社会关系网

摘要： 基于福建省五星村的案例数据,运用整体网分析法研究村域范围内整体社会关系网对农户种植新品种行为的扩散效应。结果表明:(1)案例村在长达20年的时间内实现了种植新品种的群体行为从无到有的扩散过程。该扩散过程为S型曲线,符合罗杰斯提出的新产品扩散模型。(2)案例村的宗族网、邻居网、地邻居网、互助网与农户种植新品种行为扩散网存在显著正向相关关系。其中,案例村内的行动者受到宗族网的影响最大;行动者更容易受到与之存在互助关系的行动者的影响。(3)案例村的乡村精英在不同的社会关系网中的重要作用和巨大的影响力是推动种植新品种的群体行为在村域内实现全面扩散的根本原因。提出了利用农村社会关系网络特点,优化新品种研发与推广的政策建议。

摘要： 在乡村振兴背景下,选择兰州市榆中县浪街村社区为研究对象,依托分布式认知理论,构建了居民旅游创业意愿和影响因素模型.结果发现:①个人力因素不是形成创业意愿的决定性因素.②在地域力方面,大部分居民参与旅游创业的资源条件有限.③在文化力方面,领导和以领导为核心的社会关系网是旅游创业意愿形成和转变的决定性因素,并且能够将这种创业意愿转化为创业行为.在研究基础上,提出对策建议:注意培育旅游创业主体,增强现存社区创业能力,争取外部专家与辅助者的支持,以增强乡村旅游发展的可持续性.

摘要： 景宁畲族自治县超市经济的发展是嵌入在景宁和异地环境中的社会当中的。 发现在社会关系的作用下,异地经商的景宁畲族自治县籍超市从业者基于地缘、业缘等关系,达成了信任建立的基础,形成了一个亲密伙伴关系、实现了资源共享、信息互助、相互合作,共同推进景宁畲族自治县超市经济在全国范围的扩散。

摘要： 文学文本存在于纷繁复杂的社会关系网中。文学文本存在的社会圈、关系网分为公共领域和私人领域。前者是以皇帝为顶点,及在其权力统制下的官僚士大夫群体构成的社会圈、关系网,后者是日常生活中能交流思想、分享心情的亲密友人构成的社会圈、关系网。

摘要： 移动互联网的普及,信息趋于全球化,在新常态的社会形势下,就业环境选择更加自由,对大学生的工作流向带来了非常大的机遇,但也对当下毕业生工作流向带来了新的影响;而地方吸引人才可以完善当地人才结构,促进地方更好更快发展.社会关系网络不仅有助于个体在交往过程中与人建立良好的人际关系,更有助于个体思想品质、生活、工作等方面的提升.[1]本文主要针对大学生的个人社会关系网的研究,来了解其心理形态,从而了解该因素对大学生工作流向的影响,并提出改进措施.

摘要： 执行是经法律确认的权利义务关系由应然到实然的关键一步。执行工作既来自社会生活中形形色色的法律纠纷,又要求执行工作力量深入被执行人形态各异的社会关系网,厘清被执行人所扮演的多重社会角色,并根据生效法律文书介入被执行人的既有社会关系,采取相应行动来保障案件当事人的合法权益。

摘要： 2003年,我国将社区矫正制度移植过来后,将社区矫正对象规定为五类因社会危害性较小而在社区进行矫正的特殊人群,其范围包括管制、缓刑、暂于监外执行、剥夺政治权利以及假释.因为犯罪而缺失了部分社会权利,使矫正对象陷入一种两难境地:在接受强制性监管的同时,还要面对住房、工作、婚姻、家庭等多方面的压力.减缓和摆脱压力仅仅依靠矫正对象自身能力是无法达到的.对他们而言,修复社会关系,建立社会关系网,获得更多的支持和帮助,才能获得真正意义的救赎.

摘要： 2003年,我国将社区矫正制度移植过来后,将社区矫正对象规定为五类因社会危害性较小而在社区进行矫正的特殊人群,其范围包括管制、缓刑、暂于监外执行、剥夺政治权利以及假释。因为犯罪而缺失了部分社会权利,使矫正对象陷入一种两难境地:在接受强制性监管的同时,还要面对住房、工作、婚姻、家庭等多方面的压力。减缓和摆脱压力仅仅依靠矫正对象自身能力是无法达到的。对他们而言,修复社会关系,建立社会关系网,获得更多的支持和帮助,才能获得真正意义的救赎。

摘要： 社会关系是人们在共同的物质和精神活动过程中,所结成的相互关系的总称,即人与人之间的一切关系。每个人都不是孤立存在的,都或多或少地与社会关系交织在一起,形成一张很大的关系网,整个社会就是这样一个网络。

摘要： 在帮助处理和理解大规模古籍文本时,古籍数字化与文本可视化技术相结合是一个重要方向.社会网络关系交互可视技术是知识库指向的文本可视化中非常重要的组成部分,以《明清戏曲序跋全编》为数据集,尝试将古籍数字化进程与文本可视化分析结合,建立社会关系网络交互可视系统.选取易懂的可视化隐喻,用点边图对社会关系网进行可视呈现,在布局上使用力导引布局算法.此外,明清戏曲序跋社会关系网交互可视系统提供了丰富的轻量交互功能,用户能够在人机交互中,最大限度地获取所需信息.

摘要： 本发明公开了一种社会关系网络中基于关系评价传递的量化方法，包括如下步骤：步骤一、网络中每个节点设置其关联节点的信用值或评价值；步骤二、网络节点A选择2度关系节点B，并选择一个中介节点P向P请求信用传递；其中的2度关系是社会关系网络中可以且必须通过一个中介节点建立联系的节点；步骤三、中介节点P接收请求后根据对双方的了解，给A回复一个B的推荐信用或评价值，同时可选给一个中间担保值；步骤四、A接收到P的回复后设定对B的信用或评价值，建立与B的直接关联。

摘要： 本发明属于职务犯罪领域，涉及社会关系网络分析，具体为一种基于粗糙集的职务犯罪社会关系网络智能分析方法及系统，所述方法包括通过对已结案中犯罪人员的社会关系网络进行分类，并基于粗糙集对社会关系网络进行智能分析，发现其中对案件起关键作用的线索，并去除其中的无关线索；基于已结案件数据，采用粗糙集方法，从多种数据中筛选出对案件分析起作用的数据，去除对案件分析不起作用的冗余数据，并对各种数据源进行重要性排序，从而为实际办案提供辅助。

摘要： 本发明公开了一种基于话单数据的潜在社会关系网络的挖掘方法，涉及线索侦查技术领域。该方法通过通话规律、通话异常以及一人多号的多层次分析，结合动态社会关系网络，充分挖掘潜在社会关系网络，使得潜在社会关系网络的分析结果更全面、更准确，帮助侦查机关能够快速缩小侦查对象范围，提供更加合理的侦查方向；另外，本实施例中，通过正确配置数据抽取、清洗和转换规则，则在实际操作中可以无须人工参与，系统能够自动实现数据采集和数据分析，使得操作过程变得简单、准确、高效。

摘要： 本发明涉及网络技术领域，特别是涉及一种动态社会关系网络社区演化识别以及稳定社区提取方法，方法包括：采集原始数据，根据数据之间的关联关系按照第一预定时间周期建立每个时间周期的社会网络，并利用派系过滤方法划分每个时间周期的社区，再获取相邻两个时间周期的社区作为社区对，获取每一个社区对的相对重叠度值，比较所述相对重叠度值，将具有相对重叠度值最高的社区对作为具有继承演化关系的社区对。应用本发明的方法，无需将一段时间的动态社会关系网络映射为一个时间点的静态社会关系网络，而是直接对预定时间周期内的各社会网络的节点进行社区提取处理，比静态的映射方法更加准确，并且能够确定社区对之间的演化继承关系。

摘要： 一种基于索引文件的社会关系网络创建与检索系统，包括：关系计算引擎、关系存储系统及关系检索引擎；其中关系计算引擎，对输入的社会关系数据进行计算处理，分析出社会人员之间的两两原始关系数据；将关系计算引擎计算出的原始关系数据，按关系点、关系、属性、索引分类，以文件方式进行磁盘存储；关系检索引擎，对关系存储系统中的关系数据通过RSQL进行查询与过滤，返回结果给检索客户端。本发明能够在海量的社会关系数据中高效、快速地完成对人员的多层关系过滤与挖掘。

摘要： 本发明公开了一种基于信任网络的服务推送方法，该服务推送方法通过对用户之间的社会关系网进行信任加权操作，评估直接相连的用户之间的信任程度，建立加权信任网络，并通过信任增强随机游走法得到目标用户对未调用过的服务的预测评分，根据目标用户对服务的预测评分决定推送服务的次序，由高至低依次向目标用户推送指定数量的推送服务。该方法同时考虑了用户之间的信任度和相似性进行推送，使得每次游走时更趋向于选择与目标用户相似的节点，有效提高了推送的效率。

摘要： 本发明提出了一种基于时空关系的动态社会关系网络链路的预测方法及装置，方法包括：获取动态社会关系数据，并进行预处理生成样本集；对样本集中的任意节点对构建加权相似性特征时间序列；基于加权相似性特征时间序列，采用预设算法计算待预测时刻下的任意节点对的特征值以构建特征矩阵；将特征矩阵输入预先训练的分类模型中，输出待预测时刻下的动态社会关系网络的可能链路。本发明在网络拓扑结构特征和链路生成时序信息的基础上建立了动态网络的特征时间序列，将预测方法从静态网络扩展到动态时变网络。而且，将权重引入链接预测问题中，融合了网络结构特征和节点链路特征，结合了统计模型和监督学习方法，提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种社会关系网络中基于关系评价传递的量化方法，包括如下步骤：步骤一、网络中每个节点设置其关联节点的信用值或评价值；步骤二、网络节点A选择2度关系节点B，并选择一个中介节点P向P请求信用传递；其中的2度关系是社会关系网络中可以且必须通过一个中介节点建立联系的节点；步骤三、中介节点P接收请求后根据对双方的了解，给A回复一个B的推荐信用或评价值，同时可选给一个中间担保值；步骤四、A接收到P的回复后设定对B的信用或评价值，建立与B的直接关联。

摘要： 本发明涉及一种基于社会关系网络情感流动的服刑人员改造表现预测方法，包括步骤如下：(1)数据预处理；(2)数学建模：建立用于预测服刑人员改造表现的外联耦合隐马尔可夫模型λ＝(A,B,π,R)；(3)模型学习：使用极大似然估计法来估计外联耦合隐马尔可夫模型的参数；(4)模型预测：使用维特比算法，通过得到学习得到的外联耦合隐马尔可夫模型，预测服刑人员改造表现。本发明充分考虑上一时段同监舍其他服刑人员的潜在情感状态对当前时段目标服刑人员的潜在情感状态的影响的同时，还加入了外界联系的影响，为预测目标服刑人员当前时段的改造表现，提高了预测模型的可靠性，为确定最终的监管等级或监管方式提供了数据支持。

摘要： 本发明属于职务犯罪领域，涉及社会关系网络分析，具体为一种基于粗糙集的职务犯罪社会关系网络智能分析方法及系统，所述方法包括通过对已结案中犯罪人员的社会关系网络进行分类，并基于粗糙集对社会关系网络进行智能分析，发现其中对案件起关键作用的线索，并去除其中的无关线索；基于已结案件数据，采用粗糙集方法，从多种数据中筛选出对案件分析起作用的数据，去除对案件分析不起作用的冗余数据，并对各种数据源进行重要性排序，从而为实际办案提供辅助。