知识技术

摘要： 中国古代博物学强调"物"的善恶祯祥,认为"物"皆有吉凶妖祥之性,人只有知其名、识其形、明其性才能趋利避害.因此,围绕着"物"以及人与"物"关系的整体认知,一系列"名物""辨物""劾物"等知识技术逐渐形成,并构成早期方技数术的重要基础.这些知识技术和思想信仰进一步维系着人们的生存信心与生活秩序,并为逐步构建的伦理社会、礼仪社会带来心理凭借.

摘要： 协同创新是以知识技术为核心、整合互动为途径的价值创造行为,是数字化供应链提升核心竞争力的不竭动力.本文基于文献回顾,阐述了协同创新的内涵及特征,提出了数字化供应链技术架构,在分析协同创新机理与机制的基础上,构建基于协同创新的数字化供应链运营体系,并探讨其实现路径.

摘要： 中职学校教育的功能,一方面在于让学生学到有用的文化知识技术,另一方面,好的学习习惯受益终身,也要让学生能够掌握正确的学习方法和策略。中职学生普遍缺乏刻苦学习的精神,缺乏确的学习目的和动机,缺乏好的学习习惯,以及适合自己的学习方法。

摘要： 关学作为儒学史上承前启后的一个重要学派,从北宋大儒张载先生创立到清末延续了八百余年。明代学者王阳明说:“关中自古多豪杰,其忠信沉毅之质,明达英伟之器,四方之士,吾见亦多矣,未有如关中之盛者也。”在群星灿烂的关中俊才中,近代著名教育家、关学重要传承人刘古愚就是一个心怀民族国家兴衰,力倡教育救国主张,学习和践行西方先进科学知识技术,以著书育人为终身追求事业的先生。

摘要： 教育是塑造人的工作,是思想与思想的交流,情感与情感的沟通,生命与生命的对话,教育的理想是点燃每个人希望的火焰,促进所有人的自由发展。但是,工业革命后,教育越来越成为传授标准化知识技术的工具,分数成为全世界通用的评价标准,人——个性化、生动活泼的人在教育中越来越模糊。而人工智能在教育上的广泛使用,为教育回归本源,为教育、教师聚焦于学生、聚焦于人的发展开辟了广阔前景。

摘要： 为应对当前网络舆情的新挑战和舆情分析的精准性要求,需要从大数据的角度研究舆情处理新模式,从知识工程的角度挖掘舆情知识体系.借鉴知识技术和大数据技术在舆情领域的最新研究成果,设计了基于知识和数据双轮驱动的网络舆情分析模型,讨论了模型设计和关键技术.最后以"南海问题"主题舆情为案例,对模型在实际舆论工作中的效用进行了验证,结果显示该模型能够较好地对特定主题舆情进行深度分析和挖掘.%In order to meet the new challenge of the network public opinion analysis technology in the big data era.It is necessary to study new models of public opinion deals from the perspective of big data, and to excavate the public opinion knowledge structure from the perspective of knowledge engineering.The paper used the latest research of knowledge technology and big data technology in public opinion field for reference, and designed a network public opinion analysis model based on knowledge technology and big data science.Then discussed the design and key technology of the model, finally verified the actual utility in the work of the public opinion based on the subject"the South China Sea issue"public opinion analysis.The results showed that the model could good for a particular theme public opinion in-depth analysis and mining.

摘要： 阿尼什·托马尔正在向印度政府申请工作。他很熟悉这个过程，因为这是他为了获得政府职位的第七次尝试。与往常一样，竞争非常激烈。但这次他甚至要与他的妻子竞争一个位于印度铁路部门的卫生员职位（Medical orderly，意为卫生员，主要是指在出现伤病员时，以医学专业知识技术进行应急处理，医治病人的专业人员）。

摘要： 几乎没有一次工业革命象第四次这样包罗万象，对于每个企业而言，能够被搜索并被找到显得至关重要，工业4．0领域的伙伴关系和数字化现在已成气候，因为人们认为，智能化联网的大型任务最好通过各种汇集起来的知识技术完成。

摘要： 金秋季节,江南依然高温持续、酷日炎炎。然而,阻挡不了浙江省湖州市安吉人社人求才若渴的步伐,他们走出山门,上东北、下云贵、渡黄河、过长江,四面出击,举办招聘活动,开展地校合作,跨地区揽才,引进了一批又一批具有科学知识技术的高端人才,促进了大学生就业创业,推动安吉经济建设持续快速发展。“今年安吉县已引进大学生及各级各类人才7000余人,与往年相比,今年招引的人才层次更高、地域更广、合作更深。”安吉县就业人才局长夏南说。

摘要： 在对数据库知识发现(Knowledge Discovery in Database，缩写为KDD)和知识粒度计算进行分析基础上，探讨了基于它们去解决好旋转机械智能故障诊断的故障知识获取难题而引发出的新问题。分析表明，上述两种知识处理技术为智能故障决策向科学化方向发展指明了新途径。但知识的粒度结构特性和KDD的物理涵义表明，用数据对故障知识实施科学的保护，是知识技术的发展向智能故障诊断研究提出的新任务。

摘要： 本研究通过相似性判定确定文章的新句子，对文章的新句子进行句子内部结构及主题语义分析，从而确定句子的主题及语义；然后通过句子之间的关联关系分析和文章的篇章结构分析确定句子的知识元隶属，并对知识的属性进行标记，如定义、发展历史，特点、关键技术、意义、应用、未来趋势等。基于句子匹配分析的知识抽取研究不但可以解决学术抄袭与科学引用的自动判定问题，以及形成文献自动综述，而且把文献处理的颗粒度从篇章层次细分到句段层次，真正实现在知识单元上的组织、管理和利用，从而彻底改变传统的知识组织和管理方式。

摘要： 本研究通过相似性判定确定文章的新句子，对文章的新句子进行句子内部结构及主题语义分析，从而确定句子的主题及语义；然后通过句子之间的关联关系分析和文章的篇章结构分析确定句子的知识元隶属，并对知识的属性进行标记，如定义、发展历史，特点、关键技术、意义、应用、未来趋势等。基于句子匹配分析的知识抽取研究不但可以解决学术抄袭与科学引用的自动判定问题，以及形成文献自动综述，而且把文献处理的颗粒度从篇章层次细分到句段层次，真正实现在知识单元上的组织、管理和利用，从而彻底改变传统的知识组织和管理方式。

摘要： 本研究通过相似性判定确定文章的新句子，对文章的新句子进行句子内部结构及主题语义分析，从而确定句子的主题及语义；然后通过句子之间的关联关系分析和文章的篇章结构分析确定句子的知识元隶属，并对知识的属性进行标记，如定义、发展历史，特点、关键技术、意义、应用、未来趋势等。基于句子匹配分析的知识抽取研究不但可以解决学术抄袭与科学引用的自动判定问题，以及形成文献自动综述，而且把文献处理的颗粒度从篇章层次细分到句段层次，真正实现在知识单元上的组织、管理和利用，从而彻底改变传统的知识组织和管理方式。

摘要： 本研究通过相似性判定确定文章的新句子，对文章的新句子进行句子内部结构及主题语义分析，从而确定句子的主题及语义；然后通过句子之间的关联关系分析和文章的篇章结构分析确定句子的知识元隶属，并对知识的属性进行标记，如定义、发展历史，特点、关键技术、意义、应用、未来趋势等。基于句子匹配分析的知识抽取研究不但可以解决学术抄袭与科学引用的自动判定问题，以及形成文献自动综述，而且把文献处理的颗粒度从篇章层次细分到句段层次，真正实现在知识单元上的组织、管理和利用，从而彻底改变传统的知识组织和管理方式。

摘要： 本研究通过相似性判定确定文章的新句子，对文章的新句子进行句子内部结构及主题语义分析，从而确定句子的主题及语义；然后通过句子之间的关联关系分析和文章的篇章结构分析确定句子的知识元隶属，并对知识的属性进行标记，如定义、发展历史，特点、关键技术、意义、应用、未来趋势等。基于句子匹配分析的知识抽取研究不但可以解决学术抄袭与科学引用的自动判定问题，以及形成文献自动综述，而且把文献处理的颗粒度从篇章层次细分到句段层次，真正实现在知识单元上的组织、管理和利用，从而彻底改变传统的知识组织和管理方式。

摘要： 本研究通过相似性判定确定文章的新句子，对文章的新句子进行句子内部结构及主题语义分析，从而确定句子的主题及语义；然后通过句子之间的关联关系分析和文章的篇章结构分析确定句子的知识元隶属，并对知识的属性进行标记，如定义、发展历史，特点、关键技术、意义、应用、未来趋势等。基于句子匹配分析的知识抽取研究不但可以解决学术抄袭与科学引用的自动判定问题，以及形成文献自动综述，而且把文献处理的颗粒度从篇章层次细分到句段层次，真正实现在知识单元上的组织、管理和利用，从而彻底改变传统的知识组织和管理方式。

摘要： 本文阐述了一种通过对实时安全知识流处理,从技术上强化变电站安全生产的监控方法,主要目的在于减少大量出现的人为因素造成的变电站事故.文中详细介绍了实时有效知识流的获取、处理和输出方法.提出通过加强设备、人和管理之间的集成,指导变电站操作人员预防事故和处理事故,并可以避免或减少相同事故的重复发生.通过一个用INTEMOR实现的实例,证实了本文思路的正确性.

摘要： 本文阐述了一种通过对实时安全知识流处理,从技术上强化变电站安全生产的监控方法,主要目的在于减少大量出现的人为因素造成的变电站事故.文中详细介绍了实时有效知识流的获取、处理和输出方法.提出通过加强设备、人和管理之间的集成,指导变电站操作人员预防事故和处理事故,并可以避免或减少相同事故的重复发生.通过一个用INTEMOR实现的实例,证实了本文思路的正确性.

摘要： 本文阐述了一种通过对实时安全知识流处理,从技术上强化变电站安全生产的监控方法,主要目的在于减少大量出现的人为因素造成的变电站事故.文中详细介绍了实时有效知识流的获取、处理和输出方法.提出通过加强设备、人和管理之间的集成,指导变电站操作人员预防事故和处理事故,并可以避免或减少相同事故的重复发生.通过一个用INTEMOR实现的实例,证实了本文思路的正确性.

摘要： 本发明涉及一种基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法，与现有技术相比解决了难以对电力数据全局知识图谱进行补全的缺陷。本发明包括以下步骤：建立目标项目知识图谱；定额知识图谱与目标项目知识图谱融合；利用定额知识图谱训练Transformer模型；全局知识图谱对应知识图谱的补全。本发明利用了全局知识图谱，使得在训练、测试和查询中的知识库规模大幅缩小，可以自动挖掘电力数据全局知识图谱中的隐藏知识，填补了基于知识图谱的电力数据全局知识图谱补全方法的空白，提高了利用计算机的电力数据全局知识图谱补全的效率和质量。

摘要： 本发明涉及数据处理相关领域，具体为一种基于ITSM系统知识图谱技术的知识管理系统，本发明通过设置AI智能识别模块，使用户写的需要帮助的现象文字，语音、拍摄的视频片断通过AI人工智能自动抽取出来的高频关键字进行分析和匹配，自动推送给用户或是工程师进行采纳知识和进行关联，从而缩短请求人的等待时间和工程师的处理时长，提升了用户的满意度和工程师的并发处理能力；通过知识库更新单元中工程师可通过网络对自己初开发的工作所使用的知识进行创建新的关键字或词条对其进行说明扩充，有效避免由人员流失造成的知识流失；通过设置知识库维护单元，可以有效保证这个知识管理系统搜索匹配的准确率。

摘要： 本发明公开了医疗技术领域的一种基于医技数据和知识图谱技术构建知识库的方法；包括控制系统、数据模块、知识模块和存储模块，其特征在于：控制系统可通过一个具有处理器的计算机实现，数据模块包括：数据采集和数据清洗，其中数据采集根据DICOM标准协议从数据源中实时获取医技原始数据。本发明的有益效果是：本发明建成针对医技检测的全覆盖数据来源的标准的、大规模的知识库。该数据库的数据为实时更新的，且数据标签统一，支持web端的授权访问，满足下游行业应用层的数据支撑需求；采用云存储中心系统进行数据存储，实现存储容量大、数据结构统一、数据流转动态更新；系统采用BS架构，支持基于WEB端的数据访问，可实现跨平台的数据访问方式。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱电网知识共享及智能决策技术服务方法，包括智能决策辅助的构建；电网知识共享的构建和知识图谱的构建。该基于知识图谱电网知识共享及智能决策技术服务方法，通过智能辅助决策来进行案例库的检索、重用、修改、调整和保留，采用案例推理和规则推理的集成模式，并且分为三种集成模式，在进行检索的时候有限进行案例推理，如检索结果不理想以及仍有为处理应急目标的情况下，启动集成模式，从数据库中推导出我们所要的决策方案，通过这种方式能够实现新案例与历史案例的不断更新学习，同时保障了新案例检索时的稳定性，防止在对历史案例过滤检索时出现遗漏和错误。

摘要： 本发明提出了一种基于用户画像和知识图谱的广电技术知识推荐方法，涉及智慧广电技术领域。一方面从多维度构建了一套广电技术知识用户画像，并结合协同过滤算法计算出用户间的相似度，从而基于相似用户的喜爱项目预测出该用户感兴趣的项目；另一方面，构建了一个基于知识图谱的推荐模型，通过“偏好扩散”自发挖掘用户的潜在偏好，并将知识图谱特征学习融入到基于循环神经网络的推荐模型中，获取更深层次的用户偏好，从而预测出该用户感兴趣的项目。最终，将通过两种方式获得的感兴趣项目按评分进行排序，并提取前若干个项目推送给用户。通过结合知识图谱和用户图像两种方式，能够有效提升广电知识智库推荐的智能化水平，使得推荐结果更加准确。

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱技术的电网运检知识语音问答方法及系统，方法包括：构建电网运检知识图谱库；采集问题的语音信息，并识别转换为问题的文本信息；识别问题的文本信息中的关键词；根据关键词在电网运检知识图谱库中检索，获得图谱结果；根据图谱结果生成答复语句；将答复语句转换为答复语音，并进行播报。与现有技术相比，本发明降低了人员培训成本和管理成本，提升工作效率和服务水平。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱技术的制度档案知识挖掘处理方法，属于知识图谱构建技术领域，包括以下步骤：设置知识库的基本模式，构建知识库；基于实体和关系标注平台的方法对原始文档集合中的制度文档的数据进行标注，将平台文本标注数据转换为文本序列标注数据；将文本序列标注数据做为输入，进行深度学习模型的训练和测试，生成标注和实体关系的抽取模型；基于抽取模型对增量的制度文档进行抽取，作为预标注结果；对抽取出来的实体制度与摘要中存在大量的相关关联制度名称进行知识融合；对知识融合后的实体进行知识审核后存储到知识库；对制度与制度之间、制度与子制度之间、制度和条款之间进行关联显著提高了知识的利用效率和价值。

摘要： 本发明涉及一种基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法，与现有技术相比解决了难以对电力数据全局知识图谱进行补全的缺陷。本发明包括以下步骤：建立目标项目知识图谱；定额知识图谱与目标项目知识图谱融合；利用定额知识图谱训练Transformer模型；全局知识图谱对应知识图谱的补全。本发明利用了全局知识图谱，使得在训练、测试和查询中的知识库规模大幅缩小，可以自动挖掘电力数据全局知识图谱中的隐藏知识，填补了基于知识图谱的电力数据全局知识图谱补全方法的空白，提高了利用计算机的电力数据全局知识图谱补全的效率和质量。

摘要： 本发明提供一种基于多源知识采集技术的知识库系统及其构建方法。方法包括：分别利用分布式爬虫技术和结构化调查问卷获取开源知识和专家知识；统一开源知识和专家知识中的术语与概念，并统一数据格式，得到标准化知识；将标准化知识按级分类，并根据标准化知识的专业领域和/或重要术语来创建实例，构建知识库系统的领域本体，根据领域本体构建参数模板，构建了一种基于多源知识采集技术的知识库系统。通过本发明的知识库系统及其构建方法，能够实现对知识的自动归纳总结，对多源目标知识，包括开源知识和专家知识，进行统一收集，统一管理，统一验证和标准化建设，便于知识的第三方输出，有利于知识的交流，大大提升了知识的可利用性。

摘要： 本文公开的技术一般而言涉及构造定制知识图。在一个实施例中，基于某些规则从用户数据集中提取实体以及实体之间的关系以生成种子图。然后使用有限状态机遍历大型知识图，以识别要添加到种子图的候选实体和/或关系。优先级函数用于从候选实体和/或关系中选择实体和/或关系。然后将所选择的实体和/或关系添加到种子图，以生成定制知识图。