短期目标

摘要： 2021年12月召开的中央经济工作会指出"传统能源逐步退出要建立在新能源安全可靠的替代基础上,要立足以煤为主的基本国情,抓好煤炭清洁高效利用,增加新能源消纳能力,推动煤炭和新能源优化组合。"以此可以深刻领会到,构建以新能源为主体的新型电力系统绝不是短期目标,而是在保障电力供应安全的前提下稳步实现的目标;新能源与传统能源不是简单替代,而是要在清洁低碳、安全高效的统筹下实现安全替代。

摘要： 秦创原创新平台作为一个复杂的创新系统,提升其能效的关键是对重要创新要素“沟通”网络的建立与发展,这不仅涉及产业、行业的重点发展,或资本引入和硬件条件改善等短期目标的实现,还与创新氛围营造、创新要素“协同”等长效机制的建设密切相关。

摘要： 日前,科技部、国家发展改革委、工业和信息化部等9部门印发《科技支撑碳达峰碳中和实施方案(2022-2030年)》(以下简称《实施方案》),统筹提出支撑2030年前实现碳达峰目标的科技创新行动和保障举措,并为2060年前实现碳中和目标做好技术研发储备。如何处理好发展和减排、整体和局部、长远目标和短期目标、政府和市场的关系?文件给出了答案:坚持创新驱动作为发展的第一动力,坚持目标导向和问题导向,构建低碳零碳负碳技术创新体系。

摘要： 近日,省政府印发了《黑龙江省碳达峰实施方案》(以下简称《方案》)。《方案》提出,将碳达峰贯穿于经济社会发展各方面和全过程,注重处理好发展和减排、整体和局部、长远目标和短期目标、政府和市场等4对关系,扎实推进“碳达峰十大行动”,着力建设“绿色龙江”,大力推进“生态振兴”,加快推进生产生活方式绿色变革,坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路,确保如期实现2030年前全省碳达峰目标,让低碳成为龙江振兴发展最鲜明的特质.

摘要： 《规划》从3个方面对毕节全面推进乡村振兴作出系统规划,突出长期目标和短期目标相结合、顶层设计与基层实践相结合。《规划》立足乡村振兴的前提,提出“巩固拓展脱贫攻坚成果”,针对毕节脱贫不稳定户和边缘易致贫户多、防止规模性返贫致贫任务重这个现实课题,从健全巩固脱贫攻坚成果长效机制入手.

摘要： 今年是我国大面积推广应用大豆玉米带状复合种植技术的第一年,而农机与农艺相互匹配才是大豆玉米带状复合种植技术的关键。今后一段时间围绕农机农艺深度融合,要坚持种植模式与机具匹配相结合,造改结合、土洋结合,短期目标与长期计划相结合,通过技术交流与新机具研发评价、农机示范推广与实践、技术培训与农机补贴政策引导等措施,加强管理部门相互协调、科研单位联合攻关、推广机构相互协作,建立农机农艺融合的协调机制。以农机农艺融合为着力点,以提升薄弱环节机械化水平为主攻点,以培育壮大新型农业经营组织为支撑点,开展大豆玉米不同行数配比试验验证,加快先进适用农机装备和技术的推广应用,不断完善大豆玉米带状复合种植全程机械化生产模式。

摘要： 2020年三季度,房地产市场供需两端规模小幅调整,叠加市场二季度释放的积极效应,基本对冲了疫情带来的影响。但随着多地收紧楼市调控政策,房地产整体市场预期趋稳,需求归于理性。土地成交价格及溢价率相比二季度有所下滑,土地市场略有降温。房地产资管新规“三条红线”启动试行,房地产金融监管趋严,倒逼房企降杠杆。前期需求的释放叠加政策环境的趋紧,四季度市场规模或有小幅下调。从短期目标和中长期目标统筹结合角度,房地产的调控需重点解决结构性矛盾,服务于构建国内大循环的战略。

摘要： 王国维自沉离世之时,周岁尚不满五十,在他短暂的生命旅程和学术生涯中,虽然研究心与学术兴趣几经转移,但成果丰硕厚重,影响亦极深远,其中一个重要原因就是他具有相当敏锐的史家眼光和强烈的“预流”意识,兼善自察自省,随时调整短期目标。1914年夏,38岁的王国维在回复前辈学者沈曾植的一封信中,谈到自己近岁的研究状况和计划。

摘要： 加速高端市场破局京东与OPPO、一加以及realme携手达成2021年4月21日,今日京东与OPPO、一加以及realme签署战略合作协议,双方将在中高端手机营销、IoT多品类运营、全渠道资源深度打通、产品规划和定制、高品质服务共建等方面展开全方位的深度合作。合作目标包括2021年OPPO在京东成交额实现同比增长170%的短期目标,以及三年内OPPO在京东成交额实现复合年增长率100%的中长期目标。此次合作的达成,将进一步助力OPPO全面提升电商平台能力,通过多品类智能产品的线上线下协同联动,为用户带来优质的产品与服务体验。

摘要： “天宫”空间站是我国计划中的一个空间站系统,短期目标是在近地轨道上由我国自主建设一个60吨级(或更高)的大型常驻空间站。核心舱“天和”于2021年4月29日由“长征”5号B遥2火箭从文昌航天发射场发射升空,2021年至22年期间择机发射“问天”实验舱和“梦天”实验舱。“天宫”空间站轨道高度约370-450千米。

摘要： 借鉴“目标管理(management by object，MBO)”的一些理念和思路，根据目前的形势和发展需要，围绕编辑部在一定时期内(比如一年)所要达到的目的，制定中短期目标及实施计划。由于目标明确，实施办法具体可行，可以使管理更加符合编辑部发展的需求，更有利于提高成效。

摘要： 本发明公开了基于孪生网络和长短期线索的在线多目标跟踪方法和系统，属于多目标跟踪领域。包括：孪生网络模块，用于将跟踪目标模板与搜索区域进行互相关得到响应图，获取初步预测的每个目标的跟踪轨迹；校正模块，用于将初步轨迹和观测框组合在一起，通过行人回归网络修正行人框；数据关联模块，用于计算跟踪轨迹和观测行人的相似度，通过分别提取跟踪轨迹和观测行人的长短期线索并将其进行融合，进而计算其相似度，为每个跟踪轨迹分配对应的观测行人框；轨迹后处理模块，用于对跟踪轨迹进行更新、补充和删减，完成当前帧的跟踪。本发明完善了多目标跟踪任务中表观特征融合及行人交互遮挡，大尺度变化问题，提升准确度，缓解特征不对齐的问题。

摘要： 本发明属于未知目标识别技术领域，具体涉及一种基于长短期记忆网络的雷达未知目标识别方法。本发明首先对宽带雷达一维距离像数据(HRRP)进行预处理；其次对长短期记忆网络从一维距离像中提取的特征矢量进行主成分分析(PCA)，降低特征矢量维度，最后通过最近邻法(NN)处理已知目标样本数据的低维度特征矢量，获取判别门限，对长短期记忆网络的输出矢量进行判别，从而识别出未知目标。针对常规的卷积网络，由于长短期记忆网络能够提取相邻一维距离像样本之间的相关信息，有效描述输入一维距离像样本序列间的变化特性，从而改善了对未知目标的识别性能。

摘要： 本发明公开了一种基于长短期预测模型的多目标遮挡跟踪方法，包括：首先设计基于运动的预测模型和基于外观的预测模型来预测丢失目标位置；其次设计一种自适应加权融合方法来融合这两个预测结果得到短期预测结果；然后通过样条插值法进行预测丢失目标的位置并将其结果视为长期预测结果；最后设计一种自适应加权融合方法来融合长期和短期预测结果。本发明提出的方法解决了多目标跟踪中单一处理某种遮挡时间的问题，可以有效处理不同遮挡时间长度和处理不同类型的遮挡，有效地恢复了目标在遮挡帧期间的位置，提升了跟踪的准确度。在对实际监控数据集的定量和定性测试中，都佐证了本发明所提方法的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于双向长短期记忆神经网络的目标跟踪方法，目的是提高目标识别准确率。技术方案是先构建由特征提取模块、目标检测模块、特征拼接模块、LSTMf网络分支和LSTMb网络分支、目标区域计算器构成的目标跟踪系统。然后选择OTB20作为对LSTMf网络和LSTMb网络的进行训练的训练数据集，采用边框回归方法对LSTMf网络分支和LSTMb网络分支进行训练，得到网络权重参数。最后采用目标跟踪系统对连续图像进行特征提取、目标检测，识别目标区域，训练后的LSTMf网络分支和训练后的LSTMb网络分支分别处理正向排序及反向排序的候选区域，目标区域计算器接收LSTMf网络输出和LSTMb网络输出，计算最终目标区域。本发明适合处理具有连续性的视频数据序列，目标跟踪准确率高。

摘要： 本发明公开了一种电网调峰的水电站短期多目标发电计划编制方法及系统，首先，构建梯级水电站短期多目标发电计划编制模型；根据输入条件确定电站经济运行方式；在可行空间内随机产生若干粒子，并基于各粒子的目标函数值确定各粒子的个体极值，将彼此不受支配的部分粒子保存在外部档案集；更新各粒子的位置和速度，随机选择部分粒子进行多项式变异后，修复不可行解，再次计算各粒子的目标函数值；由再次计算的各粒子的目标函数值更新各粒子的个体极值；根据粒子的支配关系以及拥挤距离对外部档案集进行更新，若满足预设终止条件，则输出外部档案集，进而得到全局极值。本发明可有效减轻系统调峰压力，改善供电质量。电网能够安全稳定经济运行。

摘要： 针对新能源并网后的供电体系存在较高的间歇性和波动性，传统的点预测无法提供负荷数据中的不确定信息。为此，本发明提出一种基于多目标和贝叶斯优化(Multiple Objective and Bayesian Optimization，MOBO)的短期电力负荷区间预测方法，属于电力负荷预测领域。该方法首先建立基于深度学习的分位数回归模型，客观地验证了各神经网络对负荷中关于非线性和时序性信息的处理能力；其次，通过有效性检验，分析单项模型和混合模型的预测效果，并选取具有可靠预测区间的模型；最后，对选取的模型引入多目标和贝叶斯优化理论，来构建基于MOBO的深度学习区间预测模型。实验结果表明：所提的模型能更加准确地描述电力负荷的波动范围。

摘要： 本发明提出一种基于长短期记忆模型的探地雷达地下空洞目标自动识别方法，对已获取的地下空洞目标的探地雷达回波图像进行预处理，得到横向波纹受到抑制的探地雷达回波图像；对生成的探地雷达回波图像进行预筛选，标记明确空洞目标像素位置；对已标记的图像数据进行增广处理，得到处理后的具有相似分布的增广图像数据集；使用增广图像数据集，进行特征提取，对提取到的特征数据进行标准化处理，得到特征向量数据集；将得到的特征向量数据集分为训练集和验证集，对长短期记忆模型进行训练，得到权重模型；将得到的验证集输入得到的权重模型，对图像进行目标识别分类；采用本发明的方法能有效的提高识别概率，将识别概率提高到90％以上。

摘要： 本发明公开一种基于长短期时序特征的无监督视频目标分割方法及系统，属于计算机视觉领域，通过将当前帧图像和参考帧图像映射到相同的深层语义空间，获取两帧空间外观特征；借助上一帧的分割掩码在当前帧形成短期时序约束，强化目标特征区域并抑制背景区域响应，保持目标短时内的视觉一致性；对当前帧与参考帧间的长序时序建模，计算传递进来的当前帧与参考帧特征图之间的密集匹配，并通过高斯加权消除相似像素的匹配杂波，得到长期时序特征；融合时序特征与外观特征形成判别特征，基于判别特征在视频语义一致性的条件下完成目标分割。本发明能够在复杂视频场景中，尤其在相似物体干扰场景下，实现目标的稳定分割。

摘要： 本发明提出一种短期能源系统模型领域多目标决策优化方法，用于能源系统建设决策，包括以下步骤：步骤S1、基于Oemof框架构建多节点的高时空分辨率能源系统的开发模型；步骤S2、以年总成本和CO2排放量为优化目标进行多目标决策优化开发模型；步骤S3、基于遗传算法进行多目标优化求解；本发明可以实现能源系统决策时的高时间和空间分辨率、多部分耦合和多目标优化。

摘要： 本发明公开了一种基于长短期模型的抗遮挡视觉目标跟踪方法，步骤为：根据初始位置确定跟踪搜索区域，提取目标的HOG、CN和灰度特征，建立初始外观模型，训练相关滤波器；计算长期外观模型和短期目标模型；使用图像的结构相似性指标算法分别计算当前图像与长期外观模型和短期目标模型之间的差异，然后计算短期差异的均值，计算外观相对差异及外观相对差异的均值；提取当前帧图像的特征，与上一帧计算得到的滤波器模板进行运算，得到目标响应图，在响应图中峰值位置即为被跟踪的目标位置；输出跟踪结果并重复上述过程，直至跟踪结束。本发明能够更好地适应目标外观的变化，能够通过两个模型相互配合判断出目标遮挡状态，灵敏度较高。