知识生成

摘要： 本文从数学课程改革背景出发,简要分析了数学思想在小学数学教学中的渗透原则,然后从知识生成、学习探究、总结归纳、知识运用四个环节分析数学思想渗透的策略,并通过教学反思,进一步给出教学建议,即整合教学内容、创新教学方法、优化教学设计、采用循序渐进教学方式,希望能为小学数学课程改革提供参考。一、数学思想在小学数学教学中的渗透原则(一)融合性原则数学思想普遍存在数学学科知识中,有时候体现得比较直观。

摘要： 学习的本质是掌握轻松驾驭知识的能力,由被动地接收知识转化为主动地生成知识。小学是正式学习知识的起步阶段,如何在现有资源条件基础上进行有效的知识生成,最大限度地缩小我国因教育资源带来的差距,是我国小学,尤其是优质资源匮乏的小学必须面对的问题。针对小学生知识生成的现状,分析“双减”政策下提升小学生知识生成能力的重要意义,从更新理念、实施科学合理的评价手段及发挥各类教育资源的效益等方面探讨在当前国情下小学生知识生成方式的优化策略。

摘要： 知识生成作为职业教育产教融合课程的价值旨归,其内涵特质、生成机理及实践路径亟须从理论和实践两方面丰富。从理论体系上看,职业教育产教融合课程知识生成的核心要义在于以提高人才培养质量为主轴,明确知识生成的融合特征,厘清人才供需对接、产教交互赋能、学习场域跨界的生成机理。从实践层面上看,根本举措在于澄明知识构成的辩证主体,揭示知识生成的本质,建构知识生成与评价体系。

摘要： 混合学习空间具有数据支持、智慧性、非线性、碎片化、跨空间等特性,不同的混合学习空间场景能有针对性地解决各类学习问题。非遗(非物质文化遗产)承载着一个民族的独特记忆,用非遗文化教育带动文化传承是传统文化教育发展的方向之一。以“惠山泥人”为例,“区域非遗”混合学习空间将虚拟学习空间和物理学习空间无缝衔接,改变了原有知识线性、预设化的状态,促使学习者生成性建构知识并内化为能力。

摘要： 师范生的知识结构决定着教师的学术素养,师范院校课程的设计逻辑规定了教师的专业发展方向。从教师专业成长知识需求属性分析,“本体性知识”界定了师范生专业成长的学科逻辑,需要以系科为单位进行基础性学习;“条件性知识”则构成了师范生专业成长的实践逻辑,要求对教育学知识进行系统化学习。新时代重构教师专业成长路径,需要以学科教学知识为“体”,以学科知识和教育知识为“两翼”,按照师范生学位层次和发展阶段分类培养,构建学科知识与教学知识相融合的师范生专业成长机制。

摘要： 在“双减”背景下,如何提升学校育人水平,减轻学业负担已成为社会关注的焦点。课堂是教学改革的主阵地,如何科学应用问题导学法,有效锻炼学生的思维,从而提高课堂教学效果,正在成为我校课堂教学研究的新方向。一、问题导学法流程我校采用的是“4+2”问题导学法教学模式。“4”是指问题导学法的四流程:问题导入,自主探究;师生联动,合作探究;总结引导,知识生成;科学训练,提高能力。“2”是指课前导入和课后布置作业。

摘要： 新授课通常是碎片化的,需要通过复习教学加以整合。本课例以“平行四边形的性质与判定”为主线,囊括了本章几乎所有图形和知识,问题设计动感新颖,活动层次由浅入深,是一节学生为本、知识生成、思维生长的优秀复习课。1活动构建促进深度学习1.1匠心设计凸显知识生成平行四边形的学习聚焦两个方面,一是要素(边、角)与相关要素(对角线)的特性研究;二是从要素及相关要素出发,结合定义,创造等价定义,衍生出判定定理。在复习课教学时,教师需挖掘核心知识,整体建构知识网络,使学生思维由低层次转向更高层次。

摘要： 目前部分学生在学习过程中出现对数学的基础知识、基本技能、基本方法掌握得不系统,知识碎片化严重,往往只是“知其然”,并不“知其所以然”.按照新课程理念要求,课堂教学一定要回归到学科的本质,教师要将一般观念作为指导,自觉运用一般观念指导数学学习与探究活动,让学生感受知识的生成,真正实现数学独有的育人价值.

摘要： 随着新课程改革的推进,初中语文教学中小组合作学习模式的构建也逐渐形成并完善。从提升教学效果的角度讲,小组合作能够促使学生在集体氛围中进人到知识生成过程,并经过生生、师生对话交流开拓思维,提升自主学习能力;教师也能够减轻课堂讲解负担,在整体把控中及时发现教学中的问题,并归纳反思,优化教学过程。基于此,在初中语文教学中小组合作学习的应用可以从以下几点分析。

摘要： 理念的及时更新并不能完全保证行为的相应转变,教育改革的最终目的是将理念中的“应如何”转变为实际中的“如何做”。2011年版数学课程标准指出:学生是数学学习的主人,教师是数学学习的组织者、引导者与合作者。那么,如何通过改变教学方式来促进深度学习发生呢?文章结合实践谈了一些思考。

摘要： 知识生成是人类认识活动和科学实验活动的基本问题之一,也是人工智能研究的基础工作。本文首先介绍了信息的基元表示方法,然后根据信息与知识的关系以及基于可拓规则的知识表示方法,建立从信息元生成知识和从已有知识生成“变化的知识”的方法,为研究从数据库或数据仓库中挖掘“变化的知识”的可拓数据挖掘提供理论基础和方法。

摘要： 本文首先从理论取向,方法论设计及相关发现等方面比较两个国际上最有影响的数学课堂研究项目.一个是美国课堂实验室组织,有七个国家或地区参加的第三次国际数学与科学录像研究(Third Intemational Mathematics and Science Study 1999 Video Study,简称TIMSS录像研究);另一项是澳大利亚国际课堂研究中心领导,有十三个国家参加的学习者视角研究(Learner's Perspective Study,简称LPS)接着,通过详细介绍中国(包括香港,澳门和上海)的LPS研究的实施过程以及初步研究发现,展示LPS数据分析方法及中国数学课堂的特点最后,从方法论和研究初步发现两个层面讨论国际数学课堂研究对中国数学课堂研究及改进教学实践的启示.

摘要： 本文首先从理论取向,方法论设计及相关发现等方面比较两个国际上最有影响的数学课堂研究项目.一个是美国课堂实验室组织,有七个国家或地区参加的第三次国际数学与科学录像研究(Third Intemational Mathematics and Science Study 1999 Video Study,简称TIMSS录像研究);另一项是澳大利亚国际课堂研究中心领导,有十三个国家参加的学习者视角研究(Learner's Perspective Study,简称LPS)接着,通过详细介绍中国(包括香港,澳门和上海)的LPS研究的实施过程以及初步研究发现,展示LPS数据分析方法及中国数学课堂的特点最后,从方法论和研究初步发现两个层面讨论国际数学课堂研究对中国数学课堂研究及改进教学实践的启示.

摘要： 本文首先从理论取向,方法论设计及相关发现等方面比较两个国际上最有影响的数学课堂研究项目.一个是美国课堂实验室组织,有七个国家或地区参加的第三次国际数学与科学录像研究(Third Intemational Mathematics and Science Study 1999 Video Study,简称TIMSS录像研究);另一项是澳大利亚国际课堂研究中心领导,有十三个国家参加的学习者视角研究(Learner's Perspective Study,简称LPS)接着,通过详细介绍中国(包括香港,澳门和上海)的LPS研究的实施过程以及初步研究发现,展示LPS数据分析方法及中国数学课堂的特点最后,从方法论和研究初步发现两个层面讨论国际数学课堂研究对中国数学课堂研究及改进教学实践的启示.

摘要： 本文首先从理论取向,方法论设计及相关发现等方面比较两个国际上最有影响的数学课堂研究项目.一个是美国课堂实验室组织,有七个国家或地区参加的第三次国际数学与科学录像研究(Third Intemational Mathematics and Science Study 1999 Video Study,简称TIMSS录像研究);另一项是澳大利亚国际课堂研究中心领导,有十三个国家参加的学习者视角研究(Learner's Perspective Study,简称LPS)接着,通过详细介绍中国(包括香港,澳门和上海)的LPS研究的实施过程以及初步研究发现,展示LPS数据分析方法及中国数学课堂的特点最后,从方法论和研究初步发现两个层面讨论国际数学课堂研究对中国数学课堂研究及改进教学实践的启示.

摘要： 本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，作为意图达成或设计的知识进行自动生成的方法和其程序及其系统，其特征是：具有在母概念的动词部分索引子概念(群)的动词为中心的骨架及作用于该骨架的处理逻辑所构成的单位信息群的索引步骤，和从构成母概念的输入、输出及先行的母概念(群)等信息中，根据抽出母概念的动词的意义的逻辑，选择在所述索引步骤中所索引的单位信息群内的某个单位信息的选择步骤。本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，达成意图或自动生成设计的知识的方法和其程序及其系统，还具有以下特征，即，具有以作为要输入的母概念的数据流程图为基础，分层展开母概念中的数据，形成子概念-数据流程图的骨架的第1步骤，和继承所述母概念中的动词或从所述母概念展开的子骨架的动词，插入到骨架中的功能记号中，形成子概念-数据流程图的第2步骤，以及从该第2步骤中得到的数据流程图变换到流程图或结构化图的第3步骤。

摘要： 基于强化学习的知识图谱实体化视图生成器及生成方法，属于计算机领域。本发明是为了解决现有知识图谱存储方案无法同时满足存储大规模知识图谱数据和高效处理复杂查询工作负载的要求。复杂子查询识别器对知识图谱查询语句中谓语进行识别，若谓语个数大于给定阈值数量，将数据库中含有所述谓语的语句形成语句集合；实体化视图在线生成模型采用Q学习算法判断是否对语句集合生成实体化视图，如果否，在数据库中完成查询语句集合操作，如果是，再次判断所述语句集合生成实体化视图后的存储量是否达到预算值，结果为否时，将语句集合构造成实体化视图；结果为是时，利用Q学习算法从语句集合中挑选出部分语句生成新的实体化视图。它用于提升查询效率。

摘要： 本发明提供一种基于知识增强生成对抗网络的网络流量生成方法及装置，该方法包括：根据设备及相关的用户、平台、位置和环境各属性确定知识图谱，基于知识图谱嵌入模型，得到每个设备的知识图谱嵌入向量；将每个设备的知识图谱嵌入向量，输入训练完成的生成对抗网络模型的生成器网络，输出生成网络数据，其为包括设备类型、流量序列长度属性的网络流量；其中，生成对抗网络模型，是基于多个已知流量设备的知识图谱嵌入向量，输入生成器网络，输出生成网络数据，再利用判别器对真实流量数据和生成网络数据进行对抗训练后得到。该方法需要数据量较少，能够对设备类型进行可靠区分，网络数据的真实性高。通过较少的数据，得到可靠的大规模物联网流量。

摘要： 本发明公开了一种知识网络节点间属性关系生成系统及生成方法。该生成系统包括非结构化文本库、去标签模块、分词引擎、规则库、规则引擎和知识网络库，其中首先将预定领域的非结构化文本通过去标签模块进行预处理，然后由分词引擎对处理后的文本进行分词处理，形成有确切语义的词汇；词汇输入规则引擎中，规则引擎调用规则库中的规则，对知识网络节点之间的属性关系进行判别，并将判别后的结果输入知识网络库中。利用本发明可以通过机器生成的方式获得知识网络节点间的属性关系，从而解决由人工生成预定领域的知识网络节点间属性关系存在的工作量大、更新不及时的问题。

摘要： 本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，作为意图达成或设计的知识进行自动生成的方法和其程序及其系统，其特征是：具有在母概念的动词部分索引子概念(群)的动词为中心的骨架及作用于该骨架的处理逻辑所构成的单位信息群的索引步骤，和从构成母概念的输入、输出及先行的母概念(群)等信息中，根据抽出母概念的动词的意义的逻辑，选择在所述索引步骤中所索引的单位信息群内的某个单位信息的选择步骤。本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，达成意图或自动生成设计的知识的方法和其程序及其系统，还具有以下特征，即，具有以作为要输入的母概念的数据流程图为基础，分层展开母概念中的数据，形成子概念－数据流程图的骨架的第1步骤，和继承所述母概念中的动词或从所述母概念展开的子骨架的动词，插入到骨架中的功能记号中，形成子概念－数据流程图的第2步骤，以及从该第2步骤中得到的数据流程图变换到流程图或结构化图的第3步骤。

摘要： 本发明提供了一种基于本体知识库和注意力生成对抗网络的图像生成方法，包括：基于图像数据集中的图像来构建本体知识库，使得构建出的本体知识库与图像具有对应关系；根据生成任务的条件，进行本体知识库的检索，并将检索到的信息进行向量化，得到语义词向量；使用带有注意力机制的生成对抗网络，根据语义词向量，来生成图像。采用本发明提供的网络，可通过构建不同的本体知识库完成复杂条件下高质量图像的生成任务。

摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱的问答生成方法，包括：接收增加题目的组题要求；使用出题模型，从当前知识图谱中，按照所述组题要求所需要的知识点，选择相应的知识样本；将所述知识样本进行题型处理和组织化，获得初选题目。本申请通过使用出题模型，从当前知识图谱中，按照组题要求所需要的知识点，选择相应的知识样本，并将知识样本进行题型处理和组织化，获得初选题目。由于是使用出题模型自动生成考题，其相对人工手动出题的效率得到明显的提升。且使得所生成的题目的准确度得以提升。

摘要： 本公开提供了一种键值生成方法、知识图谱生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机数据处理技术领域及人工智能技术领域，尤其涉及人工智能、自然语言处理和深度学习技术。具体实现方案为：根据待处理文档，得到目标文档；对目标文档进行解析，得到目标键值对；根据目标键值对，确定目标键值对类型；以及根据目标键值对和目标键值对类型，得到针对待处理文档的键值结果。

摘要： 本发明公开了一种对话生成系统的知识库问答对生成方法，提出图谱问题相关性提取网络，然后基于知识蒸馏技术令知识库问答对生成网络学习图谱问题相关性提取网络提取到的图谱问题交互信息，从而有效提升知识库问答对生成效果。本发明的贡献主要有两个方面：(1)提出一种融合目标问句知识的图谱问题相关性提取网络，该网络能够准确捕捉图谱问题交互信息；(2)提出一种给知识库问答对生成网络增强图谱问题交互信息的方法，通过同时最小化知识库问答对生成网络与图谱问题相关性提取网络之间中间状态和单词预测概率的差异，令知识库问答对生成网络学习到图谱问题相关性提取网络提取到的图谱问题交互信息，从而改善问句生成表现。

摘要： 基于强化学习的知识图谱实体化视图生成器及生成方法，属于计算机领域。本发明是为了解决现有知识图谱存储方案无法同时满足存储大规模知识图谱数据和高效处理复杂查询工作负载的要求。复杂子查询识别器对知识图谱查询语句中谓语进行识别，若谓语个数大于给定阈值数量，将数据库中含有所述谓语的语句形成语句集合；实体化视图在线生成模型采用Q学习算法判断是否对语句集合生成实体化视图，如果否，在数据库中完成查询语句集合操作，如果是，再次判断所述语句集合生成实体化视图后的存储量是否达到预算值，结果为否时，将语句集合构造成实体化视图；结果为是时，利用Q学习算法从语句集合中挑选出部分语句生成新的实体化视图。它用于提升查询效率。