知识扩展

摘要： 英语课堂教学中,一般以词汇、对话、课文、语法等内容分类教学为主,学生也常以背单词、练对话、读课文、学语法为主要学习形式.这种形式的教学,在学生的学习兴趣、思维拓展与知识应用上还是有不少欠缺.本文所讨论的,是在熟悉整体教学内容后,如何利用由点及面的知识扩展型教学方法来提高课堂教学的趣味性,增强学生在学习中的思维拓展能力.

摘要： 目的 研究PBL教学法运用于临床免疫学检验理论课教学中的价值.方法 选择本院2018年5月—2019年2月接收的100名临床免疫学检验专业实习生,遵照数字表法随机分为两组各50名,研究组采取PBL教学法,对照组采取常规教学法,对比两组带教结果.结果研究组实习生理论考试成绩优于对照组(P<0.05).研究组教学后自主学习能力、学习兴趣、团队协作能力、表达能力、知识扩展程度、灵活运用知识高于对照组(P<0.05).结论 PBL 教学法运用于临床免疫学检验理论课教学中效果显著,提升带教效果,促进实习生全面掌握理论课相关知识,增强团队协作能力.

摘要： 在新课标理念指导下,语文教材的编排与老教材相比有了重大变化,突出表现在语文教材单元中“综合性学习”的安排上。 “综合性学习”的教学,对培养学生自主、合作、探究的学习方法,全面提高学生语文素养。激发学生创新潜能和激情,具有非常现 实的意义和价值。在执教过程中,笔者作了以下尝试:开放学习过程,弘扬团队合作精神;开放学习空间,激发探究创新潜能;开放 评价方法,拓展个性自由思维。

摘要： 2020年7月高考落下帷幕,山东卷历史以开放的姿态、科学严谨的设问,体现了高考的选拔功能和对高中历史教学的导向功能,充分体现了对学科主干知识、历史学科思维和学科核心素养相统一的考查,展现新材料、新情景的创设与运用,凸显了考生发现问题,分析问题,解决问题的考查意向。尤其是选择题第14题,笔者认为此题充分体现高考强调的综合性,关注不同知识内容之间、不同学科知识之间的联系,对高中历史教学的指导意义重大。

摘要： 数学"课标"将数学的学习划分为三个学段,其中第一二学段是在小学,第三学段是在初中。虽然"课标"对整个义务教育阶段的数学学习有着明确的梯层要求与培养目标,但在实际教学中,初中与小学的数学学习还是存在着诸多的不衔接之处。比如,"工程问题"在小学的数学教材中是不作为知识点进行学习的,而到了初中就默认为已经学习过而直接就在练习题中出现;比如小学时学的最小的整数是0,到了初中数的知识扩展到了负整数之后,就没有最小的整数了;比如小学中涉及到圆的周长、面积以及圆柱表面积、体积等的计算时,通常取π的值为3.14进行计算.

摘要： 现在我国的很多高校只是简单地把英语作为纯语言来进行学习,但英语的内容涉及方方面面,很多教师在教学过程中并不能将其拓展.实际的学习过程中,语言学习与个人的思维和对世界的看法之间都是相互联系的.大学英语实际为学生扩大了学习的知识面,但在现今的英语学习过程中却存在了很多的问题,因为以往的知识策略已经不符合现今人们学习的需求.那么最好的策略就是把语言教学和知识教学相结合,才能提高大学英语的教学水平.

摘要： 语文园地是小学语文课本每单元的复习内容,不同年级的语文园地内容,都是依托当时单元的内容进行设置的,笔者作为小学语文教师对语文园地的教学,有自己的一些考量,也在授课中做过不同的尝试,笔者认为,这部分内容并不是可有可无的复习课,也不能完全当一节新授课对待,而是把它当做拓展课,这样才能取得较好的效果。

摘要： 文章紧扣课堂教学主题,引入与之相关的已学知识,使新旧知识合理的连贯在一起;知识衔接、知识扩展、多维思考、使职高 学生在书本知识和社会实践中能成长更快。

摘要： 围绕口译课程“每周热词分享”的教改实践活动,在具体描述思路和实施步骤的基础上,重点围绕对“热词”本身的选择优化以及与“热词”相关的知识扩展两方面,运用大量实例,分析探讨如何提高该口译教改实践活动的实效.

摘要： 本文研究供电企业基于知识的信息系统开发和知识型信息系统结构,文中着重研究了现有信息系统模式下,基于数据库的知识发现技术.探讨了基于数据库的知识发现模型及深层知识扩展技术.

摘要： 为了帮助更多的同学掌握各种程序设计语言的联系和内在规律,我们撰写了这篇文章."高级语言程序设计"是一门重要的计算机专业基础课,它是循序渐进学习计算机工作原理的很好起始点.在教授程序设计语言的过程中,最重要的是能否训练学生学会从陈述问题过渡到解决问题,训练他们用计算机能够理解的方式表达自己的逻辑并且使学生通过学习一种语言去掌握一类语言.从程序设计语言的教学实践当中总结出如何通过扩展知识的方法从C进一步学习C++,并且探索了在C/C++的基础上学习C＃的途径.

摘要： 为了帮助更多的同学掌握各种程序设计语言的联系和内在规律,我们撰写了这篇文章."高级语言程序设计"是一门重要的计算机专业基础课,它是循序渐进学习计算机工作原理的很好起始点.在教授程序设计语言的过程中,最重要的是能否训练学生学会从陈述问题过渡到解决问题,训练他们用计算机能够理解的方式表达自己的逻辑并且使学生通过学习一种语言去掌握一类语言.从程序设计语言的教学实践当中总结出如何通过扩展知识的方法从C进一步学习C++,并且探索了在C/C++的基础上学习C＃的途径.

摘要： 为了帮助更多的同学掌握各种程序设计语言的联系和内在规律,我们撰写了这篇文章."高级语言程序设计"是一门重要的计算机专业基础课,它是循序渐进学习计算机工作原理的很好起始点.在教授程序设计语言的过程中,最重要的是能否训练学生学会从陈述问题过渡到解决问题,训练他们用计算机能够理解的方式表达自己的逻辑并且使学生通过学习一种语言去掌握一类语言.从程序设计语言的教学实践当中总结出如何通过扩展知识的方法从C进一步学习C++,并且探索了在C/C++的基础上学习C＃的途径.

摘要： 一种启发式仿生知识嫁接策略的知识图谱扩展与补全方法，包括：步骤一，启发式仿生知识嫁接的过程模型构建：启发于园艺嫁接技术，对仿生知识嫁接过程中知识接穗、知识砧木和知识树的模型进行构建；步骤二，启发式仿生知识嫁接的保障机制设计：基于上述知识嫁接过程模型构建，设计面向仿生启发式知识嫁接的四种具体实施保障机制，包括完备性、相关性、连通性和重用性，以保证工程领域技术与方法知识实体元素快速扩展到制造知识图谱及应用；步骤三，基于自然语言处理的知识图谱扩展与补全配置；本发明采用自然语言处理技术提高知识图谱扩展与补全过程的质量与速度，实现了知识图谱的自动化扩展与补全，增强了知识图谱的决策知识服务能力。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种知识图谱扩展模型、结构化知识存储方法与设备，旨在解决现有技术中无法存储量化数据的问题。本发明的知识图谱扩展模型包括：包括实体和关系，实体与实体之间的连接为有向连接，有向连接边包含关系；每个关系包括可选的一个或多个属性；每个实体、每个关系和每个属性均具有唯一标识符。每个关系包括可选的一个或多个属性；每个实体、每个关系和每个属性均具有唯一标识符；每个属性包括：数据类型和取值以及可选的量纲。本发明的存储方法基于上述知识图谱扩展模型，将结构化知识存储为关系型数据库的数据表结构，将量化数据存入属性中，便于实现逻辑推理和量化推理，而且提高了查询效率。

摘要： 一种基于扩展庞加莱球的知识图谱表示学习方法，首先，训练欧氏空间知识图谱表示学习模型，并将知识图谱在欧氏空间内初始化。然后，将知识映射到双曲空间的庞加莱球模型中。进一步，通过极坐标变换，实现在双曲空间计算近似向量内积。同时，通过庞加莱球模型边界扩展，解决双曲空间庞加莱球模型中欧氏距离和双曲距离不一致的问题。接着，通过知识图谱表示学习模型的训练及验证，得到用于带有层次结构的知识图谱表示的扩展边界的庞加莱球模型。最后，将知识图谱表示学习模型应用于链接预测下游任务，验证了扩展边界的庞加莱球模型对层次知识具有良好的表达能力，本发明能准确描述知识图谱概念间的层次关系，并保持实体与关系之间空间变换不变性。

摘要： 本发明涉及教学平台领域，具体涉及一种基于自扩展知识库和多模态画像的个性化学习平台，该个性化学习平台包括自扩展知识库构建模块、学习者画像模型构建模块和个性化学习任务规划模块。本发明可以实现互联网中各平台知识数据的统一汇总管理，共享，同时可以依据学习者自身的基本情况、学习目标、性格特征、情绪、心理状态、兴趣特点以及学习过程等数据，实时动态地构建多维度的学习者画像，能够为学习者提供更加个性化、更加有针对性的学习内容推荐和学习过程规划等服务，大大的提高了高职教育质量和效率。

摘要： 本申请公开了一种知识图谱的扩展更新方法。当已有的知识图谱中需要增加新的节点时，判断新增节点的数量是否小于或等于预设的参数N；如果是，将新增的节点全部放入优先计算队列，优先计算队列中的新增节点采用实时计算的方式扩展更新到已有的知识图谱中。如果否，在新增的节点中随机选取N个节点放入优先计算队列，将新增的节点的剩余部分放入普通计算队列；优先计算队列中的新增节点采用实时计算的方式扩展更新到已有的知识图谱中；普通计算队列中的新增节点等待硬件计算资源空闲后再进行计算并扩展更新到已有的知识图谱中。本申请缩短了用户体验到部分扩展更新的知识图谱的时间，让知识图谱的扩展更新能够应用到更多的实时业务场景。

摘要： 本发明提供一种知识结构持续扩展方法、装置、设备和介质，该方法包括：查找出待扩展知识节点在现有知识体系中的父节点；在父节点为非叶子节点的情况下，基于多节点标记方法在现有知识体系中查找出待扩展知识节点所有的孩子节点；基于父节点及所有的孩子节点，将待扩展知识节点插入至现有知识体系中，由此在待扩展知识节点为非叶子节点时，通过进行父亲节点和孩子节点的寻找，实现高效、精确地将待扩展知识节点插入至现有知识体系中。

摘要： 本发明提供了一种基于规则间关联的知识图谱数据扩展方法及系统，其属于知识图谱表示技术领域，所述方案包括：获取待处理的知识图谱，从中抽取逻辑规则，实现规则池的构建；计算每条逻辑规则的置信度，并基于所述置信度计算逻辑规则间关联的置信度；对所述逻辑规则进行实例化，获得候选三元组，基于规则约束的优化方法计算每个候选三元组的软标签；基于所述软标签将获得的候选三元组与原始知识图谱构建为新知识图谱，基于所述新知识图谱，采用基于图神经网络的编码器获得实体表示向量，并基于表示学习的解码器获得所述新知识图谱中的关系向量表示，进行缺失三元组成立可能性预测；迭代执行上述步骤，直至满足收敛条件，获得最终的知识图谱。

摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱扩展的精准查询方法及系统，包括：构建知识图谱结构、构建查询语句、获取处理结果：先将所述第一待查询信息在所述知识图谱中与SPO事实语句的信息进行匹配查询获取第一查询结果，所述第一查询结果为一个满足所述第一待查询信息的spo事实语句的集合,然后根据所述第一查询结果中SPO事实语句的事实主体S和所述第二待查询信息到第三方查询平台进行查询得到第二查询结果，根据所述第二查询结果对所述第一查询结果进行确认或补充得到最终查询结果；输出最终查询结果。本技术方案一种基于知识图谱扩展的精准查询方法及系统，在设计上采用极简原则，方便快速学习使用，确保实现高速精准的信息搜索。

摘要： 本申请实施例提出了一种商品知识扩展方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取商品数据和百科数据，所述商品数据包括商品结构化数据和商品非结构化数据，所述百科数据包括半结构化数据；基于所述商品结构化数据和所述商品非结构化数据对应的商品知识构建商品知识图谱；基于所述半结构化数据对应的百科知识构建百科知识图谱；将所述商品知识图谱和所述百科知识图谱进行节点关联，得到商品知识扩展后的数据库。

摘要： 本发明公开了一种语义和知识扩展主题模型的网络媒体事件的类别检测方法，其步骤包括：1、扩展一个有监督主题模型(MedLDA)，在一个统一的模型中共同建模网络媒体事件的多模态数据以及标签信息；2、网络媒体事件的多模态数据共享一个主题空间，并通过词性标注技术引入内部语义，通过扩展一个知识模态引入外部语义。本发明通过引入网络媒体事件的内部语义和外部知识，有效挖掘出网络媒体事件中的语义单词，学习到具有可解释性的优质主题，以实现准确高效的规模多模态网络媒体事件类别检测。