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磁记忆

磁记忆的相关文献在1989年到2023年内共计575篇,主要集中在金属学与金属工艺、机械、仪表工业、石油、天然气工业 等领域,其中期刊论文228篇、会议论文25篇、专利文献133065篇;相关期刊129种,包括东北石油大学学报、西安建筑科技大学学报(自然科学版)、石油矿场机械等; 相关会议22种,包括中国第十五届声发射学术研讨会、陕西省环境科学学会2014年年会、第十届全国无损检测学术年会等;磁记忆的相关文献由1164位作者贡献,包括刘斌、樊建春、何璐瑶等。

磁记忆—发文量

期刊论文>

论文:228 占比:0.17%

会议论文>

论文:25 占比:0.02%

专利文献>

论文:133065 占比:99.81%

总计:133318篇

磁记忆—发文趋势图

磁记忆

-研究学者

  • 刘斌
  • 樊建春
  • 何璐瑶
  • 任建
  • 张贺
  • 王威
  • 张来斌
  • 苏三庆
  • 温东
  • 董桂馥
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 刘祥元; 樊建春; 刘书杰; 张春杰
    • 摘要: 为了解决深水钻井隔水管裂纹、磨损、疲劳损伤等检测难题,基于磁记忆检测技术研制1种内检测器。其主要结构包括:数据采集腔,周向布置的60路GMR高灵敏度传感器,导向支撑轮,吊装牵拉钩等。该设备可以在不拆卸浮力块的情况下完成隔水管内壁的覆盖式扫查。结果表明:检测器具备较高的可靠性,操作简单、检测效率高;检测数据可以有效反映隔水管局部损伤、应力集中异常并对其实现精准定位,为判断隔水管早期损伤提供基础;实现深水钻井隔水管缺陷和疲劳状态的易检测、早预警,解决现场检测难题,具备良好的应用前景。
    • 韩洪雄; 张法光
    • 摘要: 对金属光滑标准试棒进行了拉伸和扭转试验,对预制缺陷螺栓试验件进行了拉伸疲劳试验,然后进行磁记忆检测,最后对检测数据进行分析,结果表明:对试棒进行拉伸和扭转试验,没有固定变化,难以建立磁记忆信号和剩余寿命间的关系。对预制缺陷螺栓进行疲劳试验,随着螺栓疲劳次数的增加,磁曲线斜率总体上呈现良好的线性,对斜率K和疲劳次数N进行线性拟合,得到:K~8×10~(-6)N。通过试验收集的磁记忆变化规律建立初步的剩余寿命指标体系,为磁记忆检测技术在电机主轴中的评估提供试验依据。
    • 王彦然; 樊建春; 杨思齐; 马昕昱
    • 摘要: 在页岩气压裂作业中,地面高压管汇普遍采用密封可靠、拆卸便捷的由壬连接方式。作业期间,高压由壬振动剧烈,受外界应力冲击影响严重,属于高危失效部位。为降低作业风险,开展了压裂管汇现场振动试验研究,并基于磁记忆检测技术开展了高压由壬件的室内及现场检测试验。对fig1502型由壬件模型进行了力磁耦合仿真,计算了地磁场环境下承压高压由壬件的应力分布及磁场分布。研究结果表明,高压由壬部位承受着较强的流固耦合冲击,为管汇体系的薄弱环节,利用磁记忆检测技术能够在不拆卸状态下有效检测出由壬齿根部的损伤情况:由壬母头与由壬紧帽接触端的齿根部位存在较大的应力集中;由壬所承受的内压大小与磁场强度、由壬齿根部位缺陷深度与磁场强度之间呈线性关系。研究结果对于降低生产事故发生率,实现高压管汇由壬部位的早期损伤预警具有重要意义。
    • 杨茂; 张洪; 周建庭; 刘人铭; 陈军
    • 摘要: 磁记忆检测作为一种新兴的无损检测技术,具有快速、便捷地检测应力集中和微观缺陷的优点,而机器学习具有强大的学习能力和自适应能力,适用于磁记忆检测产生的大量非线性数据的处理。主要综述了机器学习算法在磁记忆无损检测领域的应用现状,考虑将机器学习应用于桥梁内部钢筋损伤的磁记忆检测当中,最终展望了机器学习在此领域的发展趋势。结果表明:以支持向量机、神经网络、聚类算法为代表的各种机器学习算法目前在磁记忆检测中得到了广泛应用,主要用于各类钢试件缺陷的损伤等级评估和缺陷尺寸反演,在桥梁钢筋损伤的磁记忆检测中尚无相关应用;单一算法具有较大的局限性,多种算法结合可以提高预测准确率;要实现磁记忆在桥梁结构内部钢筋损伤检测中的突破发展,需进一步考虑复杂结构和检测环境,结合机器学习算法建立各类影响因素与磁信号之间的关系模型,机器学习中的回归算法也可进一步应用到缺陷程度的评估当中。
    • 赵海旭; 樊建春
    • 摘要: 海底管道是保障海上油气田持续开发的重要运输手段,海底管道在生产运行过程中容易受到腐蚀及外力作用产生缺陷而导致失效,因此定期对海底管道进行内检测是保障管道安全运行的必然需求.鉴于此,对试验管道损伤部位进行了力磁耦合仿真,仿真结果显示在管道的受力部位产生了磁场强度的变化.又以磁记忆检测技术为基础并结合已有的管道漏磁内检测技术,研制开发了海底管道内检测器,同时开展了海底管道悬跨段损伤磁记忆现场检测试验研究.试验结果表明:管道磁场强度整体呈现两端高、中间低的规律,并且在损伤部位磁场信号产生畸变;依托磁记忆检测技术研制的海底管道内检测器能有效检测出海底悬跨管道损伤段,伴随着管道损伤程度增加,检测信号梯度值显著增大.研究成果为磁记忆检测技术应用于海底管道损伤检测提供了技术支撑.
    • 高秋英; 吴佳容; 袁金雷; 胡广强; 张江江; 曾文广
    • 摘要: 塔河油田管输介质具有高H_(2)S、高CO_(2)和高Cl^(-)强腐蚀性特点,内腐蚀环境苛刻,为实现管道精准防腐,开展了非开挖磁检测技术和内衬修复技术研究应用。现场应用效果:非开挖磁层析检测技术适用于埋深≤2.5 m,管径≥DN100mm,壁厚≥2.8 mm的金属管道检测,检测准确率≥70%,较其他非开挖检测降低成本33%,提高准确度15%,实现了管道腐蚀隐患风险提前预判定位。非开挖内衬修复技术适应于穿孔孔径≤4mm×4 mm、金属钢骨架存在、穿越植被丰富的腐蚀管道修复治理,延长管道服役寿命10年以上;较开挖更换节约施工时间50%,降低工程投资45%。非开挖磁检测与内衬修复技术,为油田金属集输管道低成本腐蚀防治技术提供了借鉴。
    • 宋明媚; 郑维杰; 宋明明
    • 摘要: 针对传统曲轴检测方法测量精度低、易产生误差的问题,采用智能涡流/磁记忆检测仪对曲轴外部进行无损检测,采用超声波检测仪对零件内部进行检测;在此基础上将检测数据传输给寿命评估软件,进行曲轴再制造前的寿命评估工作.实际应用表明该检测及寿命评估方法效果良好.
    • 史小东; 谢建桥; 张辉宇
    • 摘要: 针对海底管道在生产运行中受到腐蚀性介质及外力作用,易产生缺陷导致失效的问题,以磁记忆检测技术为基础,研制开发了海底管道内检测器,基于海底管道损伤典型缺陷形式设计并搭建了管道损伤检测试验台,对研制的海底管道内检测器进行了管道损伤检测试验研究.试验结果表明,研制的海底管道内检测器能够有效检出管道已有缺陷;对不同缺陷类型、 尺寸磁记忆检测信号的特征参数进行对比分析,证实了磁记忆检测技术在缺陷量化中的应用潜力.研究成果为磁记忆检测技术应用于海底管道缺陷损伤检测提供了技术支撑.
    • 戈浩
    • 摘要: 通过对预制典型焊接缺陷的试板和在役压力管道进行磁记忆检测,并将磁记忆检测和其他无损检测方法的检测结果进行对比,表明焊接接头中的缺陷引起的应力集中会产生异常漏磁信号,可以通过磁记忆技术检测出来.利用磁记忆技术不需要打磨,检测快速、方便的特点,先对焊接接头进行磁记忆检测,再对存在异常信号的焊接接头进行常规无损检测,该方法可以提高检测的针对性,提高缺陷的检出率,获得更好的检测效果.
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