示意图

摘要： 综述文章体例:文章正文应≥8000字,出版后≥6个版面文题:中文文题<26个汉字,英文文题<20个单词。作者:单位:文章快速阅读:综述文献中哪些基础实验研究或者是临床研究最有创新、最有特色、对他人有借鉴意义的内容,以图或者简单文本框示意图描述。文题释义:从每篇文章文题中筛选2个专业词汇进行解释,每条释义100-200字。

摘要： 随着小学数学新课程改革的进一步渗透,对教师和学生在教学和学习过程中也提出了更多要求.数学知识具有较强的抽象性和逻辑性,而小学生的思维又处于形象化阶段,因此,在学习数学过程中具有一定的难度.针对于此,特分析阐述示意图在小学数学教学中的应用,旨在简化数学知识学习难度,让学生能够从形象化角度认知和理解数学问题.

摘要： 素质教育的主旨在于全面提升学生的综合素质,这就需要在小学阶段夯实基础,由于被动式教学很难起到这样的作用,因此,现在在小学数学教学中越来越多的老师转变了教学方式,大量全新的教学形式融入进来,其中示意图的应用就是一个较为典型的辅助性教学方法。文章指出,示意图的正确运用,能够提高数学思维能力、增强学生课堂兴趣,以及提高课堂效率。那么如何更好地运用示意图,只有教师清晰数学关系的画图思路和引导学生做数形结合训练,这样学生能够借助示意图的应用而将数学题化难为简,进而提高教学效率。

摘要： 蒙迪·罗伯特上高中时,老师出了一道作文题,让同学们谈谈自己的理想,罗伯特兴奋无比地将自己心中蕴藏已久的梦想——拥有一个牧马场详尽地写出来,足足占据了七张纸,配有一幅200英亩的牧马场示意图,有马棚、跑道、种植园、房屋等建筑的平面设计图。在昏黄的灯光下,罗伯特沉浸在纵横交错、广阔的牧马场的梦境中。

摘要： 一、房式仓按区、按层、按点,先下后上逐层扦样,除有特殊要求外,各点扦样数量应保持一致。(一)分区设点。对于粮面面积较小的仓房,分区设点按照GB5491有关规定执行。对于粮面面积较大的仓房,按200m^(2)~350m^(2)面积分区,各区设中心、四角5个点,中心点与四角点的扦样质量比为1:1。在一个检验单位内,区数在两个和两个以上的,两区界线上的两个点为共有点。分区数量较多时,可按仓房走向由南至北、由东至西的顺序分布。

摘要： 一、试题设计黄土勺状沟壑是独立发育于黄土坡面上的永久性沟谷。沟体从上到下逐渐变窄、变浅甚至消失于坡面上,与其他沟谷没有明显的联系,整体形态上大下小,俯视看像个勺子,当地人形象地称之为“勺状沟壑”,简称“勺沟”。勺沟尾部变细甚至消失,不能发育成更大规模的切沟。勺沟主要分布在黄土高原的西部及北部边缘。图1为某勺沟分布区卫星图片,图2为勺沟沟壑示意图。

摘要： 一、试题设计材料一 Y市拟建音乐小镇,规划面积约1400亩,小镇所在区域为丘陵山地地貌,小镇内保留山体和水塘结构。项目位于Y市道路骨架中轴线的东南侧,北侧与快速路相邻,南侧与已建钢琴乐器总装厂相隔。材料二 图1为Y市音乐小镇总城规划模型示意图。

摘要： 一、在角上取,周长不变师:这是一个长方形(图略),由3×2=6(个)正方形拼组而成,每个正方形的边长为1。这个长方形的周长是多少?师:现在取走1个正方形(如图1。注:本文插图均为示意图),你能提出什么数学问题?问题提出1:剩下新图形的周长是多少?问题提出2:图形的周长会变吗?师:请你来指一指、说一说,哪里减少了?哪里增加了?

摘要： 遇见小问号假期,我看了电视剧《亮剑》。我看到八路军炮手叔叔用手指测量日军指挥部的距离,姿势示意图如图1所示,然后只用两发炮弹就打掉了日军指挥部,简直太厉害了!我特别好奇:怎么用大拇指测量一个远处的物体与自己的距离呢?

摘要： 1试题呈现(温州中考第23题)根据以下素材,探索完成任务。如何设计拱桥景观灯的悬挂方案?素材1:图1中有一座拱桥,图2是其抛物线形桥拱的示意图,某时测得水面宽20 m,拱顶离水面5 m。据调查,该河段水位在此基础上再涨1.8 m达到最高。

摘要： 本发明公开了一种面向示意图的对象检测方法，属于数据识别技术领域，包括：根据示意图生成若干个超像素区域，依据超像素区域中聚类中心点构造度量标准并更新聚类中心点；超像素划分为块矩形并经最大值池化处理，得到的特征图并根据其得到编码信息；随机选聚类中心点，利用编码信息、位置信息与聚类中心点的相似度得到编码信息和位置信息形成的聚类簇；将同一聚类簇的编码信息和位置信息分别进行融合形成大超像素块的特征信息和位置信息；将同一聚类簇的大超像素块的位置信息进行排序；将待检测对象周围不必要的位置信息进行去除，保留最符合真实数据的位置信息；完成示意图的对象检测。本发明对示意图的识别更加准确。

摘要： 本发明涉及图像问答技术领域，尤其涉及基于层次多任务学习的示意图问答方法，包括如下步骤：S1、对训练图像，预训练目标检测器检测图像成分，进行位置编码和视觉特征提取；S2、对训练集图像，区域特征序列作为图解析模块的输入，预测成分和成分之间的关系；S3、对训练集问题和备选答案，组成陈述句后进行词例化处理并提取语言特征，得到备选答案和问题组成的语言序列；S4、对训练集，将图解析模块的输出与语言序列拼接输入问答模块，训练网络参数；S5、对测试集图像，将图与问题、备选答案编码组成区域特征序列和语言序列。本发明将图解析模块和问答模块联合在一起，利用多层次的任务来训练，实现了基于解析和问答两个层次的多任务学习框架。

摘要： 本发明公开了一种两段压缩法变形交通线路示意图自动生成方法，该方法基于变形交通线路图直观形象地描述线路及各线路、站点之间的拓扑关系，不需要可量测性的特性，在基于以“力”作用为位移前提的变形交通线路示意图中站点移位的思想基础上，通过两阶段自动生成交通线路示意图，第一阶段通过递归迭代等比例压缩图形，第二阶段通过多方向循环迭代“揉搓法”变形压缩图形。辅助以图形数据预处理、站点注记自动配置和以图形中心点为轴原点的方向限制线路图形规则化，实现线路变形图的自动处理。本发明解决了变形交通线路图的自动制作技术问题，可用于变形交通线路图的自动制作，为完全自动制作变形交通线路图建立了技术基础。

摘要： 本发明公开了LKJ‑15线路示意图生成径路方法,包括如下步骤：步骤S1):获取径路生成的数据准备；步骤S2）：创建径路；步骤S3）：添加径路车站；步骤S4）：变更默认线路信息；步骤S5）：添加径路支线；步骤S6）：主线与支线之间径路交叉勾选；步骤S7）：完成径路生成，填写径路名称，结合LKJ‑15基础数据，获取各个车站发车方向及线路信息，生成径路数据并引导后续数据生成，线路示意图可以便于径路编制人员对线路组织的理解，提高径路编制效率。

摘要： 本公开提供一种生成验证环境的连接示意图的方法，包括：接收验证环境的描述，所述验证环境包括在多个层级中多个组件，所述多个层级的每一个中包括至少一个组件，所述多个组件的每个包括至少一个端口；初始化所述多个层级以确定所述多个层级的层级关系；连接所述多个组件的端口以确定所述多个组件之间的连接关系；以及根据所述层级关系和连接关系生成所述验证环境的连接示意图。本公开实施例不仅展示待测设备中多个模块间的连接关系，而且还可以展示验证环境中多个组件间的连接关系。本公开可帮助用户理解验证环境与待测设备的内部结构，可用于仿真测试、错误调试等方面，具有广泛的应用价值。

摘要： 本发明提供了一种基于迭代禁忌搜索算法的电路示意图布局布线方法，包括：初始化每个instance的行和列的布局；采用禁忌搜索算法优化每个instance的行序；确定instance的位置坐标及其端口坐标；基于已知的instance的布局进行布线。本发明能够降低目标函数的计算，并减少计算元器件布局的面积，快速得到合理近似最优布局布线方案。相比于传统上两两线段比较求交点个数的方法，本发明优化目标函数，降低连线交点数目和连线长度，使用归并排序计算逆序对的方法可以快速求解近似交点个数(时间复杂度为O(m logm))，在保证一定正确性的情况下，较为显著地缩短了计算时间。

摘要： 本发明提供了一种防雹示意图制作方法及终端，获取冰雹云数据、人员聚集点数据及作业点数据；对所述冰雹云数据、人员聚集点数据及作业点数据进行初始化；将初始化后的所述冰雹云数据、人员聚集点数据及作业点数据绘制在同一地理信息示意图上；根据所述冰雹云数据、所述人员聚集点数据在所述作业点数据中确定目标作业点数据，并在所述地理信息示意图上标记所述目标作业点数据；本发明帮助指挥人员判断是否需要防雹作业、通过哪一个作业点进行作业、需要何时展开防雹作业，一次性呈现多种维度的数据，能够获取多维度的信息，提高了防雹作业的效率和精度。

摘要： 本发明公开了一种基于LISP区分封装芯片PAD和基板金手指示意图的方法，属于计算机程序处理领域，包括以下步骤：S1：编写CAD‑LISP语言，对封装芯片过程中的图纸建立多段线选择集；S2：建立直线选择集；S3：计算不同集的交点数量，定位所有交点的坐标；S4：将没有与焊线有交点的PAD和金手指筛选出来，对其进行填充；S5：输出后缀为.lsp的LISP命令，打开CAD软件执行LISP命令；S6：框选全图，输入LISP命令，完成区分无焊线PAD和金手指。结合CAD软件中的LISP二次开发语言，利用填充方式来对PAD和金手指进行区分，不会出现错填、漏填等失误，工作效率非常高；具有很强的适应性和兼容性，解决每个PAD和金手指需要靠人眼观察来选取的缺陷。

摘要： 公开了一种使用示意图的构思平台设备和方法。根据本发明的一个实施例的使用示意图的构思平台设备可以包括：CK画布模块，用于提供分为概念空间和知识空间的CK画布，并在C‑K画布上通过链接过程将概念与知识连接，以帮助用于解决问题的解决方案搜索；以及案例管理模块，用于存储并管理包括知识、概念以及关于相互连接关系的信息的解决方案搜索完成的C‑K画布作为一个案例。

摘要： 本公开提供了用于根据系统的包括一个或多个示意图和部件表的工程文档来生成系统的数字表示的系统、方法和计算机程序产品。示例方法可以包括：(a)使用深度学习算法，(i)将一个或多个示意图中的多个符号中的每个符号分类为部件，并且(ii)将每组相关符号分类为组件；(b)确定部件和组件之间的连接；(c)将部件和组件的子集与部件表中的条目相关联；以及(d)根据部件、组件、连接和关联来生成系统的数字表示。系统的数字表示可以至少包括系统的数字模型以及机器可读的材料清单。