知识融合

摘要： 针对现阶段医疗领域的用户画像研究方法存在数据收集模式单一、对数据分析力度不够和对知识的融合较差导致构建的用户画像维度单一、精准度较低的问题,提出一种基于多视角、多维度的药店会员用户画像的构建方法。分别从传统的消费视角和医药视角,从用户基本属性、用户社会属性、用户行为属性、用户消费属性、用户价值属性、用户生命周期属性和用户医药属性等维度进行数据分析,挖掘传统的画像特征和针对药品特殊商品的关于会员消费、购药周期、疾病特征的医药属性特征。同时构建信息熵分析模型,降低扩充特征维度对传统的用户画像精准度的扰动,从而构建药店会员的用户画像。实验结果表明,相对于传统方法构建的用户画像,在大数据集上的精确度提高了15.41%。

摘要： 随着军工研究所数字化转型进程的加快,对档案的服务保障能力提出了更高的要求。本文在分析军工研究所档案特点的基础上,阐述了知识图谱技术应用于军工行业档案服务的适用性。探索了基于知识图谱的军工研究所档案知识服务实现方式和流程,通过信息抽取、知识融合、知识加工以及知识更新,将无序的档案资源转变成结构化、网络化的知识体系,通过不断提高档案的服务保障能力,助力军工研究所的数字化转型。

摘要： 复数列问题抽象程度高、综合性强、能很好地考查考生的数学思维能力,因而备受数学竞赛命题者的青睐.这类问题往往给出复数列的递推关系式,解答时需要分析、考虑递推关系式的结构特征,然后灵活运用复数的概念、性质及运算法则,结合数列的有关知识来求解,是数学竞赛中体现知识融合交会,落实数学抽象、逻辑推理、数学建模及数学运算等数学核心素养的一类热点问题.下面探究近几年全国高中数学联赛试题中复数列问题的常见解法.

摘要： 知识服务已经成为大数据时代企业发展的重要服务类型,大数据为知识服务提供了海量知识来源,但其碎片化、异质性与稀释性特征也为知识服务带来了挑战。尤其是在客户服务过程中,高效获取知识、深入挖掘知识、合理应用知识是构建客户服务模式的目标。本文基于知识融合视角,归纳了大数据时代客户服务对知识融合的需求,分析了面向客户需求的知识融合流程,构建了基于知识融合的客户服务模式,并提出相应实施策略。

摘要： 知识融合是知识图谱技术的关键环节,而在配电网大数据应用中,多维、异构的数据特性使传统机器学习算法较难满足知识融合的准确性和实时性。文章提出一种面向大数据环境,基于自组织映射(self-organizing map,SOM)神经网络的低复杂度、无监督式知识融合算法。该算法通过同构数据间的数据聚类、异构数据间的本体映射以及多维数据间的自组织迭代,有效融合关联知识并保障一定的实时性要求。该算法在国网安徽省电力公司配电网知识图谱系统中进行了试点应用,通过与传统无监督学习算法的比较分析,证明了该算法在多维异构数据环境中的有效性。

摘要： 文章通过深入挖掘“数字逻辑电路”课程理论教学内容包含的思想政治元素,以教学知识点为核心融入基于专业理论的思想政治教育,将课堂教学作为立德树人的主平台,建立践行初心使命意识,培养社会责任意识,将正确的思想政治理念“润物无声”地融入学生的教育培养之中。

摘要： 知识融合是将建设项目全过程工程咨询信息服务转换为知识服务和提高项目咨询服务质量及效率的有效途径.结合建设项目全过程工程咨询知识特征,探讨了建设项目全过程工程咨询知识融合的必要性.针对建设项目全过程工程咨询知识流转的闭环结构过程进行了分析,并从用户需求分析、知识的提取和发现、知识的表示和建模、知识融合处理、新知识产生与用户需求的满足和知识共享平台的构建6个方面指出建设项目全过程工程咨询知识融合需要解决的关键问题.

摘要： 人工智能时代的到来要求研究生需要熟悉人工智能交叉学科知识,具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力和国际视野。文章从理论知识与工程实践出发,分析“人工智能+信息与通信工程”人才培养模式应该重点培养研究生的自主创新思维的能力、自主学习能力、元认知能力、意义建构能力和高阶认知能力等5种能力,并且培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养。

摘要： 黄河文化是中华文明的重要组成部分,河南省拥有众多与黄河文化相关的历史遗址遗迹、文化景观、景区景点,适宜开展黄河文化研学。而跨学科融合研学模式相对于单学科教学模式在学生综合素养、知识融合应用等方面更具优势。本研究以“黄河”“研学”“黄河文化”“河南省”等为关键词,在美篇、携程、去哪儿等网站,共收集219篇黄河研学相关游记,并利用ROST软件,对黄河文化研学活动认知进行分析。结果发现,黄河文化研学课程体验的高频词主要分为研学主体、研学地点、研学目的方式、研学内容四个类型,鉴于此,本研究提出建设系统的研学课程体系,丰富研学课程设计、提高研学课程内容的跨学科融合度,构建和完善研学课程评价体系等建议,以期为跨学科融合视角下的研学课程开发提供借鉴。

摘要： 新高考数学命题中,创新无处不在.而数列作为一个“主力”,是创新与应用的一个重要知识点,它能有效考查学生的关键能力,充分体现高考的选拔性与区分度.数列中的创新问题,充分体现了新高考从数学能力立意到核心素养提升的命题导向,常见的命题形式有以新定义或新情境包装的数列问题,数列与函数、不等式等其他数学知识融合的新交会问题,多选题、一题两空等新高考中的新题型问题等,此类数列创新问题的难度为中档或中偏高档,意在考查创新意识与创新应用,以及数学抽象、直观想象、逻辑推理、数学运算等核心素养.本文结合实例对数列中的几类创新问题加以剖析,以期指导数学学习与复习备考.

摘要： 本文旨在讨论智慧情报服务的概念、基本特性、核心问题、研究内容以及与知识融合之间的关系.首先以情报服务关注对象作为依据将情报服务划分为四个阶段(文献服务、信息服务、知识服务、智慧服务),分别对每个阶段的特点、挑战、现状进行了论述,然后对智慧情报服务的发展、定义、特性以及挑战进行了系统的阐述,接下来对知识融合的发展、智慧服务时代的知识融合的定义、知识融合的特性、智慧情报服务与知识整合的关系进行了讨论,最后提出了智慧情报服务的核心研究内容.

摘要： 在知识经济社会中,知识资源也在发生着巨大的变化,知识融合在这其中担当着越来越重要的角色,知识融合和社会资本对增强组织动态竞争情报能力具有重要的意义.本研究采用采用比较分析和归纳分析进行理论分析和构建,在结合国内外相关文献的基础上划分出了研究变量的合适维度,提出了相关的研究假设并构建了知识融合、社会资本与组织动态竞争情报能力三者之间的结构方程模型.采用问卷方法进行数据收集,收集数据后,利用分析工具SPSS20.0和AMOS7.0对模型进行验证.结果表明,知识融合的三个维度对社会资本和组织动态竞争情报能力具有积极或直接的影响,在社会资本与组织动态竞争情报能力的影响关系中,认知性社会资本对组织动态竞争情报能力的促进作用相较而言不太显著.

摘要： 大数据环境下,多源的数据、信息与知识相互关联、相互印证,丰富着各个学科的知识体系,融合研究也己成为当前研究的热点问题.本文在调研融合研究文献的基础上,利用文献计量法、内容分析法,以定量与定性相结合的方式,梳理知识融合概念产生的背景与演进情况,调研知识融合研究的现状,归纳知识融合研究的发展分期、学科分布、应用实践等方面内容,并从"数据-信息-知识"整体视角下,揭示数据融合、信息融合以及知识融合相关研究的发展渊源、研究演进与应用趋势等方面情况.传统的数据融合相关研究的关注点集中在网络异构数据的集成、多传感器图像与影像的融合等方面，对数据的集成是主要侧重点。传统的信息融合相关研究的关注点集中在多传感器的信息融合的技术与方法方面上，研究更倾向于对传感器收集的信息的处理与整合。大数据背景环境下，数据融合与信息融合研究的内容日益趋同，研究边界并不十分清晰，均侧重于多传感器信息与数据的融合以及异构数据的集成。知识融合关注点集中在数字资源的整合、网络文献的集成、异构数字化资源整合、企业知识库组织、本体的构建等方面，对文献与知识的融合是研究的主要侧重点。知识融合的研究明显不同于数据融合与知识融合，其侧重在知识库的建设、知识地图的构建、本体的构建等研究，这些方面更强调语义和资源之间关系的组织与表达。

摘要： 本文的主要内容是关于知识服务，数据挖掘、知识融合在知识服务中的应用，加强LIS领域中数据挖掘与知识融合的研究。

摘要： 大数据时代,不仅改变着研究者的科学交流生态和科研创新的模式,而且对图书情报领域的服务提出了新的需求和挑战.大数据对知识生态和学科创新模式的重构,迫切需要从根本上探索大数据资源和技术对知识服务和创新的支撑点.本文在对知识融合、知识生态等相关概念与研究进行比较系统的分析和综合基础上,面向学科领域研究中知识生态的重构,分析了大数据时代知识融合的需求,归纳总结了关联的理论与方法,提出知识融合的体系架构及其构成.

摘要： 美术是学前教育的重要教学内容之一.很多时候,教师不光是将美术作为一门课程来进行教学,还把美术当作一种教学工具来使用,利用图画的直观表现形式来对幼儿进行更深层次的教育,把其他知识融合到美术教学之中.

摘要： 大数据环境下,竞争情报研究不应是单纯的情报收集与分析的信息技术实现问题,还应关注其在企业核心能力方面所能提供的知识和智力支持.揭示竞争情报需求的本原共性特征以及完备的情报知识体系是迎击大数据挑战的关键所在.本文以企业资源为竞争情报分析对象,构建细粒度性的资源情报知识元模型,并通过知识融合方法优化资源知识元体系,为资源情报的隐性知识发现及企业核心能力评估提供了必要的先验知识.

摘要： 藏文分词问题是藏文自然语言处理的基本问题之一,本文首先通过对35.1M的藏文语料进行标注之后,通过条件随机场模型对其进行训练,生成模型参数,再用模版对未分词的语料进行分词,针对基于条件随机场分词结果中存在的非藏文字符切分错误,藏文黏着词识别错误,停用词切分错误,未登录词切分错误等问题分别总结了规则,并对分词的结果利用规则进行再加工,得到最终的分词结果,开放实验表明该系统的正确率96.11％,召回率96.03％,F值96.06％.

摘要： 《黄帝内经》作为中医学的经典及其理论体系的奠基之作,融合了古代自然科学和社会科学等诸多学科的知识,加之时代久远,义理古奥,自古就有注释的传统和经验,与诠释学有密切关系.故从诠释立场与《黄帝内经》研究、诠释学与经典理论的创新以及诠释原则、边界与《黄帝内经》研究三个方面阐述了诠释学与《黄帝内经》研究的问题.

摘要： 《黄帝内经》作为中医学的经典及其理论体系的奠基之作,融合了古代自然科学和社会科学等诸多学科的知识,加之时代久远,义理古奥,自古就有注释的传统和经验,与诠释学有密切关系.故从诠释立场与《黄帝内经》研究、诠释学与经典理论的创新以及诠释原则、边界与《黄帝内经》研究三个方面阐述了诠释学与《黄帝内经》研究的问题.

摘要： 本发明公开了一种融合学生、知识点、题目三者间交互信息的知识追踪方法与系统。该方法包括步骤：获取学生历史答题记录集合；对学生历史答题记录集合中的数据进行编码，获取当前答题记录编码和下一题目信息编码，将当前答题记录编码与下一题目信息编码进行拼接得到输出向量；从输出向量中解码出学生与题目间的交互参数、学生与知识点间的交互参数，从下一题目信息编码中解码出知识点与题目的交互参数；将所有交互参数输入到贝叶斯概率模型，输出答题预测结果。本发明融合了深度学习模型和贝叶斯概率模型，建模了学生和知识点的交互、学生和题目的交互、知识点和题目间的交互，为解释学习过程提供了良好的可解释性，提高了知识追踪准确性。

摘要： 本发明公开了一种融合地理知识的混合知识图谱构建方法，该方法主要包括以下步骤：首先，针对现有知识图谱中部分带有地理知识属性的实体，设计混合知识图谱中的地理知识模型。其次，根据构建好的模型从包含地理实体的公开地理数据集和百科类知识图谱中抽取并清洗地理实体的结构化或半结构化知识。最后，构建一个地理实体的名称字典，并根据名称字典，对处理后两个数据源中的地理实体知识做实体链接工作，完成地理知识和百科知识的融合。本发明可以应用于任何包含大量地理实体的知识图谱中，以融合这些实体间隐含的地理知识，实现对知识图谱下游任务中基于地理位置信息查询的有效支撑。

摘要： 本发明公开了一种仿真知识模型文件格式及数据融合系统和融合方法，仿真知识模型文件包括几何文件夹、行为文件夹和语义文件，基于仿真知识模型文件的数据融合系统包括智能工厂仿真平台、语义建模模块、通用模型解析模块、第三方软件格式解析模块、可视化模块、属性编辑模块、行为编辑模块和几何编辑模块，基于仿真知识模型文件的数据融合系统，包括语义建模，在智能工厂仿真平台上输入其他三维建模软件创建的三维模型，通过调用通用模型解析模块和第三方软件格式解析模块，生成智能工厂仿真平台下的几何模型及非几何信息，转换成仿真知识模型文件，方便不同平台统一信息表达、可以解决工业知识碎片化问题，提升智能工厂设计仿真效率。

摘要： 本申请公开了融合知识图谱的对话知识点确定模型的生成方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域。实现方案为：获取训练语料集；将对话文本中的历史对话文本输入初始语义模型中，确定历史对话文本对应的第一语义向量；将知识图谱中与对话文本中的答复语句对应的正样本节点及负样本节点输入初始图网络中，以确定正样本节点及负样本节点分别对应的第二语义向量及第三语义向量；根据第一语义向量分别与第二语义向量及第三语义向量间的关联度，确定初始语义模型及初始图网络分别对应的修正梯度；基于修正梯度，分别对初始语义模型及初始图网络进行修正，以获取对话知识点确定模型。该方法提高了知识点的准确性。

摘要： 本发明公开融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱构建方法及系统，包括：构建蒙医药数据集，对蒙医药数据集进行预处理，得到处理蒙医药数据集；基于处理蒙医药数据集，识别蒙医药命名实体；基于蒙医药命名实体，得到蒙医药实体关系；基于蒙医药命名实体和蒙医药实体关系，绘制得到蒙医药知识图谱。结合电子病历和临床诊疗指南的文本特点，制定了蒙医学概念和蒙医学概念关系的分类体系规范，并以人工标注方式构建了以实体为节点、实体关系为边的蒙医学知识图谱。通过复杂网络分析挖掘该图谱的结构特性，验证其蕴含的复杂知识体系可以为疾病推理和健康预测等研究提供数据支持。

摘要： 本发明属于计算机自然语言处理技术领域，提供了智能会话系统中融合知识推理及知识导向的对话管理方法，在会话系统中结合领域知识和推理，以及相应的以知识为导向的对话管理方法。以解决用户问题为目标，利用领域知识通过智能推理来引导对话顺利展开，在缺少推理所需的必要条件或事实时才通过交互向用户进行询问，根据询问结果延续此前的推理或者调整解决问题的方向。本发明所涉及的对话管理方法不仅可以降低在会话系统中使用知识库和推理的难度，提高通过人机对话方式来完成和解决复杂任务和问题的效率，实现方法对话逻辑语言还可以无缝对接知识图谱，具备不确定推理能力，并且能对任务完成和问题答案依据的事实和推理过程进行解释。

摘要： 本发明提供一种融合中西医知识的糖尿病知识图谱构建方法，涉及医学知识图谱技术领域。首先，构建疾病层、症状症候层和治疗层，组成关于糖尿病的融合中西医知识的实体概念层；然后，将获得数据填入融合中西医知识的实体概念层，对中西医数据进行标注并识别，从而获得中医医学实体和西医医学实体；设立概念定义模块、实体分类模块、属性划分模块、关系匹配模块、构建模块，对得到的中西医实体进行处理，构建出知识图谱。本发明将融合中西医知识的糖尿病知识图谱的构建进行流程化，更好的处理中西医的医药实体和语义关系，并且根据实体概念层中治疗层的设定和属性划分模块的设定，解决治疗相关实体的数量缺乏和分类不够系统等问题，其步骤简单，实现方便，可以有效解决糖尿病在中医上定义模糊的问题。

摘要： 本发明公开了一种融合学生、知识点、题目三者间交互信息的知识追踪方法与系统。该方法包括步骤：获取学生历史答题记录集合；对学生历史答题记录集合中的数据进行编码，获取当前答题记录编码和下一题目信息编码，将当前答题记录编码与下一题目信息编码进行拼接得到输出向量；从输出向量中解码出学生与题目间的交互参数、学生与知识点间的交互参数，从下一题目信息编码中解码出知识点与题目的交互参数；将所有交互参数输入到贝叶斯概率模型，输出答题预测结果。本发明融合了深度学习模型和贝叶斯概率模型，建模了学生和知识点的交互、学生和题目的交互、知识点和题目间的交互，为解释学习过程提供了良好的可解释性，提高了知识追踪准确性。

摘要： 本发明公开了一种融合地理知识的混合知识图谱构建方法，该方法主要包括以下步骤：首先，针对现有知识图谱中部分带有地理知识属性的实体，设计混合知识图谱中的地理知识模型。其次，根据构建好的模型从包含地理实体的公开地理数据集和百科类知识图谱中抽取并清洗地理实体的结构化或半结构化知识。最后，构建一个地理实体的名称字典，并根据名称字典，对处理后两个数据源中的地理实体知识做实体链接工作，完成地理知识和百科知识的融合。本发明可以应用于任何包含大量地理实体的知识图谱中，以融合这些实体间隐含的地理知识，实现对知识图谱下游任务中基于地理位置信息查询的有效支撑。

摘要： 一种面向知识融合中同义词词林的知识存储装置及方法，包括知识融合中的词语拆分及编码模块、改进树形存储结构、多元组存储形式的链表结构；所述知识融合中的词语拆分及编码模块对所述中文文本进行词语拆分、汉字编码、散列表存储；所述改进的树形存储结构对所述场景下的文本字、词构建树形存储结构，完成文本树形层级索引；所述多元组存储形式的链表结构对所述的知识融合中同义词词林进行磁盘存储，基于链表存储形式，创新构建同义词词林三元组存储结构，并设计前后指针索引。本发明具有检索效率高、准确率高的特点。