知识产业

摘要： 近年来,文化资本这一概念被人们广泛接受,并在知识产业时代其地位不断加重,通过创新手段将文化资源与资本相融合,可以表现出区域文化的创新力和竞争力,推动我国文化经济的总体发展。在文化强国这一战略目标下,各地区更要积极响应社会主义核心价值观的引导,推动文化资源与产业的创新升级,找准自身定位,发挥出文化资源的价值,在文化软实力和经济硬实力两方面推动地区总体发展。

摘要： 如何籍由整合各类型资源,使企业转化成更具附加价值的知识产业,进而提升城市创新产业的综合水平与国际竞争力,已经成为创新孵化模式的重要课题。中以生物产业投资基金董事长苏格·基莱特曼为广州带来了以色列经验。他指出,广州在生物医药领域已取得了相当好的成绩,未来,应该关注产业生态系统的创建,更多地吸纳海外人才参与技术创新活动。位于中心城区东南面的广州国际生物岛(以下简称“生物岛”),今日已成长为有“生命之岛”美誉的广州名片;流连其间,见风土之绮丽,产业之宏大,精奇种种,人才济济,不免有日新月异之叹。更令人欣喜的是,随着黄埔区、广州开发区奋力将生物岛打造成为国家生物医药政策创新试验区、世界顶尖的生物医药和生物安全研发中心,已有越来越多“广州中以生物产业投资基金(GIBF)”一类的中外优秀团队选择到广州“登岛”。

摘要： 经济学家李稻葵最近提出第四产业的新概念,作为未来中国经济的重大选择。第四产业这个概念,历史上有许多人提出,各有不同,有的指公共服务,有的指知识产业,有的指创新产业。这次,是指信息服务业。以信息服务业为内涵的第四产业并不是一个严格统计概念,在现有统计法与国际统计规范中尚无这种分类。但是,提出这个概念有相当的工作或政策上的针对性。最大的针对性在于,经济高质量发展,需要实现一二三产业的服务化。鉴于理论经常滞后于实践,提出新概念是可以理解的,只要能解释现实,解决问题就行。

摘要： 当前,随着我国市场经济的快速发展和互联网技术的广泛运用,涌现出了社会企业、公益银行、慈善超市等多种公益新业态,同时还出现了像捐赠旧衣物循环产业链、再生废旧材料循环产业链等公益产业集群。这些公益产业的出现改变了传统的公益慈善事业表现形态,有效链接了工业、农业、服务业、金融业和知识产业,以市场机制有效激活了公益慈善事业,并创造了巨大的社会利益。

摘要： 经济学家李稻葵最近提出第四产业的新概念,作为未来中国经济的重大选择。第四产业这个概念,历史上有许多人提出,各有不同,有的指公共服务、有的指知识产业,有的指创新产业。这次,是指信息服务业。以信息服务业为内涵的第四产业并不是一个严格统计概念,在现有统计法与国际统计规范中尚无这种分类。但是,提出这个概念有相当的工作或政策上的针对性。

摘要： 语言服务产业既是知识产业、信息产业,也是经济产业,具有广阔的发展潜能。广西是面向东盟的重要门户,提升广西面向东盟语言服务水平和能力,具有重要的现实意义。然而现阶段广西语言服务发展仍存在不少问题,如产业政策支持不够、语言服务创新驱动力不强、人才资源保障不足等问题,文章将针对这些问题探索广西面向东盟语言服务的未来发展路径。

摘要： 上世纪90年代,中国对教育和科研大举投资并开始以极快速度向前飞奔,此后一直保持着迅猛势头。中国正在紧随美国之后,尽管在科研质量上仍然存在一些差距,但已经在科研数量方面迎头赶上。就为未来知识产业未雨绸缪而言,印度与中国已经存在着巨大差距。

摘要： 随着市场经济发展进程的持续深入,企业之间呈现出的竞争关系愈加明显.为了确保企业能够在市场发展进程中谋得一席之位,企业自身就必须发挥好核心技术优势与切实加强核心竞争力,夯实企业在市场中的竞争位置.而标准制定与专利申请作为企业实现长足发展的关键手段,必须做好二者之间的协调关系,为企业实现长足发展奠定基础.针对于此,文章主要以企业标准制定与专利战略之间的关系作为研究对象,深入分析二者之间的关联性,以供参考.

摘要： 这是一个数字化、互联网、新智能时代,一个经济社会深度变革、快速迭代的时代。新型阅读模式以知识与文化消费新特色加速到来,文化与知识产业的互联、互通、共享出现大爆发特征。

摘要： 《城市经济转型：欧洲和亚洲城市的政策教训》1990年代以来，城市作为它们各自区域的经济、政治和社会的中心面临了很多新的挑战，包括“旧经济”遗产与衰退，“新经济”显露及快速技术变化，全球化，高科技、服务和知识产业的出现。本书为城市提供如何应对这些挑战的智慧，涉及案例城市包括巴塞罗那、都灵、慕尼黑和首尔，可供城市领导、设计师、规划师、决策者和学者参考。

摘要： 本文对知识产业的划分进行了探讨。文章围绕产业划分的概念、知识产业划分的必要性、知识产业划分的理论依据等进行了论述。

摘要： 本文主要介绍了什么是二次转型、为什么会出现二次转型和二次转型的实现方式，阐述了NKI系列工程三年规划。

摘要： 编辑·出版都是以文字等符号为媒介、传递思想与情感的两大必要条件.在这里,编辑与出版是合为一体的存在且共同协力合作的.而这两大条件的含义可以分为以下六种:rn 第一,是有关编辑·出版文化意义的问题.编辑作为一种编排知识内容的行为,会被多种多样的出版媒体所具体化,而这些媒体又会再一次依靠新的编辑内容.所以这两大条件在相互循环的过程中,又是同时共同协力合作的.rn 第二,是有关编辑·出版记录功能的问题.记录是证据与记忆的科学,也是人类表示数据的总称.所以记录可以体现历史与文化的变迁过程.更进一步来讲,通过记录,还可以证实国家的合法性与民族文化的主体性.记录是具有两面性的有力手段与形式.rn 第三,记录作为公共物资的这种认知是国家层面关注的重要对象.无论是在很早以前就已经形成"档案管理思想"、并且设有诸多档案馆的中国,永久保存和管理着国家重要文件的韩国、日本,还是西方的很多国家,也都是如此.rn 第四,编辑与出版在以记录为前提的情况下,具有相同的指向性.在这里,编辑是一种经过筛选与编排的行为,是具有创造性的先期过程,这个过程非常重要.这里要表达的意思是,优秀的编辑与好的出版物是划等号的.基于此,编辑行为与出版相结合,是借助了作为个人的读者和其生活的这个社会、国家以及国际间的文化成熟与扩张的影响力,来扩大相互之间交流的一种文化方法.rn 第五,编辑在文化上的意义可以分为媒体指向型和扩大指向型.前者是被要求策划、生产某个特定的媒体,然后以公众为对象进行公布,可以概括为既具有创意性,也具有艺术性的附加行为.后者是指编辑把社会性的编制变为了可能的宏观观点.rn 第六,出版是连接与文化媒体协力合作的桥梁.它可以分为以文化媒介为形式的出版和以文化发展为形式的出版.文字的沟通最终是为了语言(话语)沟通的一种明确性的方法,所以非常重要.因此,"解读"(Decipherment)是包含了所有媒体的主要沟通方式,而寻找出能够代替这种沟通形式的任何一种清晰的规定或是理论都是很困难的.编辑与出版一直是作为民族与国家之间的一种主流文化媒介方式,这在将来也会如此.rn 编辑与出版的协力合作为传承不同国家的文化作出了贡献.这是关系到知识产业(Knowledge Industry)自身的一项巨大工程.重视编辑与出版行为的理由也是基于此.

摘要： 面对信息全球化的浪潮,本文从中文信息资源建设和共享的现状出发,通过阐述目前国内众多企业在参与中文信息资源共建共享工作中所做出的有益尝试,论述了企业在信息资源共建共享中的角色与位置,同时构思出未来信息资源生产与服务的产业/行业链条,号召全社会企业通过共同参与信息资源共享来推动我国的知识产业及知识经济发展.

摘要： 信息服务业是信息产业的一部分，是人类的第三次产业活动，该文介绍了我国信息服务业的基本发展现状，并指出信息服务业是２１世纪的重要知识产业，其发展方向表现为：网络化、综合化、精品化、国际化、产业化，我国应在信息服务业上加大投入，寻求新的知识经济增长点。

摘要： 该文首先讨论了知识经济的基本概念、基本特点和基本规律。指出知识经济的基本特点有：知识经济是促进人与自然协调、可持续发展的经济；知识经济是以无形资产投入为主的经济；知识经济是在世界经济一体化条件下的经济；知识经济是以知识决策为导向的经济。讨论的知识经济基本规律有：新经济周期规律，新通胀规律，“收益递增”规律，垄断有利经济发展规律。然后，运用知识经济理论重点研究了若干社会关注问题，这些问题是：建立风险投资机制，支持高新技术产业发展；用高新技术武装和改造传统支柱产业；知识成果商品化、经济化；按知识经济发展客观要求，安排机构改革人员分流和下岗职工再就业工作。

摘要： 本发明涉及知识图谱构建技术领域，尤其是一种产业链知识图谱的知识融合方法，通过对获取外部产业链中的半结构数据和非结构数据进行提取、分词和分组，并且基于每个单词的权重构建向量空间模型(VSM)，通过余弦相似度的计算方法，对于知识图谱中的实体进行实体识别、歧义消解和指代消解，从而对于产业链知识图谱的实体进行去重，获得更加准确的数据。

摘要： 本发明公开一种基于产业知识图谱的产业大脑数据分析系统。包括显示单元及通过web服务器相互交互连通的产业图谱单元、产业报告单元、产业链报告单元、企业标签建模单元、产业标签建模单元以及数据采集存储单元；通过本发明建立了一套智能的、基于大数据的、高度抽象的自动化产业图谱生成和分析系统，可用于各个产业的产业链分析，自动生成产业图谱、产业分布平面图、产业分布热力图、节点龙头企业等专业产业图表。本发明结构化数据体系，包含产业节点标签、产业画像、企业标签和企业画像，并在数据的广度与深度上都形成了足够厚的竞争壁垒。

摘要： 本发明涉及一种结合知识发现与文本挖掘的产业信息标引方法和系统。该方法的步骤包括：定义基础产业版块分类体系，并赋予基础产业版块分类体系中各个领域的产业版块词汇；通过知识发现对所述基础产业版块分类体系中的各个领域补充新兴产业词汇；将产业信息和企业信息汇总成文本，通过文本挖掘对文本标注分类词，进而将产业信息和企业信息划分到所述基础科技分类体系中，将企业和产业版块进行关联，从而实现产业信息标引。本发明结合知识发现与文本挖掘实现了产业信息标引，利于进一步实现面向产业链图谱、产业地图绘制等各应用板块所涉及的业务数据的采集、预处理、分析和可视化展示。

摘要： 本发明提出了一种融合多源异构数据的产业园知识图谱构建方法及系统，通；对不同来源的关于数字经济知识以及数字经济产业园数据通过数据清洗整合成以数字经济产业园为中心的结构化知识；根据标注策略，对结构化知识中的实体关系进行标注；基于卷积神经网络构建数字经济产业园知识融合模型并对其进行训练，用于对结构化知识中的实体关系进行初步提取；检索重复的实体关系三元组并进行实体关系抽取，从而构建数字经济产业园知识图谱的实体‑关系‑实体三元组，并进行知识融合。本发明实现了迅速构建起大规模的数字经济产业园知识图谱，有助于提高信息分析处理效率，便于寻找数字经济产业园要素之间的隐含影响和传导效应，形成规模化的产业分析成果。

摘要： 本发明公开了一种船舶产业知识图谱构建与分析方法，步骤是：先预定义实体及实体之间的关系，构建船舶产业知识图谱的模式图；根据构建的模式图进行知识获取，获取船舶产业的实体和关系数据及实体间的链接；将获取的实体和关系数据进行知识融合，对数据进行实体对齐、实体消歧和数据分类；再将知识融合后的数据进行知识存储，将数据存入关系数据库处理，再将处理完成的三元组存入图数据库形成船舶产业知识图谱；最后基于船舶产业知识图谱，从区域产业布局、企业社区发现和焦点企业发现三个方面分析船舶产业结构，并基于分析结果更新模式图中预定义的实体以及实体之间的关系。本发明有助于船舶产业合作网络的研究与管理。

摘要： 本发明属于马铃薯产业链知识图谱构建技术领域，具体涉及基于本体的马铃薯产业链知识图谱构建方法。包括：马铃薯产业链知识图谱的本体模型构建；马铃薯产业链中各个类知识获取；马铃薯产业链知识图谱构建。本发明通过分析马铃薯食品产业链知识图谱的数据特征和知识库的高效应用特点，采用人工智能技术、自然语言处理技术、知识工程技术，自动构建技术和面向大规模知识图谱数据的组织及管理技术，研究基于人工智能的马铃薯产业知识图谱，对于构建具有行业特征的全链条知识图谱具有重要理论意义。

摘要： 本发明涉及适用于预测目的的数据处理领域，本发明公开了基于自然资源产业链知识图谱的智能问答方法及系统，其中方法包括：获取自然资源产业数据；将半结构化数据转换为新的结构化数据；将所有的结构化数据存储到关系数据库中；对所有的结构化数据进行分析，构建出自然资源产业链的领域本体；将领域本体作为自然资源产业链知识图谱的模式层；配置领域本体与关系数据库中结构化自然资源产业链数据之间的映射关系；基于映射关系将数据库中存储的结构化数据导出为三元组数据，将三元组数据作为自然资源产业链知识图谱的数据层；获取自然资源产业的自然语言问题，基于自然资源产业链知识图谱对自然语言进行答案搜索，输出与自然语言对应的答案。

摘要： 本发明提供了一种基于NLP技术和知识图谱的产业链识别方法及系统，包括：针对具体产业链，提取该产业链的候选词；针对候选词，多维度构造候选词的特征并计算分值，融合各分值，输出最终的关键词；结合领域知识和国民经济行业分类，对关键词进行聚类；筛选含关键词的企业，并根据企业命中的关键词类别标签，确定该企业所在的上下游位置；针对产业链中的企业，构建多维度特征，搭建产业链评价得分模型；基于企业评分结果，及企业在产业链中的上下游位置，输出产业链上中下游的核心企业名单。本发明借助NLP技术，提取用于定位产业链上下游主营业务的关键词，进而筛选产业链上下游企业；再结合知识图谱技术，能够对产业链中的核心企业进行识别。

摘要： 本发明提出一种基于产业知识图谱的新闻重要度的计算方法，涉及产业新闻重要度计算的技术领域，解决了当前新闻的重要程度获取方法缺少用户数据信息的情况下，无法对新闻重要度进行计算的问题，明确待计算新闻重要度的产业领域，确定新闻实体及新闻实体关系，基于新闻实体及新闻实体关系构建产业知识图谱；引入新闻实体节点介数、新闻实体节点度数、新闻实体节点紧密度、Page Rank算法指标对产业知识图谱进行评估；采用熵权法对所获取的指标进行计算，从而获取各个指标的权重；对各个指标的权重进行计算处理，获得新闻重要度分数，将重要度分数高的产业新闻推荐给用户，提升新闻推荐的质量和精确度。

摘要： 本发明公开了一种新一代信息技术产业知识图谱的构建方法及设备，属于人工智能知识图谱技术领域，用于解决传统的技术领域与产业链的关系映射方法工作量大、准确性低的技术问题。方法包括：在互联网中采集新一代信息技术产业的相关实体信息；对相关实体信息进行数据处理，并提取实体基础数据；基于实体基础数据，确定头实体、尾实体以及关系；将头实体、尾实体以及关系映射为低维空间向量，对头实体向量、尾实体向量以及关系向量进行分数匹配，将匹配分数超过预设阈值的头实体向量、尾实体向量以及关系向量构建为三元组，得到初始知识图谱；对初始知识图谱进行知识推理，补全初始知识图谱，得到新一代信息技术产业知识图谱。