知识概要

摘要： 近年来,序言课(引言课、章首课)受到广泛的关注.怎样上好一章、一单元的序言课,是每一位数学教师都会思考的问题.序言课看上去简单,有的教材就几句话,还有的教材没有序言,怎么上成一节课?有的教师把一章的知识进行压缩,给出全章的知识概要,实际上成了复习课.有的教师广泛介绍数学历史、文化,波澜壮阔,让学生在学习之前对本章充满期待,而后面的真正学习却让学生觉得反差太大.序言课怎么上,没有规定的模式与程序.

摘要： 前言亲爱的同学们,小学阶段的学习即将结束。在这个紧张有序的复习阶段,让我们合理利用《小学英语知识概要与学法指导》专辑,再次对小学英语知识进行回顾、整理,对学习英语的方法进行归纳、总结。本专辑包括字母与语音、词汇、句子、阅读与写作、综合训练、技能提升几个部分,每部分内容又分为知识梳理、复习策略指导和相关知识点练习几个层次。

摘要： 小学生活就要结束了,把字写得既漂亮又正确,不仅能准确地领悟文章的写作意图,还能知道它的写作方法,能够独立的完成一篇有意义、有文采的习作,这些,都能做到吗?小学语文毕业总复习,需要系统地巩固、提高和检测学生语文综合素养。

摘要： 本专辑以《义务教育数学课程标准(2011年版)》为指导,兼顾人教版和冀教版。“我知道”中,“知识要点”全面呈现小学数学中的知识点,系统性强,形式灵活多样,“技能与方法”具体详细,注重课内与课外、书本与生活、知识与能力、数学与其他学科的联系,注重学生数学学习能力、数学思维的培养。

摘要： Hello, dear class! How time flies!小学的美好时光转眼即逝,我们在英语的世界里学到了很多新知识,了解了很多不一样的风俗文化……从开始的新奇,到慢慢的熟悉,再到如今的喜欢,英语给我们带来了很多不一样的体验和经历。现在,就让我们带上这些美好的回忆,一起来重温英语字母与语音的简约和神奇,海量词汇的俏皮与妙用,各种句式的花样表达和倾诉,阅读与写作的博大与精深吧!

摘要： 《周礼》是中国古代关于政治经济制度的一部著作，是古代儒家主要经典之一。与《仪礼》《礼记》并列为《三礼》。西汉以后被列入学官，成为古代文人必读之书。

摘要： 为推进“宪法进校园，法律伴我行”活动的深入开展，增强全省中小学生的法治观念和法律意识，学习掌握“宪法基本知识、基本法律法规相关常识、教育法律法规知识及预防青少年犯罪等方面的法律知识”，本着紧密结合少年儿童生活实际进行普法教育的原则，我们选取了《中华人民共和国宪法》《未成年人保护法》《预防未成年人犯罪法》等几部与少年儿童紧密相关的法律，以知识概要的形式呈现给大家，目的是让广大参赛学生准确掌握法律知识，为参赛做好法律知识的准备。

摘要： 为推进“宪法进校园，法律伴我行”活动的深入开展，增强全省中小学生的法治观念和法律意识，学习掌握“宪法基本知识、基本法律法规相关常识、教育法律法规知识及预防青少年犯罪等方面的法律知识”，本着紧密结合少年儿童生活实际进行普法教育的原则，我们选取了《中华人民共和阳宪法》《未成年人保护法》《预防未成年人犯罪法》等几部与少年儿童紧密相关的法律，以知识概要的形式呈现给大家，目的是让广大参赛学生准确掌握法律知识，为参赛做好法律知识的准备。

摘要： （一）知识概要连词是一种在句子与句子之间，短语之间以及名词等其他词语之间起连接作用的虚词，它不能单独作句子的成份。按其意义可分为并列连词和从属连词两大类。并列连词连接的双方是对等的。

摘要： 前言数学不是简单、枯燥的数字，数字的巧妙组合与各种逻辑关系构成了一个神秘、有趣、好玩的世界。著名数学家’田刚院士说，“数学就像是一个花园，没进门时你根本看不到它的漂亮，可一旦走进去，就会感觉它真美。”

摘要： 本申请涉及一种实现用于确保用户的私密性的用户的动态假名化的方法的用户的数据概要分析网络。数据概要分析网络(100)包括至少一个数据节点(115

摘要： 系统和方法对存储在分割成区间序列的压缩多媒体文件中的多媒体进行概括，多媒体的内容例如是视频信号、音频信号、文本和二进制数据。关联的元数据文件包含各区间的索引信息和重要性级别。重要性级别在闭间隔中是连续的。对闭间隔选择重要性级别的阈值，仅再现多媒体中、具有比重要性级别的阈值高的特定的重要性级别的片断。也可针对由多个区间构成的固定长度的窗口、即滑动窗口求出重要性级别。并且，利用音量等系数来对重要性级别进行加权。

摘要： 本发明公开了一种基于会议概要提升会议转写性能的方法与系统，通过对会议进行语音的获取并将语音翻译为文本，摘取其中一段语音与一段文本并进行编码分别得到各时刻的隐态，再进行Attention处理，基于相似度矩阵获取相关性矩阵，计算相似度记，选取相关性矩阵中最大值并对其进行softmax归一化；最后得到拼接矩阵；根据拼接矩阵经过Decoder与softmax归一化得到与输入音频对应的文本输出结果，只需采集语音，因此在复杂场景下也能够正常的使用，提高专有名词的获取准确度，提高转写结果上下文衔接度，无需进行二次整体，便于进行查找与使用。

摘要： 本申请涉及一种实现用于确保用户的私密性的用户的动态假名化的方法的用户的数据概要分析网络。数据概要分析网络(100)包括至少一个数据节点(115

摘要： 系统和方法对存储在分割成区间序列的压缩多媒体文件中的多媒体进行概括，多媒体的内容例如是视频信号、音频信号、文本和二进制数据。关联的元数据文件包含各区间的索引信息和重要性级别。重要性级别在闭间隔中是连续的。对闭间隔选择重要性级别的阈值，仅再现多媒体中、具有比重要性级别的阈值高的特定的重要性级别的片断。也可针对由多个区间构成的固定长度的窗口、即滑动窗口求出重要性级别。并且，利用音量等系数来对重要性级别进行加权。

摘要： 本发明涉及一种通过元数据描述视频概要的视频概要描述方案。视频概要提供概览功能,这使得在短时间内了解原始视频的全部内容具有可行性,以及导航和浏览功能,这使得有效地搜索所需视频内容具有可行性。根据本发明,分级概要(HierarchicalSummary)描述方案(DescriptionScheme,DS)至少包括一个精彩场面级(HighlightLevel)DS,并且选择性地包括概要主题列表(SummaryThemeList)DS。精彩场面级DS描述精彩场面级,并且可以包含零个或至少一个更低的精彩场面级DS。精彩场面级DS包括一个或多个用于描述组成该精彩场面级的视频概要的精彩场面段信息的精彩场面段(HighlightSegment)DS。精彩场面段DS包括用于描述对应段区间的时间信息的视频段定位符(VideoSegmentLocator)DS。另外,精彩场面段DS可以包括用于描述对应段的代表性图象信息的图象定位符(ImageLocator)DS,用于描述代表性声音信息的声音定位符(SoundLocator)DS,和用于描述组成音频概要的音频段信息的音频段定位符(AudioSegmentLocator)DS。

摘要： 提供了用于针对分层行业分类结构对基于文本的商业概要(在本文中称为“概要”)进行分类的分类系统。分类系统包括基于词的子分类器，该基于词的子分类器使用神经网络针对训练集中的每个概要生成向量空间，其中已知训练集中的每个概要对应于分层行业分类结构中的特定行业分类。改变由基于词的子分类器使用的神经网络的隐藏层中的权重值，以提高神经网络在商业概要分类背景中的预测能力。实施方式包括在训练集中增加表示不足的母行业分类和分层行业分类结构的属性的表示，例如行业分类之间的距离和行业分类是否在同一子图中。基于词的子分类器的培训完成基于诸如hF1分数的性能度量是否满足一个或更多个早停止标准。分类系统还包括是基于类别的子分类器和元分类器。

摘要： 在本文中所公开的技术通过提供一种系统来改进现有系统，所述系统自动地生成具有在人与内容之间的适应性图形关联的可缩放概要。所述系统能够选择能够被应用于生成内容的概要的过程的细节级别。所述细节级别能够基于用户相对于一个或多个事件的参与度。所述系统能够通过选择针对所述用户的上下文状态而优化的细节级别来改善所述概要的可用性。所述系统还通过提供指示内容的来源的信息的适应性布局来改善所述用户与计算机的交互。所述适应性布局允许用户轻松地识别主题、内容来源和高优先级概要片段，而不管为概要选择的细节级别如何。

摘要： 本发明提供一种用于攻击调查和还原的系统日志依赖图的概要图生成方法，包括：确定待调查和还原的攻击事件的系统实体依赖关系图，依赖关系图包含与攻击事件相关联的系统实体节点和系统实体节点间的调用关系；系统实体节点包括进程节点和资源节点；在依赖关系图中的进程节点上执行分层随机行走，确定进程节点的行为表示；基于行为表示对进程节点进行聚类，基于聚类结果将依赖关系图划分为至少一个第一子图；压缩每个第一子图获取至少一个第二子图；生成每个第二子图对应的概要，获得依赖关系图对应的概要图。本发明通过将依赖关系图划分为多个子图并为每个子图提供简洁的概要生成概要图，便于查看相关系统活动的概要和与攻击相关的子图的概要信息。

摘要： 本公开涉及从自然语言中的交互记录为用户实时生成概要和下一动作。系统接收包括由群组会议处的用户说出的对话的消息收发、视频和/或音频输入流。系统从这些输入获得单个或多个交互记录(包括记忆在会议处由每个说话者说出的内容的自然语言文本)，分析该内容，并识别交互记录中的单个或多个动作项任务。系统然后为用户生成指示动作项任务的概要。系统根据对话内容进一步检测每个动作项是否被应对和用户的动作项是否具有解决方案。系统进一步检测一个动作项是否是由用户或者与另一用户结合来解决另一动作项的前提条件。使用预配置的模板，系统生成动作项概要、任何相关联的解决方案、以及动作项之间的任何关系或前提条件，并且向用户呈现概要。