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硬着陆

硬着陆的相关文献在1989年到2022年内共计595篇,主要集中在世界各国经济概况、经济史、经济地理、财政、金融、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文590篇、会议论文1篇、专利文献8879篇;相关期刊294种,包括领导决策信息、英才、中国经济信息等; 相关会议1种,包括中国宇航学会结构强度与环境工程专业委员会第十一届年会等;硬着陆的相关文献由327位作者贡献,包括谢国忠、文宗瑜、汪涛等。

硬着陆—发文量

期刊论文>

论文:590 占比:6.23%

会议论文>

论文:1 占比:0.01%

专利文献>

论文:8879 占比:93.76%

总计:9470篇

硬着陆—发文趋势图

硬着陆

-研究学者

  • 谢国忠
  • 文宗瑜
  • 汪涛
  • 陶冬
  • 马光远
  • 吴江
  • 尹中立
  • 朱敏
  • 于海荣
  • 刘煜辉
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 金天; 杨芳
    • 摘要: 自1998年房改以来,房地产经历过多轮密集政策调整周期,销售、投资等景气度也与政策的“松”与“紧”密切联动,形成较有特色的房地产周期。2021年上半年,在防风险和调结构的宏观背景下,融资、需求、土地政策全面收紧,房地产投资、销售、拿地等数据有所回落,市场上不乏对房地产“硬着陆”的担忧。由此,供需两端政策又有所放宽,仅2022年以来各地出台地产宽松政策就已超200次。
    • 吴晓静(文/供图)
    • 摘要: 从嫦娥工程说起2020年12月17日,嫦娥五号返回器安全着陆。嫦娥五号任务的圆满成功,为探月工程“绕、落、回”三步走的发展战略画上了圆满的句号。自嫦娥一号的环绕探测硬着陆,嫦娥二号的图塔迪斯小行星之行,到嫦娥三号的首次月面软着陆,嫦娥四号的人类首次月背软着陆,再到技术最为复杂的嫦娥五号首次采样返回。探月工程历时16年,6次实时任务,六战六捷,成就了中国航天史上的一段佳话。
    • 王毅
    • 摘要: 尊敬的杨海英社长,柴强会长,各位专家和嘉宾:大家上午好!非常高兴参加2021年中国住房租赁发展论坛。长期以来,我国房地产购租两端一条腿长、一条腿短,发展不平衡的问题较为突出,产生了房地产“灰犀牛”。美国、日本等国家处理房地产危机的失败教训也警醒我们,化解房地产风险不能采取硬着陆的方式,加快发展住房租赁是稳定房地产市场平缓挤出泡沫,妥善化解市场风险最有效的渠道。
    • 赵奉军
    • 摘要: 房地产市场的变化总是出人意料。2021年上半年第一批土地集中出让时,房企热情高涨,大家还在为很多城市土地的高溢价担心,并责怪土地集中出让政策推高了地价。结果下半年风云突变,第二批集中供地时,溢价率显著降低,基本上是底价成交,20个城市流拍撤牌率达到31.8%(第一批为6.5%)。目前多个城市正在进行第三批集中供地。我在前期的专栏中曾经预测土地集中供应可能会导致“土地溢价和新房价格很难有所作为”(见《中国房地产》2021年5月上旬刊),但我也没有想到会出现大范围流拍,这绝对不能简单归结于当前的供地条件。学界和业界已经开始呼吁警惕房地产市场硬着陆风险。
    • 摘要: 与完全市场化的欧美金融不同,我国金融整体上存在着政策调节能力强的优点,因此发生风险硬着陆的可能性低。但是,我国也应警惕,完全市场化的金融环境有可能爆发“急症”,不完全市场化的金融环境,则容易滋生“慢症”。
    • 邢海洋
    • 摘要: 2019年以来,宏观经济一直在减速,这无疑是艰难的一年。第一季度增速是6.4%,第二季度降至6.2%,第三季度则骤降至6.0%。与此同时,通胀水平却逐级走高,从年初的不足2%飙涨到10月的3.8%,低增长与高通胀相伴,让人担忧滞胀降临。但实质上,这不过是历时近8年的“L”型走势的延续,我们一直在软着陆,尽管过程漫长,却离硬着陆的滞胀很远。
    • 徐栋1; 刘屹(插图)1; 老虎(策划)1
    • 摘要: 2018年4月26日,胶东半岛某机场。陆军第80集团军某陆航旅178号机与一架运输直升机组成双机编队,训练海上飞行。178号机长赵超少校,飞行经验超过2200小时。副驾驶张文超中尉,飞行经验250余小时。他们不会预料到,关乎生死的特情已经逼近!
    • 贾宝惠; 应臣伟; 王玉鑫
    • 摘要: 针对国内航空公司飞机硬着陆识别精度不够理想,存在较高漏判率和误判率的问题,提出一种改进的Ad-aBoostSVM算法建立硬着陆判断模型.该模型在充分考虑产生硬着陆相关因素的基础上,增加主起落架缓冲支柱套筒压缩行程特征量作为飞机硬着陆判断因素,并调整AdaBoostSVM算法弱分类器的评价系数,优化对硬着陆识别能力强的弱分类器的权重.以国内某机队飞机为例,采用实际样本数据进行仿真验证,对比支持向量机和传统AdaBoostSVM算法分析飞机硬着陆判断的准确性和可靠性.仿真结果表明,改进的AdaBoostSVM算法在具有充分样本的情况下能够显著提高硬着陆事件的识别精度,有效降低飞机硬着陆的漏判率和误判率,减少飞机飞行的安全隐患和节约航空公司的维修成本,具有较强的工程实际意义.%Aiming at the low accuracy of aircraft hard landing recognition rate of domestic airlines,and the high false rate and miss rate of hard landing recognition,an improved AdaBoostSVM algorithm hard landing recognition model is proposed. On the basis of fully considering the relevant factors of hard landing, in order to improve the recognition rate of aircraft hard landing,the compressive stroke characteristic of main landing gear buffer pillar is used as the hard landing diagnostic index,adjusting the evaluation coefficients of AdaBoostSVM algorithm weak classifier and increasing the weight of weak classifier with high ability for recognizing hard landing.At the same time,the actual sample data of airlines fleet is simulated and verified, and the accuracy and reliability of hard landing recognition of three algorithms are compared. Simulation results show that in the case of sufficient sample,the improved AdaBoostSVM algorithm could significantly improve the accuracy of hard landing events recognition,reducing the false rate and miss rate of aircraft hard landing as well as security risks of aircraft flight and cutting down airlines'maintenance cost,having strong practical engineering value.
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