知识要素

摘要： 核心素养对现代教育需要培养什么样的人才提出了新要求,当前课堂教学系统依此开展了不同形式的教学模式,可谓是百花齐放.笔者认为,创设问题情境模式是培养学生核心素养的一种有效教学形态,它利于教师引导学生通过情境中所蕴含的新知识要素,深入学习并掌握数学学科的知识本质,从而增强教学效果,实现教学目标.

摘要： 大学生创新创业教育是我国实施人才强国战略和高质量人才培养体系的重要支点,而在“互联网+”理念下,改变大学生创新创业教育理念的定位,实现创新创业教育与经济、社会、管理等多个领域融合,实现技术与效率、文化与知识的更新,有助于推动我国经济的创新和发展。因此,在我国大学生创新创业教育战略引导下,实现“互联网+”与创新创业教育理念的融合,有助于推动我国经济要素与知识要素的高效衔接,以人才驱动创新引领高质量发展。

摘要： 知识模型的构建与所属领域紧密相关。面对航天产品研制中存在的知识资源分散、结构化和体系化程度不够高等诸多问题,面向航天领域的知识资源,从知识分类、知识要素提取、要素间关系分析等维度提出知识模型构建原则和方法,同时按照载体形式的不同分为文档类知识、软件类知识、图纸类知识和实物类知识等知识类别,探讨不同类别知识的属性要素及其关键要素的提取;进一步基于本体思想分析知识模型构建流程,并以单类别知识模型和综合性知识模型构建作为具体实例进行分析,为支撑航天产品研发中的知识体系构建提供参考。

摘要： 基于TRACK知识要素调查分析高校体育教师信息化教学能力现状,总结高校体育教师信息化教学能力影响因素,提出高校体育教师信息化教学能力提升策略,以期为相关高校开展教师信息化提升工作提供参考,为国家教育信息化建设和体育教育事业发展助力.高校体育教师信息化教学能力现状为学科基本素养具备,学科建设、体育文化展示需加强;坚持教学法原则,构建情境需加强;信息技术素养意识强,能力有待提高;学科教学素养结合较好,变革实践不够;信息化学科素养应用多,制作建设不够;信息化教学法素养知易行难,跨时空需求难满足;信息化学科教学素养基本能力具备,全方位个性化需求难满足.针对高校体育教师信息化教学能力7个影响因素,提出完善课程体系建设以提升学科素养;实现教师角色转型与定位以提升教学法素养;开展信息化队伍建设以提升信息技术素养;开展课程教学团队建设以提升学科教学素养;构建学科资源库以提升信息化学科素养;构建信息化教学平台以提升信息化教学法素养;信息技术与学科教学深度融合以提升信息化学科教学素养等策略.

摘要： 基于拓展的生产函数模型,采用39家上市新能源企业2011—2019年的投入产出微观数据,测算资本、劳动、技术和知识4种要素在新能源企业中的市场配置现状,结果显示:我国新能源企业4种要素的投入均存在价格扭曲,其中技术要素价格扭曲最为严重,劳动力要素配置效果最佳;并且除劳动力要素外,其余要素价格扭曲度呈逐年波动上升趋势.结合半对数模型对各种要素市场配置扭曲的影响因素进行探究,发现企业规模和企业资本劳动比对要素价格扭曲具有改善作用;企业年龄的增大会加剧资本要素市场扭曲,但会抑制技术要素扭曲;企业的债务融资能力会使4种要素市场扭曲态势恶化,其中对技术要素的扭曲促进作用最强.为新能源企业优化资源配置和促进企业转型升级具有启示意义.

摘要： 随着各版本高中地理新教材投入使用,对不同教材进行比较分析,可以发现各版本教材的优点,对优化教学很有价值.本文运用解释结构模型法对高中地理不同版本教材的相同内容——"地球所处的宇宙环境"进行比较,具体分析不同教材在知识要素选取,起始要素、结点要素与要素之间形成关系异同及原因,有助于建构清晰的知识结构体系.同时,提出教学设计要对教材进行知识梳理,并从不同知识要素选取以及要素间形成某种逻辑关系的角度进行教学优化.

摘要： 结构化教学是指在教学中要从知识体系、知识结构的角度,抓住各知识要素之间、不同知识之间的内在联系,引导学生基于已有认知经验来理解新知,形成新的动态的知识结构。在小学数学教学中,重视学生学习的意义建构和知识的结构化,实施结构化教学,是促进学生深度学习、提高学生数学素养的有效策略。

摘要： 在对老师进行具体的教育与培训过程中,需积极做好教学问题的发掘、探索与诊断工作,为优化教师能力和提升思维转换奠定良好的基础.文章阐述了概念教学的理论,初中生物学教师概念教学知识测查工具的编制、实验统计学检验、生物概念教学有效策略进行了详细探讨,以推动生物学教学工作的进步.

摘要： 西方国际关系主流理论的共有背景知识是以威斯特伐利亚体系下的国际关系实践为基础的,反映的是一种类似原子活动的国家行为。均势理论主要来自近现代欧洲国际关系实践,在东亚等地区则鲜有此类经历。比如,个体理性是西方主流国际关系理论的核心理念,而个体理性恰恰是自文艺复兴和启蒙运动以来最重要的背景知识要素。反观中华文化,关系理性更表现出文化体本色。文化体的多元导致了社会理论生产路径和产品的多元。

摘要： 知识作为蕴含在人和技术中的重要成分,正日益成为经济发展的核心.山东半岛蓝色经济区发展的知识要素主要由区域内知识要素和区域外的外源知识要素构成;获取并掌握这些知识要素、构建合理的知识作用机制,搭建知识网络和共享平台,促进知识的聚集、共享、创新与转化,是提高海洋科技对经济发展的支撑能力,包括海洋科技能力和支撑发展能力,继而提升山东半岛蓝色经济区可持续发展能力的有效途径.

摘要： 本文建立了包含广义知识要素的内生增长模型，并对模型趋于稳定增长状态的一般条件进行了分析讨论。最后得出结论认为，当经济系统中生产函数的规模报酬递减或者不变时，经济系统将趋向于稳定增长状态;而当生产函数的规模报酬递增时，经济系统的运动可能趋向于稳定增长状态，也可能趋向于发散增长状态。

摘要： 本发明涉及一种基于图嵌入与CRF知识融入的地址要素识别方法，具体包括如下步骤：S1：构建地址要素关系图；S2：图嵌入模型输出地址要素的向量表征；S3：统计语料中各类地址要素之间的转移矩阵；S4：将S3中的转移矩阵作为CRF模型的转移矩阵；S5：由Word2Vec词嵌入模型输出地址要素的向量表征；S6：构建并训练一个BiLSTM模型，输出抽取出的地址要素的向量表征；S7：将S6中输出的地址要素的向量表征输入S4中的CRF模型，得到地址要素的最终识别结果。本发明能从两个角度融入地址要素相关的先验知识，加速模型收敛，提升模型的精度。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明公开了一种基于场景感知要素语义和知识库的协同定位方法，属于导航定位技术领域。本发明针对高动态环境中利用特征信息实现协同定位的技术途径，采用一种基于场景感知要素语义和知识库的协同定位方法，通过各个平台将感知场景中的要素进行识别，并赋予相应的移动/静态要素、移动要素类型等语义标签，将场景要素和语义标签通过网络进行交互；平台基于知识库筛选出具有空间演变规律可预知的移动要素，再根据这些移动要素和场景中共有的静态要素在不同平台感知范围中的空间关系进行协同定位。本方法简单易行，对卫星导航应用受限、无定位基站、平台间无视距测量、需要相对定位能力的多平台应用场景中保障多平台间相对定位具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱补全模型的文物安防风险要素识别方法，包括：获取文物的文本描述，将与该文物的文本描述对应的、该文物的所有相关特征整合成该文物的特征序列(p1，p2，...，pn)，其中pi表示与该文物的文本描述对应的、该文物的第i个特征，将步骤(1)得到的文物的特征序列输入训练好的知识图谱补全模型中，以得到该文物的嵌入向量表示l，基于得到的该文物的嵌入向量表示l获取链接预测的结果，将链接预测的结果作为该文物安防风险评估的指标项，并将该指标项作为识别到的该文物的安防风险要素。本发明能够解决现有风险要素识别和构建风险评估指标体系过程中，专家工作量大的技术问题。

摘要： 本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法及系统，包括：构建学习资源‑作答反应矩阵和学习资源‑知识点矩阵，估计基于认知诊断模型的失误和猜测参数；获取包含学习者对潜在知识点的总体掌握状态的特征向量；融入基于认知诊断模型的失误和猜测参数，得到新的特征向量，预测学习者在特定学习资源上的作答表现；获取知识增长向量、学习者对知识点的遗忘程度以及记忆强化程度，综合更新学习者与学习资源交互后的知识状态。本发明提出的融合学习认知要素的可解释知识认知水平挖掘方法比传统知识认知水平挖掘方法更有效。

摘要： 本发明提供了一种基于要素知识的事件标签检测方法和计算机，包括：基于关键特征对事件文本进行粗分类；对事件文本进行要素抽取操作，得到与细分类标签有映射关系的文本标签信息；基于规则过滤，结合粗分类结果和文本标签信息，确定事件的最终标签。该方案能够提升检测过程的灵活度和可维护性。

摘要： 本发明提供了一种基于相似度和要素知识模型融合的事件标签检测方法，其特征在于，包括：基于要素知识的事件标签检测模型，对事件文本进行标签检测，得到第一标签检测结果；利用相似度匹配模块，对事件文本进行标签检测，得到第二标签检测结果；通过网格搜索，对第一标签检测结果和第二标签检测结果进行融合，得到事件的最终标签检测结果。

摘要： 本发明提供了一种基于二分类和要素知识模型融合的事件标签检测方法，该方法包括：对事件文本与对应标签进行拼接，得到整体向量表征；将整体向量表征经相符性判断模块，判断事件文本与事件标签的关联度，得到第二标签检测结果；基于要素知识的事件标签检测模型，对事件文本进行标签检测，得到第一标签检测结果；通过网格搜索，对第一标签检测结果和第二标签检测结果进行融合，得到事件的最终标签检测结果。

摘要： 本发明涉及一种基于城市要素和多灾害融合的韧性城市知识图谱构建方法，具体包括以下步骤：S1、采集城市的地理空间数据、交通路网数据和灾害记录年鉴数据；S2、对数据进行数据处理和知识抽取，得到结构化数据、半结构化数据和非结构化数据进行存储；S3、根据知识抽取得到的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分别构建地理空间知识图谱、交通知识图谱和灾害知识图谱，再对多个知识图谱进行知识融合得到韧性城市知识图谱；S4、根据韧性城市知识图谱构建前端可视化平台，并设置相应的基础信息平台。与现有技术相比，本发明具有为城市日常风险和灾害应急等不同状态下城市韧性的仿真、预测、演绎、提升技术研究提供数据支撑等优点。

摘要： 本发明提供了一种基于知识图谱的社会治理领域要素的深度挖掘方法，它解决了社会信息整合不便等问题，其包括建立关系模型、数据清洗接入、数据关联输出和模型分析输出，本发明具有信息整合迅速、数据结构清晰等优点。