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矿山物联网

矿山物联网的相关文献在2011年到2022年内共计89篇,主要集中在矿业工程、自动化技术、计算机技术、工业经济 等领域,其中期刊论文74篇、会议论文5篇、专利文献124610篇;相关期刊31种,包括城市建设理论研究(电子版)、黑龙江科技信息、煤炭科学技术等; 相关会议5种,包括全国煤炭行业两化深度融合型智能矿山现场会议、光纤和光电子传感器及其安全应用国际会议(OFSIS2015)、第27届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第8届中国煤矿信息化与自动化高层论坛等;矿山物联网的相关文献由184位作者贡献,包括丁恩杰、张申、胡青松等。

矿山物联网—发文量

期刊论文>

论文:74 占比:0.06%

会议论文>

论文:5 占比:0.00%

专利文献>

论文:124610 占比:99.94%

总计:124689篇

矿山物联网—发文趋势图

矿山物联网

-研究学者

  • 丁恩杰
  • 张申
  • 胡青松
  • 王刚
  • 赵小虎
  • 俞啸
  • 冯仕民
  • 刘忠育
  • 孟磊
  • 李敬兆
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 胡青松; 钱建生; 李世银; 孙彦景
    • 摘要: 合理的建设路线是煤矿智能化技术落地应用的重要保障。指出智能煤矿=煤矿智能化愿景+人工智能3.0特征,只有实现了人工智能基本要素,才能让传统煤矿企业发展出"智能";只有遵循煤矿企业发展规律、以煤炭行业高质量发展为愿景的人工智能,才能称为煤矿智能化。提出一套人工智能关键要素驱动的智能煤矿建设思路,它包括煤矿应用、计算能力、知识库、算法库和数据设施5大部分,简称ACKADa(Application,Computing,Knowledge,Alogorithm,Data)。应用平台包括一个大平台、若干小平台和N个子系统,数据设施包括感知网络、骨干网络、自动化改造与综合接入、大数据中心,计算能力包括边缘计算、云计算和部分大数据中心设施,算法库包括智能设备健康算法、智能采掘算法、智能定位导航算法、智能视频分析算法等,知识库包括周知型知识库和习得型知识库。相比其他建设方法,ACKADa思路的建设内容更加完整合理,且具有理论上更易理解、实践中更易使用的优势,并能将综合自动化、矿山物联网、大数据、云计算、边缘计算等技术统一在一个井然有序的逻辑体系。
    • 赵小虎; 丁恩杰; 霍羽; 侯念琦; 张楠; 李晓; 叶青
    • 摘要: 目前,我国在大力推行矿山的智能化建设,矿山物联网是实现矿山智能化建设的核心技术支撑。矿山物联网技术的核心是形成对矿山生产过程的整体感知,即对工作人员身体参数、工作环境、位置环境等信息进行主动感知,实现主动式的人员安全保障;对矿山机械、设备的工作状况进行感知,实现设备的预知维修;对矿山常见的灾害风险进行预报预警,以及实现灾害的主动感知;对矿区的环境信息进行快速提取、即时分析和有效控制,以及实现矿区生态环境的主动感知;对矿山的运行管理和发展进行信息挖掘与分析,建立动态立体感知、智能信息管理、智慧决策应用为一体的综合服务管理云平台。
    • 张立亚; 李晨鑫; 刘斌; 姜玉峰
    • 摘要: 矿山物联网规模大和海量数据传输的特点使得传统的网络安全和隐私防护方法无法保障关键数据的可溯源性和可信度。分析认为目前矿山物联网面临的主要安全风险是缺少数据传输可追溯性和可信性保障机制、缺少系统设备全面的签名验签保障机制、系统架构中缺少安全载体部署。指出区块链技术可解决上述问题,介绍了矿山物联网区块链结构、加密算法、共识机制等关键技术。提出了矿山物联网区块链机制:在矿山物联网感知层与传输层之间增加具备边缘算力的边缘层,部署承载区块链核心功能的安全载体,构建矿山物联网区块链部署架构;设计了矿山物联网区块链机制下的数据传输流程,采用非对称加密技术保证数据传输的安全性;在矿山物联网应用层采用数据链管理平台实现关键数据上链、数据溯源、分布式存证等功能。矿山物联网区块链机制可提高矿山物联网的信息安全保障能力和安全等级,使其满足GB/T 22239−2019《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》中的扩展要求,降低对集中化运维的需求。
    • 吴季洪; 袁欣鹏; 王浩盛; 赵凯
    • 摘要: 本文阐述了矿山物联网技术发展的研究现状,从感知、传输、应用与决策3个层面对矿山物联网的基本架构进行探讨,指出了各层所面临的技术特点和应用情况;梳理了近年来中国智能煤矿建设情况;简述了矿山物联网技术在矿山井下定位中的应用。指出了矿山物联网技术所面临的技术难题,缺乏统一的矿山物联网行业标准,井下感知能力不足,井下精准定位能力尚需提高等问题。针对当前矿山物联网发展现状和存在的技术难点提出矿山物联网的发展趋势,技术层面的发展从数据存储能力、设备布置与管理、时效性与准确性等方向进行突破;应用层面加强动态接入与安全识别、灾后应急能力。同时,企业与政府等相关部门应积极合作、协同发展,共同促进矿山物联网的发展。
    • 李贤功; 宋学锋; 张明慧; 唐润; 刘锋
    • 摘要: 基于物联网技术获取矿山安全大数据并加以充分挖掘、利用,有利于实现矿山安全态势预测预警.以瓦斯爆炸事故为例,通过分析事故致因,构建了矿山安全态势评价指标体系,并对各评价指标进行了量化.基于长短期记忆(LSTM)网络和贝叶斯网络构建了矿山安全态势预测模型,根据矿山安全监测数据,通过LSTM得到矿山安全态势评价指标预测值,由贝叶斯网络根据评价指标预测值推理得出矿山安全事故风险概率,实现矿山安全态势预测.基于安全态势预测结果建立了预警机制,根据警情划分4级预警级别及响应部门,制定了相应的预警措施.以某煤矿某次瓦斯爆炸事故为例进行反演,结果表明基于LSTM和贝叶斯网络的矿山安全态势预测结果与实际情况吻合.
    • 周刚
    • 摘要: 为提高电力设备的掌控力和安全生产效率,杜绝重大安全事故发生,基于兴隆庄煤矿实际,研发了基于物联网的多维数据耦合的煤矿安全用电系统,为矿山智能感知信息系统构建提供了新途径.现场应用表明:运行状态变位传送时间≤3 s,运行状态正确率≥99%,实现了矿山供电系统的协同管控,有效降低了煤矿供电系统故障的发生,为智慧矿山建设奠定了基础.
    • 梁鹏; 岳宗敏
    • 摘要: 本文设计了一种基于Zabbix的矿山物联网络监控系统,通过Zabbix实现网络软硬件监控,通过错误收集模块实现应用程序监控,通过稳定性保障模块实现监控系统自身安全,通过告警模块提供邮件、微信等多种高效渠道,能够有效监控分布在不同区域的网络设备和应用程序.故障发生时,该系统可及时通知管理人员并帮助其迅速定位和解决故障,极大提高了工作效率和网络稳定性,并可广泛应用于不同网络组织模式的各类大中型矿山企业中.
    • 李敬兆; 陈尚凯
    • 摘要: 针对智慧矿山建设中,数据在无线传输过程存在的传输速率低、覆盖范围不足及稳定性差等问题,将退避算法应用到矿山物联网中,来提升无线网络的性能.而目前常用的退避算法由于缺乏适应能力,无法满足网络环境的变化.因此,对退避算法进行改进,引入一个竞争窗口的门限值CWt,来划分网络环境的负载情况,并采用对应的退避策略以适应变化的网络环境.实验结果表明,采用改进的退避算法对网络进行优化后,矿山物联网的性能有了显著提升.
    • 叶桐舟; 孙林; 李敬兆
    • 摘要: 针对矿山物联网在应用中存在的物理实体与信息处理间交互不畅问题,通过分析矿山物联网各层不同系统资源的耦合内容和耦合强度,结合矿山复杂场景多源、多模态感测数据特征,利用Petri网对离散事件的建模优势,自下而上建立起矿山物联网信息流网络模型.通过分析Petri网的网络特性和分层并发组合的思想,对矿山物联网网络结构进行精化,研究矿山物理实体与数据控制之间的主动交互机理与状态并构建矿山物联网分布式分层优化模型,实现网络在感知、传输、认知和控制层次上的自优化及其跨层、跨系统的数据优化调度;通过研究具有前向主动感知、状态映射和主动传播功能的矿山物联网信息与物理接口方法,对矿山物联网系统感传层进行优化,构建虚拟信息与物理实体的统一接口.分布式分层优化模型和节点接口模块优化了矿山物联网信息流与控制流的传输结构,建立了物理实体与信息处理之间的可靠交互通道.基于矿山物联网优化模型和传感节点接口模块的矿山运输系统应用表明:该系统明显提高了数据的分布式采集量、实现了矿山信息的并发传输和分类集中管理,大幅缩短了矿山运输系统的响应时间,显著提升了矿山运输系统的工作效率.
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