知识规则

摘要： 质子泵抑制剂(PPIs)目前存在超疗程、超剂量及超适应证等不合理的用药情况.本文对PPIs临床应用现状进行分析,对指南和共识中关于PPIs临床应用的证据进行循证评价,并将PPIs处方审核的规则嵌入临床支持决策系统,通过制订和优化用药规则进行精细化管理,促进PPIs的合理使用.本文以PPIs为例,提出利用循证理念和创新工具开启智能化规范临床合理用药方式的新模式,从根本上减少不合理用药,保障患者的用药安全.

摘要： 以武汉市三环线内主要道路夜间停车调查项目为背景,利用车载三维激光扫描技术获取了武汉市三环线内夜间某道路沿线的点云数据,提出了一种基于知识规则的车辆目标自动检测方法.该方法首先采用基于欧式距离分割的聚类方法将点云分割为簇,再分析车辆目标的点云特征和空间几何特征等相关特点,然后建立车辆目标检测的知识规则,最后根据知识规则实现车辆目标的自动检测.实测数据的实验表明,该方法的自动检测准确率为88.10％,证明了其有效性.

摘要： 对江苏省快速制图服务系统项目建设中,基于知识规则的多尺度地图数据库进行了简单介绍,并结合知识驱动下的自动综合技术的制图技术理念对多尺度地图数据库的建设进行设计原理的总结与技术要点的探讨.

摘要： In order to solve the problems of the current VR platform of single-user,lack of immersive experience and interesting,and expensive hardware,a low-cost,multiplayer serious-game VR simulation platform are designed and developed.Three key techniques are studies,which are VR visualization,multiplayer collaboration network design and mining process rule design.The system can simulate a realistic and complex underground fully-mechanized mining coal face environment,and provide the function of multiplayer login,equipment virtual operation,mining virtual simulation,operation evaluation.The research will provide a brand new tool for miner training and disaster drilling,and has a signification meaning of the work safety information.%针对国内煤矿虚拟演练平台操作单一、沉浸感和趣味性不强、硬件造价昂贵等问题,设计并实现了一个低成本、游戏化的多角色虚拟演练平台,重点研究了三维场景可视化技术、多用户网络传输技术、协同行为决策模型3个关键技术.研究成果不仅能够真实再现煤矿综采工作面复杂的作业环境,而且支持多用户登录和协同工作、设备虚拟操控、采煤仿真模拟、演练评分等功能,为矿山人员培训和事故演练提供全新的技术手段,研究成果对提升我国矿山安全生产数字化水平具有重要意义.

摘要： 研究了在线统计专题地图制作过程中的经验知识特征和相关理论,建立了制图知识规则,形成了包括专题表达规则、制图色彩规则、制图模板规则的制图知识规则成果.并利用在线动态专题地图技术,以交互引导的方式设计并实现了基于制图知识规则的在线统计专题地图制作应用系统,取得了较好的效果,对专题制图知识规则的建立及应用有着重要的推动作用.%This paper researched the cartographic knowledge rules,it is vital in the whole process of automatic thematic map.The cartographic knowledge rules are built up and which includes the rules of thematic map,the rules of color scheme and the rules of cartographic template.Using the online dynamic thematic map technology,designed and implemented an online system of statistic thematic map.It is based on the guide of thematic mapping model.This system improves the efficiency and quantity for making the online thematic maps.

摘要： 彩钢棚是典型的城市临时建筑物,其空间分布与城市发展和结构存在密切关系,而准确、快速地提取彩钢棚信息将为相关研究提供有效数据支持.以GF-1遥感影像为数据源,利用面向对象的多尺度分割技术构建了基于知识规则的彩钢棚决策树提取模型.首先通过实验选择一个最优分割尺度对影像进行分割;再根据彩钢棚的色彩、光谱、几何等特征建立知识提取规则;最后基于知识规则的决策树自动提取彩钢棚信息.实验结果表明,该方法提取彩钢棚具有很好的普适性,提取效果较好.

摘要： 本文首先对人脸检测技术的背景、意义及国内外研究和发展现状进行了阐述,对基于知识规则、模板匹配、统计模型和深度学习的四种人体检测算法的基本思路、研究现状和算法性能进行了详细的分析和介绍,最后对人体检测技术的发展趋势进行了分析.

摘要： 水库通常肩负发电、防洪、生态、航运等多重任务，需要在建模过程中均衡考虑水利、电力、环保等相关主体的利益诉求，使得水库群在开展联合优化调度时面临数目众多、形式各异的约束条件．在各项约束的传递、交织、耦合等综合作用下，可行搜索空间大幅缩窄并呈现出复杂的时空关联特征，加剧了水库群优化调度的建模求解难度．为此，从数学集合运算理论出发，提出了集成水库群优化调度多重复杂运行约束的知识规则降维方法：根据实际问题对单一水库开展单阶段、两阶段和多阶段可行域辨识操作，通过各水库的有机协调来动态生成水库群系统的可行决策空间，规避非可行解的无效计算，提高方法的计算效率与寻优性能．工程实例表明，所提方法能有效降低水电调度建模计算测度，切实保障传统算法所得结果的可行性与可用性．

摘要： 城镇地物类型复杂多样,道路狭窄且易与周围地物混合,这导致城镇背景下的道路信息提取存在困难。该文以安徽省滁州市部分区域为实验区,使用资源三号卫星影像,采用面向对象的方法,利用光谱特征、形状特征等信息,在对象级基础上通过复合向量机的方法进行城镇背景下的道路信息循环拾取,并利用形态学方法对提取的结果进行了分类后处理。研究结果表明,该文提出的道路提取方法具有可行性。

摘要： 文章针对传统制图工艺无法满足突发情况下应急快速地图服务需求的问题,提出了一种基于知识规则驱动的应急快速制图系统的设计和实现方法.本文首先在数据角度分析了传统制图工艺面临的制图资料准备不足的问题,并提出了多级多尺度地图库的建设思路,然后结合地图设计与编制的整个过程,围绕符号、色彩、注记、表达、版式和专家经验,介绍了制图知识规则库的含义、内容、组成及存储方式,在此基础上,论述了应急快速制图系统的总体框架和主要功能设计,最后重点阐述了数据裁切升级、地名点选取、水系渐变、境界跳绘等传统工艺中较为费时的制图工序的功能实现.本文研究成果已经应用到了安宁河流域政务保障、芦山地震"三周年"地图服务、四川省2016年防汛指挥用图编制、四川省地理国情普查图制作以及四川省领导工作用图编制等项目,应用情况表明,该系统不仅能够显著提升应急地图制图效率,而且成图质量良好,能够满足应急地图服务要求.

摘要： 本文给出一个基于知识规则的专家系统在风机故障诊断中的应用实例。介绍了系统的总体结构及其各项功能的实现。研究了诊断知识的表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与管理。利用混合推理技术实现了对知识库的访问和诊断推理。并可以在应用中不断积累经验，丰富知识库，具有可扩展性，可移植性，构造简单，推理效率高等优点。

摘要： 专家系统在航空发动机故障诊断领域发挥了重要作用.介绍传统的基于知识规则的专家系统和先进的基于人工神经网络专家系统的原理和基本特性,结合某型航空发动机滑油光谱监控中的典型故障实例,验证了这两种原理的故障诊断专家系统,取得了令人满意的效果.提出了将基于知识规则和基于人工神经网络原理的专家系统相结合的策略,开发了新型的航空发动机滑油光谱故障诊断专家系统,提高了预报航空发动机磨损故障的成功率.

摘要： 针对人工河网难于结构化综合的问题，引入路径系统模型组织人工河网数据，并在形态上对沟渠进行分级、分类。建立了基于遗传多目标优化的人工河网自动选取模型，并对模型建立中的几个关键问题进行了讨论，给出了影响模型选取的三个关键因素，即人工水网选取总量、沟渠最小间距指标、初始化选取中加入少量“骨架”沟渠。选取过程采取分层次进行的办法，首先运用知识规则进行初始化选取，剩下的待选沟渠采用遗传算法进行结构化选取。实验结果表明模型既顾及了沟渠的质量特征，同时很好地保持了人工河网的图形分布特征。模型能够适用于多种类型的人工河网，具备一定的智能化水平。

摘要： 本文对面向区域的二维景物解释实现方法进行了探讨。本研究从可行性的角度出发,介绍了一种面向区域的二维景物解释的实现方法。通过对原始彩色图像相应的分割处理和区域分析,将产生的区域赋予语义标记,再利用知识规则和景物模型实现图像的认知理解,经过交互反馈对景物区域作出正确识别和合理解释，通过相应的实验证明了算法的可行性和理解的合理性。

摘要： 论文主要阐述粗集理论在数据挖掘中的应用.论文首先介绍了粗集理论的一些基本概念,然后讨论了粗集方法在信息系统中的应用,以及在数据挖掘中获取知识规则的过程.

摘要： Agent技术起源于人工智能领域,是目前人们研究的热点问题.首先对Agent技术的发展、特点以及决策模型进行了阐述,然后提出了基于Agent的坦克车长智能决策模型,分析了在虚拟的战场环境下,车长根据某些作战规则做出决策,采取相应动作的过程,最后,例举了一个运用VC++语言实现的实例,介绍了车长发现目标、做出决策、击毁目标的过程.该模型的分析对仿真演练系统具有很大的实用价值和意义。

摘要： Agent技术起源于人工智能领域,是目前人们研究的热点问题.首先对Agent技术的发展、特点以及决策模型进行了阐述,然后提出了基于Agent的坦克车长智能决策模型,分析了在虚拟的战场环境下,车长根据某些作战规则做出决策,采取相应动作的过程,最后,例举了一个运用VC++语言实现的实例,介绍了车长发现目标、做出决策、击毁目标的过程.该模型的分析对仿真演练系统具有很大的实用价值和意义。

摘要： Agent技术起源于人工智能领域,是目前人们研究的热点问题.首先对Agent技术的发展、特点以及决策模型进行了阐述,然后提出了基于Agent的坦克车长智能决策模型,分析了在虚拟的战场环境下,车长根据某些作战规则做出决策,采取相应动作的过程,最后,例举了一个运用VC++语言实现的实例,介绍了车长发现目标、做出决策、击毁目标的过程.该模型的分析对仿真演练系统具有很大的实用价值和意义。

摘要： Agent技术起源于人工智能领域,是目前人们研究的热点问题.首先对Agent技术的发展、特点以及决策模型进行了阐述,然后提出了基于Agent的坦克车长智能决策模型,分析了在虚拟的战场环境下,车长根据某些作战规则做出决策,采取相应动作的过程,最后,例举了一个运用VC++语言实现的实例,介绍了车长发现目标、做出决策、击毁目标的过程.该模型的分析对仿真演练系统具有很大的实用价值和意义。

摘要： 本发明公开了一种基于6W规则知识元的知识自学习方法，涉及信息技术领域。本发明实施例提供的基于6W规则知识元的知识自学习方法，通过利用标注对应的标识的数量N和标注的结构对标注进行分类，并在同一类标注中，获取该类标注对应的所有的不同标识的数量M，最后，随机从M个标识中挑选N个标识(M≥N)，自由排列，代入归为一类的标注中，因此，对于一类标注，就会得到个新的标注(包括已有的标注和通过学习得到的标注)，可见，本发明中，根据已有知识学习出了许多新的知识，极大的扩展了知识体系，加强了知识库的建设，提高了知识的实际应用能力；另外，学习过程简单清晰，方便知识的管理。

摘要： 本发明涉及一种结合逻辑规则和碎片化知识的关系预测方法。首先对事实三元组和逻辑规则进行统一的建模，将隐藏的语义信息嵌入到基于知识表示的关系推理模型中；其次，结合碎片化知识，不断迭代更新，使得知识库变得越加完备。本发明对事实三元组和逻辑规则进行统一的建模，将隐藏的语义信息嵌入到基于知识表示的关系推理模型中，实现更精准地预测。

摘要： 本发明公开了一种挖掘知识图谱中不同长度规则的可微规则学习模型，包括：所述玩家单元包括并列设置的若干玩家模块，每个玩家模块能根据输入的从知识图谱中找到不同长度链式逻辑规则的查询，从知识图谱中找到对应的链式逻辑规则；所述队长单元，与所述玩家单元通信连接，能从所述玩家单元中选择合适的玩家模块来处理对应的查询；所述裁判单元，分别与所述队长单元和玩家单元通信连接，能对所述玩家单元找到的链式逻辑规则进行评估，得出评估反馈结果，用于所述玩家单元和队长单元根据所述评估反馈结果改善自身。该可微规则学习模型，能准确、高效的从知识图谱中挖掘全部的链式逻辑规则。

摘要： 本申请涉及一种基于json规则文件的知识抽取方法、系统及规则解析引擎，该方法包括以下步骤：json规则文件编写步骤，根据实体规则和关系规则编写json规则文件；命名实体抽取步骤，根据json规则文件遍历原始文本和原始文本处理后的文本，输出命名实体列表；关系抽取步骤，接受命名实体列表，根据json规则文件遍历命名实体列表和原始文本，输出实体关系；知识整合步骤，根据命名实体列表和实体关系，得到包括命名实体、实体关系的结构性数据。通过规则解析引擎对以json格式的规则文件进行解析，解决了当前无法快速准确的进行知识抽取的问题，实现了非结构化文本数据中的命名实体、实体关系以及实体属性的快速抽取。

摘要： 本发明公开了一种基于6W规则知识元的知识自学习方法，涉及信息技术领域。本发明实施例提供的基于6W规则知识元的知识自学习方法，通过利用标注对应的标识的数量N和标注的结构对标注进行分类，并在同一类标注中，获取该类标注对应的所有的不同标识的数量M，最后，随机从M个标识中挑选N个标识(M≥N)，自由排列，代入归为一类的标注中，因此，对于一类标注，就会得到个新的标注(包括已有的标注和通过学习得到的标注)，可见，本发明中，根据已有知识学习出了许多新的知识，极大的扩展了知识体系，加强了知识库的建设，提高了知识的实际应用能力；另外，学习过程简单清晰，方便知识的管理。

摘要： 本申请涉及一种面向规则知识图谱的可信评估方法。所述方法包括：构建包括评估指标体系和规则知识图谱的基于规则知识图谱的评估指标模型；评估指标体系包括根节点和非根节点；规则知识图谱的评估节点实体与评估指标体系的非根节点关联；构建用于存储评估指标模型的区块链结构；将评估指标体系的树操作和规则知识图谱的图操作按照区块链结构进行上链存储；将规则知识图谱的处理计算方法编写成智能合约并部署到区块链上；在构建评估体系结构和规则知识图谱的过程中，若评估节点实体的值达到了合约中的规则要求，则智能合约被触发，得到可信评估结果。采用本方法进行可信评估，所有评估计算过程全部在链上自动完成，真实可信，结果可追溯。

摘要： 本发明涉及一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法，建立层次结构模型；导入待审核医保单据，执行审核逻辑；将审核结果回传进行人工审核。系统：分布式缓存服务器用以提供访问服务，并构建有层次结构模型；访问端用以访问分布式缓存服务器，以及向分布式缓存服务器导入待审核医保单据；人工审核端用以获取分布式缓存服务器所计算出的审核结果。效果为：建立准确的规则定义，通过对医保单据的全面实时审核，准确地发现违规行为、扣除违规款项并实时反馈各医疗机构的审核结果，为强化医保经办机构对医疗服务的监控作用，实现总额预付、按项目、按病种、按DRG付费等付费制度的改革提供有效的工具。

摘要： 本发明针对如何完善的知识图谱并非是传统意义上的结构化的知识图谱，而是一种基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法。由于知识图谱中的知识易于被计算机处理，因此它在许多自然语言处理任务中都起着至关重要的作用。虽然从绝对数量来看，现有的知识图谱已经包含了海量的三元组事实，但是与真实世界中存在的知识相比它远远不够。现有的研究方向主要分为内部推理和外部抽取两类，然而这些方法仍有很大的提升空间：一方面，由于知识图谱内部知识存在错误或缺失，可能会在推理时产生错误的扩散；另一方面，现有的知识抽取方法主要集中于对实体类型、关系等知识的抽取，从而导致抽取的知识不够全面。本方法从非结构化文本表述中抽象出文本表述模式，并以词语分布袋的形式对其进行表示，进而结合知识图谱已有的知识构建关联规则。与传统关联规则的区别在于，本方法得到的关联规则可以通过与非结构化文本匹配的方式来完成知识推理。实验结果表明，与传统方法相比，本方法可以高效地从非结构化文本中推理出数量更大且质量更高的三元组知识。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的决策规则集配置方法及装置，方法包括：构建决策规则的知识图谱；基于知识图谱对决策规则集合进行最小化形式计算，输出最小化形式的决策规则集。本发明能够利用知识图谱技术对基本决策规则进行关联关系表征，实现决策规则集合的最小化形式计算获得精简后的决策规则集。

摘要： 本发明公开了一种医疗知识库的规则管理方法、装置及计算机可读存储介质，所述医疗知识库的规则管理方法包括：对总知识库中的知识文本进行分解处理，生成规则项；根据所述规则项生成规则文件，将所述规则文件导入至规则引擎中；基于具有规则文件的规则引擎向目标系统发布规则引擎服务。本发明能够解决现有的各医疗系统之间的医疗知识库的规则不统一的技术问题。