知识问题

摘要： 知识是一个"符号世界",更是"真理世界"和"意义世界",兼具客观性和社会性等多重属性.知识问题是课程与教学理论不可回避的根本问题,也是20年来我国基础教育课程改革的重要问题.人们对待知识的态度不仅影响着课程的价值取向,而且影响着教学的活动结构,麦克·扬主张"以知识为基础的方法"建构课程理论和探讨教学问题.教学活动作为"知识密集型"实践,是主体以"人知相遇"为基础的意义实践,否认知识客观实在性而过分强调意义的社会建构,以及否认知识社会性而将知识窄化为单一的教学内容,都是非常危险的.课程与教学改革需要回归知识的理性本质与真理意义,在建立知识与学生发展的意义联结中维护知识的课程意义及其"价值强度",达成知识对于学生生命成长的价值期待.构建"人—知相遇"关系,把知识带入学生生命里,引导学生在知识理解中遇见逻辑与理性、遇见历史与文化、遇见世界与自我,从认识世界到进入世界再到改变世界,让学生获得对于生命成长"强有力的知识".面对深化课程改革的现实需要,作为主体以"人知相遇"为基础的发展性实践,教学必须发挥课程知识作为思想种子、文化种子、精神种子的育人价值,摆脱符号训练或虚无建构的泥潭,克服单一的认知性实践,引导学生深度学习,走向"文化—社会密集型实践",让学生在进入逻辑、进入历史、进入文化、进入社会中丰盈人生智慧.

摘要： 高中生物教学中经常会遇到同一问题的答案在不同的教辅资料中不同,甚至截然相反;同一概念在不同的网站定义模棱两可,甚至错误;同一生理过程,各种各样的解释,使人无所适从.教师针对教学和学生学习中存在的这些问题,研究相应的对策,有利于教师教学能力和学生学习成绩的进一步提高.

摘要： 一、前言(一)研究背景课程是学校教育的载体,同时也是学校教育目的实现的重要途径和手段,知识是课程最重要的载体,不管知识对于人们来说有怎样的理解,也无论人们对课程有怎样的看法,课程不可能永远摆脱知识,学校教育也没办法躲避知识问题这最基本的核心问题。

摘要： 转化思想是一种常用的数学思想,是解数学题的重要思维方法,也是分析问题、解决问题的重要基本思想,是转化思想的体现.所以,在小学数学教学中,老师要多运用转化思想,为此,主要探讨了从转化思想方面分析小学数学的知识结构,用转化思想解决数学问题,以及转化思想的教学效果.

摘要： 对于临界知识问题，其命题大致方向为从形式上跳出已学知识的旧框框，在试卷中临时定义一种新知识，要求同学们快速处理，及时掌握，并正确运用，充分考查同学们独立分析问题与解决问题的能力，多与函数、平面向量、数列联系考查．

摘要： 唐君毅在人文论思想中论述知识的诸问题,如知识的意义、知识的通性、知识的分类、知识与语言之关系、唯名论与唯实论、知识的起源、能知所知的关系、解释与归纳、因果原则与知识、数学与逻辑之性质、先验知识问题、知识的确定性与怀疑、真理的意义与标准、知识的价值等。在知识与语言之关系的问题中,例举西方、印度诸家看法,以见中、西、印思维之相类及相异。

摘要： 从知识角度看,决策是运用知识的认知活动;通往优质公共政策的路径之一,是改善政策制定过程以利于各种知识的运用.政策制定研究的知识途径,即基于“知识不完备”假设来研究公共政策制定.通过吸收关于“知识”的各种观点,可以分析政策制定过程中不同参与者的知识差异,而基于知识差异可以重新定义政策分歧、政策共识以及政策制定过程.作为一个复杂的知识生产过程,政策制定需要处理各种“知识问题”,包括:关于“公共利益”的无知、框架与价值分歧、知识供给不足、知识传播失灵、知识上的自负、代理问题、政府并行处理与连续处理问题能力不足、“政治家”稀缺、学习能力钝化等.促进各种知识问题解决的政策制定过程,将有助于优质公共政策的形成.

摘要： 转化思想是一种常用的数学思想,是解数学题的一种重要的思维方法,也是分析问题、解决问题的一种重要的基本思想,许多数学思想都是转化思想的体现.因此,在小学数学教学中,教师应充分利用转化思想,为此,本文主要探讨了从转化思想角度分析小学数学知识结构,用转化思想指导数学方法、解决数学问题,以及转化思想的教学实效.

摘要： ＂你知道如何计算运动时的最大心率吗？＂＂你知道怎么锻炼肩膀的柔韧性吗？＂＂你知道消耗一罐可乐的热量需要进行多久的体育活动吗？＂这些略专业的运动知识问题可能让很多成年人一时间都答不上来,但上海理工大学附属小学的三年级学生却已能脱口而出告诉你答案：＂运动最大心率的计算公式为220减去你的年龄。运动时如果心率达到最大心率的60%属于中高强度的运动,若高于最大心率的80%就要注意休息了。＂

摘要： 本文从知识连接点的寻找,抓好数学基础知识,数学问题的精心设计,教学手段和教学方法的优化等几个方面就如何引导学生思考,结合自己的教学实践,谈出了自己的体会和认识.

摘要： 为适应东南大学所推行的建设创新型、研究型的大学及教育部“卓越工程师”工作的要求,自动化学院一直在积极推行“以问题为导向,以能力培养为重点”的教学改革工作.本文设计基于“问题和项目”的教学过程,设置基于知识点的问题以及选择合适的实践项目.加强知识的理解与应用,提高学生的学习热情,引导学生思维、提高学习效率.

摘要： 为适应东南大学所推行的建设创新型、研究型的大学及教育部“卓越工程师”工作的要求,自动化学院一直在积极推行“以问题为导向,以能力培养为重点”的教学改革工作.本文设计基于“问题和项目”的教学过程,设置基于知识点的问题以及选择合适的实践项目.加强知识的理解与应用,提高学生的学习热情,引导学生思维、提高学习效率.

摘要： 为适应东南大学所推行的建设创新型、研究型的大学及教育部“卓越工程师”工作的要求,自动化学院一直在积极推行“以问题为导向,以能力培养为重点”的教学改革工作.本文设计基于“问题和项目”的教学过程,设置基于知识点的问题以及选择合适的实践项目.加强知识的理解与应用,提高学生的学习热情,引导学生思维、提高学习效率.

摘要： 为适应东南大学所推行的建设创新型、研究型的大学及教育部“卓越工程师”工作的要求,自动化学院一直在积极推行“以问题为导向,以能力培养为重点”的教学改革工作.本文设计基于“问题和项目”的教学过程,设置基于知识点的问题以及选择合适的实践项目.加强知识的理解与应用,提高学生的学习热情,引导学生思维、提高学习效率.

摘要： 本发明公开了一种基于即时通信平台的知识共享系统，包括即时通信客户端、即时通信平台、知识机器人服务器、交互网站、知识搜索服务器和知识库。用户通过知识机器人服务器或交互网站访问知识搜索服务器；通过知识搜索服务器调用相关问题搜索引擎在知识库中进行搜索，并将搜索结果通过即时通信平台或交互网站反馈给用户；用户也可以通过知识搜索服务器将问题发布在交互网站上；在其他用户对问题进行回复后，知识搜索服务器通过知识机器人服务器将回复结果通知用户。充分利用了即时通信平台的实时性和便利性，更方便的搜索和发布问题，更及时的收到问题被解答的通知，并可通过即时通信平台对答案进行评价。

摘要： 本发明公开了一种基于k均值聚类算法缓解知识图谱稀疏的知识表示学习方法，主要包括四个步骤：步骤一，选择一个现有的知识图谱表示学习模型；步骤二，预训练现有模型；步骤三，k均值聚类实体和关系；步骤四，融合聚类信息继续训练模型；本发明利用k均值聚类算法将稀疏的实体和语义上相似的高频实体聚成一簇，增强稀疏实体的表示能力，缓解知识图谱表示学习中的数据稀疏问题，从而提升知识图谱中实体和关系学习的效果。

摘要： 本公开提出了用于提供针对知识意图问题的知识性回答的方法和装置。可以获得问题。可以识别所述问题是否是知识意图问题。可以响应于识别出所述问题是知识意图问题，从语料库中确定针对所述知识意图问题的知识性回答，所述语料库是基于至少一个参考文档来建立的。可以提供针对所述知识意图问题的响应，所述响应包括所述知识性回答。

摘要： 本发明公开了一种基于即时通信平台的知识共享系统，包括即时通信客户端、即时通信平台、知识机器人服务器、交互网站、知识搜索服务器和知识库。用户通过知识机器人服务器或交互网站访问知识搜索服务器；通过知识搜索服务器调用相关问题搜索引擎在知识库中进行搜索，并将搜索结果通过即时通信平台或交互网站反馈给用户；用户也可以通过知识搜索服务器将问题发布在交互网站上；在其他用户对问题进行回复后，知识搜索服务器通过知识机器人服务器将回复结果通知用户。充分利用了即时通信平台的实时性和便利性，更方便的搜索和发布问题，更及时的收到问题被解答的通知，并可通过即时通信平台对答案进行评价。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的复杂条件问题作答方法及系统，该方法包括：构建知识图谱；提取问题语句中的实体，将实体进行分类；识别问题语句中的属性并将识别到的属性映射到知识图谱中相同性质的属性上；根据问题语句的实体、属性从知识图谱中推理出相应的属性值从而获得问题语句的答案；若问题语句中的属性不存在于知识图谱中，则将该属性加入知识图谱。本发明通过问题语句对多实体提取分类，并对属性进行识别映射，通过推理确定实体间的属性关系，从而确保作答结果的准确性。尤其是针对具有多个实体条件的复杂问题，大大提高了作答的覆盖率、复杂性和灵活性。

摘要： 本发明涉及一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法，具体包括：步骤1、以neo4j图数据库为载体，构建知识图谱；步骤2、设计分析问题定义，将具体分析问题转换为json对象；步骤3、搭建知识搜索模块，根据问题json对象在知识图谱中搜索求解方案，以知识图谱为搜索空间对其求解方案进行搜索；步骤4、搭建自动计算模块，将求解方案自动解析为可执行程序，并基于可视化组件展示分析结果；步骤5、处理流程程序固化与恢复；对于步骤4中生成的处理流程程序，固化为符合PMML标准的json对象文件；加载符合PMML标准的json文件，并在内存中重新构建处理流程程序。本发明避免了分析程序开发的繁琐工作，提高了数据分析的效率与智能化水平。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱和疑问词驱动的问题生成系统，包括：文本预处理模块，用于对文本进行预处理；一跳知识图谱构造模块，用于基于预处理后的文本，构造一跳知识图谱；注意力向量计算模块，用于计算基于一跳知识图谱的静态图注意力向量；特征增强的编码器；门控自注意力机制模块，用于以存储编码器部分额外的上下文语义信息，进一步扩充输入文本的上下文语义；解码器，用于对编码器编码后的中间态一维向量进行解码，以输出最终的单词概率分布；知识匹配模块；语义搜索空间匹配模块，用以计算问题和回答的语义相似度；疑问词预测模块，用以预测输入文本对应的疑问词。

摘要： 本发明涉及一种基于专家知识驱动的变压器重过载问题识别系统，包括以下步骤：步骤S1:获取110kV‑35kV变压器及其下级线路基础参数信息及运行信息；步骤S2:根据获取获取的设备信息为基础，计算变压器是否存在重过载；步骤S3:如变压器重过载，则以该变压器为依据对下级馈线负载情况作出判断；如下级馈线存在重过载情况，则负载率逐条改成50%，基于修改后的下级馈线负载率重新计算变压器负载情况；如果变压器负载计算结果为重过载，则判定为变压器容量不足，反之则为该馈线处于重载或过载；步骤S4:根据判断结果及预设边界条件进行判断，获取最优的变压器重过载解决方案。本发明能够有效识别配电网变压器重过载原因并给出解决方案。

摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱的问题回答方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取待回答的目标问题；从知识图谱中获取与目标问题相关的关系子图和属性子图；对属性子图进行数值推理，得到各个实体的数值嵌入推理结果；对关系子图进行基础推理，得到各个实体的实体嵌入推理结果；根据各个实体的数值嵌入推理结果和实体嵌入推理结果，生成目标问题的答案。本申请针对序数约束问题，通过从数值推理和基础推理两个角度，分别得到与问题相关的各个实体的属性数值的序数关系，以及各个实体与目标问题之间的语义相关性，然后融合这两方面信息确定出该问题的答案，能够提升针对序数约束问题的回答准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于NLP技术和内置知识库的智能客服问题解答方法，包括如下步骤：收集群众服务、采集各类问答和新闻关键字词，构建词库，生成问题目录，生成知识库；选取生成的问题目录，生成问题列表，关联问题解答界面并在问题解答界面显示；用户进入问题解答界面，录入问题或者选择问题列表中的问题；解析用户提出的问题，基于NLP生成关键字词信息，构建知识图谱；关联构建的知识图谱和生成的知识库，根据关键字词在知识库中找到对应的问题目录，并获取与该问题目录对应的问题解答，将获取的解答输出至问题解答界面。本发明在同类技术的基础上，增加了更多群众服务的客服功能，运用NLP技术使得客服问答更加智能，提高问题解答的准确度。