矩阵特征值

摘要： 本文研究施加牵制控制对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群蜂拥控制一致性的影响。首先基于复杂网络和图论建立了UAV集群的二阶动力学模型;其次设计了分布式控制协议并构建了集群系统的增广Laplacian矩阵,其最小特征值反映了集群的一致性收敛速度,以及连通性与鲁棒性;最后分析了增加牵制点对系统动态性能的影响,并基于M矩阵等相关性质得到最小特征值的范围。本文为牵制控制设计及性能分析提供了理论依据。

摘要： 文章以加权无向图的连通性作为量化评价指标,在巩固复习阶段实现了基于知识点网络的学习内容最优推荐,能对全部知识点做整体掌控性练习。知识点网络具有固有权值、已练习权值和待练习权值,通过遍历待练习知识点能得到待练习权值及知识点网络的最优连通性指标。文章对49个知识点的小型Linux脚本题库给出了求取连通性指标的前后端两种实现方法,并在应用场景下实现了针对学生个体的一步和多步最优推荐,以及针对班级和学习小组的最优推荐。实践结果表明:最优推荐的有效性与教师的直觉相吻合,学生反映知识结构性明显增强,学习的主动性也增强,并获得较好的知识迁移能力。该案例为教育信息化软件应用于素质教育的内涵式提升给出了有益的借鉴。

摘要： 文章以加权无向图的连通性作为量化评价指标,在巩固复习阶段实现了基于知识点网络的学习内容最优推荐,能对全部知识点做整体掌控性练习.知识点网络具有固有权值、已练习权值和待练习权值,通过遍历待练习知识点能得到待练习权值及知识点网络的最优连通性指标.文章对49个知识点的小型Linux脚本题库给出了求取连通性指标的前后端两种实现方法,并在应用场景下实现了针对学生个体的一步和多步最优推荐,以及针对班级和学习小组的最优推荐.实践结果表明:最优推荐的有效性与教师的直觉相吻合,学生反映知识结构性明显增强,学习的主动性也增强,并获得较好的知识迁移能力.该案例为教育信息化软件应用于素质教育的内涵式提升给出了有益的借鉴.

摘要： 线性代数作为考研数学的必考学科,无论是数一还是数二都对该学科有着不同程度的考察,虽然比重远不及高数,但 却起着重要的作用。现代的知识点较为简单,但是需要理解的知识点不少,而且知识结构较为紧密,联系复杂,承前启后,不可 断续学习。在考研试题中主要以选择题,填空题,大题的形式考察。本文研究了关于矩阵特征值性质在考研数学中的应用,希望 对考研学子有一定的帮助作用。

摘要： 随着电脑的大众化和软件技术的提高,从事遥感研究的学者们开始使用新的技术方法来提取遥感信息,但是在这个遥感图像处理的过程中,由于诸多因素,图像的几何学歪曲变得不清晰,其中一些方法也导致了图像质量的下降或降低.作为信息化时代的产品和工具,矩阵特征值在遥感图像处理的研究中具有广泛的感知范围、快速获取信息以及丰富的信息等重要的优点,对遥感图像进行特征提取研究是非常实用的,且具有实际意义和良好的职业前景.因此,本文将会对矩阵特征值在卫星遥感图像处理进行深入探究.

摘要： 随着矩阵阶数的增加,矩阵特征值的精确计算也变得愈发困难.在许多实际应用问题中,并不要求求出特征根的准确值,而只是估计它的大小或分布范围,探讨不用求特征方程的根,而是从矩阵自身元素出发,即可估计出特征值的范围.借助Schur引理及其证明,得到了估计矩阵特征值的方法,可以非常方便地对矩阵的特征值的模、实部与虚部的绝对值作出初步估计.

摘要： 在分解二次多项式的过程中,通常会用到十字相乘法来解答,然而却无法应用到三次多项式中。文中通过举例提出了三次多项式的U型解法。本方法所补充的内容增加了学习兴趣,非常有利于线性代数的学习。

摘要： 本文提出一种求矩阵特征值的新颖算法-直接迭代法.通过一个简单算例,分别运用矢量迭代法、子空间迭代法和直接迭代法对同一矩阵进行特征值求解.并对求解结果与真实特征值进行比较,探讨了三种方法的特点.

摘要： 本文提出了一种基于特征值的数字水印算法.该方法利用数字图像所对应的非负矩阵,构造了G-对角占优矩阵,采用伪随机序列作为数字水印,利用G-对角占优矩阵的特征值性质,使用相邻系数比较法进行数字水印的嵌入,恢复水印时不需要原始图像.实验结果表明这种方法运算速度快并且具有很好的鲁棒性.

摘要： 空间迭代法是求解矩阵特征值与特征向量的一种有效方法,它能同时求得矩阵的前q个控制特征对,很适合工程实际计算中往往只需计算几个特征对的需求.本文根据微机内存容量有限这一客观情况,从实际应用的角度出发,主要考虑利用网络技术和网络并行计算支撑软件PVM,在桌面PC机联成的局域网上高效并行实现子空间迭代法,以较快地求得矩阵的前q个控制特征对。

摘要： 矩阵及矩阵特征值反问题在科学和工程技术中具有广泛的应用,有关它们的研究已取得许多进展.本文研究一类更具广泛性的对称正交反对称矩阵的反问题.用Rn×m表示所有n×m阶实矩阵的全体,ASRn×n表示n阶实反对称矩阵的全体,ABSRn×n表示n阶实双反对称矩阵的全体,ORn×n表示所有n阶正交矩阵的全体.AT是矩阵A的转置.In表示n阶单位矩阵,Sn表示n阶反序单位矩阵。

摘要： 矩阵反问题和矩阵特征值反问题在科学和工程技术中具有广泛的应用,有关研究已取得了许多进展.而中心对称矩阵与反中心对称矩阵在信息论、线性系统理论、线性估计理论及数值分析等领域中应用广泛.本文研究矩阵方程XAY=B(X,Y,B已知)的中心对称与反中心对称解及其最佳逼近。

摘要： 本文运用矩阵特征值性质探讨了区间矩阵Hurwitz稳定与Schur稳定的关系,提出了以区间矩阵Hurwitz稳定来推断Schur稳定的判据,解决了现有结果的相反问题,从而构架了Hurwitz与Schur相互推导的桥梁。

摘要： 本文探讨IDEA密码的缩小模型IDEA(16)的转移概率矩阵П0第二大(模)特征值的计算方法,这里的П0是一个65535阶非对称实方阵.首先,使用降维法将与最大特征值相关的子空间分离出去,由П0得到65534阶矩阵П.然后利用迭代法计算П的最大特征值--设计了并行算法来实现它.该算法的时间复杂度比QR算法的O(8n3)大约低半个数量级.以上算法对于类似密码的分析同样实用,比如HDEA(ZL94116286.9).

摘要： 本文探讨IDEA密码的缩小模型IDEA(16)的转移概率矩阵П0第二大(模)特征值的计算方法,这里的П0是一个65535阶非对称实方阵.首先,使用降维法将与最大特征值相关的子空间分离出去,由П0得到65534阶矩阵П.然后利用迭代法计算П的最大特征值--设计了并行算法来实现它.该算法的时间复杂度比QR算法的O(8n3)大约低半个数量级.以上算法对于类似密码的分析同样实用,比如HDEA(ZL94116286.9).

摘要： 本文探讨IDEA密码的缩小模型IDEA(16)的转移概率矩阵П0第二大(模)特征值的计算方法,这里的П0是一个65535阶非对称实方阵.首先,使用降维法将与最大特征值相关的子空间分离出去,由П0得到65534阶矩阵П.然后利用迭代法计算П的最大特征值--设计了并行算法来实现它.该算法的时间复杂度比QR算法的O(8n3)大约低半个数量级.以上算法对于类似密码的分析同样实用,比如HDEA(ZL94116286.9).

摘要： 本文探讨IDEA密码的缩小模型IDEA(16)的转移概率矩阵П0第二大(模)特征值的计算方法,这里的П0是一个65535阶非对称实方阵.首先,使用降维法将与最大特征值相关的子空间分离出去,由П0得到65534阶矩阵П.然后利用迭代法计算П的最大特征值--设计了并行算法来实现它.该算法的时间复杂度比QR算法的O(8n3)大约低半个数量级.以上算法对于类似密码的分析同样实用,比如HDEA(ZL94116286.9).

摘要： 本发明公开了一种利用小特征值估计噪声功率的最大特征值频谱感知方法，其处理过程为：在当前感知时隙内，对来自多个通道的信号进行多次采样，将每次采样得到的多个样本构成样本向量；然后根据所有样本向量计算协方差矩阵；接着计算协方差矩阵的所有特征值，并按从小到大排序；之后将排序后的所有特征值对应的修正特征值的前一半作为小特征值，根据所有小特征值来估计噪声功率；再根据协方差矩阵的最大特征值及噪声功率，计算检验统计量；最后通过比较检验统计量与判决门限的大小，判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号；优点是利用了协方差矩阵的最大特征值和估计的噪声功率，能够获得较好的感知性能。

摘要： 本发明提出了一种票据特征值的检测系统和票据特征值的检测方法，其中，所述票据特征值的检测系统包括：固定面板，包括第一检测窗口；移动面板，包括标样块和第二检测窗口，标样块和第二检测窗口随着移动面板的移动而移动；检测装置，用于当确定标样块随着移动面板移动到对应第一检测窗口的位置时，检测标样块的测试值，根据测试值计算光源修正系数，当确定第二检测窗口随着移动面板移动到对应第一检测窗口的位置时，检测票据的初始特征值，获取票据被传送至第一检测窗口的传送速度，并根据初始特征值、传送速度和光源修正系数，确定票据的最终特征值。通过本发明的技术方案，有效地提高了对票据的特征值的检测精度。

摘要： 本发明提供了一种在处理系统上对矩阵进行奇异值、特征值分解的方法和装置。该奇异值分解的方法包括：将上述矩阵转换为双对角矩阵，同时得到将要转换为奇异向量矩阵的中间矩阵；迭代地找出并转换该双对角矩阵中、副对角线上的元素不为0的子矩阵，以使该双对角矩阵收敛为对角矩阵，并将中间矩阵转换为奇异向量矩阵；在每一次迭代中：将在子矩阵的QR迭代过程中所生成的Givens旋转参数组以及中间矩阵中要应用该Givens旋转参数组的相应子矩阵的左右边界位置累积在存储器中；在所累积的Givens旋转参数组的个数达到指定阈值时，利用这多个Givens旋转参数组对中间矩阵进行Givens旋转，其中上述指定阈值是大于等于2的整数。

摘要： 函数生成单元81使用预先准备的第一模板来生成特征值生成函数，该特征值生成函数从包含预测目标的变量的第一表和第二表生成可以影响预测目标的特征。特征值生成单元82向第一表和第二表应用特征值生成函数以生成特征值。说明文本生成单元83基于第二模板来生成关于特征值生成函数或特征值的说明文本。接收单元84接收要被替代到给第一和第二模板中的值。函数生成单元81将接收到的值替代到第一模板中并且生成特征值生成函数，并且说明文本生成单元83将被替代到第一模板中的该值替代到第二模板中并且生成说明文本。

摘要： 本发明公开了一种利用小特征值估计噪声功率的最大特征值频谱感知方法，其处理过程为：在当前感知时隙内，对来自多个通道的信号进行多次采样，将每次采样得到的多个样本构成样本向量；然后根据所有样本向量计算协方差矩阵；接着计算协方差矩阵的所有特征值，并按从小到大排序；之后将排序后的所有特征值对应的修正特征值的前一半作为小特征值，根据所有小特征值来估计噪声功率；再根据协方差矩阵的最大特征值及噪声功率，计算检验统计量；最后通过比较检验统计量与判决门限的大小，判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号；优点是利用了协方差矩阵的最大特征值和估计的噪声功率，能够获得较好的感知性能。

摘要： 本发明提出了一种票据特征值的检测系统和票据特征值的检测方法，其中，所述票据特征值的检测系统包括：固定面板，包括第一检测窗口；移动面板，包括标样块和第二检测窗口，标样块和第二检测窗口随着移动面板的移动而移动；检测装置，用于当确定标样块随着移动面板移动到对应第一检测窗口的位置时，检测标样块的测试值，根据测试值计算光源修正系数，当确定第二检测窗口随着移动面板移动到对应第一检测窗口的位置时，检测票据的初始特征值，获取票据被传送至第一检测窗口的传送速度，并根据初始特征值、传送速度和光源修正系数，确定票据的最终特征值。通过本发明的技术方案，有效地提高了对票据的特征值的检测精度。

摘要： 提供了一种声音检测装置，包括：特征值提取单元，其从输入时间信号中提取每隔预定时间的特征值；特征值保持单元，其保持预定数目的检测目标声音项的特征值序列；以及比较单元，其每当特征值提取单元新提取出特征值时，分别将特征值提取单元提取的特征值序列与保持的预定数目的检测目标声音项的特征值序列相比较，并且获取预定数目的检测目标声音项的检测结果，其中特征值提取单元包括时频变换单元和似然分布检测单元，在频率方向和时间方向上使获得的似然分布平滑并且提取按照预定时间的特征值。

摘要： 在一种用于检测在同一生产线上依次制造的至少三个产品的异常特征值的方法中，确定该产品的多个依次获得的特征值是否发生连续交替增/减的趋势。另外，确定是否特征值中的至少一个在比可允许区域窄的控制区域内且在比控制区域窄的正常区域外。此外，当发生连续交替增/减的趋势且至少一个特征值位于正常区域之外的控制区域内时，检测到警示状态。

摘要： 本发明公开了一种基于极化功率矩阵特征值的昆虫特征参数反演方法,基于对极化散射矩阵的极化不变量的研究，发现了Graves功率矩阵的两个特征值λ

摘要： 本发明公开了一种基于极化功率矩阵特征值的昆虫特征参数反演方法,基于对极化散射矩阵的极化不变量的研究，发现了Graves功率矩阵的两个特征值λ