研究文献

摘要： 国家认同是民族国家时代一个普遍性的问题。中国自从建立民族国家之后,国家认同问题因其重要性而日渐突出。梳理目前已经有的研究文献可知,中国的大学生国家认同现状良好,但是由于中国民族构成复杂,使得国家认同与民族认同间存在微妙的关系。同时因为港澳台地区历史遗留问题的影响以及边境建设等,中国的国家认同也受到多方面的挑战。基于国家认同对国家统一与安全,各民族繁荣发展等的重要影响。中国加强国家认同建设,提高国家认同水平刻不容缓。

摘要： 在教育事业蓬勃发展的今天,生物学教育研究领域不断拓展,不仅为学科课程改革指明了方向,也为教师教学实践提供了有益经验。孔子曰:“不学诗,无以言。”朱熹言:“问渠那得清如许?为有源头活水来。”对教师而言,教书而不读书。

摘要： 我妈不知去哪听说吸氢气能抗癌、抗衰老,现在非要买个吸氢机。请问吸氢气究竟有没有用?杭州马女士马女士:在实验室条件下,氢气具有“抗氧化”性质,表现出减少炎症反应、抑制肿瘤生长的作用,但相关的临床研究还在进行中,能查询到的研究文献目前都很少。不论是科学原理,还是实际医疗应用中,氢气的作用机制都有很多问题和疑惑尚未解开。

摘要： 根据《全球教育机器人发展白皮书》所述,教育机器人在智能教育方面逐渐占据重要地位,机器人在教育中的应用已经普遍成为一种期待,成为教育人工智能技术领域的热点之一。在此背景下,本研究以2001—2021年CNKI中国知网的教育机器人相关文献为研究对象,梳理了我国教育机器人的发展动态与研究热点,进而通过SATI软件和UCINET软件对样本数据进行高频关键词的共词关系分析,研究发现:我国教育机器人的研究方向主要集中在教育机器人本身的设计开发以及机器人教育的扩展应用这两个方面。并对教育机器人未来的未来的发展趋势进行简单的预测,以期为我国未来教育机器人的研发提供数据参考,给予我国在教育机器人相关人才培养、相关研究室的开发以及教育机器人的广泛应用等方面一定的启发。

摘要： 中国传统农业祭祀文化自古有之,源远流长。这种文化是以农耕文明为根基,以祭祀活动为载体,以传统节日为背景而形成并发展的,含有多元文化因子,涉及社会、伦理、宗教、历史等多方面内容。民间信仰与崇拜衍生出来的祭祀活动与农事生产相融合所产生的农业民俗,皆有传承农业文化的使命,当下也保存了农事习俗中对农业生产有利的部分。对传统农业祭祀文化的内涵、特征进行简要阐释,并分类评述农业祭祀文化方面的相关文献,以期重塑这项非物质文化遗产的重要地位。

摘要： 对“和亲”问题研究文献进行分析能够较为清楚地了解当前学科的发展趋势和存在的问题。基于此,以中国知网收录的和亲问题研究成果为样本,对其产出量和年度趋势、研究热点、作者群体、学术机构、文献来源、经典文献等问题作较为系统的统计分析。在数据分析的基础上,总结当前和亲问题研究所取得的成绩,提出存在的突出问题,进而从平台建设、文献利用、领域拓展、视角调整、方法融合,以及基础理论和前沿问题等方面提出深化研究的建议。

摘要： 为探究我国职业教育技能大赛研究的现状和发展脉络,采用文献计量方法对2004~2019年相关期刊文献的发表时间、机构、作者、关键词等进行数据统计和可视化分析。研究结果表明,全国职业院校技能大赛制度的设计引起了职教工作者对于职业教育改革特别是教学改革的深入思考和实践探索,但在研究主体、研究内容、研究视角、研究方法等方面还有较大的拓展空间。

摘要： 运用文献计量法对我国信息生态系统研究文献的年度分布、研究主体等进行统计分析,发现国内信息生态系统研究大致经历了三个发展阶段,其文献产出呈总体上升态势;参与研究的作者和机构数量可观,但以图书情报和档案学界为主,且不同机构的研究人员之间合作较少;目前该领域主要形成了四个研究热点。未来需强化研究人员的多元性及其合作网络的建设,同时拓宽研究视域,提升研究成果的质量。

摘要： 为探究我国职业教育技能大赛研究的现状和发展脉络,采用文献计量方法对2004～2019年相关期刊文献的发表时间、机构、作者、关键词等进行数据统计和可视化分析.研究结果表明,全国职业院校技能大赛制度的设计引起了职教工作者对于职业教育改革特别是教学改革的深入思考和实践探索,但在研究主体、研究内容、研究视角、研究方法等方面还有较大的拓展空间.

摘要： 基于中国知识资源总库检索到的高校党建CSSCI研究文献,采用文献分析的方法对1998-2018年在CSS-CI来源期刊上发表的有关高校党建804篇文章进行统计分析,依次从高校党建研究文献的发表态势,文章篇幅、被引频次、研究者类别特征、论文研究方法、研究关注点、研究视角以及文章研究的个案特色等角度进行统计分析,最后对文章进行总结与反思.

摘要： 本文通过采集CNKI数据库中有关情报领域的人工智能研究文献作为数据样本进行发文量、发文期刊、发文机构、作者合作和关键词的统计分析,并结合CiteSpace、Ucinet工具以知识图谱的方法展示.从历年文献的发文趋势、机构合作、作者合作关系、研究主题与热点这四个方面进行梳理,以揭示我国人工智能在情报领域的研究状况.由分析结果可得,在图情领域,人工智能的研究正稳步增长;研究机构多为同地区、同单位合作;多作者合作较为普遍;信息检索、信息处理的主题受到较多学者的关注.

摘要： 随着会计学领域的扩展和研究的不断深入,特别是电子计算机与数学方法在会计学中的应用以及管理科学的发展及其向会计领域的渗透,会计学的内容得到不断的充实.为了更好地掌握现代会计学科体系和研究变化,通过对北大中文核心期刊《财务与会计》和会计三大国际期刊Accounting Review、Journal of Accounting Research、Journal of Accounting and Economics近6年的研究文献进行统计和可视化分析,用CiteSpace软件绘制学科知识图谱,探究会计学研究的发展脉络和前沿热点.

摘要： 本研究运用文献研究法和共词分析法对中国学术期刊全文数据库(CNKI)中有关技术(信息技术)与教育公平方面的研究文献进行了系统分析,并利用CiteSpaceⅢ软件将主要研究作者、研究领域和研究趋势等进行了可视化呈现,对研究的热点及其演化进行初步探讨.最后,对技术视野下的教育公平问题的研究现状做了批判性思考,并总结了本研究的不足与改进方法,以期为今后的研究作理论方面的参考.

摘要： 采用文献计量学方法和CiteSpace分析软件,以2001-2013年CNKI数据库收录的技术预见研究的期刊论文和学位论文为样本,对国内技术预见研究文献的整体趋势、核心研究机构及合作关系、核心研究者、研究热点等进行可视化展示,从总量上看，体量较少，大部分研究水平不高，在技术预见理论、方法，以及政策制定方面的研究相对强些，而对技术预见在产业中的应用实践和新技术选择方面的研究较弱；从研究力量看，核心团队集中于几家权威研究机构，小团体特征明显，缺乏大规模的广泛合作；从研究热点看，多集中在技术路线图、德尔菲方法应用、关键技术选择等理论和方法方面，虽然有新兴技术、产业集群方面的应用研究，但数量较少，水平不高，应该作为未来技术预见研究的一个重点方向去关注。

摘要： 本发明涉及一种基于文献共引聚类的研究前沿可视分析方法：建立所研究领域的文献数据库，对所下载的论文数据进行编码；抽取文献数据库中引用次数靠前的施引文献作为核心高被引施引文献，引用次数靠前的外部参考文献作为高被引外部参考文献，将高被引外部参考文献添加到核心高被引施引文献中共同作为核心高被引的施引文献；生成核心高被引施引文献的直引矩阵和共引矩阵；将共引矩阵中为零的数值通过直引矩阵中对应位置的数值变换来赋值；基于共引矩阵，生成共引网络并从网络中找到稠密的子图；对前沿话题进行术语抽取；对共引网络的聚类结果进行可视分析设计。

摘要： 本发明能够在用户可以读取附图标记的方向上配置文献附图。本发明的一个实施方式所涉及的文献解析装置(1)具有：附图标记提取部(112)，其提取文献所含的文字；朝向确定部(114)，其基于附图标记提取部(112)提取的文字，来确定配置文献所含的附图的方向；以及输出部(115)，其在朝向确定部(114)确定的方向与预定方向不同的情况下，输出用于将附图配置在预定方向上的信息。

摘要： 本发明公开了一种基于科技文献挖掘的研究热点分析方法及装置，包括：获取科技文献数据并进行预处理，构建文献私有数据库；利用分词算法对文献集分词，并通过改进后的文本分类算法对其进行分类与实体抽取；遍历文献实体集构建三元关系式，同时匹配标签集并将结果进行存储，得到提取后的关系式集；计算单词文献概率集并根据关键词组得出其对应的支持度组，将结果进行去重处理得出热点集合，并生成热点分析模型；将热点分析模型封装成开放接口，并将结果通过知识图谱形式向用户进行展示。本发明结合改进的文本分类算法和关联规则挖掘技术，可有效对科技文献进行热点提取并分析，为当前获取研究热点把握研究趋势提供了方法，增加了文本分析的使用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于文献共引聚类的研究前沿可视分析方法：建立所研究领域的文献数据库，对所下载的论文数据进行编码；抽取文献数据库中引用次数靠前的施引文献作为核心高被引施引文献，引用次数靠前的外部参考文献作为高被引外部参考文献，将高被引外部参考文献添加到核心高被引施引文献中共同作为核心高被引的施引文献；生成核心高被引施引文献的直引矩阵和共引矩阵；将共引矩阵中为零的数值通过直引矩阵中对应位置的数值变换来赋值；基于共引矩阵，生成共引网络并从网络中找到稠密的子图；对前沿话题进行术语抽取；对共引网络的聚类结果进行可视分析设计。

摘要： 本发明公开了一种基于文本的自动识别文献研究的方法，包括首先基于CRF模型对已经标注少量的数据建模，然后对未标注数据进行预测，再从大部分预测标注集合中挑选尽量少的部分数据进行人工标注，接着将标注后的结果在加入到原有语料中重新建模，适当迭代该过程得到最终模型，而此模型即可用于对科技文献的研究对象进行抽取，步骤一，获取科技文献标题，并做初次标注，步骤二，对数据进行标准化处理，步骤三，模型特征化提取，步骤四，训练数据，步骤五，提取部分未标注数据，并进行标记，步骤六，对模型准确率评估，在机器学习模型中优化的引入人工评定，可有效提高学习模型的改进效果的同时，能够尽量节省人工标注的成本。

摘要： 本发明新型公开了一种基于组合特征加权的科技文献标注精简研究结论的方法流程，其包括分类抽取流程，既是基于训练语料，做数据前清洗，然后分句获得句子和类标签，句子特征选择进行特征化，然后训练分类器，评价分类器，对训练的分类器进行保存序列化，在应用阶段，获得应用文本，对其同样数据清洗，分句，然后特征化(应用阶段chi词特征是使用训练阶段的chi词)，加载训练分类器对应用文本进行研究结论预测，之后对预测的结果句子人工审核，进行后数据清洗处理，然后将这些清洗规则加入到原有程序中，迭代实验，实际应用中更贴近问题的本质，从而有很高的发明效果。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词的文献研究热点推荐方法，首先对数据进行预处理，每个关键词当作一个独立的热点，利用TF‑IDF对数据中的泛词进行过滤，合并同形异构关键词。为了充分挖掘热点间潜在的关系，以关键词作为节点将出现在同一文献中的关键词相连，计算两关键词间的Jaccard相似度作为网络的边权重，建立带权重关键词共现网络。针对文献热点研究中对用户感兴趣关键词缺乏针对性推荐问题，用社区划分方法将网络中关键词划分在不同的主题域中，当用户输入感兴趣关键词时自动将关键词映射到最有可能的主题域，在该领域中采用随机游走算法进行快速推荐。考虑到时间属性对推荐结果的影响，在随机游走算法加入时间权重，为用户生成相关的研究热点推荐列表。

摘要： 本申请提供一种基于医学研究文献的医学路径推荐方法和系统。该方法包括：基于多任务联合学习框架训练的结构化医学知识提取模型，从公开医学研究文献库中提取与拟研究的第一医学实体和第二医学实体的结构化医学知识三元组；基于结构化医学知识三元组发现第一医学实体和第二医学实体相关的新的医学路径集合，以及路径的中间医学实体；计算新的医学路径集合的可研究质量，作为客观评价医学路径的依据，包括研究独立性和研究特异性；根据预设筛选条件过滤新的医学路径集合，对过滤后的医学路径集合依据可研究质量进行排序，得到可研究医学路径推荐列表。本申请有效改善了医学路径发现的高门槛、低效率、标准主观的一系列问题，避免浪费研究资源，有助于促进在医学领域开展高质量路径研究的效率。

摘要： 本发明涉及文献识别技术领域，具体地说，涉及一种交通运输领域变革性研究文献早期识别方法。其包括如下步骤：步骤S1、构建待识别数据集A；步骤S2、获取所述N篇文献的年度被引频次数据集B；步骤S3、计算获取每篇文献的Bcp指数；步骤S4、计算获取所述N篇文献的年度被引频次最大增量序列ΔC；步骤S5、计算获取所述N篇文献的总被引频次标准化数据集B'；步骤S6，基于预定规则对所述N篇文献进行排序，进而筛选出M篇文献作为变革性研究文献。通过本发明能够较佳地对交通运输领域的变革性研究文献进行早期识别。

摘要： 本发明公开一种从研究文献中提取天然产物数据信息的方法，包括：对研究文献文本内容进行预处理，以得到多个预处理语句；从所述多个预处理语句中获取生物物种描述语句和化学成分描述语句；从所述生物物种描述语句中获取生物物种信息；从所述化学成分描述语句中获取化学物质信息；至少关联存储所述生物物种信息和所述化学物质信息。本申请实施例自动分析天然产物研究文献的文本内容，并自动识别和提取其中的天然产物化学成分数据信息，用于计算机大规模批量生产具有科学研究价值的天然产物数据，从而避免人工标引数据周期长、成本高等缺陷，达到短时间、低消耗获取一定规模天然产物化学成分数据集的目的。