知识分类

摘要： 人类科学知识的发展与特定历史时期的知识形态要求有与之相对应或相匹配的大学组织形式,即相应的知识处理平台和机制。知识的分类与分层是知识积累与创新的必然过程与规律,也是知识专业化与系统化的过程。作为知识最重要的处理机构,大学对知识的探索方式可以视为对知识持续性的分类与分层,以此影响着知识的演进方向与速度。另一方面,知识的分类与分层也在不断催化大学的组织变革以适应知识的探究、保存与传播需要,在这一过程中,知识作为大学的条件,影响大学的发展与分类。大学在处理知识的过程中所付出的“理性”水平或“能力”量度,决定了不同大学在整个高等教育系统中的分工与位次。当下的“双一流”建设过程中,应当遵循知识进化与大学变革的规律,厘清并遵循高深知识与一流大学的内在逻辑关系,平衡行政推动与知识进化和大学发展之间的关系,让不同特色与水平的大学都能在高等教育系统中均衡发展,真正实现“双一流”的政策目标并触发政策增值。

摘要： 计算题是综合考查关键能力的重要题型,平均分偏低是普遍现象.如何在冲刺复习中有效提升计算题的解答能力?从哪些方面突破?怎样进行有效备考?本文拟对此进行分析.1解决计算题常用到4类知识114类知识及其形成途径概述按照布卢姆等人的知识分类法,知识主要分为陈述性知识、概念性知识、程序性知识和反省认知知识.

摘要： 近年来,学界出现了探讨政治学话语体系与知识体系的热潮。知识作为话语体系的内核,直接影响着话语建构的学术价值。政治学话语重构中的知识基础是有待追问的。一方面,话语重构中运用的知识是否可靠、完整、合时和合适,是需要考量的;另一方面,学界目前缺乏对知识本身的系统分类。总结知识鉴别的主要方面,反思我国目前的政治学知识供给现状,可以回答知识鉴别何以必要、何以可行的问题,并可以从历史、现实、中西等维度就知识还原与建构的路径进行分析。分析表明,知识鉴别是一项庞杂的工程,建构中国政治学的系统性话语体系需要警惕个体知识能力的局限,在尊重学术发展规律的基础上汇聚学术研究的合力。

摘要： “教什么学科知识”和“如何教学科知识”是英语教师开展教学实践的原点之问。针对当下英语教师普遍重视“如何教学科知识”而对“教什么学科知识”关注不足的现象,本文在梳理改革开放40年来我国基础英语教育领域课程内容中“学科知识”变迁的基础上,从知识分类的视野把英语学科知识分为事实性知识、概念性知识、程序性知识和价值性知识。根据英语学科知识的性质精准把握“教什么知识”,有助于解决“语文”学习的问题、学科育人的问题、语言运用的问题及立德树人的问题。

摘要： 后疫情时代,线上线下相结合的混合式教学模式逐渐从高校延伸到中小学,取得良好的效果.本文基于安德森的知识分类理论,将高中数学知识点归纳为陈述性知识与程序性知识两大类,对课前、课中、课后的线上线下的教学环节进行探究与优化,实现分层教学,探索以学习者为中心,鼓励自主探究与合作交流的活跃性课堂教学.

摘要： “教什么”与“怎么教”是每门学科教学的必答题。基于认知科学的语文教学论提出并用教学实例阐明了构成语文能力的四类知识,要求教师在设置教学目标时,从课文中找出作为教学内容的四类知识,并确定其认知过程水平,据此从操作上回答语文课教什么的问题。针对学习的不同类型,新的语文教学论提出四种语文新课型,分别处理语文的人文性与工具性关系、语文单项知识技能学习与综合能力学习的关系、阅读学习与写作学习的关系,从而回答语文课怎么教的问题。最后,新的教学论从理论与实践两方面论证了词法与句法是语文基础教育的核心内容,指出词法句法教学的可行性并分析了不教词法句法的理论错误。

摘要： 依据知识分类方法,对初中地理知识进行分类,并以“日本”一课为例进行解读可以获知研究不同类型知识的备课策略。实践证明,“直观教学+实践观察”的方法能够使学生有效感知具体的地理事实性知识;“合作+辩论”的方法能够使学生有效概括抽象的地理概念性知识;“演绎+归纳”的方法能够使学生有效提取规律的地理方法性知识;“实践+对比”的方法能够使学生渗透广泛的价值性知识。

摘要： 数学概念是数学学习的核心内容,在对数学教材的阅读过程中要注重对数学概念的阅读理解,教育数学通过对概念、命题、例题和习题等内容的再创造式整理,促进概念从陈述性知识向程序性知识的转变,发展学生的创新意识和实践能力.

摘要： 参考布鲁姆对知识的分类,将高中生物学知识分为事实性知识、狭义概念性知识、概念与概念之间关系的知识、程序性知识和元认知知识五类,并对不同类型的知识加以概述,在提出相应教学策略的同时辅以案例分析,总结其对生物学学科核心素养的培育价值。

摘要： 知识模型的构建与所属领域紧密相关。面对航天产品研制中存在的知识资源分散、结构化和体系化程度不够高等诸多问题,面向航天领域的知识资源,从知识分类、知识要素提取、要素间关系分析等维度提出知识模型构建原则和方法,同时按照载体形式的不同分为文档类知识、软件类知识、图纸类知识和实物类知识等知识类别,探讨不同类别知识的属性要素及其关键要素的提取;进一步基于本体思想分析知识模型构建流程,并以单类别知识模型和综合性知识模型构建作为具体实例进行分析,为支撑航天产品研发中的知识体系构建提供参考。

摘要： 现在许多学者关注企业集群和企业之间的知识分类、流动方式及其相互影响.本文分析在企业之间通过非贸易互助方法的知识分享,即非正式的且没有明确补偿的知识交换.想知道知识在企业和企业集群层面的流动方式,分析知识的存量和流动在建立企业和企业集群竞争优势中的作用.

摘要： 本文从教学层次和知识分类角度,以电解质溶液电导的教学为例,说明提高物理化学教学层次的必要性,并就教学目标确定和教学设计进行了讨论,强调注重知识框架的建构,注重揭示知识背后的原理和方法,以提高物理化学的教学效果.

摘要： 本文试想从核心素养与学习论中学习结果比较的视角出发,就学校教育条件下发展学生核心素养的问题进行一些肤浅的思考.学生发展的核心素养是属于学校教育中高层次的学习目标的，在学校教育的条件下，如果能够依据学习论的科学原理，大力提倡基于知识分类学习论下的知识分类教学论，依据不同的学习类型组织科学的教学活动，并正确处理教育过程中的一些矛盾关系，再加上全面贯彻党和国家的教育方针，认真执行课程教学计划，用各科课程标准的要求统领教学工作等严格规范的教育管理，就能够高效地完成学校教育的各项任务，为全面深化课程教学改革指明前进的方向，为发展学生的核心素养找到科学的路径，为落实立德树人的根本任务打下坚实的基础。

摘要： 在多粒度空间中,本文将概率粗糙集与多粒度粗糙集融合,建立了乐观多粒度概率粗糙集模型和悲观多粒度概率粗糙集模型,并讨论了其相关性质.本文以概率分布理论来分析多粒度粗糙集的知识分类近似精度,并与钱宇华的多粒度粗糙集进行对比,其近似精度有了进一步的提高.最后给出实例验证所提出理论的合理性和可行性.

摘要： 针对数控机床的外观工业设计，简要分析了基于知识开展辅助工业设计的意义。在分析工业设计任务特点和数控机床外观设计特点的基础上，明确了辅助设计系统所需的工业设计知识和数控机床产品知识的范畴，制定了针对性的知识分类和整理方法，初步列举了各类代表性的知识。研究了相关知识的表达形式与数据形式，最终依次建立知识库。最后给出了辅助设计系统的总体框架。

摘要： 在突发事件应急反应过程中，决策者往往面对繁杂的知识而很难利用其来迅速有效地处理突发事件。本文借鉴几种具有代表性的知识分类方法提出了一种针对应急决策中所应用的知识的分类方法，力求对应急决策知识系统的发展起到一定的积极作用。

摘要： 采用归纳方法对文章类型进行了分类研究。先由情报检索进行随机抽样,获得原始材料,然后进行分类,得到了如下文章类型:调查、统计、测量、发现；案例研究；实验；比较、分类；原因、影响因素及相关性研究；理论、模型、规律；问题分析与解决办法；产品、系统及其设计、制造、规划、实现；技术、方法、目标、任务；方法、技术、产品、材料、工具等的应用；资源和资源开发；数学；实践历史、经验介绍；综述、进展；心理分析、文献研究、专家咨询；对象描述、内容说明、系统分析。将所得结果与《工程索引》和《科学文摘》这两个著名数据库对于文章类型的观点做了比较。

摘要： 店铺外部环境是映入消费者眼帘的第一组线索,它显著地影响着消费者光顾陌生店铺的决策.本文从相关信息感知的启动效应和人们对新信息新知识处理过程的视角出发,深入探究定向启动效应对店铺印象的形成以及印象提取过程的影响作用.人们对客观事物的感知过程是将新输入的信息与头脑中已储存的知识类别相联系(Bruner,1958),因此人们根据不同的知识类别对新接收的信息进行分类,形成不同的信息储存过程和信息提取过程.由于启动效应的存在,人们先前的心理活动对后续的信息感知会产生重要影响.对于消费者,在接收店铺特征信息之前的心智活动将极大程度影响店铺印象的形成过程.本文分别选取店铺印象的功能属性和心理属性来探究特定方向的启动刺激对店铺印象形成和印象提取(回忆)过程的影响作用.研究结果表明,当消费者在进店之前接受积极的启动信息或正向的信息刺激后,积极的知识类别随之启动,消费者倾向于按照已启动的方向进行信息处理,形成积极的店铺印象,且印象形成过程更加迅速,对该店铺的回忆也更倾向按照积极的方向进行;当消费者在进店之前接受消极的启动信息或负向的信息刺激后,消极的知识类别随之启动,消费者倾向于按照已启动的方向进行信息处理,形成消极的店铺印象,且印象形成过程更加迅速,对该店铺的回忆也更倾向按照消极的方向进行.

摘要： 店铺外部环境是映入消费者眼帘的第一组线索,它显著地影响着消费者光顾陌生店铺的决策.本文从相关信息感知的启动效应和人们对新信息新知识处理过程的视角出发,深入探究定向启动效应对店铺印象的形成以及印象提取过程的影响作用.人们对客观事物的感知过程是将新输入的信息与头脑中已储存的知识类别相联系(Bruner,1958),因此人们根据不同的知识类别对新接收的信息进行分类,形成不同的信息储存过程和信息提取过程.由于启动效应的存在,人们先前的心理活动对后续的信息感知会产生重要影响.对于消费者,在接收店铺特征信息之前的心智活动将极大程度影响店铺印象的形成过程.本文分别选取店铺印象的功能属性和心理属性来探究特定方向的启动刺激对店铺印象形成和印象提取(回忆)过程的影响作用.研究结果表明,当消费者在进店之前接受积极的启动信息或正向的信息刺激后,积极的知识类别随之启动,消费者倾向于按照已启动的方向进行信息处理,形成积极的店铺印象,且印象形成过程更加迅速,对该店铺的回忆也更倾向按照积极的方向进行;当消费者在进店之前接受消极的启动信息或负向的信息刺激后,消极的知识类别随之启动,消费者倾向于按照已启动的方向进行信息处理,形成消极的店铺印象,且印象形成过程更加迅速,对该店铺的回忆也更倾向按照消极的方向进行.

摘要： 店铺外部环境是映入消费者眼帘的第一组线索,它显著地影响着消费者光顾陌生店铺的决策.本文从相关信息感知的启动效应和人们对新信息新知识处理过程的视角出发,深入探究定向启动效应对店铺印象的形成以及印象提取过程的影响作用.人们对客观事物的感知过程是将新输入的信息与头脑中已储存的知识类别相联系(Bruner,1958),因此人们根据不同的知识类别对新接收的信息进行分类,形成不同的信息储存过程和信息提取过程.由于启动效应的存在,人们先前的心理活动对后续的信息感知会产生重要影响.对于消费者,在接收店铺特征信息之前的心智活动将极大程度影响店铺印象的形成过程.本文分别选取店铺印象的功能属性和心理属性来探究特定方向的启动刺激对店铺印象形成和印象提取(回忆)过程的影响作用.研究结果表明,当消费者在进店之前接受积极的启动信息或正向的信息刺激后,积极的知识类别随之启动,消费者倾向于按照已启动的方向进行信息处理,形成积极的店铺印象,且印象形成过程更加迅速,对该店铺的回忆也更倾向按照积极的方向进行;当消费者在进店之前接受消极的启动信息或负向的信息刺激后,消极的知识类别随之启动,消费者倾向于按照已启动的方向进行信息处理,形成消极的店铺印象,且印象形成过程更加迅速,对该店铺的回忆也更倾向按照消极的方向进行.

摘要： 本发明公开了一种基于交叉知识的图像零次分类模型，包括生物分类树模块；根据数据集中所有的类别构建为生物分类树；视觉特征提取模块：用于将数据集中的图像转化为一维的视觉特征；语义特征提取模块：用于将数据集中的文本或者属性转化为一维的语义特征；交叉知识学习模块：用于丰富类别的语义信息；生成对抗网络模块：包括生成器和判别器,生成器将语义特征生成伪视觉特征，判别器用于判别图像的真伪和所属类别；本发明采用交叉知识学习，能够训练更多相关的语义特征，以便在ZSL中嵌入从语义到视觉的特征，丰富了跨模态学习过程中的语义特征；本发明的模型以及方法简单高效，在多个权威数据集上均获得高准确率分类结果。

摘要： 基于专家系统URL分类知识库的文本内容分类方法，属于海量大数据的内容分类领域。本发明采用人工智能专家系统的方法，通过“完全URL”、“含一级域名”、“不含一级域名”、“完整域名”和“不完整域名”等分类规则的推理，以及与其List下的“左侧”、“左右”、“包含”和“右侧”等分类知识的匹配；若内容分类推理匹配成功，则对“URL分类知识库”实时进行更新，将分类结果存储到“URL分类结果”中间数据文件中，内容分类结束。若推理匹配失败，则内容分类失败。对URL分类知识库的更新，使系统变得越来聪明，不仅提高了内容分类的效率，更重要是提高了内容分类的覆盖面和准确程度。

摘要： 本申请涉及神经网络及知识点分类技术领域，具体来说，本申请涉及基于多标签分类和知识库匹配结合的课件知识点分类方法。所述方法包括：获取课件并对其进行预处理，得到目标文本；根据所述目标文本的坐标轴对文本排序，得到分页的文本序列；将所有的文本序列拼成长文本；将所述长文本输入基于神经网络的多标签文本分类模型进行多标签分类，得到候选的知识点列表；对所述候选的知识点列表基于知识库匹配进行验证，得到目标知识点列表。本申请减少了对人工操作的依赖，降低了工作成本，实现了对知识点更加精准的分类与识别，进而提升了工作效率。

摘要： 本发明提供一种基于知识传输的图像分类模型训练方法，用于对预训练好的图像分类模型进行增量训练，其中，所述预训练好的图像分类模型包括特征提取网络和分类器，其特征在于，所述方法包括采用新的图像数据集对预训练好的图像分类模型按照如下方式进行增量训练：S1、对当前新的图像数据集进行增强处理；S2、利用上一次训练后的图像分类模型的参数初始化所述图像分类模型，并采用增强后的当前新的图像数据集将其训练至收敛，其中在训练过程中采用交叉熵损失、蒸馏损失以及知识传输损失更新模型参数。本发明能够实现模型特征空间的迁移，缓解增量训练过程中的灾难性遗忘问题。

摘要： 本发明公开了一种基于交叉知识的图像零次分类模型，包括生物分类树模块；根据数据集中所有的类别构建为生物分类树；视觉特征提取模块：用于将数据集中的图像转化为一维的视觉特征；语义特征提取模块：用于将数据集中的文本或者属性转化为一维的语义特征；交叉知识学习模块：用于丰富类别的语义信息；生成对抗网络模块：包括生成器和判别器,生成器将语义特征生成伪视觉特征，判别器用于判别图像的真伪和所属类别；本发明采用交叉知识学习，能够训练更多相关的语义特征，以便在ZSL中嵌入从语义到视觉的特征，丰富了跨模态学习过程中的语义特征；本发明的模型以及方法简单高效，在多个权威数据集上均获得高准确率分类结果。

摘要： 基于专家系统URL分类知识库的文本内容分类方法，属于海量大数据的内容分类领域。本发明采用人工智能专家系统的方法，通过“完全URL”、“含一级域名”、“不含一级域名”、“完整域名”和“不完整域名”等分类规则的推理，以及与其List下的“左侧”、“左右”、“包含”和“右侧”等分类知识的匹配；若内容分类推理匹配成功，则对“URL分类知识库”实时进行更新，将分类结果存储到“URL分类结果”中间数据文件中，内容分类结束。若推理匹配失败，则内容分类失败。对URL分类知识库的更新，使系统变得越来聪明，不仅提高了内容分类的效率，更重要是提高了内容分类的覆盖面和准确程度。

摘要： 本发明公开了一种基于领域知识的文本分类系统及文本分类方法，用于信息技术领域，以解决传统文本分类方法不能较好的对短文本进行分类的缺点，并针对短文本描述概念信号比较弱，文本特征严重不足的特点，提出一种适用于像商品网页数据这样的短文本数据的分类方法及文本分类系统，本发明实施例对传统分类器加以改造，注入新的元素和致力于算法和数据的匹配应用，得到分类效果优异的商品分类器。其中新的元素包括：引入了领域词语的概念并将其注入到分类器中，有效的增加了短文本的信息量；其次，对短文本数据特别是网页商品数据做基于不同词项集的语义分析，并将语义分析的结果注入到分类器中，为商品数据信息注入了新的信息，从而提高文本分类的准确率。

摘要： 本发明公开了一种非结构化设备故障知识的分类及知识萃取方法，该方法包括：采集待诊断设备的故障诊断知识并分类；基于故障诊断知识的分类，建立对应的知识萃取方法，进行第一次知识萃取，抽取概念、属性和不同概念属性之间的关联关系，形成局部知识；对局部知识进行第二次知识萃取，将得到的浅知识和深知识整合为复合式知识，形成全局知识库，实现多源信息的集成与融合。本发明的方法有效解决了目前设备故障诊断领域中对经验、资源重用率较低的问题，将大量非结构化故障数据和经验知识转换为机器可处理的诊断维护知识，实现了故障诊断中隐性知识显性化，显性知识规范化，具有完备、一致性好和精确的优点，以提高后续诊断准确度和维护决策效率。

摘要： 本发明公开了知识管理技术领域的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括知识库，在知识库的基础上结合外部刺激生成概念性知识，对概念性知识进行判断是否能通过语言或书面表达使得概念性知识被表述出来，若概念性知识能够通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为显性知识，若概念性知识不能通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为隐性知识；本发明通过将知识分类和隐性知识的显性化结合，先对知识进行分类，有效缩短学习时间，加强学习效率，促进隐性知识快速显性化，便于建立传播隐性知识的平台对隐性知识进行传播，有助于加强知识共享，强化内部合作。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的知识分类方法、系统、设备及介质，所述知识分类方法包括：获取待分类的船舶制造的知识数据；提取所述待分类的船舶制造的知识数据的特征信息；将所述特征信息输入至船舶制造的知识分类模型中进行识别，以得到船舶制造的知识分类的结果；所述船舶制造的知识分类模型由历史船舶制造的知识数据的特征信息训练得到。本发明使得海量的船舶制造的知识数据能够自动准确地进行知识分类，从而提高了船舶制造的知识数据的效率。