硬币
硬币的相关文献在1975年到2023年内共计7980篇,主要集中在财政、金融、中国文学、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文3119篇、专利文献4861篇;相关期刊1392种,包括青年博览、金融博览、中国钱币等;
硬币的相关文献由10197位作者贡献,包括吴时欣、李晓春、安部宽等。
硬币
-研究学者
- 吴时欣
- 李晓春
- 安部宽
- 毛利民
- 俞路
- 赵靖
- 王晓军
- 张亮
- 佚名
- 郭帼
- 黄泽财
- 梅田正义
- 谢爱文
- 魏伟
- 黄翔
- 向生建
- 张武军
- 周建栋
- 喻战勇
- 罗文佳
- 陈德杯
- 魏小兰
- 夏凌云
- 李军
- 金守宽
- 孙安
- 张吉刚
- 陈晓星
- 陈鹏
- 张强
- 林传美
- 柳永诠
- 唐承德
- 李铁生
- 王刚
- 蔡俊良
- 叶伟雄
- 施小明
- 欧庆梅
- 王伟
- 王俊峰
- 田丽萍
- 苗星宇
- 邵继南
- 王磊
- 郑军
- 刘宏伟
- 周伟钢
- 周庆军
- 张勃
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姚家乐;
刘宝东(指导)
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摘要:
要想从存钱罐中找出多枚不同币值的硬币,得花费一些时间,因此,很有必要设计一款自动分类储蓄盒,专门用来储存不同币值的硬币。我找来硬纸板、刻刀、热熔胶枪和直尺,用硬纸板制作一个长24厘米、宽7厘米、高10厘米且一面开口的硬纸盒,在上边右侧开一个小口,再切割出长24厘米、宽3.6厘米的纸板,沿长边距边缘2毫米处画一条线,然后根据1元、5角、1角这3种币值的硬币轮廓沿长边边缘画3个小长方形,并进行切割。
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肖琳娜
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摘要:
传统的硬币处理系统忽略了硬币的真伪检验,且硬币整理计数精准率较低。为了弥补传统硬币处理系统的不足,集中机械、电子等多种专业技术,尝试开发一套硬币分类、整理、包装机械系统。该系统能够利用数字信号处理(Digital Signal Process,DSP)控制器检验硬币真伪,而且可以运用激光扫描统计硬币数量并加以整理,同时可以利用搓纸机构等装置自动包装硬币。经过功能测试,验证了系统设计方案的可靠性。测试结果显示,该系统能够有效且精准地完成硬币的分类、整理、包装处理。
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摘要:
西班牙:拉库埃斯塔洞穴遗址西班牙西北部拉库埃斯塔洞穴中发现了209枚罗马硬币其中90枚是被小动物挖到了地表。这些硬币可以追湖到3-5世纪,在君士坦丁堡和塞萨洛尼基铸造。英国:罗马时期贸易城镇英格兰中东部切尔韦尔河附近发现一处罗马时期贸易城镇遗址,包括30多座圆形房屋、4口水井和一条宽约9.1米的道路,鼎盛时期有数百人居住。
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文小霞(文/图)
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摘要:
4月21日,两位女士带着一口袋硬币来到高县农商银行胜天支行存钱。面对客户送来的2000多元硬币,高县农商银行胜天支行行长、大堂经理、会计主管和当班柜员齐上阵,加班加点进行清分和清点工作。经2小时清点核算,顺利完成1元面额硬币2222枚合计2222元的存款。
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朱丽娜
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摘要:
一、唤醒并表征经验1.呈现问题。(1)有29个1元硬币,每个储蓄罐里最多存9个硬币,至少需要多少个储蓄罐?(2)有29个1元硬币,买9元1个的储蓄罐,最多可以买多少个?2.尝试解答。学生独立思考,教师引导学生在练习本上写一写、画一画。二、对比并建构概念1.分享。(1)29÷9=3(个)……2(元)。29个1元硬币,每个储蓄罐里最多存9个硬币,存满3个储蓄罐,还有2个1元硬币要再存入1个储蓄罐,3+1=4(个),至少需要4个储蓄罐(如图1)。
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王皓峰
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摘要:
在我学习魔术的这些年里,练习硬币魔术的时间应该是最多的,除了自身偏爱这个领域外,硬币魔术本身的难度也决定了练习的时间要比其他门类多一些,比如如果你想要简单地变没一枚硬币,需要认真练习假放、假拿和各种藏币才能较好地完成。尽管硬币魔术有一定的难度,但我依然认为它非常有魅力。首先,硬币效果较为直观、视觉化。
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朱晓城;
沈小飞;
李琦;
顾亚军
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摘要:
目的 食道硬币类异物为儿童最常见急诊,其脱落率、手术时机等特征尚不统一。文章主要探讨儿童食道硬币类异物的特征,为临床工作提供帮助。方法 收集南京儿童医院自2018年2月到2021年7月门急诊以及病房的522例食道硬币类异物患儿。分析患儿的性别、年龄、硬币异物发病时间、发病趋势、硬币大小和患儿年龄关系以及食道硬币类异物自发脱落的因素。结果 1~4岁儿童较易发生食道异物;食道异物发病率在春夏季较高为35%,秋冬季较低为16%,并且随着患儿年龄的增加而减低,且年发病率有逐渐减低的趋势;小的硬币异物多见于年幼儿童[(32.15±1.20)个月],较大的硬币见于年长儿童[(60.42±1.14)个月]。患儿性别和年龄与食道硬币脱落率无关;儿童食道硬币脱落率与硬币大小、嵌顿时间及位置有关。结论 儿童食道硬币异物与年龄、季节相关,近年来随着电子支付的流行发病率也在逐年降低。硬币大小、嵌顿时间以及位置可能影响硬币的脱落率。
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王品学;
张绍兵;
成苗;
何莲;
秦小山
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摘要:
针对硬币表面缺陷较小、形状多变且易与背景混淆而不易检出的问题,改进YOLOv3算法并提出基于可变形卷积和自适应空间特征融合的硬币表面缺陷检测算法DCA-YOLO。首先,由于缺陷形状的多变设计了3种在主干网络中不同位置添加可变形卷积模块的网络结构,通过卷积学习偏移量和调节参数来提高缺陷的提取能力;然后,使用自适应空间特征融合网络学习权重参数来调整不同尺度特征图中各像素点的贡献度以更好地适应不同尺度的目标;最后,改进先验锚框比例,动态调节类别权重,优化并对比网络性能,从而提出在主干网络输出特征进行多尺度融合的上采样前增加可变形卷积的模型网络。实验结果表明,在硬币缺陷数据集上,DCA-YOLO算法检测平均精度均值(mAP)接近于Faster-RCNN,达到了92.8%;而相较于YOLOv3,所提算法的检测速度基本持平,在检测mAP上提高了3.3个百分点,F1分数提升了3.2个百分点。
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邓壮林;
张绍兵;
成苗;
何莲
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摘要:
对不同成像条件下拍摄的硬币图像进行配准是硬币表面缺陷算法的前置任务。然而,基于互信息的传统多模态配准方法速度慢、精度低,现有的通过基于深度学习的单应性矩阵预测方法实现的图像配准只适用于单模态的任务。为此,提出一种基于深度学习的适用于多模态硬币图像的单应性矩阵预测方法,进而使用预测的单应性矩阵完成图像配准。首先,使用单应性矩阵预测层预测输入图像对间的单应性矩阵,使用单应性矩阵对待配准图像进行透视变换;然后,使用图像转换层将透视变换后的待配准图像和目标图像映射到同一域,图像转换层可在推理时去除从而减少推理时间;最后,计算同一域下的图像间的损失,并进行训练。实验表明,该方法在测试集上的平均距离误差为3.417像素,相较于基于互信息的传统多模态配准方法5.575像素的平均距离误差降低38.71%。且配准单对图像耗时为17.74 ms,远低于基于互信息的传统多模态配准方法的6368.49 ms。