知识总结

摘要： 对课堂教学来说,提问是不可或缺的课堂教学环节,是对学生进行知识总结以及思维训练的有效方法。教师在课堂教学当中围绕相关教学内容,在一定教育目标的指导下为学生创设问题情境,提出相关问题。课堂提问是语文教学中尤为关键的环节,重视这个环节的设计和推进,可以有效地强化语文教学中的重点与难点,在考量学生学习反馈情况的基础之上,给予学生针对性的学习指导和知识支撑,让学生在问题的引导之下投入学习中,找到语文学习的方向,有效满足学生的学习诉求。

摘要： 网络信息技术在教育领域的应用标志着教育发展进入了新的阶段,以微视频为主的辅助授课方法得到教师们的广泛重视.利用微视频辅助高中地理课程可以提升授课质量,使得学生高效地学习地理知识.研究微视频在地理课程中的深入应用模式可以推动地理课程改革与创新工作持续进行,帮助教师构建完整的现代信息技术辅助教学模式,进而促进地理课程长效发展.

摘要： 在信息技术与课堂教学不断融入的背景下,越来越多的新方法被应用于中职数学教学之中,起到非常好的教学效果.微课是网络信息技术教学形式的一种,受到广大师生的欢迎.这种教学方法不但能够通过简短的视频进行知识的传输,还能够对学生的自主学习能力起到一定的提高作用,具有一定的教学应用价值.本文首先针对微课的概念进行阐述,然后分析微课在中职数学教学中的重要性,最后提出微课在中职数学教学中的应用策略,旨在能够更好地借助微课这种形式进行中职数学教学,从而有效提高教学品质.

摘要： 随着教育理念的不断渗透,初中历史课堂中也逐渐融入了多种教学方法,其中的思维导图就是非常重要的一种辅助工具。能够更好地帮助其建立一定的历史知识框架,有利于学生的复习。本文开始主要是针对思维导图这样的教学辅助工具的功能进行一定的阐述,然后对具体的课堂环节设计进行分析,主要包括课堂总结、知识关联以及知识复习。旨在能够在最大程度上发挥思维导图的作用,实现学生的深度学习。

摘要： 一氧化氮与二氧化氮是氮元素的两种常见的重要氧化物,也是各级各类考试常考的考点。为帮助学生掌握一氧化氮与二氧化氮的有关知识,现对其进行分析归纳,并举例说明。

摘要： 中国在教育上十分重视学生思想道德的建设和培养,所以思政课是学生从小到大必学的科目,尤其是到了高中,政治变得更加专业化和条理化,而且在高考中还占有相当的比重.即使政治在很多学生眼里是一门非常枯燥的科目,但是作为教师也要学会改进教学方法,让学生感觉到高中政治是一门有趣、简单并且具有挑战的科目.立足于实践,笔者从"关注时事新闻""结合材料分析"和"系统总结知识"三个方面来阐述教师对学生的高中政治教学.

摘要： 作为设计师和创意人,日常工作最需要的是什么?学习相关理论知识、设计案例分析、专业素材、与资深行业人交流的机会……如今,这些需求可以在《知群设计圈》上实现了。“专业知识总结+优秀案例分享”,适合初级设计师官方宣称,《知群设计圈》是赋能个人和企业的“大学”,可以帮助零基础学生入行,给予传统行业转行进入互联网行业、工作1年~5年“野路子”的产品经理和设计师提升。

摘要： 美国教育家苏娜丹戴克提出:"告诉我,我会忘记,做给我看,我会记住,让我参加展示,我就会完全理解。"在初中道德与法治的课堂教学中,实施学生主体展示活动,不仅顺应了学生身心发展的规律,改善被动接受知识的局面;也能有效地提高学生的自主学习能力,帮助他们更好地掌握与获得知识,为他们提供了自我展示的舞台,满足了他们自我满足和自我肯定的内心需求,如同青春励志歌曲《我相信》中所唱的"我相信我就是我,我就站在舞台中央",同时也契合了道德与法治学科注重脉络梳理与知识总结的学科特点,收到了较好的实践效果。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明提供一种基于递归零知识证明的区块总结方法及终端，包括：根据存储能力和计算能力将区块链网络中的全节点分为存储节点和出块节点；将当前交易提交到区块链网络中，采用零知识算法计算当前交易对应的当前零知识证明，在出块节点中将当前零知识证明与历史打包的零知识证明进行压缩打包出块后存储至存储节点中，同时将当前交易存储至存储节点中；当轻节点加入区块链网络时，从存储节点中下载最新打包的零知识证明至轻节点中。本发明通过使用递归零知识证明的思想实现区块总结，有效解决轻节点存储瓶颈问题的同时提高区块总结效率，使轻节点可以运行在资源受限的轻量级或资源有限的设备之上。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明提供了基于元知识的知识图谱的知识推理方法、系统以及介质，训练难度也不会随着知识图谱规模的增长而显著增长，推理准确性更有优势，包括以下步骤：步骤1数据集构建：建立由知识图谱三元组：头实体、关系、尾实体组成的数据集；步骤2数据再处理：将数据集中的实体的初始化嵌入向量分别通过数据再处理模型进行再学习，获取实体本身的语义，得到最终的实体的嵌入向量；步骤3模型训练：构建知识推理模型，将经数据再处理的数据集中的三元组输入知识推理模型进模型训练，得到训练好的知识推理模型；步骤4知识推理：通过训练好的知识推理模型，对知识图谱三元组中的备选尾实体进行评分，选取评分最高的尾实体作为知识推理模型的推理结果。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本发明提供一种价格设定辅助系统，其对产品或服务的价格设定提供辅助的价格设定辅助系统，其中，将表示与该产品或服务相关的知识财产的价值的信息与价格计算结果一起显示。

摘要： 一种知识发现装置，使用多对图像数据和与图像数据对应的属性数据，分析图像的特征量和属性数据之间的关系，发现有关图像的特征量和属性数据之间的关系的知识，具有：特征量提取部，其使用小波变换从金属部件的表面图像数据中提取图像上的每个位置的多个频率成分的纵向、横向和斜向的亮度变化程度，作为特征量；关系分析部，其把截止到金属部件发生故障时的经过时间作为属性数据，算出属性数据和特征量的相关值；和规则生成部，其使用相关值小于等于预定相关值(例如[－0.7])的特征量内容和属性数据内容，生成关联规则。

摘要： 本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，作为意图达成或设计的知识进行自动生成的方法和其程序及其系统，其特征是：具有在母概念的动词部分索引子概念(群)的动词为中心的骨架及作用于该骨架的处理逻辑所构成的单位信息群的索引步骤，和从构成母概念的输入、输出及先行的母概念(群)等信息中，根据抽出母概念的动词的意义的逻辑，选择在所述索引步骤中所索引的单位信息群内的某个单位信息的选择步骤。本发明是将母概念和子概念(群)作为一对单位形态的知识加以运用，达成意图或自动生成设计的知识的方法和其程序及其系统，还具有以下特征，即，具有以作为要输入的母概念的数据流程图为基础，分层展开母概念中的数据，形成子概念－数据流程图的骨架的第1步骤，和继承所述母概念中的动词或从所述母概念展开的子骨架的动词，插入到骨架中的功能记号中，形成子概念－数据流程图的第2步骤，以及从该第2步骤中得到的数据流程图变换到流程图或结构化图的第3步骤。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，属于苹果病虫害知识领域，一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法，本方案技术路线拟以苹果病虫害智能推荐为研究目标，在知识图谱构建模块，通过解决用户苹果病虫害知识图谱的构建和推荐系统搭建问题，实现结构化、半结构化和非结构化数据收集以及数据预处理，推荐算法通过嵌入层、特征提取器和预测处理层，为用户提供准确的知识推荐，最后利用前端展示模块向用户进行交互，本方法拟采用嵌入层、知识感知注意力和信息聚合来有效地挖掘出稀疏数据中存在的上下文语义特征，为系统提供准确的苹果病虫害知识提供了重要保障。