知识与能力

摘要： 高中阶段练习和考试之后需上习题讲评课,该课型主要是讲析和评价习题,是有特殊性质的复习巩固课程。基于此,本文研究高中数学习题讲评课的优化策略,思考数学习题讲评课需要重点解决的问题,以及需要注意的事项。提出的优化策略包括课堂教学切入点的确定、有效突破教学重难点、有效处理不同要素之间的关系。从而体现高中数学习题讲评课的系统性和有效性,梳理题型,明晰学生的不足之处。

摘要： 知识与能力是教师专业发展的两个方面。知识主要包括教育知识和学科知识两个方面,这两个方面融合为一体形成学科教学知识(简称PCK)。顾泠沅先生认为教学案例是发展PCK的重要载体。为了探求环形跑道问题中的相等关系,笔者先组织学生模拟跑,再用几何画板模拟实验。通过不断优化,发展了教师的教学能力,促进了教师的专业发展。

摘要： 课堂学习是学生成长过程中接收知识与思想的重要途径之一,以教材为媒介,师生之间在课堂内进行知识的传递与思想的交流。因为“闻道有先后”,所以学生的自主探索是需要以相应的基础知识与解决问题的能力为依托,而知识与能力的掌握,离不开他们在课堂上高效率的听课。只是由于年龄和思维发展的限制,学生在课堂上的注意力并不会那么集中,因此优化教学方式,培养学生良好的听课习惯,从而提升课堂学习效率就显得尤为重要。

摘要： 在当前新课程改革背景下,初中英语学科教育不仅要重视词汇、语法知识的讲授,还应重点培养学生的英语自主学习能力,唯有让学生实现知识与能力的同步提升,才有助于其终身学习,不断提高学习成效。自主学习能力作为最关键的学习能力之一,对学生的综合发展影响深远。所以在初中英语教学中,需要改变过去以教师为绝对主导的教学模式,优化教学方法,尊重学生主体地位,吸引学生积极参与教学活动,激发自主学习意识与掌握自主学习方法,实现自主学习能力的有效提高。

摘要： 将 PPT 数字作文引入初中作文课堂教学,能提高学生写作兴趣,提升学生对文字材料的删减、编辑、创新、布局等能力。本文结合 PPT 数字作文概念、能力储备、创作过程、作品评价等方面,初步探索 PPT 数字作文在课堂教学中的运用。

摘要： 化学核心素养旨在培养学生未来发展所需要的关键能力、必要品质和价值观念,其实质就是学生在解决复杂的、不确定性的实际问题过程中表现出来的综合品质或能力。而工艺流程题通常涉及的知识与能力面广,深入生活实际与工业生产领域,对解决问题能力要求较高,这也成为中考中考查学科能力的典型题型,也是考查重点与难点。

摘要： 目前,随着我国新课程改革的逐步深入,我们教师的教学观念、教学方式都在发生着变化。大家欣喜地看到教师的观念在逐渐更新,教师的角色在悄悄变化,学生的主体地位在慢慢凸显。在课堂教学过程中,教师注重以培养学生“知识与能力、过程与方法、情感态度与价值观”的三个维度为目标的“自主、合作、探究”的学习方式正逐步走向教学前台。但是,从我所听过、看过的教学观摩课中,也产生了一些疑惑。

摘要： 群文阅读的教学目标应与语文课程的目标一致,应从知识与能力、过程与方法、情感态度与价值观三方面入手,着眼于学生语文素养的提高。群文阅读是语文阅读教学的重要组成部分,是整合的、结构化的阅读,是学生通过比较阅读整合信息,实现意义建构。

摘要： 一、巧设任务,在情境里“相遇”情境认知理论是情境任务教学的理论基础。言外之意,只有在真实的任务情境中,才能够缩短教材与读者的距离,消除学生的认知冲突,激发学生参与学生的热情,让学生学习的目的性、主动性和任务性在课堂中展现,让课堂接近现实、契合学生,促进学生情感与思维的深度参与,实现知识与能力的有效迁移。

摘要： 理论来自实践,知识来自生活。在我们的学习过程中,如果脱离生活实际,我们的学习成果只能停留在理论知识的水平上。这种程度的知识只能支持我们“纸上谈兵”,而不能对我们的发展和成长起到实质性的建设作用。在高中物理教学中,将我们的学习生活化,能让学习变得更加简单而便捷,将我们的生活学习化,能让我们在日常生活中时时刻刻汲取新的知识与能力,对我们的终身发展有极大的促进作用。

摘要： 本法发明公开了一种能力知识抽取方法，包括：数据采集，从网络以及被网络连接的物体中获取文本数据；数据识别，采用自然语言处理方法对所述文本数据进行处理；数据理解，根据具体规则对经过自然语言处理的文本数据进行标签；数据筛选，通过多种模型对标签后的数据进行能力知识的提取和筛选；数据归纳，对筛选后数据中的标签进行识别、归纳，进而获取能力知识。还公开了一种能力知识图谱的构建方法，包括：通过数据采集、识别、理解、筛选以及归纳过程抽取能力本体；采用机器学习方法对能力本体的抽取过程进行学习；将知识本体分类存储，进而获得能力知识图谱。本发明解决了物联网异构资源的互通和共享问题，实现了能力本体提取的自动化和智能化。

摘要： 一种基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统，包括：输入模块，获取问题向量表达模块，场景主题推荐模块，能力知识图谱映射查询模块，能力本体优化模块和设备查询反馈模块。本发明通过主题分类算法，定位场景主题类型；并通过能力与场景主题的映射关系类型，得到具体能力；其通过能力知识图谱，最终检索出具备对应能力的设备。本发明抽象出了场景主题这一概念，将场景主题与设备能力进行了关联映射，并作为智能问答系统的分类标签，在智能问答系统中引入物联网设备的能力概念，使用知识图谱作为智能问答的支撑，有利于提升用户对物联网产品的使用便利性，提升物联网对用户意图的语义理解能力，从而提升整体智能型。

摘要： 本法发明公开了一种能力知识抽取方法，包括：数据采集，从网络以及被网络连接的物体中获取文本数据；数据识别，采用自然语言处理方法对所述文本数据进行处理；数据理解，根据具体规则对经过自然语言处理的文本数据进行标签；数据筛选，通过多种模型对标签后的数据进行能力知识的提取和筛选；数据归纳，对筛选后数据中的标签进行识别、归纳，进而获取能力知识。还公开了一种能力知识图谱的构建方法，包括：通过数据采集、识别、理解、筛选以及归纳过程抽取能力本体；采用机器学习方法对能力本体的抽取过程进行学习；将知识本体分类存储，进而获得能力知识图谱。本发明解决了物联网异构资源的互通和共享问题，实现了能力本体提取的自动化和智能化。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开了一种面向知识测量的试题、知识、能力张量构建与标注方法，结合Q矩阵与布卢姆认知领域教育目标分类，将知识点的掌握划分为六个认知能力水平：知道、领会、应用、分析、综合、评价，构建试题、知识、能力张量；采用主动学习策略，构建可解释试题标签预测模型，获得可解释的标签预测信息熵，利用训练出的可解释试题标签预测模型，将未标注样本输入该预测模型，反馈具有较强解释性的标签预测信息熵，从而进行人机协同。本发明减少了人工标记的主观性对TKA张量的影响，标注准确率与效率高，极大降低专家人力成本。本发明可迁移性强，可应用于各个学科的试题知识点考查标注，方法适用性更好。

摘要： 本发明公开了一种利用基于知识模式的计算机系统，涉及推理和鉴定人的知识及能力的方法，包括：1、专业知识分为理论知识和技能知识；2、对专业知识详细分类，以分类设计出知识点；3、以知识点出题，题型分为判断题和选择题，输入计算机系统，形成海量题库；4、每个人登录计算机系统接受考试，计算机系统随机出题，形成一定题目数量的试卷，如一百道题，同一张试卷知识点不重复，每个人每次登录计算机系统试卷也是不同的；5、根据接受考试者回答每个问题的成绩，推理其是否掌握知识点对应知识，从而具体的计算出人的理论知识及技能知识的水平，即“才华报告”。本方法改变了以往试卷考试仅能计算分数，不能计算人的知识及能力的水平的状况。

摘要： 一种基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统，包括：输入模块，获取问题向量表达模块，场景主题推荐模块，能力知识图谱映射查询模块，能力本体优化模块和设备查询反馈模块。本发明通过主题分类算法，定位场景主题类型；并通过能力与场景主题的映射关系类型，得到具体能力；其通过能力知识图谱，最终检索出具备对应能力的设备。本发明抽象出了场景主题这一概念，将场景主题与设备能力进行了关联映射，并作为智能问答系统的分类标签，在智能问答系统中引入物联网设备的能力概念，使用知识图谱作为智能问答的支撑，有利于提升用户对物联网产品的使用便利性，提升物联网对用户意图的语义理解能力，从而提升整体智能型。

摘要： 本发明提供一种智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：将待测用户标识、当前题目、当前题目与各知识点的先验相关性权重输入至知识能力跟踪模型中，获取所述待测用户针对当前题目的答对概率；所述知识能力跟踪模型中包含有待测用户对于各知识点的掌握状态。本发明由于引入了题目与各知识点的先验关系，同时又结合网络学习题目与各知识点的关系，从而建立了当前题目与各知识点的显性映射对应关系，因此不但能够实现对当前题目答对概率的准确预测，而且能够根据当前题目的作答结果对知识点掌握状态矩阵进行更新，从而使得可以获知待测用户对于各知识点的掌握状态。

摘要： 本发明提供一种职业能力大数据知识图谱数据访问管理方法及系统，包括服务器接收用户从内网对职业能力大数据知识图谱数据的访问请求；服务器记录内网访问的用户标识以及叶子节点，形成内网访问数据库；服务器处理所述内网访问数据库，对每个叶子节点获取其父节点中的N级节点；服务器接收用户从外网对职业能力大数据知识图谱数据的访问请求，服务器确定该用户本次从外网访问的叶子节点；判断所述外网访问的叶子节点是否落入所述N级节点领域范围内；当所述外网访问的叶子节点没有落入所述N级节点领域范围内时，服务器判定用户账号出现异常，终止该用户对职业能力大数据知识图谱的访问。

摘要： 本发明公开了具备学习能力的企业智能知识管理系统，包括数据传输模块、数据处理系统、数据接收模块和服务器，该具备学习能力的企业智能知识管理系统具体操作步骤如下：S1：企业各部门通过数据传输模块把相关的数据知识进行上传；S2：服务器通过数据接收模块对数据知识进行分类收集。本申请通过企业不同部门上传数据知识时，对数据知识添加标签并分类，通过提取关键字并加入核心概念与基本概念的目的，能够使企业员工在对数据知识进行检索时更加便捷的了解到知识的重要程度；通过建立语言库并与数据知识相结合，能够大大提高检索出的信息的关联程度，并且可以查看到所查询信息的上下级和平级的数据知识。

摘要： 本发明提供一种融合遗忘因素和学习能力的知识追踪方法及系统，其中，所述方法包括：获取知识追踪数据集，所述知识追踪数据集包括：回答习题标签、习题回答结果、重复答题时间间隔、序列时间间隔和历史答题次数；根据知识追踪数据集获取相关权重系数和当前习题知识掌握程度；根据当前习题的知识掌握程度获取学生的学习能力，由学习能力计算出当前习题的正确回答概率；通过所述正确答题概率和真实的习题回答结果之间的交叉熵损失函数对知识追踪模型进行优化。本发明考虑了遗忘因素和学习能力水平对知识追踪的影响，融合了长短期记忆网络和键值对神经网络，增强了模型的可解释性和预测准确率。