知识解释

摘要： 现如今在大数据时代背景下,随着计算机信息技术的深入研发,计算机信息技术已成为高校教学中重要的辅助手段,各种化学计算机软件应用到大学有机化学教学中。通过计算机化学软件不仅可以将有机化学课本上抽象描述的原子或分子结构,电子排布及化学反应方程式模拟出来,而且借助计算机信息技术还可更深入在空间层面上探索有机化学的微观奥秘。大学有机化学内容包括理论知识学习和实验操作两部分,在理论教学中教师借助计算机信息技术将课本内容形象展示给学生,使学生从本质上理解有机化学与我们日常生活紧密相连,学会运用有机化学知识解释生活现象,也为学生学习其他化学专业课程打下了基础。

摘要： 对于初中道德与法治的教学来说,良好的教学方式能够取得理想的教学效果。那么,什么样的教学方式可以被称为良好的教学方式呢?培养学生的核心素养,采用生活化教学能够更好地促进初中道德与法治教学的发展。一、核心素养丰富生活化教学的内涵核心素养是学生应具备的、能够适应社会发展与终身发展的必备品格与关键能力。相对于其他学科而言,道德与法治学科具有更加明显的必备品格指向,其关键能力体现在学生运用道德与法治知识解释生活中的现象,指导自身的行为。

摘要： 中考说明文阅读常见题型包括这样几类:概括说明内容、区分说明方法及其作用,体会说明文语言的准确性和生动性等,这些题型往往偏重于对说明文文体知识的把握、理解以及对信息的筛选和提取。综观近几年省内外的中考语文试卷,出现了一些新的题型,如:梳理句段顺序、借助所学知识解释有关现象、利用所学知识解决生活问题、结合说明内容展开想象、探究研究过程领会科学精神等,这些新题型,重视对学生思维能力的检测,关注学生的现实生活,重视对学生科学素养、人文素养的考查。

摘要： 一、命题意图鄱阳湖是我国十大生态功能保护区之一。为考查学生区域认知和综合思维素养,以鄱阳湖水沙运动为切入点进行试题设计。试题以探究鄱阳湖与长江不同水体之间的相互关系为情境,从鄱阳湖的"输沙量季节变化特征""输沙量与径流量的关系""人类活动对泥沙的影响""泥沙变化的生态影响"等主干知识切入,考查学生准确解读图文材料信息及运用所学知识解释地理现象与认识自然环境的能力。

摘要： 教学内容:北师大版《义务教育教科书·数学》六年级上册第69~70页。教学目标:1.经历从具体情境中抽象出比的过程,体会认识比的必要性,理解比的意义,能正确读写比,会求比值,理解比与除法、分数的关系。2.通过自主学习、实践探究培养提出问题、分析问题、设计方案、抽象概括的能力。3.能利用比的知识解释一些简单的生活问题,感受比在生活中的广泛应用,养成认真观察、积极思考、团结合作的良好习惯。

摘要： 本微课获北京市海淀区第一届国际课程微课比赛化学组一等奖。本微课的教学过程主要包含四个部分,即引出氢键概念、分析氢键成因、辨析氢键的存在、应用氢键解释一些现象。教师在引入环节抛出生活中常见的一个问题:一般物质的固体密度大于其液体密度,但是冰为什么能浮在水的表面,引起学生的兴趣与思考,很自然地引出氢键的概念。通过分析氢键的定义,学生能够清楚氢键的成因及物质需具备的结构特征。接着应用氢键的定义,从物质结构的角度正确判断一些常见物质中是否存在氢键。应用氢键的知识解释一些现象,如解释卤化氢的沸点变化规律。

摘要： 初中化学这一学科不同于其他别的学科,化学学科凭借其自身的特点,注重实验与理论相结合,通过实验现象探索其理论知识,通过学习知识解释实验现象,从而通过举一反三,改进实验。因此,在教学过程中,教师应该积极为学生创造良好的科学实验氛围,带领并鼓励学生主动在实验中思考,激发学生们的科学探究的兴趣和意识,从而更好地培养学生们的科学素养及思维能力发展。所以本文是围绕教师在初中化学教学中如何更好地培养学生的科学探究精神进行探索。

摘要： 【教学内容】人教版小学数学四年级下册第八单元第一课时。【教学目标】1.引导学生在情境中理解平均数的本质和统计意义,并在此基础上掌握"移多补少""合并平分"两种求平均数的方法。2.运用平均数的知识解释生活中的现象,积累处理数据的经验,培养学生的数据分析能力。3.感受平均数在生活中的应用价值,体验运用数学知识解决实际问题的乐趣。

摘要： 教学内容:北师大版六年级数学(上册)(教材第34--36 页)教材分析:《观察的范围》属于空间与图形领域,教材主要从学生熟悉的、有趣的生活背景中感受观察范围的变化,进一步发展学生的空间观念。引导学生在观察、操作等探索活动中感受将眼睛、视线与观察范围抽象为点、线、区域的过程,并可以利用所学的知识解释生活中的一些现象,发展学生的空间能力和解决问题的能力。

摘要： 【教学内容】人教版四年级下册。【教学目标】1.学生在具体的情境中认识平均数,理解平均数的含义,了解平均数的特点和作用,会计算简单数据的平均数(结果是整数)。2.学生能运用平均数的知识解释简单的生活现象和解决简单的实际问题,进一步积累分析和处理数据的方法,发展统计观念。3.学生进一步体会数学与生活的密切联系,体验运用数学知识解决问题的乐趣,培养学生善于观察、勤于思考、勇于探索的良好学习习惯。

摘要： 本发明公开了一种可解释性知识水平追踪方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：构建可解释知识追踪模型；在所述模型上执行以下步骤：区分嵌入知识点信息、习题文本信息以及与所述习题文本信息对应的习题回答记录信息；根据所述知识点信息计算得到键向量；根据所述键向量和所述习题回答记录信息更新所述知识点前一时刻的知识水平，得到当前时刻的知识水平；根据所述键向量和所述当前时刻的知识水平计算得到值向量；通过多维项目反应网络块根据所述知识点信息、所述值向量和所述习题回答记录信息预测所述习题文本信息的预测回答信息。本发明能有效应用于在线大规模的学习知识水平状态追踪场景。本发明可应用于数据挖掘技术领域。

摘要： 本发明公开了一种联合深度数据学习和本体知识推理的可解释性遥感影像地物分类方法。本发明中的本体推理与深度语义分割网络进行耦合交互，深度语义分割方法提取低层次知识完成对高分辨率遥感影像的初始分类，给本体推理提供推理所需的属性信息；本体推理可以像领域解译专家一样依据高层次的分类知识从基于深度语义分割网络的遥感影像分类结果中查找错误并纠正，然后提取额外的类别信息作为深度语义分割网络的额外通道信息。两者地输出互为对方的输入，相互促进，能够有效提高地物分类的精度和可解释性。

摘要： 本发明提供了一种基于知识图谱具有可解释性的论文推荐方法，包括如下步骤：从数据库中获取论文和用户的数据，利用获取的数据构建异构图；通过在构建的异构图中使用随机游走算法生成多条路径，利用图嵌入算法输出异构图中每个节点的向量表示；在异构图中查找到多条路径，将多条路径用矩阵表示，作为训练数据集的输入，将每条路径对应的某位用户对某论文的评分值，作为训练数据集的输出，构建训练集；搭建循环神经网络和全联接层模型，从训练集中学习循环神经网络和全联接层模型的参数；根据循环神经网络和全联接层模型为每位用户推荐预测评分最高的多篇论文，并向用户解释做出此推荐的依据。本发明通过引入知识图谱，使得推荐的结果更具可解释性。

摘要： 本发明公开一种结合医疗领域知识的可解释心律失常分类方法，在实现心律失常精确分类的同时，对分类结果做出合规合理的解释。该方法包括数据预处理步骤、深度神经网络分类模型、领域知识模型、联合训练模型、和可解释报告模型。该方法通过建立领域知识特征对应的判断规则，结合深度神经网络联合训练。该方法的有益效果在于：1）针对当前深度学习模型仅利用数据驱动的技术，集成医疗领域知识，在领域知识的指导下对神经网络的参数进行微调，使得深度神经网络的训练更加领域相关；2）采用了可解释技术，形成对每种心律失常的检测原因并对异常位置进行定位，医生可直接对异常位置进行进一步分析，节省医生时间，为医生进行临床诊断提供辅助。

摘要： 本发明公开一种基于知识图谱路径的可解释性推荐方法，该方法通过获取用户的交互历史，将交互历史作为知识图谱的种子集，从种子集中获取用户‑项的数据集，在得到种子集的前提下，对种子集进行对应知识图谱的三元组查询，并将这些三元组抽取出来，将三元组信息中的组合实体和关系的语义来生成路径表示，根据路径进行推理来推断用户偏好；确定一个三元组路径后，在限制路径长度为4的前提下，查询该路径头实体到尾实体其它的路径，用多个三元组表示；找到多条路径后，对每条路径进行池操作来区分不同路径对预测推荐的贡献；选择贡献分最大的路径对用户进行解释性推荐。该方法推荐精度高，并解决了推荐的不透明性问题。

摘要： 本发明涉及一种基于知识库的井场录井解释方法及智能化解释系统，该解释系统包括：数据录入模块、数据预处理模块、数据处理模块和数据输出保存模块；数据录入模块用于录入单井的单井录井数据和所有邻井的邻井录井数据；数据预处理模块用于对单井录井数据和邻井录井数据进行预处理；数据处理模块用于通过数据处理和综合解释得到综合单井解释数据得到综合邻井解释数据。得到单井录井解释数据后，对该井口预定范围内的邻井进行录井解释得到邻井录井解释数据，将单井录井解释数据和邻井录井解释数据进行展示，用户可通过对比两者之间差异来判断单井录井解释数据的准确性，最大限度的减少因地质问题造成的误判，提高录井解释数据的准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱嵌入的多跳知识图谱问答方法及系统，属于自然语言处理应用技术领域。本发明首先对于知识图谱嵌入，通过计算(头实体，关系，尾实体)三元组的向量组合的得分，判断该三元组是否存在。对于多跳问题，利用注意力机制，与问题节点潜在的所有关系进行注意力计算，并将权重较高的关系编码融入问题的编码中，使问题编码不再凭空生成，而是依赖于图谱已知关系推理计算得出。同时，在具备能推断已知关系的基础上，通过答案反向推理问题节点，验证答案的准确性，进一步提升了答案的准确性。

摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱的可解释推荐方法及相关装置，方法包括构基于知识图谱确定H阶个相关实体集，根据H阶个相关实体集及起始兴趣物品，在知识图谱选取H跳水波集，确定各跳水波集对应的用户兴趣向量，基于各用户兴趣向量确定用户嵌入向量，基于用户嵌入向量和物品嵌入向量确定预测访问概率，基于预测访问概率训练推荐模型以进行物品推荐。本申请通过基于知识图谱确定的H跳水波集确定用户感兴趣向量，基于用户感兴趣向量训练推荐模型，通过推荐模型确定推荐物品和解释推荐路径，这样无需预先构建大量的元路径，通过条水波集中的每轮传播来构建解释推荐路径中的物品，在保证推荐精确性的同时提高了推荐方法的适用范围。

摘要： 本发明提供了一种基于知识图谱的可解释电压暂降分类方法，属于电力数据处理技术领域。该方法利用暂降知识图谱中蕴含的语义信息辅助模型进行暂降类型识别，将暂降知识与录波图像联合学习，实现语义空间与图像空间特征对齐，使得模型在完成暂降类型识别的同时，得到录波特征对应的相关语义知识的预测结果，为用户提供可信的决策依据，提高了基于数据驱动模型的透明性。基于知识图谱的解释符合人类认知过程，解释对象面向范围更加广泛的普通用户，这有利于增强用户对深度学习模型的信任，提高人机协作的可能性，具有实际应用价值。

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法及系统，包括：构建学习资源‑作答反应矩阵和学习资源‑知识点矩阵，估计基于认知诊断模型的失误和猜测参数；获取包含学习者对潜在知识点的总体掌握状态的特征向量；融入基于认知诊断模型的失误和猜测参数，得到新的特征向量，预测学习者在特定学习资源上的作答表现；获取知识增长向量、学习者对知识点的遗忘程度以及记忆强化程度，综合更新学习者与学习资源交互后的知识状态。本发明提出的融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法比传统知识认知水平挖掘方法更有效。