中央颞区棘波

摘要： 儿童良性癫痫伴中央颞区棘波(BECTS)是目前已知常见和著名的儿童癫痫之一,既往临床中普遍认为其预后良好,但随着神经心理学研究的深入,学者们发现其反复发作可以引起神经、认知、心理、行为、注意网络功能等多重障碍.本文将从注意网络功能的定义、注意网络功能评定方法以及BECTS患儿引起注意网络功能损害的影响因素如发病年龄、睡眠结构改变、大脑结构改变等几方面进行综述.

摘要： 伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(BECT)是儿童期最常见的特发性局灶性癫痫,以往被认为是预后最好的儿童癫痫综合征之一.近年来,越来越多的研究发现BECT患儿存在不同程度的认知功能障碍.文中将对BECT患儿的临床特征、神经心理学及神经影像学的研究进展进行综述,旨在探讨癫痫发作、起病年龄、发作间期放电、大脑结构和功能网络改变及抗癫痫药物等相关因素对BECT患儿认知功能的影响.

摘要： 目的探究伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(Benign epilepsy children with centrotemporal spikes,BECT)视频脑电图特征以及临床表现,为临床治疗提供依据。方法选择2019年1月至7月于河池市人民医院实施BECT治疗的108例患儿为研究样本,全部患儿均采取视频脑电图检查,并对患儿临床资料进行回顾性分析。观察全部患儿发病时的年龄分布情况、临床表现、发作时间、发作持续时间以及脑电图表现。结果在全部患儿中,发病时年龄在7~10岁之间占比最高,为80.56%。全部患儿在局灶性泛化、局灶性发作、肢体抽动、面肌抽动、流涎、喉部发声以及眼睛斜视方面的出现率依次是42.59%、72.22%、78.70%、16.67%、32.41%、23.15%以及13.89%。中午睡眠状态下出现病情发作者有1例;夜间睡眠状态下出现病情发作者有41例;凌晨即将睡醒时或刚入睡时出现病情发作者有66例。15例癫痫发作持续时间>5 min;81例癫痫发作持续时间在1~5 min之间;12例癫痫发作持续时间<1 min。视频脑电图检查没有观察到显著痫样放电者有2例(1.85%);在睡眠状态下监测到有痫样放电者86例(79.63%);在清醒状态下观察到有痫样放电者20例(18.52%)。33例为双侧中央颞区放电;35例为右侧中央颞区放电;40例为左侧中央颞区放电。结论年龄和睡眠是影响BECT发作的重要因素,通过观察视频脑电图可为BECT患儿的早期诊断提供理论支持,有利于患儿和家属提前进行预防和接受治疗。

摘要： 目的 探究伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(Benign epilepsy children with centrotemporal spikes,BECT)视频脑电图特征以及临床表现,为临床治疗提供依据.方法 选择2019年1月至7月于河池市人民医院实施BECT治疗的108例患儿为研究样本,全部患儿均采取视频脑电图检查,并对患儿临床资料进行回顾性分析.观察全部患儿发病时的年龄分布情况、临床表现、发作时间、发作持续时间以及脑电图表现.结果 在全部患儿中,发病时年龄在7～10岁之间占比最高,为80.56％.全部患儿在局灶性泛化、局灶性发作、肢体抽动、面肌抽动、流涎、喉部发声以及眼睛斜视方面的出现率依次是42.59％、72.22％、78.70％、16.67％、32.41％、23.15％以及13.89％.中午睡眠状态下出现病情发作者有1例;夜间睡眠状态下出现病情发作者有41例;凌晨即将睡醒时或刚入睡时出现病情发作者有66例.15例癫痫发作持续时间>5?min;81例癫痫发作持续时间在1～5?min之间;12例癫痫发作持续时间<1?min.视频脑电图检查没有观察到显著痫样放电者有2例(1.85％);在睡眠状态下监测到有痫样放电者86例(79.63％);在清醒状态下观察到有痫样放电者20例(18.52％).33例为双侧中央颞区放电;35例为右侧中央颞区放电;40例为左侧中央颞区放电.结论 年龄和睡眠是影响BECT发作的重要因素,通过观察视频脑电图可为BECT患儿的早期诊断提供理论支持,有利于患儿和家属提前进行预防和接受治疗.

摘要： 目的 探讨小儿良性癫痫合并中央颞区棘波(BECT)患儿执行功能损伤情况及危险因素.方法 本次研究纳入2016年1月-2019年12月本院收治BECT患儿共112例和同期体检健康儿童50例,比较两组基线临床特征资料和BRIEF评分,采用多元逐步回归分析法评价多因素分析BECT患儿执行功能损伤独立危险因素.结果 两组性别、年龄、文化水平及瑞文标准分比较差异无统计学意义(P＞0.05);BECT患儿元认知指数、行为管理指数、任务开始、工作记忆、抑制及BRIEF量表总分均显著多于体检健康儿童(P＜0.05);多元逐步回归分析法结果显示,病情是否控制是抑制评分独立影响因素(P＜0.05);病情是否控制、发作次数是行为管理指数、工作记忆、元认知指数及总分独立影响因素(P＜0.05);发作次数是任务开始评分独立影响因素(P＜0.05).结论 BECT患儿可见明显执行功能损伤,而这一损伤发生与病情控制效果发作次数密切相关.

摘要： 目的 探讨左乙拉西坦与丙戊酸钠治疗伴中央-颞区棘波良性癫痫的疗效及对患儿认知功能的影响.方法 将82例伴中央-颞区棘波良性癫痫患儿按随机数字表法分为两组,每组41例.对照组予以丙戊酸钠治疗,研究组予以左乙拉西坦治疗,观察16周.比较两组临床疗效、不良反应发生率、治疗前后中国韦氏儿童智力量表评分及P300潜伏期.结果 两组总有效率比较差异无统计学意义(P>0.05).治疗后研究组中国韦氏儿童智力量表的语言智商、操作智商及总智商评分显著高于对照组(P<0.05),P300潜伏期显著短于对照组(P<0.05).研究组不良反应发生率显著低于对照组(P<0.05)结论左乙拉西坦与丙戊酸钠治疗伴中央-颞区棘波良性癫痫患儿疗效均较好且相当,但左乙拉西坦对认知功能的改善效果更好,安全性更高.

摘要： 目的:观察良性癫痫伴中央颞区棘波(BECT)变异型患儿的临床特征,分析BECT变异型发生的影响因素,为未来儿童BECT变异型的预防干预提供指导.方法:回顾性分析,采集2017-01～2019-12我院25例BECT变异型患儿临床资料,将其纳入A组,同期25例典型BECT患儿病历临床资料,将其纳入B组,观察并比较两组患儿主要表现,找出儿童BECT变异型的典型特征,比较A组与B组患儿的基线资料,经单因素与多因素检验,分析儿童BECT变异型发病的影响因素.结果:本研究25例BECT变异型患儿临床特征包括不典型失神、负性肌痉挛、口咽部运动障碍、认知功能下降、脑电图恶化、睡眠期癫痫性电持续状态,不典型失神是主要临床症状,脑电图恶化、睡眠期癫痫性电持续状态是主要的脑电图表现;经单因素与多因素Logistic回归分析结果显示,血清锌低表达、血清铁低表达是儿童BECT变异型发病的影响因素(OR>1,P<0.05).结论:BECT变异型发病的原因可能与患儿血清锌低表达、血清铁低表达有关,应引起临床重视.

摘要： 目的:探讨伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(BECT)临床发作频率与儿童睡眠期癫痫性电持续状态(ESES)的关系.方法:选择2016年1月至2019年6月就诊于中国人民解放军陆军第七十三集团军医院、神经影像学检查正常、未口服药物治疗的BECT患儿.将患儿分为少发组(每年发作≤2次)及多发组(≥3次/年).比较少发组和多发组之间ESES所占比例的差异.结果:共80例BECT患儿纳入研究,少发组患儿61例,多发组患儿19例.两组患儿在年龄(t=0.713,P=0.478)、首发年龄(t=-0.793,P=0.430)、高热惊厥史(P=0.333)、癫痫家族史(P=0.205)、合并广泛性3～4 Hz棘慢波(P=1.000)、间期放电侧别(x2=0.150,P=0.698)等方面比较差异均无统计学意义.多发组ESES所占比例高于少发组(x2=6.457,P=0.011).结论:BECT的临床发作频率与ESES有关,伴有ESES的BECT患儿临床发作频率更高.

摘要： 目的：探讨伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(Benign Epilepsy withCentrotemporal Spikes,BECT)患者风险决策能力. 方法：采用风险概率不明确的爱荷华博弈测试(Iowa Gambling Task,IGT)和风险概率明确的骰子博弈测试(Gameof Dice Test,GDT)两种方法对78例BECT的患儿和75名健康儿童进行风险决策能力对比研究. 结果：IGT 测试成绩中，BECT 组总有利选择（49.35±5.38）低于健康对照组（52.24±6.23），差异有统计学意义（t=-2.56，P<0.05）；BECT 组净得分（-1.41±10.60）明显低于健康对照组（4.43±11.88），差异有统计学意义（t=-3.21, P<0.05)；两组在5 个 Block 上净得分的比较显示，健康对照组的Block1、Block4 和Block5 净得分均明显高于BECT 组（P 均<0.05）。采用2（组别）×5（Block）的方差分析，提示Block 主效应显著（F=14.37, P<0.05），即净得分随着任务的进行发生显著改变；Block与组别的交互作用显著（F=17.18, P<0.05），即两组被试的决策模式不同。BECT组的GDT 测试成绩净得分与对照组比较，差异无统计学意义（t=-0.91, P=0.37）。 结论：BECT 患儿在风险概率明确条件下的决策能力与健康对照组无明显差异，在风险概率不明确条件下存在明显的决策能力障碍。

摘要： 目的：研究伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(BECT)患儿经奥卡西平单药治疗6个月后其注意网络的变化. 方法：运用注意网络测试工具(ANT)对服用奥卡西平治疗6个月前后的BECT患儿进行注意网络测试. 结果：在奥卡西平治疗6 个月过程中，76.1%的BECT 患儿未有发作，13.0%的患儿发作次数较用药前减少≥50%。71.8%的患儿在奥卡西平治疗6 个月后脑电图异常放电得到缓解。BECT 患儿经奥卡西平治疗6 个月后（T1 阶段）注意网络总反应时（876.00±186.68）ms 低于治疗前基线水平（T0 阶段）（956.76±190.38)ms，差异有显著统计学意义（t= 4.111,p=0.000）。T1 阶段注意网络检查正确率（97.46±3.20）ms 高于T0 阶段（95.76±5.38）ms，差异有显著统计学意义（t= -2.578,p=0.013）。警觉网络功能效率比较，T1 阶段 73（40,99）ms 高于T0 阶段 45（17,84）ms，差异有统计学意义（z=-2.125，P=0.034）；定向网络效率T1 阶段32（-6,71）ms 高于T0 阶段3（-27,57）ms，差异有统计学意义（z=-2.213，P= 0.027）。治疗前后执行网络功能效率差异无明显统计学意义（p>0.05）。 结论：奥卡西平可改善BECT 患儿的临床发作及脑电图异常放电并可改善患儿注意网络功能，特别是警觉网络功能。

摘要： 目的：探讨伴中央颞区棘波的儿童良性癫痫(Benign Epilepsy with Centrotemporal Spikes,BECT)患者风险决策能力. 方法：采用风险概率不明确的爱荷华博弈测试(Iowa Gambling Task,IGT)和风险概率明确的骰子博弈测试(Game of Dice Test,GDT)两种方法对78例BECT的患儿和75名健康儿童进行风险决策能力对比研究. 结果：IGT测试成绩中,BECT组总有利选择(49.35±5.38)低于健康对照组(52.24±6.23),差异有统计学意义(t=-2.56,P＜0.05);BECT组净得分(-1.41±10.60)明显低于健康对照组(4.43±11.88),差异有统计学意义(t=-3.21,P＜0.05);两组在5个Block上净得分的比较结果显示,健康对照组的Block1、Block4和Block5净得分均明显高于BECT组(P均＜0.05).采用2(组别)×5(Block)的方差分析,提示Block主效应显著(F=14.37,P＜0.05),即净得分随着任务的进行发生显著改变;Block与组别的交互作用显著(F=17.18,P＜0.05),即两组被试的决策模式不同.BECT组的GDT测试成绩净得分与对照组相比,差异无统计学意义(t=-0.91,P=0.37). 结论：BECT患儿在风险概率明确条件下的决策能力与健康对照组无明显差异,在风险概率不明确条件下存在明显的决策能力障碍.

摘要： 目的：观察新诊断尚未治疗的良性癫痫伴中央颞区棘波(Benigh Epilepsy of Childhood with centro-temporalspikes,BECTs)儿童的认知特征. 方法：采用癫痫计算机化认知任务测试的方法(Computerized Cognitive Testing in Epilepsy,CCTE),对41例新诊断尚未服用抗癫痫药物的BECTs患儿进行9项认知心理测试,选择41例年龄性别相匹配的健康儿童作为对照,分析BECTs组患儿认知特征及其影响因素. 结果：(1)BECTs患儿41例(男20例,女21例);平均8.22±1.70岁,起病年龄4.5-11.5岁(起病年龄＜8岁者25例,起病年龄≥8岁者16例);病程0.1-9.1年;其中脑电图非快速眼动睡眠(Non-rapid eyemovement,NREM)期棘慢波放电右侧导联占优者16例,左侧占优者13例,双侧者12例,放电指数均＜50％.(2)BECTs组患儿选择反应时、三维心理旋转、视觉追踪三项任务测验的成绩均低于对照组,差异有统计学意义,p值分别＜0.05,＜0.01,＜0.001,其余六项任务测试成绩两组间无显著性差异,p值均＞0.05.(3)BECTs男性患儿简单减法的标准九分值低于女性患儿,差异有统计学意义,p＜0.05;BECTs男性患儿三维心理旋转测验得分低于女性患儿,差异呈边缘显著,p=0.052.其余七项认知测试标准九得分男女两组差异均无统计学意义,p均＞0.05.(4)起病年龄＜8岁组BECTs患儿视觉追踪测验得分较≥8岁起病的患儿得分低,差异呈边缘显著,p=0.059.两组BECTs患儿在其余八项测试的标准九分值差异均无统计学意义,p均＞0.05.(5)BECTs息儿简单减法任务测试在脑电图慢波睡眠期棘慢波放电优势侧别各组间存在显著差异,p＜0.05,双侧放电的BECTs患儿简单减法测验得分分别显著低于左侧或右侧放电占优的患儿,p值均＜0.05,左、右侧放电占优者差异无显著统计学意义,p＞0.05.其余八项认知能力测验得分各组间均无统计学意义,p值均＞0.05. 结论：新诊断未服用抗癫痫药物的BECTs患儿,NREM期放电指数虽低于50％,仍存在基本反应能力及反应速度、注意力及视觉空间认知功能的损害,其中注意力损害与＜8岁起病相关,男性患儿及双侧NREM期脑电图棘慢波放电者易表现为简单减法计算障碍,其潜在机制尚需进一步研究.评估BECTs患儿认知功能并追踪,为进一步进行有针对性的认知干预提供认知心理学依据.

摘要： 通过对儿童良性癫痫伴中央颞区棘波患儿(Benign epilepsy with centro-temporal spikes,BECTS)及正常儿童行全夜多导睡眠图监测,探讨BECTS患儿是否存在睡眠结构的改变;通过对未服用抗癫痫药物的BECTS患儿及服用抗癫痫药物的BECTS患儿行多导睡眠监测,探讨抗癫痫药物的使用是否影响患儿的睡眠结构.本研究结果初步提示左乙拉西坦、奥卡西平未影响BECTS患儿的睡眠结构，为临床上科学、合理的选用抗癫痛药物提供了依据。

摘要： 目的:总结伴有中央颞区棘波的小儿良性癫痫(BECT)录像脑电图(视频脑电图,V-EEG)和临床治疗的结果.rn 方法:对78例BECT患儿的脑电图(EEG)表现和临床治疗进行分析.rn 结果:本组发病年龄:3～12岁69例,占总数的88％,13 ～15岁9例.占总数的12％.只在睡眠中发作65例,清醒和睡眠均发作者12例,仅在白天觉醒时发作者1例.复杂部分性发作(CPS) 25例,单纯部分性发作(SPS)18例,继发全身性发作(SGS)35例.全身强直阵挛发作(GTCS)17例,或兼有以上两种或两种以上发作类型合计32例.剥夺睡眠后V-EEG描记发现:发作间期均有一侧或双侧中央颞区棘(尖)波.经过正规抗癫痫药物治疗2～5年后临床和脑电图右三种结局:有63例临床完全不发作,临床症状完全消失,智力正常.有9例临床症状消失,VEEG异常,智力稍微下降.2例临床症状存在,VEEG异常,智力明显下降.4例自行停药有道发作.rn 结论:伴有中央颞区棘波的小儿良性癫痫(BECT)临床发作和睡眠密切相关.以学龄儿为多见.发作间期EEG均有一侧或双侧中央和中颞区棘(尖)波.睡眠期EEG阳性率显著高于清醒期EEG.抗癫痫药物治疗反应良好,预后良好.

摘要： 目的：观察新型抗癫痫药物奥卡西平治疗儿童良性癫痫伴中央颞区棘波(BECT)的效果以及副作用.方法：选择2009年10月至2010年6月我院神经内科门诊及住院新诊断的BECT患儿应用奥卡西平(OXC)治疗.结果：治疗组79.22％患儿发作频率下降≥50％,22.36％患儿发作频率下降≥75％,有76例(71.69％)在整个评估期无癫痫发作,所有患儿肝肾功能均无异常,瑞氏智力量表测试各项智商无明显变化,有18例患儿IQ值较前提高,患儿学习成绩未受影响,说明奥卡西平对儿童良性癫痫伴中央颞区棘波患儿治疗效果良好,且对患儿认知功能无影响.结论：奥卡西平(OXC)是一种新型抗癫痫药物,是卡马西平的同类药物,与卡马西平、丙戊酸钠、托吡酯相比,OXC用于儿童良性癫痫伴中央颞区棘波的治疗安全、有效、耐受性好.对部分性发作疗效较好,无明显不良反应,无肝肾功能损害,不影响癫痫儿童的认知功能,而有较好的认知改善作用,OXC为儿童癫痫的治疗提供了理想的选择.

摘要： 目的:探讨儿童良性癫痫伴中央颞区棘波(BECT)的不典型临床表现、脑电图特点、治疗及预后.方法:收集2006年至2012年在齐鲁医院就诊的122例BECT患儿,对病程中出现(1)发作难以控制(2)表现为跌倒的发作(3)不典型失神发作(4)脑电图表现为ESES等不典型表现的11例BECT患儿进行动态脑电图(AEEG)或视频脑电图(VEEG)监测,并对其发作时表现、神经心理学损伤及对抗癫痫药物治疗的反应进行分析和随访.结果:11例病程中均出现发作形式的改变或脑电图恶化,发作期及发作间期脑电图放电均显示清醒期和睡眠期一侧或双侧Rolandic区棘波、棘慢波大量发放,慢波睡眠期放电数量更多,3例放电指数达90％以上,11例患儿病程中均出现发作形式的改变或脑电图恶化.2例丙戊酸钠治疗有效,4例丙戊酸钠加氯硝西泮治疗有效,3例托吡酯治疗有效.2例经多种抗癫痫药物治疗后,仍存在睡眠期脑电图癫痫性电持续状态.结论:BECT存在不典型表现,病程中可出现不同的发作形式,同时伴有脑电图的恶化及认知行为等方面的缺陷,发作相对难以控制.

摘要： 患者于入院前40余日无明显诱因睡眠中突然出现哭醒,哭泣时家长问话不答,出汗,手抓父母不放,发作时偶伴有呕吐,每次持续约数分钟,最频繁时一夜之内发作1-2次,无尿失禁及舌咬伤.每次发作多于入睡后1小时左右出现,且均在午夜12点前出现.患者哭醒后可再次入睡,第二天对发作全无记忆.

摘要： 患者于入院前40余日无明显诱因睡眠中突然出现哭醒,哭泣时家长问话不答,出汗,手抓父母不放,发作时偶伴有呕吐,每次持续约数分钟,最频繁时一夜之内发作1-2次,无尿失禁及舌咬伤.每次发作多于入睡后1小时左右出现,且均在午夜12点前出现.患者哭醒后可再次入睡,第二天对发作全无记忆.

摘要： 本发明公开了一种基于时序特征提取和堆叠Bi‑LSTM网络的棘波检测方法。首先对输入的原始单通道脑电信号进行预处理操作，对预处理完的脑电信号进行分割，得到脑电信号片段，通过两种时序特征提取算法得到平滑非线性能量特征和形态学特征，对得到的两种时序特征进行裁剪以保证长度与脑电信号片段一致后，与脑电信号片段拼接得到特征矩阵，再利用得到的特征矩阵和标注信息，训练堆叠Bi‑LSTM网络模型；最后采用测试数据对训练好的堆叠Bi‑LSTM网络模型进行测试，根据测试结果进行模型性能优化。本发明方法通过循环神经网络模型对脑电时序特征进行有效学习达到对棘波放电精准检测的效果；能够同时检测棘波以及其产生通道位置。

摘要： 本发明提供了一种基于自适应模板匹配与机器学习算法融合的癫痫棘波智能检测装置，包括：采集模块：用于采集脑电信号；预处理模块：用于数据预处理；对采集到的原始EEG数据进行巴特沃斯带通滤波得到标准EEG信号；自适应模板匹配棘波检测模块：用于执行自适应模板匹配棘波检测并得到结果；机器学习棘波检测模块：用于执行机器学习棘波检测并得到结果；输出模块：用于将检测结果融合并输出。

摘要： 本发明公开了一种癫痫棘波自动检测与峰值定位方法，其步骤包括：1）将每一脑磁图数据拆分成多个大小相同的数据分段；2）构建深度学习网络模型，包括单通道编码模块，深度特征传递模块以及全局解码模块；其中，单通道编码模块用于对数据片段中的单通道数据进行深度特征提取，得到多种不同尺寸的深度特征并发送给深度特征传递模块进行数据降维；全局编码模块用于从尺寸最小的深度特征开始，对深度特征进行卷积与上采样计算，并将得到的深度特征与大小对应一致的深度特征进行拼接，直至处理完尺寸最大的深度特征；3）利用各数据分段训练深度学习网络模型；4）将待处理的脑磁图数据输入训练后的深度学习网络模型进行棘波检测和峰值定位。

摘要： 本发明公开了基于循环神经网络和先验知识的棘慢复合波检测模型构建方法，包括样本处理；得到训练集、验证集、测试集；通过伪差滤波器对所述测试集进行伪差判别，不是伪差的脑电波输出形成目标测试集；将训练集输入至长短时记忆模型进行训练，对输入的训练集进行是否为棘慢复合波的概率值计算，根据设定的概率阈值T，最终输出概率值大于T对应的数据标签；然后通过验证集验证，得到目标长短时记忆模型；目标模型检测。本发明利用循环神经网络的神经元自主学习棘慢复合波分类中不易人为设计，描述的非线性特征；且在检测前进行伪差滤除，提高模型的准确度；并通过设定阈值，针对不同需求输出不同精度，召回率的检测结果。

摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络与CCA特征融合的棘波检测方法。首先对输入的原始单通道脑电信号进行预处理操作，分割后得到脑电信号片段；分别通过连续小波变换得到频谱图特征和平滑非线性能量滤波后的传统特征；通过DenseNet121深度神经网络对频谱图提取2维深度特征，使用方差过滤式方法筛选出4维的传统特征；使用典型相关分析并采取相加的融合策略，得到2维的融合特征；再通过随机森林算法构建单通道棘波和非棘波样本数据集的棘波检测模型；最后通过建立的棘波检测模型进行脑电棘波检测。本发明通过频谱图深度特征与传统特征的CCA特征融合，并结合随机森林分类算法，达到对棘波放电精准检测的效果，能够同时检测棘波以及其产生的位置信息。

摘要： 本发明公开了基于多通道脑电智能筛选与加权样本生成的棘波检测方法，首先利用多种脑电波形特征基于阈值法对脑电各个通道数据进行样本筛选，最终通过数据分割得到多通道棘波候选样本；对所得多通道棘波候选样本进行数据分析，并基于最优通道进行多种权值计算，通过加权算法由多通道棘波候选样本生成单通道候选样本数据；最后利用单通道棘波分类算法完成对生成数据的分类检测。本发明不仅可以通过多通道数据的加权生成算法，提取各通道数据中有效信息，提高棘波识别性能，还提供了一种筛选多通道棘波候选样本的流程，为后续其他同类型算法建立数据集提供了一种标准。另外进一步分析加权数据生成时所用到的权值，还能够检测棘波产生具体的通道位置。

摘要： 本发明公开了一种基于约登指数优化棘波检测方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：获取待检测脑电信号数据集；对脑电信号进行去噪处理；提取预设形态学特征，并通过阈值法获取假定棘波集；对假定棘波进行聚类处理，并计算每类棘波集群的质心以作为匹配模板，基于匹配模板对对应初始脑电信号进行模板匹配分析获取候选棘波，将所有候选棘波进行合并获取候选棘波集；提取候选棘波的预设特征参数，通过约登指数数据驱动方法计算最佳特征阈值，基于最佳特征阈值对所有候选棘波进行筛选，最终所有保留的候选棘波即为棘波检测结果。本发明灵敏较高，尽可能降低棘波形态漏检可能，具有足够的特异性。

摘要： 本发明提供一种基于特征融合的棘慢复合波检测识别方法，包括步骤1、根据标注的棘慢复合波数据库、正常脑电波数据库的样本数据提取时频域特征，并利用棘慢复合波数据库、正常脑电波数据库与棘慢复合波模板库估计距离度特征，通过特征来建立棘慢复合波特征库和正常波形特征库，进而训练分类模型；步骤2、利用DTW算法估计有效未知类型脑电波数据与棘慢复合波模板数据的距离度；步骤3、提取未知类型脑电波数据的时频域特征，并与距离度特征作为典型特征进行融合，送入分类器中，输出分类脑电波类型结果。此外，对输入的未知类型的脑电波数据归一化处理和基于短时能量和棘慢复合波结构特征的有效波形端点检测，能大大提高识别算法的准确性和鲁棒性。

摘要： 本发明属于脑电信号处理技术领域，具体涉及头皮脑电图棘波检测方法及系统。方法包括如下步骤：S1，对采集的原始头皮脑电信号进行预处理操作；S2，采用自适应模板匹配的方法检测候选棘波；S3，在步骤S2检测到的候选棘波的峰值位置处，提取1s片段，同时从候选棘波中提取阳性样本和阴性样本，构成平衡数据集；S4，利用构建好的平衡数据集，训练CNN网络模型；S5，采用测试数据对训练好的CNN网络模型进行测试，并统计混淆矩阵的四个基本参数，对模型的识别性能进行衡量。本发明具有能提高患者脑电图棘波识别率的特点。

摘要： 本发明提供了一种基于最优模板匹配和形态特征提取的BECT棘波检测方法，主要分为以下步骤：(1)采集脑电信号(EEG)，建立数据库；(2)EEG信号预处理：(3)通用模板匹配：使用一个固定的模板进行模板匹配；(4)棘波聚类检测：用K‑means聚类对通用模板匹配的结果进行聚类，然后把每个类的质心作为新的模板进行自适应模板匹配；(5)最优模板检测：采用PSO算法对通用模板的幅值和宽度进行联合优化，寻找最适合当前EEG数据的模板；(6)假阳性棘波消除：首先根据两个相关BP通道的“针锋相对”现象消除部分棘波，然后计算AV通道和BP通道棘波周围曲率值，基于曲率阈值和多通道的方法提取棘波形态特征进一步消除误检棘波，得到BECT棘波检测结果。