知识难点

摘要： 反思教学是教师必备的能力,通过有效反思,可以引导学生提高学习兴趣,注重知识的内化,进而也使教师的教学水平进一步增强。在实际教学过程中,我们要注重引导学生进行反思,多方位思考学科的知识难点,帮助学生养成自主学习和反思的好习惯。同时反思教学能帮助教师总结自身经验的不足,创新教学方式,提高教学效率,总之反思引路,会让小学数学课堂更加灵动。

摘要： 电解质溶液是高考考查的重点,含有众多的知识难点,若不能深刻理解很容易造成错解,如电解质与导电的关系、电解质溶液的酸碱性、强弱电解质的判断、沉淀溶解平衡的突破、电解质溶液中的守恒规律等。下面将深入探究电解质溶液的知识重点,开展难点释疑,总结规律方法。

摘要： 微课是一种很好的教学形式,将微课引入初中化学课堂,不仅可以很好地分析解读所学知识,还能化解知识难点,提升学生的教学参与程度.在教学中,教师可以有意识地多进行微课教学,让学生熟悉这种新的学习过程,发展和锻炼学生的综合学科能力,使学生能够更快地实现对知识原理的吸收掌握,从而整体提升化学课程的教学质量.

摘要： 普通高中思想政治课的二轮复习有别于一轮复习,在二轮复习时,要注重思维导图的建构,剖析相关的知识难点,明晰易错易混的观点,把握答题的思路和技巧。唯有如此,才能提高学生的素养和能力。下面笔者以《政治生活》为例,来谈谈二轮复习的策略。

摘要： 教师适时运用课前导读开展教学,能提高学生的学习兴趣,让学生积极开动脑筋思考问题。小学数学教学如何做好课前导读呢?良好的预习习惯是课前导读的基础。课前导读指教师对即将教授的内容进行简明扼要地介绍,告诉学生本节课的授课重点、知识难点及联系要点。教师介绍这些内容之前,需要学生对课本进行充分的预习,通过预习初步了解学习内容,思考其中的疑难问题,从而对接下来的学习充满期待。

摘要： 初中化学的学习是一个很重要的学习过程,不仅让学生学习到一门新知识,也为以后更深层次的学习打下基础。因此,这门学科不仅要求学生具有良好的理解归纳总结能力,而且还要具有动手操作与抽象想象能力,学生一旦在某个方面存在欠缺,在学习的过程中就会遇到一些困难。很多学生在学习化学的时候,出现听得懂做不会的现象,这就需要教师在实际教学过程中突出课程,重点引导学生突破难点,提高对化学知识难点的重视程度,推动化学教学工作顺利进行。

摘要： 在小学数学课堂中,微课已广泛应用。由于制作简单,实用性很强,现大部分小学数学老师,都能够驾轻就熟,轻松地制作一个微课用于数学课堂教学。然而有效地使用微课,把微课灵活地运用到课堂中,还需要我们不断的探索,本文将结合数学课堂教学的实例,就如何有效地在知识难点突破上使用微课谈谈自己的认识。

摘要： 中高年级学生在理解抽象的概念、公式时,常常因为缺乏直观的形象辅助而止步不前,慢慢感觉数学越来越枯燥乏味,久而久之,容易失去数学学习的兴趣。人的思维发展是由形象思维慢慢向抽象思维过渡的,小学中高年级的孩子正处于这个过渡阶段,如果我们一味地割裂孩子的形象思维与抽象思维,显然是不符合学生发展规律的。本文结合小学中高年级常见的培养孩子抽象思维的题型,以形象直观的思维图加以辅助,使形象与抽象相结合,力争帮助孩子轻松突破知识难点,提高孩子学习数学的兴趣,为孩子今后的长足发展夯实基础。

摘要： 遗传学是20世纪兴起的一门发展迅速的学科,随着研究的进展,它的分支已渗入到生物科学的所有领域,成为现代生物学的中心和带头学科.在综合生物学和医学的大学中,遗传学是生物学中的一门主干课程;医学遗传学是临床医学重要基础课程,构成了基础医学与临床医学之间的桥梁.遗传学关联学科多,知识覆盖面广.为培养学生综合运用知识、综合分析问题的能力,需师生共同努力.教师要不断跨学科学习,提高自身专业素养.以对概率学、统计学原理的理解及其与遗传学专业知识有机结合为例,探讨教师通过对跨学科知识的理解与掌握,提高教学质量.

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明公开了教育技术领域内的一种错题收集及重难点知识提取方法，包括以下步骤：（1）错题收集模块将收集到的错题的题干发送到题干知识点数据库中储存，并将收集到的错误的题干连同答案一起发送到错题数据库中储存；（2）创建候选知识点数据库；（3）题干知识点数据库与候选知识点数据库进行知识点匹配，得到题干知识点；（4）接收来自题干知识点数据库的信息与题干知识点进行比较，计算频率，得出难点知识；接收来自题库的信息，进行知识点匹配，计算频率，得到重点知识，将难点知识和重点知识分类放入重难点数据库；（5）错题数据库、题干知识点数据库和重难点数据库导出成文档；使用本发明可根据收集到的错题提取出重难点知识。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明提供了基于元知识的知识图谱的知识推理方法、系统以及介质，训练难度也不会随着知识图谱规模的增长而显著增长，推理准确性更有优势，包括以下步骤：步骤1数据集构建：建立由知识图谱三元组：头实体、关系、尾实体组成的数据集；步骤2数据再处理：将数据集中的实体的初始化嵌入向量分别通过数据再处理模型进行再学习，获取实体本身的语义，得到最终的实体的嵌入向量；步骤3模型训练：构建知识推理模型，将经数据再处理的数据集中的三元组输入知识推理模型进模型训练，得到训练好的知识推理模型；步骤4知识推理：通过训练好的知识推理模型，对知识图谱三元组中的备选尾实体进行评分，选取评分最高的尾实体作为知识推理模型的推理结果。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本发明提供一种价格设定辅助系统，其对产品或服务的价格设定提供辅助的价格设定辅助系统，其中，将表示与该产品或服务相关的知识财产的价值的信息与价格计算结果一起显示。

摘要： 一种知识发现装置，使用多对图像数据和与图像数据对应的属性数据，分析图像的特征量和属性数据之间的关系，发现有关图像的特征量和属性数据之间的关系的知识，具有：特征量提取部，其使用小波变换从金属部件的表面图像数据中提取图像上的每个位置的多个频率成分的纵向、横向和斜向的亮度变化程度，作为特征量；关系分析部，其把截止到金属部件发生故障时的经过时间作为属性数据，算出属性数据和特征量的相关值；和规则生成部，其使用相关值小于等于预定相关值(例如[－0.7])的特征量内容和属性数据内容，生成关联规则。

摘要： 本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，作为意图达成或设计的知识进行自动生成的方法和其程序及其系统，其特征是：具有在母概念的动词部分索引子概念(群)的动词为中心的骨架及作用于该骨架的处理逻辑所构成的单位信息群的索引步骤，和从构成母概念的输入、输出及先行的母概念(群)等信息中，根据抽出母概念的动词的意义的逻辑，选择在所述索引步骤中所索引的单位信息群内的某个单位信息的选择步骤。本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，达成意图或自动生成设计的知识的方法和其程序及其系统，还具有以下特征，即，具有以作为要输入的母概念的数据流程图为基础，分层展开母概念中的数据，形成子概念－数据流程图的骨架的第1步骤，和继承所述母概念中的动词或从所述母概念展开的子骨架的动词，插入到骨架中的功能记号中，形成子概念－数据流程图的第2步骤，以及从该第2步骤中得到的数据流程图变换到流程图或结构化图的第3步骤。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，属于苹果病虫害知识领域，一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，本方案技术路线拟以苹果病虫害智能推荐为研究目标，在知识图谱构建模块，通过解决用户苹果病虫害知识图谱的构建和推荐系统搭建问题，实现结构化、半结构化和非结构化数据收集以及数据预处理，推荐算法通过嵌入层、特征提取器和预测处理层，为用户提供准确的知识推荐，最后利用前端展示模块向用户进行交互，本方法拟采用嵌入层、知识感知注意力和信息聚合来有效地挖掘出稀疏数据中存在的上下文语义特征，为系统提供准确的苹果病虫害知识提供了重要保障。