碑帖

摘要： 《“一主四翼”展风采》《碑帖不厌百回读》《临帖“四部曲”》是一组主题明确、主次分明、各有侧重、相互贯通的系列文章。首篇文章以省级课题“小学书法教学中临帖的策略研究”为抓手,重点探讨了区域书法教师团队建设策略。文章所构建的“主线贯穿”(一墨拍客、三临墨堂、多墨课堂)系列活动和“四翼联动”(日研墨、周打卡、月讲座、年竞技)长效机制,特色鲜明且卓有成效。

摘要： 学习书法,首要是选择一本合适的书帖。西泠印社出版的《书法练习指导》,例字基本出自《多宝塔感应碑》。此碑是历代学书者初学时的优秀范本。如何吸取范本中的书法精髓,有效临帖呢?笔者的经验是--碑帖不厌百回读。读帖可以分为整体读、部分读、聚焦读、对比读和迁移读。

摘要： (接二〇二二年第一期)二〇一〇年「珍秘翰墨——清宫藏善本碑帖特展」「蓬莱宿约——故宫藏黄易小蓬莱阁汉魏碑刻特展」结束不到一年,延禧宫古书画研究中心展厅迎来了第二个碑帖专题展,即「珍秘翰墨——清宫藏善本碑帖特展」。故宫博物院碑帖藏品基本上由两部分构成:小部分是清宫旧藏,大部分是一九四九年后新入藏。

摘要： 谢无量与鲁迅被称为同种类型的书家,他们都身处社会动荡的年代,但并没有因此而受到影响,他们不但在文学方面有着很深的造诣,而且在书法领域也有着颇多的研究。观其书作,一眼看不出其奥妙,反复体味便能发现他们都把书法的碑帖融合发挥得淋漓尽致。但是从他们成熟的作品来看,书法风格又有着些许的差异。本文通过对谢无量与鲁迅书法风格进行比较,阐释他们的风格形成及原因。

摘要： 欣赏书法大致有六条标准:一是形体,看结构天成,横直相安;二是魄力,从笔力用墨看;三是意态,要飞动;四是流派,不拘泥碑帖,不以碑的标准看帖;五是才学,书法以外关系;六是气象,浑朴安详。--郭绍虞书法欣赏在美育工作中应当占有特别的分量。欣赏书法是“高难动作”,需要长期培养涵育。

摘要： 继一九五八年、一九六一年和一九六二年三次举办善本碑帖展后,故宫博物院在此后的二十年间一直没有举办碑帖展。此种情况直到改革开放后才得以改变。一九七八年以后,我国文博事业进入了一个快速发展时期,故宫博物院开始加强对陈列展览工作的科学性和艺术性的研究,通过举办一系列陈列展览,使公众更多地认识故宫文物,了解故宫博物院。

摘要： 阳春布德泽,万物生光辉。《江苏教育》(书法教育)又陪伴着我们迈入新的一年,同品经典碑帖,共赏师生佳作,齐探教书心得。阅读2021年12月刊中的“新时代美育视角下书法教育的新融合”专题,可以领略到常州市东坡小学关于书法教育的内延外拓,萌新求索。身为书法教育工作者,我们应继续坚守以书启智。

摘要： (三)碑帖兼融,别出机杼清末民初的海上书家大多沿袭着碑派的时风,虽然在个人成就上体现出较强烈的碑体面目,但习书经历或起步于帖而后续于碑,或以碑立本补给于帖,如沈寐叟的以碑入帖,李瑞清的以帖法入碑,其实碑帖互济一直是不废的潜流。到民国中期,碑帖之争的影响已逐渐消弭,书家们走出“碑学笼罩”,以完全开放的眼光审视碑帖的各自优劣,将两者相互融合、取长补短,“如春在花,如盐在水”,形成琢物无痕的全新游艺境界。

摘要： 史学名家陈垣是启功的老师,他虽不以书法名于世,但对书法颇有独到见解,这些见解对启功产生了重要的影响,“师笔”说即是其中之一。启功对陈垣的“师笔”说既有继承,也有发扬,阐述得细致而周延,使得此说无论在理论层面还是在实践层面均臻至完善,成为启功书法理论的核心,得到了书法界的广泛认同。

摘要： 从书法艺术的专业角度评论王卫军者络绎不绝,现在,笔者更想从文学角度来观察这位年轻的书法家。书家常常自嘲“抄书匠”-与文学家相比,书家确实述作不多,更致力于“练功”,用“书法之法”抄写古代文学名篇;书家书法技艺精进的过程,也离不开对碑帖的大量摹写。看上去,书法家们好像是在“照搬”名家名作,在当代几乎更成了书法家的创作日常。对此,我们不可持拘墟之见。从某种意义上讲,抄写名作的过程,也是汲取文学精华、向先贤致敬的过程,“抄写”可算是一种更精进的“阅读”。

摘要： 本发明公开了一种自适应的汉字碑帖图像二值化分割方法，该方法分为四个步骤：(1)采用中值滤波预处理；(2)提取红色成分；(3)形态学运算以寻找最佳背景估计；(4)Otsu分割二值图像。本发明属于汉字碑帖图像分割技术领域，保留汉字的笔画特征同时增强字符细节，针对退化的历史碑帖图像，本发明提出了一种基于背景估计的非均匀光照退化的图像二值化自适应分割算法，所提出的方法的新颖之处在于找到一个基于盲/无参考图像空间质量评估的最佳背景估计，实验结果表明，该方法能够对退化汉字进行更精确的字符分割。

摘要： 一种基于碑帖的毛笔字分割识别方法，包括以下步骤：步骤1：处理训练集图片；步骤2：训练样本预处理操作；步骤3：读取步骤2中处理好的图片进行模型的训练，特征矩阵M

摘要： 本发明涉及一种基于深度切割识别巨幅碑帖拓印文字的方法，该方法包括如下：流程1：OCR识别请求，传入碑帖拓印影像、切割深度、单字宽度等参数，对碑帖拓印影像进行切割；流程2：将流程1处理的切割图像文件分别进行OCR文字识别提取；流程3：将流程2获得的OCR识别结果由最底层向上递归进行坐标转换及数据合并；流程4：将流程3的处理结果进行去重处理，在模拟实验环境中，使用像素宽度大于7000px、高度大于10000px，包含文字大于3000的碑帖拓印影像5张进行OCR识别，在引入本发明方法后，5张碑帖拓印影像能得到OCR文字提取结果，文字获取准确率大于90％，改善效果明显。

摘要： 本发明公开了一种单字碑帖图像二值化方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取单字碑帖图像及与单字碑帖图像对应的二值图像构建数据集，将数据集划分为训练集和验证集；构建全卷积神经网络模型；从所述训练集中随机获取图像对作为网络的输入，对全卷积神经网络模型进行训练；将待识别的单字碑帖图像输入训练好的所述全卷积神经网络模型，输出对应的二值化图像。本发明能够处理复杂噪声和背景下的单字碑帖图像，网络提取图像和汉字的各种的特征，比传统的二值化方法有效，因此能处理各种背景的碑帖图像。本发明可广泛应用于图像处理技术领域。

摘要： 本发明基于循环一致性对抗网络的碑帖二值化背景噪声模拟方法，包括如下步骤：步骤1，建立取样样本；步骤2，根据样本，进行预处理，得到最终训练数据；步骤3，将步训练数据进行训练，依次更新辨别器权重和生成器权重；步骤4，将待处理的碑帖数据样本带入经步骤3更新的辨别器和生成器中进行加噪，得到模拟噪声后的配对碑帖数据集。本发明涉及的方法对于古文碑帖、书法汉字由于时间原因所造成的背景杂点，能够正确模拟同时得到与干净碑帖图像对应的带噪图像，为数字化书法图像去噪提供了有效支撑，提高碑帖图像去噪效果，具有很好的使用价值。

摘要： 本发明公开了基于多辨别器对抗网络的碑帖二值化背景噪声去除方法，包括如下步骤：步骤1：建立取样样本；步骤2：根据步骤1中的取样样本，进行预处理，作为最终训练数据集；步骤3：将步骤2中得到的训练数据集输入去噪网络中进行训练，依次更新生成网络权重和辨别网络权重；步骤4：将需要去除噪声的碑帖数据输入步骤3更新后的辨别网络和生成网络中进行去噪，得到去除噪声后的碑帖图像。本发明解决了碑帖图像在数字化过程中因为背景噪声的出现而导致的图像美观度下降、后续研究准确率降低的问题。

摘要： 本发明公开一种基于图像形态学的碑帖文字切割方法，包括如下步骤：步骤1，选取碑帖文字图像进行矫正生成预处理图像；步骤2，对预处理图像进行文字切割生成文字图像；步骤3，对文字图像进行降噪处理；该方法切割后的文字做降噪处理，使得生成的文字更加清晰。

摘要： 本发明公开了一种自适应的汉字碑帖图像二值化分割算法，该方法分为四个步骤：(1)采用中值滤波预处理；(2)提取红色成分；(3)形态学运算以寻找最佳背景估计；(4)Otsu分割二值图像。本发明属于汉字碑帖图像分割技术领域，保留汉字的笔画特征同时增强字符细节，针对退化的历史碑帖图像，本发明提出了一种基于背景估计的非均匀光照退化的图像二值化自适应分割算法，所提出的方法的新颖之处在于找到一个基于盲/无参考图像空间质量评估的最佳背景估计，实验结果表明，该方法能够对退化汉字进行更精确的字符分割。

摘要： 一种基于碑帖的毛笔字分割识别方法，包括以下步骤：步骤1：处理训练集图片；步骤2：训练样本预处理操作；步骤3：读取步骤2中处理好的图片进行模型的训练，特征矩阵MLH和特征向量矩阵Me是根据碑帖训练出来的模型；步骤4：整图文字分割，把一张图中的毛笔字从图中分割出来；步骤5：判断步骤4中分割出的文字属于碑帖中的哪一个文字，得到该图片的降维特征矩阵MP；计算相似度，计算MP与MLH每一行的距离Dist，求出最小值的那一行所表示的汉字就是需要识别的汉字。本发明提供一种有效实现毛笔字分割、识别准确率高、识别速度快的基于碑帖的毛笔字分割识别方法。

摘要： 碑帖拓片仿真复制属碑帖拓片印刷复制，使用由纯碱、木浆、配制成的印刷液在生宣纸上印刷，干后用浓淡相适的墨汁在其正反纸面上轻轻涂抹为底色，干后即为成品，其原理为纯碱木浆配制的印刷液已与生宣纸密切结合，无论正面与反面所涂的墨汁都不会留在上面，这样黑白分明的碑帖拓片即制作出来，由于本发明技术简单，成本自然低廉，因为采用了墨汁涂敷生宣纸制作，因而仿真度极高、墨味清香，既传承保护了文物又繁荣了文化市场。