矩不变量

摘要： 基于矩方法及其理论,提出了一个基于几何矩的形状匹配算法,用于识别CAD模型中具有相似形状特征的几何体。该算法采用一组满足平移、旋转、缩放不变性的几何矩不变量对三维几何体的形状特征进行描述,并根据形状特征向量的相似程度评估几何体之间的相似性。为提高几何矩计算的准确性和效率,对CAD模型的三角面片数据进行了预处理,并采用递归算法实现各阶几何矩的快速计算。形状匹配算法被应用于CAE软件的相似几何体拾取中,能够通过GUI交互的方式实时拾取与目标几何体形状特征相似的几何体,取得了良好的应用效果。

摘要： 基于矩方法及其理论,提出了一个基于几何矩的形状匹配算法,用于识别CAD模型中具有相似形状特征的几何体.该算法采用一组满足平移、旋转、缩放不变性的几何矩不变量对三维几何体的形状特征进行描述,并根据形状特征向量的相似程度评估几何体之间的相似性.为提高几何矩计算的准确性和效率,对CAD模型的三角面片数据进行了预处理,并采用递归算法实现各阶几何矩的快速计算.形状匹配算法被应用于CAE软件的相似几何体拾取中,能够通过GUI交互的方式实时拾取与目标几何体形状特征相似的几何体,取得了良好的应用效果.

摘要： 为可靠快速地识别出各种姿态下的舰船目标,提出了一种基于矩与支持向量机(SVM)的目标自动识别方法.根据实际航空摄影模型的特点,将三维舰船模型相对其俯仰轴,偏航轴和横滚轴作相应旋转,投影到二维图像空间,建立舰船样本训练库与测试库,提取舰船各种姿态下的矩特征;基于SVM设计多类分类器进行识别,并进一步计算不同训练和测试样本数下的分类精度.实验结果证明:提出的方法在舰船模型图像和真实遥感图像中的识别精度高,且样本训练和目标识别时间短,经数据库中多幅图像测试,识别系统鲁棒性强.

摘要： In this paper, we use the theory of skeleton moments to process polygonal images′ skeletons based on the theories of Hu′s moment invariants and Chen′s boundary moment invariants.We express polygonal skeletons with a few of control points by the first-order and second-order Bezier curves, deduce skeleton moment invariants expressed by control points, which provides a statistical feature extraction method for the classification and recognition of polygon images.%在Hu矩与Chen边界矩方法的基础上,将骨架矩理论融入多边形图像的骨架处理中,通过一次与二次Bezier曲线将多边形骨架用控制点表示,推导了基于控制点表示的骨架矩不变量,为多边形图像的分类与识别提供了一种统计特征提取方法.

摘要： 图像的矩不变量理论是模式识别领域的研究热点之一。有关图像的矩不变量理论多是针对灰度图像,针对彩色图像的相关研究是一个值得关注的方向。为了得到更多模式识别领域的研究科研人员对彩色图像矩不变量理论进行探索和讨论,本文对彩色图像矩不变量理论的最新进展进行综述,讨论该理论需要解决的主要问题以及对未来工作的一些展望,以期对从事图像矩不变量理论及其应用研究的科研人员有所帮助。

摘要： 不理想的成像设备或者成像条件经常会导致图像的退化现象,如相机失焦、相机与场景的相对运动等会使得图像模糊,不同拍摄视角会引起图像中几何形状的变化等.为了实现对退化图像的识别、检索等,利用图像的相位信息构造了一种仿射-卷积矩不变量对这些退化图像进行描述.首先利用高斯卷积变换、仿射变换对图像的模糊、几何变化建模;然后分析图像的相位谱图像在高斯卷积变换、仿射变换下的性质,提出了能同时对高斯卷积变换和仿射变换具有不变性质的不变量计算方法.通过对计算机合成变换的图像、真实拍摄的图像进行检索、识别实验,表明了文中提出的仿射-卷积矩不变量的有效性和适用性.

摘要： Existing methods to quantitatively evaluate the performance of image-based 3D reconstruction are generally based on ground-truth 3D models acquired by 3D scanner,with disadvantages of high cost,low efficiency,and inapplicability to large-scale objects or scenes.To solve this problem,propose an evaluation method based on the invariance of image's phase information.Firstly,get the 2D projection image of the 3D reconstructed model under certain viewpoint.Then,extract edges of this projection image as well as the image of realistic object under the similar viewpoint.Subsequently,compute the proposed phase moment invariants for the two edge images and construct feature vectors.Finally,assess the reconstructed result through comparing the distance between the two feature vectors.Experiments validate the effectiveness and applicability of this method for assessing 3D reconstructed surface model.%基于图像的三维重建的评价一般要在三维扫描仪获取的精确三维模型上进行,成本高、效率低,且不适用于大型的物体或者大规模的场景.针对该问题,提出一种基于图像相位信息不变性的评价方法.首先获取物体的三维重建模型在某视点下的二维投影图；然后对该投影图以及真实物体在相近视点下的图像进行边缘提取；再对2幅边缘图像计算文中提出的相位矩不变量,以构造特征向量；最后通过比较特征向量的距离来衡量重建结果的质量.实验结果表明了该方法对评价基于图像重建的三维面片模型的有效性和适用性.

摘要： 提出了一种羽毛杆折痕检测方法.将羽毛杆图像转化为一维信号,利用小波变换模极大值和信号奇异点的关系完成折痕位置预判,通过该位置完成子图像提取,减少对羽毛杆遍历检测带来的误判;提出局部Radon变换计算子图像不变矩,通过改变尺度因子获得矩不变量矩阵,利用奇异值分解获得特征量;采用决策级融合方法得到最终识别结果.实验结果表明,该方法有着较低的非折痕误测率和较高的折痕识别率,适用于羽毛杆表面缺陷的自动识别.

摘要： Concerning the recognition of feather quill crease feature, a new feature extraction method was proposed. In order to solve the scaling and translation sensitivity of Radon transform, an improved Radon transform was used to extract moment invariants of target region and local projection technology was adopted to eliminate interference physiological texture of feather quill. Obtaining invariants matrix by changing the scale factor, Singular Value Decomposition (SVD) was provided here to obtain feature invariant for classification and recognition. The results show that this suggested method has higher robustness and higher recognition rate compared with other algorithms.%针对羽毛杆折痕识别问题,提出一种新的特征提取方法.为了消除Radon变换对缩放平移敏感问题,采用改进的Radon变换提取目标区域的不变矩,并引入局部投影技术消除羽毛杆生理纹理干扰.通过改变尺度因子获得矩不变量矩阵,并采用奇异值分解(SVD)获得特征不变量用于分类识别.实验结果表明该方法具有较强的鲁棒性,具有较高的折痕识别率.

摘要： 针对遮挡人体目标识别中人体特征描述容易受到遮挡物影响,但人体的头肩部分不易受到遮挡的特点,提出了一种基于人体头肩部位混合轮廓特征的遮挡人体目标识别的新方法.首先利用背景差分法把人体从复杂的背景中分离出来,接着利用人体的先验知识提取出头肩部位,然后提取出头肩部位轮廓的矩不变量和Harris角点特征,然后将2种特征融合构成混合特征,最后将新特征输入BP神经网络进行识别.实验表明:此方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率.

摘要： 目标识别是信息科学及其中的一个非常活跃的领域，各种特征提取方法层出不穷。该文着重介绍目标的矩特征提取技术，利用该技术可实现目标识别的平移不变性、尺度不变性和旋转不变性。该文详细论述了规则矩、矩不变量、旋转矩、弧角矩、Legendre矩、Zernike矩、伪－Zernike矩和复合矩的性质及它们相互之间的关系。最一，对基于技术的目标识别的各种方法进行了总结。

摘要： 针对图像匹配过程中矩特征计算量大的问题,从矩特征求解特点出发.提出了一种快速的矩特征匹配算法.该算法利用匹配过程中相邻待匹配子图间的相关性,通过设置十个和表,使得每个待匹配子图低阶矩的计算只需很少的几次加乘运算,大大降低了矩特征的计算复杂度,缩短了匹配耗时.同时,由于所提算法矩特征的计算是基于图像灰度值的精确计算,且匹配过程采用遍历搜索策略,因此其匹配精度与传统遍历搜索的匹配精度相当.仿真结果验证了所提算法的有效性.

摘要： 针对图像匹配过程中矩特征计算量大的问题,从矩特征求解特点出发.提出了一种快速的矩特征匹配算法.该算法利用匹配过程中相邻待匹配子图间的相关性,通过设置十个和表,使得每个待匹配子图低阶矩的计算只需很少的几次加乘运算,大大降低了矩特征的计算复杂度,缩短了匹配耗时.同时,由于所提算法矩特征的计算是基于图像灰度值的精确计算,且匹配过程采用遍历搜索策略,因此其匹配精度与传统遍历搜索的匹配精度相当.仿真结果验证了所提算法的有效性.

摘要： 针对图像匹配过程中矩特征计算量大的问题,从矩特征求解特点出发.提出了一种快速的矩特征匹配算法.该算法利用匹配过程中相邻待匹配子图间的相关性,通过设置十个和表,使得每个待匹配子图低阶矩的计算只需很少的几次加乘运算,大大降低了矩特征的计算复杂度,缩短了匹配耗时.同时,由于所提算法矩特征的计算是基于图像灰度值的精确计算,且匹配过程采用遍历搜索策略,因此其匹配精度与传统遍历搜索的匹配精度相当.仿真结果验证了所提算法的有效性.

摘要： 针对图像匹配过程中矩特征计算量大的问题,从矩特征求解特点出发.提出了一种快速的矩特征匹配算法.该算法利用匹配过程中相邻待匹配子图间的相关性,通过设置十个和表,使得每个待匹配子图低阶矩的计算只需很少的几次加乘运算,大大降低了矩特征的计算复杂度,缩短了匹配耗时.同时,由于所提算法矩特征的计算是基于图像灰度值的精确计算,且匹配过程采用遍历搜索策略,因此其匹配精度与传统遍历搜索的匹配精度相当.仿真结果验证了所提算法的有效性.

摘要： 针对图像匹配过程中矩特征计算量大的问题,从矩特征求解特点出发.提出了一种快速的矩特征匹配算法.该算法利用匹配过程中相邻待匹配子图间的相关性,通过设置十个和表,使得每个待匹配子图低阶矩的计算只需很少的几次加乘运算,大大降低了矩特征的计算复杂度,缩短了匹配耗时.同时,由于所提算法矩特征的计算是基于图像灰度值的精确计算,且匹配过程采用遍历搜索策略,因此其匹配精度与传统遍历搜索的匹配精度相当.仿真结果验证了所提算法的有效性.

摘要： 针对图像匹配过程中矩特征计算量大的问题,从矩特征求解特点出发.提出了一种快速的矩特征匹配算法.该算法利用匹配过程中相邻待匹配子图间的相关性,通过设置十个和表,使得每个待匹配子图低阶矩的计算只需很少的几次加乘运算,大大降低了矩特征的计算复杂度,缩短了匹配耗时.同时,由于所提算法矩特征的计算是基于图像灰度值的精确计算,且匹配过程采用遍历搜索策略,因此其匹配精度与传统遍历搜索的匹配精度相当.仿真结果验证了所提算法的有效性.

摘要： 到达时间差（ＴＤＯＡ）估计是时差法测向的基础和前提，ＴＤＯＡ估计精度与测向精度有着紧密关系。

摘要： 本申请公开了一种基于改造后的图像矩仿射不变量的图像特征提取方法，所述方法包括：将获取到的原图像执行平移变换，得到表示原图像的中心几何矩，通过坐标系转换，得到极坐标系下的几何矩。对几何矩执行线性变换，得到极半径矩的第一表达式，将第一表达式执行推广操作，得到极半径矩的第二表达式，将仿射不变量标准式中的几何矩替换为第二表达式，得到原图像的仿射不变量。将仿射不变量中的参数取不同值，获取不同阶数的图像矩不变量，得到仿射不变特征。本申请可以解决原先仿射不变量对噪声敏感的问题，同时没有增加计算量。随着噪声强度的增加，本申请不仅能够提高图像矩量的识别率，还能够提高图像仿射不变量的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及的是一种数字图像处理领域，具体涉及一种基于UFIR矩不变量的模式识别方法。本发明包括：对原图像进行变换，每一个像素点分别乘以变换因子；计算变换后图像的UFIR矩函数；将计算后的UFIR矩函数表示为几何矩的线性和的形式；将表达式中的几何矩替换为几何矩不变量，得到原图像的UFIR矩不变量；选取5幅形状相同的物体作为标准图像，分别计算标准图像的UFIR矩不变量；对结果进行处理，计算绝对均值以及单次测量值减去均值后的绝对值的和；选取一幅图像作为标准图像，分别进行平移、缩放和旋转变换，计算变换后图像的UFIR矩不变量。本发明的UFIR矩不变量对于图像变换具有更好的不变性。

摘要： 一种基于Legendre矩不变量和PSO‑LSSVM分类器的密级标识识别方法，所采取的识别方法为：将基于Legendre矩不变量和PSO‑LSSVM的理论运用于电子取证中的密级标识的识别中，首先通过对密级标识进行图像预处理后，计算图像的低阶Legendre矩不变量组成特征向量，然后利用PSO‑LSSVM分类器对密级标识图片进行分类识别。该方案有益效果在于一方面利用低阶Legendre矩不变量能够对图像的特征进行很好地刻画，且量在常见的攻击下包括几何攻击具有很好的稳定性，另一方面运用PSO‑LSSVM分类器使得分类器能够提高密级标识识别精度与速度。

摘要： 本发明基于Tchebichef矩仿射不变量，提出了抵抗比几何攻击更具有一般性的仿射攻击的图像水印算法，并提出了数字图像水印嵌入，检测和提取的通用算法。该方法首先计算Tchebichef矩不变量，通过将Tchebichef矩不变量嵌入到原始图像的不变量区域，得到水印图像。本发明不仅能够抵御传统的平移变换，旋转，缩放(RST)等几何攻击，在受到仿射攻击时，依然能够保证水印信息的正确提取，并且在不可见性、水印嵌入容量和鲁棒性这三个水印算法的主要指标之间取得了较好的平衡。

摘要： 本申请公开了一种基于改造后的图像矩仿射不变量的图像特征提取方法，所述方法包括：将获取到的原图像执行平移变换，得到表示原图像的中心几何矩，通过坐标系转换，得到极坐标系下的几何矩。对几何矩执行线性变换，得到极半径矩的第一表达式，将第一表达式执行推广操作，得到极半径矩的第二表达式，将仿射不变量标准式中的几何矩替换为第二表达式，得到原图像的仿射不变量。将仿射不变量中的参数取不同值，获取不同阶数的图像矩不变量，得到仿射不变特征。本申请可以解决原先仿射不变量对噪声敏感的问题，同时没有增加计算量。随着噪声强度的增加，本申请不仅能够提高图像矩量的识别率，还能够提高图像仿射不变量的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于四元数Zernike矩不变量的人脸表情识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集待验证的彩色人脸表情图像；步骤2：将图像切分为大小相同的9个小块；步骤3：分别对每个小块提取0‑14阶四元数Zernike矩不变量特征；步骤4：基于多局部表征和Transformer的神经网络设计；步骤5：将识别矩阵输入到深度神经网络中进行训练和识别。本发明使用四元数Zernike矩提取的彩色人脸特征具有较高的鲁棒性，利用机器视觉和深度学习技术，有效实现了对愤怒、厌恶、高兴等七种表情的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索和Krawtchouk矩不变量的遥感图像匹配方法，包括如下步骤：1、对基准遥感图像和待匹配遥感图像进行小波分解；2、以Krawtchouk矩不变量作为匹配特征，以布谷鸟算法作为智能优化策略对分解后低频分量进行粗匹配；3、根据粗匹配结果反演至低尺度下的低频分量，逐层求精，完成遥感图像的精匹配。本发明利用Krawtchouk矩不变量描述两幅遥感图像的匹配特征，提高匹配精度，具有一定的抗旋转变化能力及较好的噪声鲁棒性；凭借小波变换的多尺度特性构建小波金字塔结构，缩小匹配过程的搜索空间，提高匹配速度；首次在遥感图像匹配领域中引入布谷鸟搜索算法，以此对最佳匹配位置的搜寻过程优化加速，进一步缩短匹配时间，改善方法的智能度。

摘要： 一种基于Legendre矩不变量和PSO-LSSVM分类器的密级标识识别方法，所采取的识别方法为：将基于Legendre矩不变量和PSO-LSSVM的理论运用于电子取证中的密级标识的识别中，首先通过对密级标识进行图像预处理后，计算图像的低阶Legendre矩不变量组成特征向量，然后利用PSO-LSSVM分类器对密级标识图片进行分类识别。该方案有益效果在于一方面利用低阶Legendre矩不变量能够对图像的特征进行很好地刻画，且量在常见的攻击下包括几何攻击具有很好的稳定性，另一方面运用PSO-LSSVM分类器使得分类器能够提高密级标识识别精度与速度。

摘要： 本发明基于Tchebichef矩仿射不变量，提出了抵抗比几何攻击更具有一般性的仿射攻击的图像水印算法，并提出了数字图像水印嵌入，检测和提取的通用算法。该方法首先计算Tchebichef矩不变量，通过将Tchebichef矩不变量嵌入到原始图像的不变量区域，得到水印图像。本发明不仅能够抵御传统的平移变换，旋转，缩放(RST)等几何攻击，在受到仿射攻击时，依然能够保证水印信息的正确提取，并且在不可见性、水印嵌入容量和鲁棒性这三个水印算法的主要指标之间取得了较好的平衡。

摘要： 本发明涉及的是一种数字图像处理领域，具体涉及一种基于UFIR矩不变量的模式识别方法。本发明包括：对原图像进行变换，每一个像素点分别乘以变换因子；计算变换后图像的UFIR矩函数；将计算后的UFIR矩函数表示为几何矩的线性和的形式；将表达式中的几何矩替换为几何矩不变量，得到原图像的UFIR矩不变量；选取5幅形状相同的物体作为标准图像，分别计算标准图像的UFIR矩不变量；对结果进行处理，计算绝对均值以及单次测量值减去均值后的绝对值的和；选取一幅图像作为标准图像，分别进行平移、缩放和旋转变换，计算变换后图像的UFIR矩不变量。本发明的UFIR矩不变量对于图像变换具有更好的不变性。