知识创新能力

摘要： 知识创新能力提升是提高城市经济发展水平的必由之路。城市创新的基点和重点是知识创新,而知识创新能力不仅包括技术创新能力,还体现为经济社会发展的驱动能力要素。文章通过梳理、筛选影响城市知识创新能力的关键因素,构建知识创新能力模型,并结合统计数据对四川省内江市进行实证研究。研究表明:有6个影响因素与城市知识创新能力成正相关关系,且影响程度从大到小依次为研发经费内部支出、研发人员折合全时人员、人均GDP、专利申请量、第三产业增加值、技术合同成交额。

摘要： [研究目的]为开放式创新社区知识创新能力的量化与评价提供一套方法与实例。[研究方法]改造运用知识创新的SECI理论模型,将知识创新能力分解为知识获取、知识互动、知识提炼和知识应用的4个维度,对小米社区网站做相关数据的采集、指标化测算及可视化分析。[研究结论]梳理了以小米社区为代表的开放式创新社区的知识创新的逻辑,设计了4个维度上能力、动/势能和能效三个层面的系列指标,构建了一个测评此类社区知识创新能力的量化分析模型,并通过模型实践为相关评测提供了一个可参考的路径。

摘要： 高校学生的数据能力主要包括数据意识、数据获取能力、数据处理与分析能力、数据利用能力,这些能力促进了学生的知识创新能力,其具体体现在学生社会实践、论文发表等方面.本研究对数据能力以及知识创新能力的研究维度进行总结,构建学生数据能力对知识创新能力影响的结构方程模型,通过问卷调查收集到数据对模型进行拟合,并结合学校现状提出以提高学生数据能力的相关建议.

摘要： [目的/意义]长三角区域一体化发展给区域内高等学校的知识创新带来了新的战略机遇,为高等学校的知识协同创新、优势互补、资源共享以及知识创新能力的提升创造了新的局面.[方法/过程]以长三角“双一流”高校为对象,构建了“双一流”高校的知识创新能力评价指标体系,运用较为客观的熵权TOPSIS模型设置指标权重,测算各“双一流”高校2013-2017年的知识创新能力,并以长三角一体化为视角,分析提升长三角“双一流”高校知识创新能力的对策.[结果/结论]一流高校相对于一流学科高校而言知识创新能力更强;各高校的知识创新投入、产出能力不相匹配;长三角“双一流”高校知识创新能力最突出的特征是创新能力差距悬殊,并且呈现差距不断扩大的趋势,最终会导致强者愈强、弱者愈弱,产生高校知识创新的“马太效应”.基于研究结果提出知识创新能力提升策略:在长三角一体化视角下,提升“双一流”高校知识创新能力的核心是知识创新协同一体化发展.以此为基础构建了促进知识创新协同一体化的高校知识创新生态系统,并从转变知识创新观念、制定发展规划、建立高校知识创新联盟这三个方面提出高校知识创新协同一体化发展对策.

摘要： 一、大学能力与大国崛起1.从适应走向引领:新时代中国大学的责任党的十九大以后,中国进入了一个全新的时代,综合国力的快速提升,使中国逐渐显现出一流大国的特征。一流大国的背后需要有一流大学的支撑,一流的大学则意味着一流的人才培养能力、一流的知识创新能力和一流的文化影响力。质言之,真正的一流大学必须具备引领社会发展甚至影响人类文明进程的能力。

摘要： 最近,2019年度诺贝奖已陆续公布。这个主要奖励基础研究成就的国际最高奖几乎都是世界著名高校包揽的。这表明,世界一流大学的重要特征就是具有高度集聚的知识创新能力。因此,我们"双一流"建设的核心指标之一也应该是要追求世界一流的知识创新能力,尤其是基础知识领域的创新能力。

摘要： 提升知识创新能力是企业保持竞争优势的主要途径.本文在对知识域耦合与知识创新能力影响因素以及两者之间因果关系分析的基础上,构建了协同网络中知识域耦合对知识创新能力影响的系统动力学模型,并进行了仿真分析.结果表明:知识域耦合正向影响知识创新能力,同时伴随有阶段性结构突变的非均质性特征;网络惯例与知识域耦合及创新知识增量之间存在倒U型关系;互补性知识在协同合作后期分别与知识域耦合、创新知识增量正相关,替代性知识则相反;企业的知识吸收水平、合作意愿与知识域耦合、创新知识增量正相关.因此,企业应保持适当惯例,有效进行外部知识搜寻,增强合作意愿,提高自身知识吸收水平,通过促进知识域耦合以提升知识创新能力.

摘要： 面临激烈的竞争,高等院校能否立于不败之地,相当大程度上取决于高等院校的知识创新能力。如何评价高等院校的知识创新能力就成为一个非常重要的问题,本文根据高等院校的性质提出了高等院校知识创新能力评价指标体系。

摘要： 本文总结归纳了国内外图书情报人才的教育状况,从国内科学图书馆开展的业务工作对人才需求的角度出发,通过分析比较,探讨了国内图书情报专业教育发展中的问题,提出了国内图书馆教育面临的问题及解决的途径,以期提高国内科学图书馆知识创新能力和造就大量高层次专业人才.

摘要： 本文介绍了面对知识经济情况下,日益增强的档案作用和档案工作面临的挑战与机遇.全文分部分论述:知识经济与档案的作用、挑战及应对措施.

摘要： 本文介绍了面对知识经济情况下,日益增强的档案作用和档案工作面临的挑战与机遇.全文分部分论述:知识经济与档案的作用、挑战及应对措施.

摘要： 本文介绍了面对知识经济情况下,日益增强的档案作用和档案工作面临的挑战与机遇.全文分部分论述:知识经济与档案的作用、挑战及应对措施.

摘要： 本文介绍了面对知识经济情况下,日益增强的档案作用和档案工作面临的挑战与机遇.全文分部分论述:知识经济与档案的作用、挑战及应对措施.

摘要： 本法发明公开了一种能力知识抽取方法，包括：数据采集，从网络以及被网络连接的物体中获取文本数据；数据识别，采用自然语言处理方法对所述文本数据进行处理；数据理解，根据具体规则对经过自然语言处理的文本数据进行标签；数据筛选，通过多种模型对标签后的数据进行能力知识的提取和筛选；数据归纳，对筛选后数据中的标签进行识别、归纳，进而获取能力知识。还公开了一种能力知识图谱的构建方法，包括：通过数据采集、识别、理解、筛选以及归纳过程抽取能力本体；采用机器学习方法对能力本体的抽取过程进行学习；将知识本体分类存储，进而获得能力知识图谱。本发明解决了物联网异构资源的互通和共享问题，实现了能力本体提取的自动化和智能化。

摘要： 一种基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统，包括：输入模块，获取问题向量表达模块，场景主题推荐模块，能力知识图谱映射查询模块，能力本体优化模块和设备查询反馈模块。本发明通过主题分类算法，定位场景主题类型；并通过能力与场景主题的映射关系类型，得到具体能力；其通过能力知识图谱，最终检索出具备对应能力的设备。本发明抽象出了场景主题这一概念，将场景主题与设备能力进行了关联映射，并作为智能问答系统的分类标签，在智能问答系统中引入物联网设备的能力概念，使用知识图谱作为智能问答的支撑，有利于提升用户对物联网产品的使用便利性，提升物联网对用户意图的语义理解能力，从而提升整体智能型。

摘要： 本发明提供了一种基于生物技术信息知识图谱的生物技术企业创新能力评估装置。包括数据标注模块，用于通过众包的模式，对生物信息数据样本进行标注，建立基础标准，作为模型训练的基础数据；模型训练模块，使用设计的基于集成学习思想的多分类支持向量机投票模型，以生物技术公司多维度特征为输入，以专家评分为标准输出参考训练模型；知识图谱检索模块，通过生物技术企业名称，从知识图谱数据库中检索出该生物技术企业的相关节点和属性；评估模块，根据输入该生物技术企业的相关节点和属性，输入评估模型中进行计算，输出该生物技术企业创新能力评分。有益效果在于，通过对生物技术信息的深层次的挖掘和分析，形成评估生物技术企业的创新能力。

摘要： 本法发明公开了一种能力知识抽取方法，包括：数据采集，从网络以及被网络连接的物体中获取文本数据；数据识别，采用自然语言处理方法对所述文本数据进行处理；数据理解，根据具体规则对经过自然语言处理的文本数据进行标签；数据筛选，通过多种模型对标签后的数据进行能力知识的提取和筛选；数据归纳，对筛选后数据中的标签进行识别、归纳，进而获取能力知识。还公开了一种能力知识图谱的构建方法，包括：通过数据采集、识别、理解、筛选以及归纳过程抽取能力本体；采用机器学习方法对能力本体的抽取过程进行学习；将知识本体分类存储，进而获得能力知识图谱。本发明解决了物联网异构资源的互通和共享问题，实现了能力本体提取的自动化和智能化。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开了一种面向知识测量的试题、知识、能力张量构建与标注方法，结合Q矩阵与布卢姆认知领域教育目标分类，将知识点的掌握划分为六个认知能力水平：知道、领会、应用、分析、综合、评价，构建试题、知识、能力张量；采用主动学习策略，构建可解释试题标签预测模型，获得可解释的标签预测信息熵，利用训练出的可解释试题标签预测模型，将未标注样本输入该预测模型，反馈具有较强解释性的标签预测信息熵，从而进行人机协同。本发明减少了人工标记的主观性对TKA张量的影响，标注准确率与效率高，极大降低专家人力成本。本发明可迁移性强，可应用于各个学科的试题知识点考查标注，方法适用性更好。

摘要： 本发明公开了一种利用基于知识模式的计算机系统，涉及推理和鉴定人的知识及能力的方法，包括：1、专业知识分为理论知识和技能知识；2、对专业知识详细分类，以分类设计出知识点；3、以知识点出题，题型分为判断题和选择题，输入计算机系统，形成海量题库；4、每个人登录计算机系统接受考试，计算机系统随机出题，形成一定题目数量的试卷，如一百道题，同一张试卷知识点不重复，每个人每次登录计算机系统试卷也是不同的；5、根据接受考试者回答每个问题的成绩，推理其是否掌握知识点对应知识，从而具体的计算出人的理论知识及技能知识的水平，即“才华报告”。本方法改变了以往试卷考试仅能计算分数，不能计算人的知识及能力的水平的状况。

摘要： 一种多形态知识图谱驱动的知识服务创新方，包括1)多形态领域知识图谱构建；通过构建知识模型，对多形态知识进行提取、存储，为知识服务提供候选方案集；2)以企业生产难题任务为驱动，借助科学工作流模型分别从难题解决活动流、知识流和过程决策流三个方面对知识服务创新方法模板解决工程难题的过程进行建模，以支持指导企业在模板应用层的改善活动；本发明为知识服务创新方法的应用提供理论基础，一定程度上解决了传统知识服务应用中存在的主观性较强、经验依赖度高的问题；通过本发明可以配置出的多知识服务柔性模板，为企业针对复杂多变的个性化难题提供系统化创新求解思路。

摘要： 一种基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统，包括：输入模块，获取问题向量表达模块，场景主题推荐模块，能力知识图谱映射查询模块，能力本体优化模块和设备查询反馈模块。本发明通过主题分类算法，定位场景主题类型；并通过能力与场景主题的映射关系类型，得到具体能力；其通过能力知识图谱，最终检索出具备对应能力的设备。本发明抽象出了场景主题这一概念，将场景主题与设备能力进行了关联映射，并作为智能问答系统的分类标签，在智能问答系统中引入物联网设备的能力概念，使用知识图谱作为智能问答的支撑，有利于提升用户对物联网产品的使用便利性，提升物联网对用户意图的语义理解能力，从而提升整体智能型。

摘要： 本发明公开了一种基于编程能力评估的创新能力评估方法，其步骤包括：S1：建立题库，设置评估试题，评估试题设有两套，分别为基础能力测试题和综合评估测试题，将评估试题存储在题库中并做加密处理；S2：调出基础能力测试题，对程序员的基础编程能力进行测试，应聘程序员的测试结果上传到评估系统，对测试结果做多维度分析，得到多维度分析结果。本基于编程能力评估的创新能力评估方法，采用基础能力测试题对编程人员进行初步筛选，再采用综合能力测试题对编程人员的能力做进一步评估，判断编程人员编程过程中的认真程度并对能力上限进行评估，结合上述综合评估判断编程人员是否通过评估测试，可更好的评估找到所需的编程人员。

摘要： 本发明公开了基于创新要素增量的技术创新能力评测方法及系统，涉及信息分析和预测技术领域。所述方法包括步骤：采集用户选择的目标对象，从对象数据库中获取该目标对象最新的技术创新数据信息；对技术创新数据信息进行创新要素分析以获取其包含的创新要素信息和其对应的要素值；将创新要素信息和其对应的要素值与该目标对象的历史评测信息进行比对，获取创新要素增量信息；基于预设的创新要素增量与技术创新能力等级和/或分值的对应关系，得到目标对象的技术创新能力等级和/或分值。本发明体现了技术创新的连续性和可持续性，便于对象深入了解和挖掘自身技术创新能力，同时还可以降低评测时的数据处理量，提高评测效率。