社会偏好

摘要： 以公司制为主的现代企业制度的产生与发展,极大地提升了资源配置效率,促进了经济的繁荣。与此同时,现代公司两权分离、股权结构分散化导致的公司治理问题,引发了人们的关注。基于委托—代理理论,学者们围绕着经理人激励机制与努力水平选择问题,从“理性经济人”到具有“社会偏好”人性假设演进脉络作了大量研究。传统委托—代理理论认为代理人以自身利益最大化为目标,构建了包括委托人期望效用函数和代理人参与约束与激励相容约束的模型基本分析框架;考虑社会偏好的委托—代理理论以传统委托—代理模型为基础,植入行为经济学中的公平偏好,指出公平偏好会对最优契约的报酬结构形式与激励效率产生影响。考虑社会偏好的委托—代理理论研究未来可更多关注重复交往特征、兼顾代理人纵向和横向公平及代理人间能力异质性对经理人激励机制的影响。

摘要： 从“十四五”时期社会经济基本发展需要和路径出发,面向中长期财税体制规范与完善,对税收征管制度构建做出基本判断。税收征管过程是国家贯彻治理意图的过程,通过介入经济与社会,凸显和力图实现其治理目标;同时,纳税人通过纳税及相关经济过程的行为选择向国家传递税收意愿。自利外生的个体行为偏好假定下利益最大化分析框架无法构建税收征管制度这一多目标复杂体系。因此,税收征管制度体系构建应以“协同共治”的基本理念代替“最优分析”。文章指出税收征管制度优化需要解决的基本问题和面临的挑战,在分析中将提升纳税服务界定为增进职位理性与个人理性的一致性;将自由裁量权约束的分析置于技术与社会情境所形成的社会偏好中,力图在一个更开阔和有解释力的路径展开阐释。

摘要： 从20世纪90年代中国粮食行业体制改革实行至今,地方国有粮食企业在变革中艰难谋求发展。本文从公共选择理论视角出发,探索微观视角下地方国有粮食企业的生存现状,总结地方国有粮食企业生存发展存在困难的现实原因,通过政府与市场关系学说中公共选择影响政府行为的角度分析困境形成的内在机制,提出政府的信息功能可能影响到公众偏好,并使偏好趋于合理的可能性。

摘要： 大学生创新创业训练计划旨在培养国家建设需要的创业型人才."表现出什么样的决策偏好可成为'大学生创新创业训练计划'的成功者?"之问,考问着各高校的该计划组织者和创业教育的研究者.为探索该问题的答案,我们将大学生创新创业训练计划获奖者作为创业成功的效标人群,以风险、跨期、社会、环保、可持续等决策偏好为预测指标.实验结果表明:只有偏好可持续,而非冒险、偏好将来、公平/合作、关心环保等决策偏好,才可以有效预测大学生创业项目的获奖表现.本研究从理论上提示并明确了可持续决策偏好是预测"大学生创新创业训练计划"成功者的有效指标,实践上可以为大学生创业者的选拔和培训提供了简洁有效的测评工具.

摘要： 行为经济学的政策观强调对社会成员社会偏好的激发,而不是完全依赖物质奖惩。行为经济学家并不否认理性的存在,但与此同时,行为经济学家也重申,直觉和情感非常重要。如何才能有效激发人们内在的社会偏好呢?行为经济学家提出了助推导向的政策设计理念。何谓助推?就是通过较低的成本对社会成员施加某种行为干预,从而激发其内在的社会偏好,并诱导其行为走向有利于社会福利改进的方向。

摘要： 社会偏好是指个体关心他人福利和维护伦理规范的愿望.社会偏好是关系塑造的产物,与自利偏好相对应,本质特征是社会性;社会偏好的核心是互惠偏好;社会偏好本质上是伦理偏好,但只是善偏好而不是恶偏好.社会偏好对美好生活具有积极价值,它不仅促进社会团结、社会合作、社会公平,而且促进情理交融.为了生活的有序、和谐、美好,社会需要对社会偏好进行有效培育和引导,这包括:以合理的价值导向引领个人社会偏好,为社会美好生活奠定理性基础;以持续更新的社会伦理调节个人社会偏好,为个人美好生活创造精神条件;以优良的法律制度安排来培育社会偏好,为美好生活提供刚性支持.

摘要： 作为个人的一种情感和态度,社会偏好是指个体对他人福利状况的关心和维护伦理规范的愿望.社会偏好的伦理本质体现为个人的共情心与正义感的有机统一,是人的道德行为的重要诱因.社会偏好是关系塑造的结果,关系性就是相互性,相互性塑造了人的社会偏好,因而相互性是社会偏好的伦理根基.社会偏好对于社会生活和个体生活具有积极价值,但这种价值的彰显,既需要个体自身注意保持道德情感与道德理性的平衡并加强道德修养,也需要社会对个体加强道德教育,这两方面的结合构成对社会偏好的伦理引导.

摘要： 品牌信任是衡量消费者——品牌关系质量的主要维度之一,是学界和业界一直关注的主题,然而,现有品牌信任文献还缺乏从经济学偏好理论视角开展的机制和维度相关研究.本文基于经济学自利偏好和社会偏好理论开展品牌信任的形成机制和维度划分研究.研究发现,品牌信任的形成包括自利偏好和社会偏好两大机制,相应的,品牌信任可以划分为计算信任和互惠信任两个维度.研究结论区别于过去研究的社会学或管理学视角,突破了前人关于品牌信任的机制和维度研究,推进和深化了品牌信任理论,同时也为管理者提供了有价值的参考.

摘要： 信任博弈范式测量信任的有效性一直存在争议。一方面,社会偏好与风险偏好可能在范式变动中对投资信任水平产生影响,降低信任博弈的内部效度。另一方面,信任博弈与量表信任的相关水平较低,这可能和态度与行为差异、测量类型差异以及测量范式的不足有关。虽然存在争议,但总体而言,信任博弈范式仍然是较为适宜的信任测量手段。未来信任博弈范式可在:验证信任博弈范式变动的科学性;进一步澄清信任博弈范式与量表信任的低相关问题;拓展信任博弈范式的测量维度以及提升信任博弈范式的生态效度等方面继续完善。

摘要： 品牌信任是衡量消费者——品牌关系质量的主要维度之一,是学界和业界一直关注的主题,然而,现有品牌信任文献还缺乏从经济学偏好理论视角开展的机制和维度相关研究。本文基于经济学自利偏好和社会偏好理论开展品牌信任的形成机制和维度划分研究。研究发现,品牌信任的形成包括自利偏好和社会偏好两大机制,相应的,品牌信任可以划分为计算信任和互惠信任两个维度。研究结论区别于过去研究的社会学或管理学视角,突破了前人关于品牌信任的机制和维度研究,推进和深化了品牌信任理论,同时也为管理者提供了有价值的参考。

摘要： 本发明公开了一种在线社会网络下构建用户行为偏好变化模型的方法。该方法包括：在所搭建的Hadoop并行分布式处理环境下，用户的兴趣主题信息经过Map‑Reduce过程处理后，采用对称KL散度计算用户兴趣主题的漂移概率，确定用户兴趣变化点；挖掘用户所具有的长期兴趣和短期兴趣；挖掘每个兴趣所具有的权重；根据用户的长期兴趣、短期兴趣以及每个兴趣所具有的权重，确定用户行为偏好变化模型。本发明研究用户在在线社会网络下的行为偏好变化，了解用户在不同时空情景下的个性化偏好，并根据当前时刻的情景信息和用户自身兴趣，从浩瀚的在线社会网络环境中发现用户真正感兴趣的信息资源，满足用户对信息的个性化需求，切实地提升用户体验。

摘要： 本发明公开了一种基于偏好模型的社会化过滤方法，主要解决现有技术针对用户比较多，社交关系复杂的情况，过滤方法准确性不高的问题，其实现方案是：通过分析组员之间社会化关系，计算组员对组的影响因子；通过分析组内组员喜好对象分布情况，计算组员喜好对象对组的影响因子；综合上述两种影响因子，共同对组的偏好模型进行特征表示，得到组的加权影响向量。然后计算过滤系数，判断推荐条件，来过滤出组的共同相似爱好，提高社会化过滤方法的准确性和效率。本发明具有对组的偏好模型分析的优点，仅需修改获取其领域内关键字向量，即可在网络上实现对不同领域对象的推荐。

摘要： 本发明属于电网服务技术领域，具体涉及基于渠道偏好和业务偏好的电力客户服务偏好方法及系统。步骤1、统计电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2；步骤2、分别对电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2进行加权；步骤3、对加权后的得到的不同电网服务渠道加权频次、不同业务加权频次分别进行标准化处理，根据活跃度公式计算客户的渠道活跃度和基于业务考虑的渠道活跃度矩阵；步骤4、根据电网客户渠道活跃度的值，确定电网用户的偏好服务渠道。本申请能够根据客户活跃度，满足客服坐席快速、准确、全面了解客户偏好，时响应客户诉求。

摘要： 本发明提供了偏好提取装置、偏好提取方法和偏好提取程序。一种偏好提取装置包括：文本信息获得部分，其在具有与每个场景相对应的文本信息的视频内容被播放时，获得与当前播放的场景相对应的文本信息；关键字提取部分，其基于所述文本信息提取用于衡量用户偏好的关键字；呈现部分，其向用户呈现所述关键字已被提取的事实；偏好值定义部分，其根据用户对所述呈现的反应定义关于所述提取的关键字的用户偏好值；存储部分，其在所述关键字和所述偏好值之间建立对应关系，并在预定的存储装置中将其存储为用户偏好信息。

摘要： 本发明是一种基于偏好社区与耗能因素的移动社会网络路由方法，包括以下三个部分：a.建立基于偏好社区的移动模型；b.提出基于社区的概率辅助路由协议CBPAR；c.提出基于社区的能量均衡路由策略CBEBR；将每个手持无线通信设备的人视为一个节点，引入社区的概念，节点在社区间移动，以不同的概率移动到自己偏好的社区，利用节点进入社区的概率信息，计算源节点、中继节点与目标节点的社会接触概率，建立基于偏好社区的移动模型,提出基于偏好社区的移动模型的概率辅助路由协议；考虑初始能量、消息传递消耗能量、维持设备活跃消耗能量、节点剩余能量，计算能量消耗速率，制订考虑能量的路由策略，设定能量阈值，寻求优异的信息传送性能与能量消耗比。

摘要： 本发明提供了一种基于风险偏好社会网络系统的激励方法，模型算法如下：所述模型中的节点与邻居节点进行随机交互，若交互成功，交互的双方同时给出自己的策略，所述策略选择为合作或不合作，策略是合作的节点为合作节点，策略是不合作为不合作节点，不能参与交互的节点为孤立节点；每个节点会计算出交互所得的真实函数值和新的信誉，每个节点会有自己初始风险因子，风险偏好节点、风险规避节点、风险中性节点会分别根据各自的真实函数值和风险因子计算各自的总函数值；邻居节点根据节点的信誉值变化情况，动态地调整与节点的连接强度；节点会综合考虑自己的真实函数值情况和邻居节点的真实函数值情况，来动态地改变自己的风险偏好，进行迭代计算。

摘要： 本发明公开了一种在线社会网络下构建用户行为偏好变化模型的方法。该方法包括：在所搭建的Hadoop并行分布式处理环境下，用户的兴趣主题信息经过Map‑Reduce过程处理后，采用对称KL散度计算用户兴趣主题的漂移概率，确定用户兴趣变化点；挖掘用户所具有的长期兴趣和短期兴趣；挖掘每个兴趣所具有的权重；根据用户的长期兴趣、短期兴趣以及每个兴趣所具有的权重，确定用户行为偏好变化模型。本发明研究用户在线社会网络下的行为偏好变化，了解用户在不同时空情景下的个性化偏好，并根据当前时刻的情景信息和用户自身兴趣，从浩瀚的在线社会网络环境中发现用户真正感兴趣的信息资源，满足用户对信息的个性化需求，切实地提升用户体验。

摘要： 本发明公开了一种基于社会偏好的自动驾驶超车决策确定方法及系统，应用于超车过程中的平行行驶阶段，包括：将获取的当前阶段目标道路信息输入至社会偏好预测模型以确定当前阶段被超越车辆的社会偏好；基于当前阶段被超越车辆的社会偏好，确定当前阶段被超越车辆的状态转移模型；将当前阶段目标道路信息、当前阶段被超越车辆的社会偏好和当前阶段被超越车辆的状态转移模型均输入到超车决策模型中，以确定当前阶段主车辆的超车决策；所述超车决策包括车道保持、执行换道和放弃超车；其中，所述超车决策模型所应用的算法为半基于模型的改进Q‑learning算法。本发明能够输出准确超车决策，提升超车效率和超车安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于社会偏好的自动驾驶超车决策确定方法及系统，应用于超车过程中的平行行驶阶段，包括：将获取的当前阶段目标道路信息输入至社会偏好预测模型以确定当前阶段被超越车辆的社会偏好；基于当前阶段被超越车辆的社会偏好，确定当前阶段被超越车辆的状态转移模型；将当前阶段目标道路信息、当前阶段被超越车辆的社会偏好和当前阶段被超越车辆的状态转移模型均输入到超车决策模型中，以确定当前阶段主车辆的超车决策；所述超车决策包括车道保持、执行换道和放弃超车；其中，所述超车决策模型所应用的算法为半基于模型的改进Q‑learning算法。本发明能够输出准确超车决策，提升超车效率和超车安全性。

摘要： 本实用新型公开了一种斑马幼鱼社会偏好高通量实验装置，用于斑马幼鱼社会偏好的高通量实验，包括竖直布置且平行相对的两个壁板，在每个壁板的两端分别连接有垂直指向另一个壁板的第一围板，连接不同壁板的第一围板之间平行设置有两端分别正对第一围板的第三围板，所述第三围板与第一围板之间连接第二围板，壁板与第一围板之间、第一围板与第二围板之间、以及第二围板与第三围板之间均通过连接器连接，连接器呈竖直的矩形柱状，连接器的四面均居中设置有沿连接器长度方向布置的安装槽，第一围板、第二围板、第三围板和壁板的两端均设置有可插入安装槽以连接配合的连接部。