短评

摘要： 文学短评是统编版必修(上册)第三单元的学习任务之一。本任务主要包括两点:一是画出诗歌评论鉴赏角度的思维导图,二是掌握文学短评写作的特点。本次教学设计分别吸取了王栋生、徐贲、邓彤的部分作文教学理念,为这节课定调、定性、定量。定调:王栋生在《作文教学笔记》里指出作文指导课重在"启发",而不是"告诉"。

摘要： 文学短评的搜写教学,其本质就是锻炼学生的阅读理解能力、文本信息读取能力、文学艺术鉴赏能力、文字表达与情感表述能力,均属于高中语文学科核心素养的培养。基于语文核心素养,高中语文教师开展文学短评,要引导学生明确短评的主题思想、作品形象、艺术手法、语言特点,同时加强阅读教学,明确短评角度,拓展学生思维,让学生撰写出优质短评文章,在完成教学目标的同时实现对学生核心素养的培养。

摘要： 【教材内容】统编版普通高中语文必修上册第三单元"学写文学短评"。【写作主题解读】统编本高中语文必修(上)第三单元写作任务为"学写文学短评","学写"是对高中生写作文学短评的能力层级规定。文学短评属于文学评论。高中生学写文学短评一般只要求对具体的文学作品进行分析和评价,在此基础上写出一篇结构完整、层次清晰、观点鲜明、语言流畅、叙议结合的鉴赏类文章。

摘要： 文学牵引着人类的梦想,只有进入文学之门,才能尽赏"彩练当空舞"的壮美。随着整本书阅读的深入人心,近两年,一些省市的高考语文试题增加了文学短评的写作,以此考查学生核心素养之"审美鉴赏与创造能力"。

摘要： 《永遇乐·京口北固亭怀古》句如金石,感情丰富,其中用典颇多,感叹古今,令人称道。每一句都有一句的历史,有一词都有一词的情感。我认为此词用典,借他人经历寻找共鸣,发出慨叹,其用法之高妙,实令人为之折服。回望历史,心羡英雄。来到北固亭,眼前江山未改。眺望,再望得远些,看见孙权赤壁之战中以弱胜强,创下伟绩,令辛弃疾钦佩无比,称之为"英雄",更是在另外一首词中赞道"生子当如孙仲谋"。

摘要： 【新闻回顾】北京语言大学在读研究生高晗读了《休战》一书后,认为其翻译得不好,在豆瓣上为这本书给出了两星的差评,并评价称:机翻痕迹严重,糟蹋了作者的作品。此举引起了该书译者韩烨的不满,认为其评价“近乎人身攻击”。随后,韩烨的朋友更是直接写信到高晗的学校,表示自己是为了“树立贵系的学术形象”“挽救一个失足学生”。经过学校的批评教育后,高晗删除短评,发表公开声明,向译者和出版社道歉。

摘要： 深刻认识我国将进入新发展阶段重大判断的科学内涵,准确把握我国经济社会发展所处的历史方位,有助于全省党员领导干部深入贯彻落实党的十九届五中全会精神和"十四五"时期全省经济社会发展的指导方针、主要目标、重点任务、重大举措,对于动员和激励三晋3700万儿女同心同德、顽强奋斗、继续用好重要战略机遇期、奋力谱写"在转型发展上率先蹚出一条新路来"具有重大而深远的意义。

摘要： 课本第三单元的写作任务是“在学习本单元作品的基础上,联系对既往文学作品的学习,根据自身实际情况,写一篇文学短评”。我们可在单元学习的过程中,通过读写结合的方式落实。

摘要： 以精细化管理提升满意度——为深人贯彻落实习近平总书记去年8月在甘肃兰州黄河治理兰铁栗站项目点考察时强调“城市是人民的,城市建设要贯彻以人民为中心的发展思想,让人民群众生活更幸福”的重要指示精神,兰州聚焦城市治理能力现代化,通过织密城市治理的“针脚”,破解治理难题,也让群众收获了实实在在的获得感和幸福感。“城,所以盛民也。”

摘要： 本发明涉及一种网络短评情感挖掘方法，包括以下步骤：步骤1、设置本方法相关的循环控制参数以及情感词典；步骤2、利用情感词典对短评数据集进行情感极性先验处理：若短评数据集里的单词在情感词典中出现，则将该单词的情感极性赋为情感词典定义的情感极性值；步骤3、对先验处理后的短评数据集的单词情感极性与主题偏好进行初始化；步骤4、利用主题情感混合模型不断对Tempθ、、和进行迭代更新；步骤5、通过判断每篇短评d的情感极性：对于短评d，若，其中l1为积极情感，l2为消极情感，则判定短评d的情感极性为积极情感，反之为消极情感。该方法能够有效挖掘出隐藏于短评中的用户真实情感与观点。

摘要： 本发明提供一种对短评论文本进行方面分类方法，该方法包括以下步骤：S1：对短评论文本集进行预处理，得到短评论文本集中各个词的词向量；S2：利用短评论文本集中各个词的词向量来计算方面类别相关的标准词向量，并计算各个短评论文本的特征；S3：计算各个短评论文本评论对象实体的特征；S4：根据各个短评论文本的特征及其评论对象实体的特征来训练分类器来进行短评论文本方面分类。该方法分类结果由评论实体和实体属性组成，将评论对象实体的特征单独提取作为最终输入特征的一部分，有效的提升了分类的精确度，也更符合实际分类中的思想，使结果更具可解释性。

摘要： 本发明涉及一种网络短评情感挖掘方法，包括以下步骤：步骤1、设置本方法相关的循环控制参数以及情感词典；步骤2、利用情感词典对短评数据集进行情感极性先验处理：若短评数据集里的单词在情感词典中出现，则将该单词的情感极性赋为情感词典定义的情感极性值；步骤3、对先验处理后的短评数据集的单词情感极性与主题偏好进行初始化；步骤4、利用主题情感混合模型不断对 Tempθ 、、和进行迭代更新；步骤5、通过判断每篇短评 d 的情感极性：对于短评 d ，若，其中 l 1为积极情感， l 2为消极情感，则判定短评 d 的情感极性为积极情感，反之为消极情感。该方法能够有效挖掘出隐藏于短评中的用户真实情感与观点。

摘要： 本发明公开了一种基于条件随机场的网络短评论情感倾向性挖掘系统，包括包括提取模块、识别模块、构建模块、分类模块；所述提取模块，用于提取短评论中的特征词；识别模块，用条件随机场模型的识别特征词对应的情感词，并与特征词匹配组合成元组；构建模块，用于构建与情感词相关的情感词典；分类模块，用于将元组在情感词典中查找分类，进而挖掘出短评论的情感倾向性。本发明能够自动挖掘出网页上的短评论，并将其中的特征词-情感词元组抽取出来，建立情感词典，对该元组的情感倾向性进行精确的判断。