短除法

摘要： 短除法作为计算两个数最大公因数和最小公倍数的一种偏方,不失为一个简明实用的方法,但是,其中涉及的算理颇为复杂,计算两个数的最大公因数和最小公倍数时,又有交叉的部分,不如列举法来得直观明了,因此在教学处理时需要慎重对待.

摘要： 在最近的一次学情调研中,所有任教该学科的教师都参加流水阅卷。本人因为出差未能参与阅卷,回来分析试卷时发现,阅卷教师对图1题目评价时,凡是采用这种解法的学生都扣了一半的分数,我看了一脸"蒙圈",不知何因,遂借阅了同级试卷学习,发现如图2中解法的学生全部得了满分,还是百思不得其解。第一反应是:难道是我在新授时方法讲错了吗?带着这种疑问,我咨询了负责批阅这道题的老师,得到的解释是:图1中学生的解题过程不规范,书写不完整,所以要扣除一半分。这样的解释未令我信服!我纠结的不是扣分,而是该题运用这种解题方法到底可不可以?学生的解题过程真的不规范吗?

摘要： cqvip:数学概念、法则简洁严谨、字字珠玑,只有深挖细思方能理解其中奥妙。在日常教学中,通过反复实践,笔者发现,看似不起眼的分级线、横线、短除法,有真正的大用处。下面,笔者结合教学实践,谈谈分级线、横线、短除法的妙用。一、分级线在亿以内数的读法和写法教学中的妙用分级线是人教版四年级上册第二单元"亿以内数的认识"所学习的知识点,它对数级进行划分,有利于快速、准确地读出较大的数。尤其对刚刚接触"亿"这样较大数的小学生而言,适时利用分级线,对他们快速掌握大数的读法和写法有重要的作用。

摘要： 短除法是确保求两个数的大因和小倍便捷的方法,属于不宜删去的教学内容,为短除法"正名",让短除法回归.

摘要： 一、求公因数、最大公因数方法的探究（一）教材法在学习最大公因数的知识中,新课程重视用列举法求最大公因数.方法虽然简单、易懂,学生不宜忘记,适合思维能力较差的学生,但在解决问题的过程中,我发现学生遇到大数字的时候,会出现因数找不全的现象,而且时间消耗大,比较繁琐.

摘要： 教材改革后,从减负的角度出发,在"因数和倍数"这一章节进行了部分内容的删减,其中也包括"短除法"这一内容.非常可惜,因为掌握"短除法"能使解题步骤非常简约,有助于解决生活中的实际问题,为学习约分通分等其他相关知识做铺垫,所以有必要教学.

摘要： 通常情况下，求两个数的最大公约数采用短除法。例如，求54与72的最大公约数，可以这样算：所以，54与72的最大公约数是2×3×3=18。当然，如果不用短除法，还可以用分解质因数的方法来算。还是以上题为例，54=2×3×3×3，72=2×2×2×3×3，它们的公共质因数的乘积就是最大公约数。所以，54与72的最大公约数是2×3×3=18。

摘要： 心理学有关理论指出,＂在认知心理学里,思想方法属于元认知范畴,它对认知活动起着监控、调节作用,对培养能力起着决定性的作用＂.因此,数学思想方法是数学课的灵魂,向学生渗透一些基本的数学思想方法,提高学生的元认知水平,是培养学生分析问题和解决问题能力的重要途径.

摘要： 分享式教学倡导＂问题、思考、分享＂三个基本教学单元。在六年级下学期的总复习阶段,要把小学阶段所学的内容进行整理和复习,学生往往无从下手。怎么基于真问题开展复习课教学呢？我从北师大版教材六年级下册＂整数的复习＂入手进行了研究。

摘要： 本申请公开了一种除法器及除法处理方法，包括：预处理模块，用于将被除数左移小数位宽加1个比特得到第一数据，将除数左移数据位宽个比特得到第二数据；数据位宽为小数位宽与输入数据位宽之和；迭代运算模块执行：步骤01：比较第一数据以及第二数据的大小，若第一数据小于第二数据，则将第一数据存入预设寄存器，否则，第一数据减去第二数据将差值加1的结果存入寄存器；步骤02：判断步骤01的执行次数是否达到数据位宽次，若否，则将寄存器的值左移1个比特并赋值给第一数据，重新执行步骤01，若是，则将寄存器的值作为输出结果输入输出处理模块进行处理，能够实现任意整数的除法运算，且降低综合后电路面积。

摘要： 本发明公开了一种快速除法器和除法运算方法，所述快速除法器包括有效位扫描模块和运算模块，所述运算模块包括除数倍数预判单元、减法单元、商生成单元和余数生成单元；所述有效位扫描模块，用于扫描并确定除数和被除数的有效位，并确定初始余数及迭代减法的次数；所述除数倍数预判单元，用于确定用于每次迭代运算的除数倍数；所述减法单元，用于实现初始余数或新余数与除数的N倍进行减法迭代运算；所述余数生成单元，用于将被除数的未处理的最高的i位二进制数对所述差值进行补位生成新余数；所述商生成单元，用于确定每次迭代的商，最终商由各次迭代的商按照迭代顺序组合生成。上述方案通过确定有效位，能够减少减法迭代运算次数，并且通过选择与合理的除数倍数比较进行迭代商的预判，从而减少减法器数量减小了运算的规模，提高了运算的速度。

摘要： 本发明提供一种快速除法器。所述快速除法器包括初始参数设定单元及运算单元。运算单元耦接于初始参数设定单元。初始参数设定单元接收除数及被除数，并根据除数与被除数设定数列的多个初始参数。该些初始参数包括初始项、第一项及公比，且公比的绝对值小于1。运算单元储存数列的递回关系式，并根据该些初始参数迭代计算递回关系式以获得商数。递回关系式的第k+1项等于公比加1后与第k项的乘积减去公比与第k‑1项的乘积。k为大于等于1的整数。

摘要： 本公开提供一种分段式除法器、分段式除法运算方法、电子设备，涉及数字信号处理技术领域。该除法器包括：第一移位寄存模块，逐位接收被除数数据；第二移位寄存模块，接收并存储除数数据；计算模块，根据级联顺序对第一寄存器和第二寄存器中的数据进行比较以进行预设操作并产生运算结果；第三移位寄存模块，逐位接收并寄存运算结果；移位控制模块，在每次产生运算结果之后控制第一移位寄存模块和第三移位寄存模块移位；计数模块，在每次移位之后对移位次数进行累加，并根据累加结果发送输出信号以结束运算或发送计算信号以继续运算；输出模块，在接收到输出信号时输出目标结果。本公开可实现大位宽操作数的除法运算，还能明显提升最高工作频率。

摘要： 以较少的处理级数实现除法。秘密计算装置(1)使用实数N的隐匿值[N]和自然数D的隐匿值[D]，得到表示N除以D的结果的隐匿值。初始化部(12)将部分余数PL1的隐匿值[PL1]设定为0。并行比较部(13)计算将部分除数n＝Pj+1R+Nj的隐匿值[n]与对于大于等于1且小于R的各整数g的[D]×g并行地进行了比较后的比较结果E1,…,ER‑1的隐匿值[E1],…,[ER‑1]。更新部(14)使用比较结果E1,…,ER‑1的隐匿值[E1],…,[ER‑1]，计算满足n＝DQj+Pj的商Qj的隐匿值[Qj]和部分余数Pj的隐匿值[Pj]。反复控制部(15)对于从L1‑1至‑L0的各整数j，执行并行比较部(13)和更新部(14)。

摘要： 本发明公开了一种基于两位商计算的除法运算单元及除法器，除法运算单元包括：逻辑移位模块，将第一输入数值左移生成第一左移数值；第一减法器，用于计算第二输入数值与第一左移数值的第一差值以及生成第一错位位；第二减法器，计算第二输入数值与翻一倍后的第一左移数值的第二差值以及生成第二错位位；第三减法器，计算第二输入数值与翻两倍后的第一左移数值的第三差值以及生成第三错位位；余数生成器，根据第一错位位、第二错位位以及第三错位位从第一差值、第二差值、第三差值以及第二输入值从选取一个值作为余数；两位商生成器，根据第一错位位、第二错位位以及第三错位位从11、10、01以及00中选取一个值作为两位商。

摘要： 本申请公开了一种除法器及除法处理方法，包括：预处理模块，用于将被除数左移小数位宽加1个比特得到第一数据，将除数左移数据位宽个比特得到第二数据；数据位宽为小数位宽与输入数据位宽之和；迭代运算模块执行：步骤01：比较第一数据以及第二数据的大小，若第一数据小于第二数据，则将第一数据存入预设寄存器，否则，第一数据减去第二数据将差值加1的结果存入寄存器；步骤02：判断步骤01的执行次数是否达到数据位宽次，若否，则将寄存器的值左移1个比特并赋值给第一数据，重新执行步骤01，若是，则将寄存器的值作为输出结果输入输出处理模块进行处理，能够实现任意整数的除法运算，且降低综合后电路面积。

摘要： 本发明公开了一种基于除法器的任务处理方法、装置、设备及存储介质；在本方案中，除法器确定执行当前任务的目标时钟周期数后，便会确定在目标时钟周期数下的每周期商的目标位数、有效被除数的有效被除位数及商取值映射关系，在每个时钟周期，即会利用商取值映射关系确定有效被除数的商及余数，并对余数进行补零及取数后继续下一个时钟周期的处理，在最后一个周期，如果余数进行取数后可通过商取值映射关系得到结果，则任务处理完成，否则，需要对目标位数、有效被除位数及商取值映射关系更新后，再继续完成处理。可见，本方案可调整除法器的时钟周期，从而提高了除法器处理任务的速度，使得除法器在处理任务时，具有速度可控的优势。

摘要： 本申请实施例公开了除运算方法及除法器、除法装置、电子设备、存储介质；其中，所述除法装置包括：选择单元、除运算单元和结果输出单元；其中，所述选择单元，用于根据被除数的属性、除数的属性和除法结果的舍入方式，从预先存储的映射关系集中，选择对应的一组目标参数值；所述除运算单元，包括：乘法器、加法器及移位器，用于根据所述一组目标参数值，对所述被除数进行运算，得到除法结果；所述结果输出单元，用于对所述除法结果处理后输出。

摘要： 本发明提供一种基于阵列除法器和对数除法器的近似混合除法器电路，电路中改进的阵列除法器模块用来确保精确度的要求，对数除法器模块用来实现硬件性能上的提升。该电路采用截断的方式，提出了近似深度的概念，将操作数配置成不同长度的位宽分配给阵列除法器和对数除法器，从而可以配置成不同的精度和硬件资源的需求。用户可根据需求选择最合适的截断方式(即合适的近似深度)，在满足需求的同时，尽可能的减少其他不必要的消耗。该电路同之前已提出的近似阵列除法器相比，使用了更少的硬件资源，大大降低了单位成本，而精确度损失在10‑3～10‑4范围内。同对数除法器相比，精确度上有很大的提升。