知识层次

摘要： “认真上好每一节课,认真教好每一个学生。”这是曾蓉的心愿。在经年累月、看似平淡的岁月里,她用心和每一位家长沟通,用心和每一个孩子交流,让他们在校园里健康成长,收获不一样的童年时光。家校合力,让教育更有温度“泛爱众,而亲仁。有余力,则学文。”走进崇新小学,随处可见《弟子规》里的训言,曾蓉介绍,崇新小学学生家长的知识层次都不高,平日里忙于劳作,难免疏忽对孩子的管教。

摘要： 江苏省海安市曲塘镇双楼初级中学地处城乡接合部,外来务工人员子弟较多,即便是本地学生的父母,也大多外出打工。许多学生放学后由祖父母或外祖父母照顾监护。这些监护人大多六七十岁,囿于自身的知识层次与教育管理能力,他们对孩子疏于管理,甚至放任自流。学生离校后处于管理的真空状态,尤其是晚上和周末。基于教育的外部环境,学校充分挖掘自身潜力,聚合精神,创新举措,破解症结,绵绵用力,将"双减"落在实处,真正让学生、家长在教育公平的旗帜下,增强获得感和幸福感。

摘要： “化学与社会发展”主要包括化学与能源和资源的利用、常见的化学合成材料、化学物质与健康以及.保护好我们的环境等4个二级主题,涵盖了与社会生产生活相关的能源材料健康、环境等方面的内容。依据课程标准的要求,此主题的知识层次要求不高,着重发挥立德树人的教育功能,引导学生了解化学对人类文明发展的巨大贡献,认识化学在实现人与自然和谐共处、促进人类和社会可持续发展方面发挥的重大作用。

摘要： 新课改的逐渐深入,初中历史教学受到广泛关注,学好历史不但能够培养出学生的人文素养,而且能够更好的加深学生的知识层次,推动学生健康良好成长。提高初中历史教学有效性,保证学生身心健康,实现学生全面发展变成了教师们需要高度重视的问题。

摘要： 一流的军队,需要一流的士兵。伴随时代发展的步伐,我军的士兵构成、兵员素质、新兵的知识层次都发生巨大变化。近5年来,每年新人伍的大学生士兵都在增加。

摘要： 高中生限于既有的认知水平,在写作中往往存在对物理、事理、情理等看不清、悟不透、辨不明的思维瓶颈,知识层次,认知水平的限制,以致写出来的作文有意思但思想深度不够,有看头但立意高度不够。学生不会议论说理,关键在于把问题简单化、单一化,看不到事物的另一面,只停留在问题的现象表层,只能浅层次地重复现有观点,成为重复话语堆砌的机器。

摘要： 新时代呼唤智慧党委领导下的院长负责制,在公立医院已推行3年有余,党委把方向、管大局、作决策、促改革、保落实的领导作用,正在践行中。在此项改革和事业中,医院党务管理者特别是医院的党委班子起着领导支柱的作用,他们的精神状态、领导艺术、工作水平、知识层次、沟通技能如何,对整个医院的管理工作起到重大影响,也对整个改革事业推进的进程关系重大。

摘要： 仿真学科知识体系是人类进行仿真活动所需要的知识集合,是一个由仿真学科概念、判断、推理相互联系而组成的逻辑体系,是对仿真学科知识的系统组织,反映了仿真学科知识的结构。仿真学科理论与知识体系构建对推进仿真科学技术研究和仿真工程教育有着重要的作用。从学科发展和工程教育2个方面概要分析了当前建立仿真学科知识体系的需求,讨论了仿真学科知识的实践性、综合性、时代性特征,分析了构建仿真知识体系面临4个方面的挑战,提出了仿真学科知识体系的5种分类方式,重点从仿真科学技术研究视角讨论了仿真学科知识的层次架构。

摘要： 在课堂教学中,教学要向全体学生,而对于使用同一教材却处于不同层次的学生来说,如果教师不考虑每名学生的知识层次与个性特点,那么教学效果可想而知。根据多年的研究与实践,笔者认为在物理教学中采用核心内容教学法将是实现课堂面向全体学生的有效途径,也是优化课堂教学的最重要载体。本文所指的物理核心内容是指在物理课程体系中,对后期物理学习有重大影响的知识、思维与方法。如可将内能的概念定义为核心概念,因为它与温度、机械能、物态变化、热量等都有关联,理解好内能的概念,直接影响内能体系的建构,并且影响对相似内容--—机械能体系的理解。初中速度概念建立的过程可视为核心方法,这个方法直接影响到密度、压强、功率、比热容、热值等概念的建立和理解。

摘要： 重庆市近几年英语高考用的全国II卷,其中有个题型是短文改错,是高考试题第II卷中书面表达第一节分值为10分的一道题。该题将中学生用英语进行写作时常犯的各种典型错误更集中、更系统地整理出来,然后融入一篇内容较为浅显、题材较为轻松的文段中设计而成。题中设置的考点灵活多变,包含的知识层次较多、综合性较强,即融语法知识与语言技能为一体的综合性英语试题,让很多基础较差的同学很头疼。是不是我们就放弃呢?当然不能。

摘要： 本发明针对现有知识图谱构建方法的不足,公开了一种基于层次类别的知识图谱构建方法,该方法可以利用Word2vec工具,经历以下步骤：实体关系标注、获取关系类别信息、构建层次化类别、知识图谱层次嵌入,自动在知识图谱的关系中加入层次信息,能够极大的提高知识图谱建模的准确性,使得其能够更好的应用于知识问答,智能搜索,案例匹配等实际应用中。

摘要： 本发明公开了一种可利用专家知识的申请书多标签层次分类方法，其步骤包括：1)对于申请书中的各类别文本数据，分别抽取每一所述文本数据中各类别的文本信息；对每一所述文本数据进行编码后添加对应的类别编码并发送给词等级的编码器，得到表征向量；2)将每一文本数据对应的表征向量输入文档等级的编码器，得到申请书的表征向量；3)利用申请书的表征向量与初始化的预测信息，预测申请书在学科体系的第n层级的标签；4)基于申请书在学科体系的第n层级的预测标签和申请书的表征向量，预测申请书在学科体系的第n+1层级的标签；5)如果当前层级为学科体系的最后层级则完成预测，得到最细粒度标签；否则返回步骤4)，进行下一层级预测。

摘要： 本发明公开了一种以关系为核心的层次化知识建模结构及知识图谱构建方法，涉及知识建模技术领域。本发明的基本理念是将关系作为第一类实体，以关系为核心对知识进行表示，不同的实体元素通过关系相关联。通过关系建模知识、组织和管理知识图谱，以支持对二元关系、多元关系以及高阶关系复杂关系的统一标识和有效建模。本发明采用层次式的知识图谱可以对知识进行有效的归纳和分类，有利于知识的组织；高层次知识图谱可以复用，降低了知识图谱构建的成本，而低层次的知识则可以因应不同领域的独特性，有助于建模富有特色的领域知识。

摘要： 本发明提出了一种基于层次化知识点的知识追踪方法，具体步骤为：首先，根据学生的历史答题信息构建了一个知识点并发图，它显式的挖掘了知识点之间的顺序关系和共现关系；在知识点并发图的基础上，通过图卷积算法对知识点嵌入进行动态更新，并利用图池化算法来获取高阶知识点嵌入，最后通过聚合不同层次的知识点嵌入来得到具有层次结构的知识点特征表示；并结合其他题目特征以及学生过去的答题状况共同输入进长短期记忆网络，来实时预测学生的答题状况。本发明利用知识点中的图结构信息，建立知识点之间的层次关联，挖掘题目之间的潜在联系；并结合知识追踪网络模型更准确的了解学生知识点的掌握程度，实时规划学生的学习路径，实现个性化学习。

摘要： 本发明公开了基于层次化知识图谱的复杂装配任务动作序列规划方法，该方法基于对象层、操作层、任务层三个层次构建知识图谱，其中对象层主要描述操作环境中对象属性及其相互关系。图谱内实体属性主要包括物理属性、视觉属性与操作属性等。操作层主要描述多样化动作属性，包括动作的语义名称、特征及功用等。任务层主要描述多种装配方式(装配子任务的分解与组合)，如子任务间的约束关系与时序关系描述等。通过建立层次化知识图谱，分层次存储多样化装配序列；模块化设计机器人不同种类动作，针对复杂装配任务，将图谱序列与动作模块相结合规划机器人的可执行动作序列，减免编程繁琐，降低对员工的专业编程能力要求。

摘要： 本发明公开了一种知识图谱层次信息与推荐系统结合的新方法包括：利用框架模型中输入信息层获取原始信息；将所述部分原始信息嵌入至嵌入层，用于捕获项目之间的层次结构；将所述层次结构发送至联合学习层，用于交叉训练获取模型最优参数；利用预测层对所述最优参数进行效果评价并输出最终预测结果。本发明将项目推荐任务和链接预测任务以端到端方式结合在一起，整体以端到端的方式运行，能够捕获数据网络之间的层次结构，实现对具有层次结构的数据进行精确的预测和推荐，以及对不完整的知识图谱进行补全。

摘要： 本发明公开了一种面向试题知识点分类的层次化语义匹配方法。本发明方法首先构建了试题知识点层次化结构，将试题文本语义和知识点层次化语义映射到两者的联合空间中，使用语义匹配方法建模试题文本语义与不同试题知识点层次化结构的匹配关系。该匹配关系由试题知识点层次化结构所决定。具体而言，试题文本语义与试题核心考察的知识点语义是较为匹配的，与无关的知识点语义是不匹配的。在试题知识点分类应用时，本发明方法可以根据试题文本语义与知识点文本语义的匹配距离远近，获得层次化感知的知识点分类结果，该发明方法分类效果较好，具有一定的解释性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识的多层次同位模式挖掘方法，首先结合本体表示的领域知识与空间数据获取所述空间数据的语义关系，再依据距离阈值获取空间数据集的星型邻居关系，根据星型邻居获取团实例，通过团实例发现同位模式的方法，既避免了生成表实例的大量连接操作，也缓解了发现极大团的困难，解决了现有技术中的同位模式发现方法在生成表实例时需要大量的连接操作且难以发现极大团的技术问题，同时缓解了现有同位模式挖掘方法只能发现细粒度特征的单层次的同位模式的局限性。

摘要： 本发明涉及一种基于层次商空间的知识图谱概念认知方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：S1对于一个概念C，从知识图谱中获取它的实体；S2：计算概念C的任意两个实体之间的实体相似度，所有的实体相似度形成一个模糊关系矩阵；S3：通过计算模糊关系矩阵的传递闭包可以得到一个模糊等价关系矩阵，通过模糊等价关系矩阵可以得到一组λ‑截；S4：每一个λ‑截生成一个λ‑截矩阵和一个商空间，最终所有的商空间形成一个层次商空间；S5：计算两个层次商空间(有/没有某个属性)的层次商空间距离：S6：计算属性重要度，实现对知识图谱中一个概念的认知。

摘要： 本发明公开了一种基于动态层次化知识图谱的物联网络风险定位方法，属于物联网络风险定位技术领域。S1、知识图谱构建：将服务器和设备作为实体，建立实体物理网络，并提出动态权值算法，结合网络拓扑结构和设备隐含关系构建知识图谱；S2、风险定位策略：提出基于S1所构建的知识图谱的深度优先风险定位策略，完成物联网络风险定位工作；S3、知识图谱更新：根据新产生的历史数据，定期按照S1中所提出的动态权值算法对知识图谱进行更新，然后再根据S2中所提出的风险定位策略完成物联网络风险定位更新。本发明相较于现有风险定位策略，大大减小了风险定位的时间复杂度，有效提高物联网络的稳定性和安全性。