知识结构化

摘要： “双减”背景下,我们需要通过单元整体设计加强学科知识整合,加强教学深度研究,实现统筹作业数量、提高作业质量的目标。为增强学生知识结构化的意识与能力,提高课堂教学质量,我们必须搭建师与生、教与学、零散化知识与结构化知识的桥梁。单元整体设计策略可以从知识、方法、思想三个方面来推进:知识上,厘清发展脉络,用结构统领知识;方法上,融合新知旧识,用类群关联方法;思想上,凸显数学本质,聚焦核心外显思维。

摘要： 当前,教学中的“知识原子化”导致了学生知识结构零散、认知水平低阶、情感发展受限等问题。以兼具整体性、层次性和发展性三重特征的知识结构化为推手,可实现学生知识结构在本体形式内容、认知过程方法以及情感态度价值观层面的融合统一。基于“知识三重结构”视角,可通过“知识网络视角下的结构化”“认知框架视角下的结构化”和“大概念统整视角下的结构化”三条路径开展知识结构化的教学实践。

摘要： 本文以知识结构化的视角,以“地球的内部圈层”教学设计为例,探索知识结构化的优化路径,即通过对原教学设计进行剖析—对教材进行再解读—对设计进行再优化—对优化进行再反思的过程,为大单元背景下教学设计优化寻找可操作的路径与方法。

摘要： 新的教育改革的指向以学生发展为本,在教育教学过程中要注重学生知识的形成、应用与迁移。为了让学习更好地发生,对单元知识进行整体规划,能帮助学生更顺畅地学习相关内容,并形成完整知识体系。具体有构建单元目标--分解课时目标--调整单元结构--设置多元评价四个方面。

摘要： 地理概念体系是地理知识的“整合器”,能有效促进学生对知识的深度理解和迁移,培养学生的地理学科核心素养。文章以“水的运动”为例,提出基于地理概念体系的单元教学设计策略:以课标为导向解读课程体系结构,把握单元的上联下拓,明确单元教学目标;设定指向单元教学目标的单元学习任务,依托情境循序渐进地组织教学活动;开展单元评估。

摘要： 单元复习是在某单元教学结束后专门组织的教学,酸碱盐的复习课通过将知识结构化,针对单元练习的有效讲解,以学生为主体组织教学,从宏观和微观两个方面来理解酸碱盐的内容.让单元复习具有针对性,让单元知识结构化,最终促进学生能力的发展.

摘要： 梳理是为了便于学生更好地进行语文知识点的总结与复习,是构建知识,讲求归类清晰、逻辑分明;探究是为了让学生在学习情境中通过观察、阅读,发现问题,搜集数据,形成自我理解,自主而开放。“梳理与探究”是“新”的学习活动,也是基础教育“新教学”独有的单元设计。那么如何通过教、学、评一体化的学习,将零散的知识结构化,将原有的言语活动经验转化为具体的方法和策略,这都需要学生主动去梳理与探究。

摘要： 知识结构化复习。重视知识由繁到简的形成过程,有助于学生归纳和整合零散知识。培养学生物理学科核心素养和学科能力。通过分析2018~2021年全国高考理综1卷涉及万有引力的试题,以“万有引力与航天”授学为例,分析课标及学情,重构知识网络。创设问题情境、精准建构模型、合作探究和迁移应用,实现知识、能力和素养的转化,落实学科核心素养培养目标。

摘要： 1知识结构化夏雪单元教学中,教师必须把握单元的整体性,学生也必须对本单元有一个全面的认识。所以单元教学中,要创设一个情境,提出需要学生解决的实际问题,然后教师指导学生建构一个框架,使学生清楚自己要学什么。就如在逛公园之前要看导览图,了解路线和途经的景观。

摘要： 依据课标和近二十年结构化的相关文献调研,提出“从知识结构化到认知结构化”的发展进阶,依靠学生结构化学习的开展和教师结构化教学的推动,这也是促进学生知识向素养转化的关键步骤。呈现“概念新授课、单元新授课、单元复习课”三种课型的结构化教学模型,并提供设计思路,表明结构化的教学设计利于达成这三种课型预设的教学效果。

摘要： 本文主要介绍近几年来黑龙江中医药大学佳木斯学院对美容实用技术实验教学中的教学方法的研究,通过探索多样的教学方法在美容实用技术教学实践中的可行性,融合各教学方法中的可取之处,优化教学手段,实行有效的教学改革,从而激发学生兴趣,提高学生学习及协作能力,促进知识结构化等方面有明显的优势,为美容实用技术实验教学提供了一种新型教学模式.

摘要： 本文通过对小学英语教学现状以及英语语言学习的特点分析,创建性的提出了支持儿童英语学习的专题网的结构框架,并具体的阐述了专题学习网的结构化知识的构建原则和方法,以为基础教育中的英语教学提供借鉴。

摘要： 本文通过对小学英语教学现状以及英语语言学习的特点分析,创建性的提出了支持儿童英语学习的专题网的结构框架,并具体的阐述了专题学习网的结构化知识的构建原则和方法,以为基础教育中的英语教学提供借鉴。

摘要： 本文通过对小学英语教学现状以及英语语言学习的特点分析,创建性的提出了支持儿童英语学习的专题网的结构框架,并具体的阐述了专题学习网的结构化知识的构建原则和方法,以为基础教育中的英语教学提供借鉴。

摘要： 本文通过对小学英语教学现状以及英语语言学习的特点分析,创建性的提出了支持儿童英语学习的专题网的结构框架,并具体的阐述了专题学习网的结构化知识的构建原则和方法,以为基础教育中的英语教学提供借鉴。

摘要： 提出了多种方法，通过使用预定模板结构以及将其映射到器官的成像数据集(例如CT或MR扫描)来自动地产生结构化临床报告。模板或知识结构可以描述管状器官的一般结构，以及可以基于与所关注的病人器官或区域的测量或比率的可接收范围有关的已有知识。所关注的器官可以从原始图像切片中分割出来。在本发明的示例性实施例中，可以计算相应的中心线，并且可以创建管状器官的轮廓。基于所提取的中心线，知识结构(模板)可以被映射到器官数据。由于可以在模板中定义所需要的测量，可以为结构自动计算实际测量。这样的测量可以在三维环境中进一步求精，以及可以用于形成结构化临床报告用于进一步的使用。

摘要： 数据平台为非结构化文件、半结构化文件和结构化文件提供支持。在各种不同的实施例中，数据平台提供用于获得内部和外部暂存区中的文件的相对路径、绝对路径和预签名URL的函数；用于与外部函数集成的应用编程接口(API)；内置文件目录表；与云存储平台的集成；灵活的文件共享选项、暂存区加密选项的定制视图；通知集成；用于生成文件目录表的表函数；暂存区上的流；表上的流；和其他特征。

摘要： 一种用于从文本内容中提取信息的方法，其涉及机器学习模型生成领域。该方法一般包括接收包括具有相关文本串的多个文档的训练数据集。从训练数据集生成相关性模型。相关性模型通常被配置为从多个文档中提取的多个词生成相关性得分。从训练数据集生成示出从多个文档提取的多个词之间的关系的知识图模型。所述相关度模型和所述知识图模型被聚集成补充模型，所述补充模型包括来自所述知识图模型的多个节点和与在连接的节点之间的边相关联的权重，其中所述权重包括从所述相关度模型生成的相关性得分，并且所述补充模型被部署用于分析文档。

摘要： 本发明公开了一种用于制造结构化聚合物材料的方法。在该方法中，提供了一种包含基本上均质的前体聚合物材料的主体。在该主体内设置电磁辐射的干涉图案以形成部分交联的聚合物材料，干涉图案包含电磁辐射强度的最大值和最小值，因此干涉图案导致前体聚合物材料的空间差异交联，以形成具有相对较高交联密度的交联区域和具有相对较低交联密度的非交联区域，交联区域和非交联区域分别对应于电磁辐射强度的最大值和最小值。然后，使部分交联的聚合物材料与溶剂接触，以促使至少一些非交联区域的膨胀和开裂，从而形成含有孔的结构化聚合物材料。

摘要： 对更适合用于低水液体组合物中的具有较低粘度的结构化预混物的需要通过使用烷基硫酸盐乳化非聚合的结晶的含羟基的结构化试剂来满足。

摘要： 本发明涉及嵌段共聚物膜，其在预定温度下以纳米畴纳米结构化，所述嵌段共聚物膜由在所述预定温度下未经结构化的基础嵌段共聚物获得，而且，所述基础嵌段共聚物的至少一个嵌段包含苯乙烯且其至少另一嵌段包含甲基丙烯酸甲酯。该嵌段共聚物膜的特征在于其具有以下改性化学式：(A

摘要： 本申请实施例提供了一种文本的知识结构化处理方法、装置、设备和可读存储介质，其中，方法包括：对待处理文本根据业务特征进行分类处理，得到所述待处理文本的业务类型；根据所述待处理文本的业务类型，对所述待处理文本进行实体提取处理，得到所述待处理文本的实体要素；基于所述实体要素在有向连接实体关系图中的入度值和在所述待处理文本中的相对距离值，对所述待处理文本进行关系抽取处理，确定所述待处理文本的实体关系对，得到所述待处理文本的知识结构化信息。本申请实施例不需要大量的数据标注和较高的硬件资源，可以有效提升关系抽取的准确性，节约人工和成本，满足实际业务的需求。

摘要： 本发明公开了一种文档知识结构化的抽取方法及装置，所述方法包括获取待处理文档；基于所述待处理文档的特征，选择合适的抽取规则；按照选中的抽取规则，抽取所述待处理文档中的知识点，并对抽取到的知识点做预设的处理，完成文档知识结构化的抽取。本发明能够实现运用自然语言处理技术对电力规章制度、法律法规、政策文件等文本文件进行知识点提取，实现对企业大量文本化知识的自主学习和更新维护。

摘要： 本申请实施例提供了一种文本的知识结构化处理方法、装置、设备和可读存储介质，其中，方法包括：对待处理文本根据业务特征进行分类处理，得到所述待处理文本的业务类型；根据所述待处理文本的业务类型，对所述待处理文本进行实体提取处理，得到所述待处理文本的实体要素；基于所述实体要素在有向连接实体关系图中的入度值和在所述待处理文本中的相对距离值，对所述待处理文本进行关系抽取处理，确定所述待处理文本的实体关系对，得到所述待处理文本的知识结构化信息。本申请实施例不需要大量的数据标注和较高的硬件资源，可以有效提升关系抽取的准确性，节约人工和成本，满足实际业务的需求。

摘要： 本发明公开了一种基于非平衡数据的知识结构化方法，将文献中描述方法的知识用结构化的方式呈现给用户。本文采用多种加权方式融合的思想，设计了基于信息增益(IG)和TF‑IDF的加权贝叶斯分类算法，该算法同时考虑了类别信息、特征值和特征携带的信息量，较好地表达了特征之间的依赖关系。该项改进显著提升了贝叶斯算法的识别性能，并使得贝叶斯算法在非平衡数据领域得到了成功的应用。