知识对象

摘要： 在回顾教学设计模式的基础上,先前的论文提出了首要教学原理。首要教学原理确定了一个由激活旧知、示证新知、应用新知和融会贯通组成的教学循环圈。这些教学阶段最好在现实生活的任务中实施。一种波纹环状的教学开发方法提出了“以任务为中心、内容为优先”的教学设计程序,并在最终的教学产品中贯彻这些首要教学原理。本文阐述了该教学设计模式的成分分析和教学策略,亦整合了以往成分呈现理论的教学策略以及知识对象的内容成分。教学策略包括了将策略成分应用于不同的知识成分,使学习者能够看到它们之间的相互关系以及自身与整体的关系。这样的教学策略是一种以任务为中心的指导性方法,与以学习者为中心的问题型教学设计方法有所不同。本文还阐述了成分分析和任务中心教学策略的具体应用实例。

摘要： [目的/意义]利用U/C矩阵揭示概念设计知识管理应用的内容和机理.[方法/过程]分析概念设计知识的特征,根据设计知识流对概念设计知识进行分类和定义;分析概念设计知识管理应用中的主要过程活动和知识对象,构建U/C矩阵揭示两者之间的关系,并基于U/C矩阵对设计知识管理系统功能进行划分.[结果/结论]总结概念设计知识的4个特征,将概念设计知识细分为3类并对其进行定义;分析得到设计知识管理应用的15个过程活动及其对应的知识对象,基于U/C矩阵构建揭示两者之间的产生和使用关系;基于U/C矩阵求解将知识管理系统分为4个功能模块.[局限]由于篇幅原因,未开展具体的实例验证.

摘要： 提出将多维语义关联用于学术文献的展示，通过构建学术文献多维语义关联来对不同的学术文献知识对象进行语义标引，进而实现以文献主题为核心的学术文献资源描述与展示。最后对基于多维语义关联的学术文献方法的应用效果进行了实验。结果表明，该方法与传统数据库检索相比更加准确、直观和有效，可作为一种知识发现系统应用于中小型机构知识库的建设。%The paper proposes to apply multi-dimensional semantic associations to the display of academic documents. Through the con-struction of multi-dimensional semantic associations, it indexes different academic documents knowledge objects semantically to achieve the description and demonstration of academic documents by document theme. An experiment on the application effect of the display meth-od proposed is then conducted. The results show that this method is more accurate, intuitive and effective than the traditional database search, and it can be used as a kind of knowledge discovery system in the construction of small and medium-sized institutional repository.

摘要： 在高中物理课堂教学中运用类比思维训练，抓住不同物理知识对象之间的相似性，从而将已知对象的物理性质迁移到其它对象上去．作为合情推理形式的一种，它能有效地帮助学生分析和解决一些稍复杂的物理问题，提升学生的物理课堂学习效率．巧用类比，不但能够活跃课堂思考氛围，深化学生对于物理知识体系的汲取和吸纳，更能够使得学生在这种思维方式的运用和感悟中，

摘要： 利用多媒体创作软件Authorware丰富的知识对象,Quiz知识对象能进行自动出卷测试、自动阅卷,同时优化Quiz知识对象的设置,改进统计结果以及程序退出.

摘要： 多媒体开发软件Authorware是一个图标导向式的多媒体制作工具。借助计算图标强大的编程功能和判断图标、交互图标相结合，可以完成一般选择功能测验程序的开发。合理设置测验知识对象的各项参数，则可开发设计更强大功能的测验程序。

摘要： 在网络科技信息的情报价值判断中,知识对象行为具有重要的情报指示作用.在对语义图结构分析的基础上,针对不同的句法结构,设计了知识对象行为的识别规则以及逐层匹配的方法;对各层匹配结果中的指代关系进行处理,利用对象中心词和位置特征,替换匹配结果中的单个词,实现对象行为的识别;并对算法识别效果进行评测和分析,讨论其中存在的问题及未来的工作方向.

摘要： 利用网络科技信息支持科技动态监测和战略决策分析日益成为情报机构的一项重要工作,但面对良莠不齐的海量网络科技信息,如何快速而准确的对语篇论述的主题进行揭示,则是一个亟待解决的重要问题.本文通过把语篇映射成一个蕴含对象语法信息、语义信息、位置信息、共现信息、分布信息以及语篇结构信息的对象网格,将非结构化的语篇转变为可计算的知识单元.根据对象在网格中的分布规律,以及由这些规律凝练的对象凝聚度、活跃度和生命跨度三个指标维度,对语篇中重要的对象进行识别.利用具有明确概念的知识对象对语篇中蕴含的重要情报线索进行揭示.

摘要： 我们都知道，“凡事预则立，不预则废。”教师要想提高自己的课堂教学的有效性，就必须认真备好课；同理，学生想在听课过程中取得最佳的学习效益，也应该在课前做好预习准各工作。而且认知心理学研究表明，预习是求知过程中一项必不可缺的重要环节，也是学生自主学习的一个良好开端，更是自觉运用所学知识和能力，对一个新知识对象预先进行了解、求疑和思考的主动求知过程。所以预习在学生学习新知识的过程中有着不可低估的作用。由于小学生接触预习少，不仅对预习方法不知道，更没有主动预习的兴趣和习惯。作为教师，恰当的引导、适时的帮助、巧妙的“穿针引线”可以让学生感受预习带来的喜悦，时间久了，习惯的养成变得顺理成章、水到渠成。如何引导学生做好预习，掌握预习的方法需要老师动动脑筋，设计有效策略，使学生爱上预习，自觉预习，提高掌握学习能力。在实际教学中，可以从以下几个方面入手：

摘要： 针对机械产品设计过程中，工程图纸、模型、标准规范等设计知识查询不便、重用率低的问题，提出了一种基于本体的机械产品设计知识嵌入方法。在此方法中，借助本体中的数据属性和对象属性，建立了以设计过程、设计组织、设计对象、知识对象四个设计要素为核心的本体模型，从而确保四者之间的紧密关联。根据自定义式知识嵌入和推送式知识嵌入的需求，提出了基于本体的知识嵌入机制，以满足设计过程中设计知识的动态变化和主动应用的要求。最后，以减速器为例建立了相应的设计本体，并开发了产品设计知识管理原型系统，验证了知识嵌入方法的实用性。

摘要： 本发明实施例提供一种基于对象关系链的知识规则建模和推理方法，建模方法包括：根据知识规则的内容，确定知识规则的关注对象、关注对象所依附的各级依附对象以及依附在关注对象上的各级分析对象，并获取各对象的属性；根据各级依附对象与关注对象的层级关联关系、关注对象与各级分析对象的层级关联关系，利用连接符依次连接各级依附对象、关注对象和各级分析对象，获得对象关系链；根据各级依附对象的属性构建条件表达式组，根据关注对象的属性和各级分析对象的属性构建判断表达式组；基于条件表达式组、对象关系链和判断表达式组，建立目标知识规则模型。本发明实施例基于对象关系链，简化了知识表达，提高了知识规则的可读性和表达效率。

摘要： 本申请提供一种基于知识图谱的对象推荐方法，所述方法包括：确定所述公文文本对应的原始文本标签集合、时间属性、地域属性和部门属性；基于当前公文文本与公文知识图谱的匹配关系，确定当前公文文本对应的扩展文本标签集合；根据扩展文本标签集合以及当前公文文本的类型，在公文数据库中确定推荐对象。本发明实施例在构建公文知识图谱时使用了时间属性、地域属性和部门属性等公文文本的特征作为三元组的实体关系，并使用公文知识图谱扩展了公文标签的丰富度，并在使用知识图谱时同时考虑到了文本标签的匹配和公文属性的匹配，还在公文对象推荐时利用文本类型的匹配值调整了公文推荐的排序，使得公文对象推荐的结果更具鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种以多候选对象为语义知识的显著对象检测方法，包括：将图像放入对象提取器中并获得大量候选对象；改写了IoU函数，用于计算候选对象的显著分数，使候选对象之间的分数差异更明显，利于后续的排序工作；计算每个候选对象的显著分数，选择分值高的若干个候选对象作为网络模型中使用的最终候选对象，该些最终候选对象覆盖图像的所有显著区域；其中，该网络模型为：在相邻卷积层之间添加若干个注意力模块，通过连接每对编码器——解码器的卷积层对，将编码器的低级特征集成到解码器的高级特征中；在编码——解码操作之后，将若干个候选对象投入网络模型以捕获显著性映射，网络模型训练通过最小化目标函数来实现。本发明利用多候选对象最为语义知识，并使用多个注意模块，使模型对显著对象的定位更加精准，边缘轮廓更加清晰。

摘要： 本发明公开了一种融合知识蒸馏及类代表点抽取的类增少样本对象检测方法，该方法为：将图片输入深度神经网络(CNN)提取视觉特征；基于提取的视觉特征，采用对象框提取网络预测对象可能存在的位置并对预测出的对象框进行位置标记，使用池化网络将所有对象框的视觉特征变成同一大小；基于每个候选对象框的视觉特征，使用坐标预测网络预测候选对象的精确位置，同时使用增量分类器预测该候选对象框的精确类别。该发明实现方法简单、灵活，可以显著提升全新类对象的检测性能，并改善历史类对象的检测性能。

摘要： 本发明公开了一种使用云对象存储的多密级知识管理与编辑系统，涉及网络存储应用领域，包括：客户端，所述客户端为用户交互终端，具备文件浏览、文件编辑、文件同步和文件管理功能；服务端数据库，所述服务端数据库连接所述客户端，包括若干数据仓库，提供文件存储功能；其中，所述客户端不是固定链接于所述服务端数据库，而是根据预先的配置连接所述服务器数据库的一个或多个所述数据仓库，连接的所述数据仓库可切换；所述数据仓库包括公共数据仓库和保密数据仓库。本发明整合现有相似软件的功能，减少用户在多个应用间切换的时间消耗；支持按照配置连接多个远端数据库来实现不同密级的数据的远端存储，并提供多种完善知识的编辑与整理功能。

摘要： 本申请提供了一种安全对象知识图谱大数据挖掘方法及装置，所述方法具体包括：对安全对象进行目标解读，获取所述安全对象画像的建设目标和效果预期；基于图数据库中的节点和边，构建所述安全对象知识图谱的数据模型和存储数据；通过所述数据模型，获取数据节点和子节点实体；通过所述安全对象知识图谱中的边，构建所述数据节点和所述子节点实体之间的关联关系；规约所述数据关联关系、标签和属性，生成安全对象知识图谱画像和所述安全对象之间的关联关系。

摘要： 本发明公开了一种基于先验知识和对象敏感的视频问答方法，首先提出了一种新的先验知识探索方式，即先验知识探索网络PKE，它以信息检索的方式引入了先验知识，以促进视频问答模型的推理能力；同时，PKE还可以通过将检索到的句子作为推理的证据来提供额外的可解释性。本发明还提出了一种新的对象敏感表示学习范式，即对象敏感表征网络ORL，它探索了跨空间和时间域的语义丰富的对象表示；该范式充分考虑了结构化的视觉信息，更符合人类注意机制的本质。本发明解决了传统基于注意力的视频问答方法难以模拟人类认知推理、忽略结构化视觉信息导致的视频分析推理能力差、答案预测不准确等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于知识蒸馏的对象行为的预测方法及系统、设备及介质，预测方法包括：生成训练样本数据，训练样本数据包括目标对象对应的特征信息；根据训练样本数据确定训练教师模型；根据教师模型确定学生模型；通过学生模型获取对目标对象的风险行为的预测结果。本发明基于知识蒸馏模型压缩技术，通过训练构建相对复杂的教师模型匹配多样性的目标对象的风险行为的训练样本数据，并通过训练构建对应的相对简单的学生模型与教师模型进行拟合逼近，在确保对于目标对象的风险行为评价预测结果的准确度和可解释性的同时，降低了对海量训练样本数据处理的复杂度，节省了计算资源。

摘要： 本申请提供一种基于知识图谱的对象推荐方法，所述方法包括：确定所述公文文本对应的原始文本标签集合、时间属性、地域属性和部门属性；基于当前公文文本与公文知识图谱的匹配关系，确定当前公文文本对应的扩展文本标签集合；根据扩展文本标签集合以及当前公文文本的类型，在公文数据库中确定推荐对象。本发明实施例在构建公文知识图谱时使用了时间属性、地域属性和部门属性等公文文本的特征作为三元组的实体关系，并使用公文知识图谱扩展了公文标签的丰富度，并在使用知识图谱时同时考虑到了文本标签的匹配和公文属性的匹配，还在公文对象推荐时利用文本类型的匹配值调整了公文推荐的排序，使得公文对象推荐的结果更具鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种知识服务领域的知识对象标识符快速解析方法，设定知识对象标识符编码由多段信息组成，首先接收用户输入的唯一知识对象标识符，判断接收的知识对象标识符是否存在于缓存系统，若存在，则输出标识对象的基本信息及元数据内容；若不存在，则对该知识对象标识符进行分段寻址、定位，确定该知识对象标识符的标识对象；之后，判断该标识对象是否正确，若是，则输出标识对象的基本信息及元数据内容；若否，则发出未查询到该标识符的提示信息。本发明具有高效可行，可大幅度提升对知识对象标识符解析服务效率的优点。