知性德育

摘要： 随着新课程改革的深入发展,“生活化”理念逐渐从学科课堂教学走向学校道德教育,并被越来越多的班主任和德育管理者所理解和接纳,并逐步形成生活德育的理念。高德胜教授曾对生活德育进行了充分的学理论证,他认为生活德育是对知性德育和思维德育的全面超越,是具有整体性、社会性、实践性和真实性的德育。

摘要： 生活德育论在我国的发展有其独特的原因,它对知性德育目标理想化和德育内容教条化进行了长期的批判.生活德育论的提出,对重建道德教育与生活之间的关系以及对未来学校德育工作的实施,具有重大的导向作用.但生活德育论也存在理论上的缺陷,因此,我们需要重新思考知性德育和生活德育论的作用,辩证统一地看待二者之间的区别与联系,准确把握它们的优势和不足,将二者从德育目标的点、德育内容的线以及德育过程的面进行融合,尝试提出知性德育与生活德育融通的新理念.

摘要： 生活德育论对重建道德教育与生活之间的关系以及对未来学校德育工作的实施具有重要的导向作用,但也存在着理论上的缺陷,如概念界定不清晰、德育知识传递不如知性德育以及在德育实践中面临诸多困境等。因此,我们需要重新思考知性德育和生活德育的作用,辩证地看待二者的区别与联系,将二者从德育目标的点、德育内容的线以及德育过程的面进行融合,从而提出知性德育与生活德育融通的新理念。

摘要： 生活德育论对重建道德教育与生活之间的关系以及对未来学校德育工作的实施具有重要的导向作用,但也存在着理论上的缺陷,如概念界定不清晰、德育知识传递不如知性德育以及在德育实践中面临诸多困境等.因此,我们需要重新思考知性德育和生活德育的作用,辩证地看待二者的区别与联系,将二者从德育目标的点、德育内容的线以及德育过程的面进行融合,从而提出知性德育与生活德育融通的新理念.

摘要： 现代德育遵循教育发展的普遍逻辑,注重对知识确定性的追寻,却因此容易忽略德育与日常生活之间的联系,造成生活与德育的偏离或对立.以生活德育为基础,应立足于日常生活,并超越于日常生活,处理好知与行、家与校、教与育之间的关系,从而为摆脱日常生活与知性德育对立分割的局面,衔接德育的生命时序找到可能路径.

摘要： 对生活德育论的理论源头,应进行必要的梳理.厘清生活德育论对胡塞尔现象学、杜威教育哲学、人本主义心理学等理论营养的吸收,并在"意义""生命""主体性"等哲学旨意上建立联系和统一,对指导生活德育的实践,具有一定的意义.德育回归生活的根本,是使德育回归到学校的育人生活.应在学校的制度、教学、交往生活中,践行生活德育.以高校为例,生活德育的具体路径是:在制度生活中育人、在师生交往生活中育人、在生生交往生活中育人.

摘要： 生活德育是相对于知性德育的一种德育模式,它立足于现实生活,主张在真实的生活情境中培养个体的德性。长期以来,我国德育存在实效性差、政治化、脱离生活等问题。面对这一系列问题,德育研究领域兴起了生活德育的研究思潮。生活德育是相对于知性德育的一种德育模式,它立足于现实生活.

摘要： 针对知性德育脱离生活的问题，生活德育论者强调德育要以儿童的生活为出发点，回归生活世界，以克服知性德育抽象化、教条化的弊端，主张用生活德育取代或超越知性德育。生活德育论者的批判无疑是切中知性德育时弊的，

摘要： 许多人认为,当今我国学生在道德方面存在的一个比较突出的问题是知与行的分离、脱节。于是,人们开始批判知性德育（知识德育）,认为知性德育无用、无效,要求抛弃知识德育,提倡生活德育、情感德育、美德教育、德育渗透、管理育人、服务育人……但是在笔者看来,知与行的分离,根本原因就在于＂知＂,在于我们教给学生的所谓的＂知＂并非真正的＂知＂,而是相关概念、名词、规范、主张等的机械记忆和了解而已。

摘要： 我国改革开放和全球化步伐的加快引起了人们思想文化、价值观的激荡,人们正处在一个多元化的时代.多元价值的涌现对我国传统道德教育构成了不可小觑的挑战,道德教育面临着前所未有的新问题:人与人之间的道德信任感下降,产生道德价值困惑等.在此背景下,我国学校道德教育应以培养有社会责任能力的青少年为主要目标和任务,注重培养道德生活的当事人,以引导青少年参与道德实践、体验道德生活为重要方法和路径,从传统的“知性德育”转向到当代的“智性德育”.

摘要： 本发明涉及一种对驱动部的精准预知性维护方法，其特征在于，包括：第一基础信息收集阶段(S10)，在驱动部正常驱动的状态下，划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息；及第二基础信息收集阶段(S20)，在所述驱动部发生故障之前驱动部驱动的状态下，划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息；及设定阶段(S30)，基于在第一基础信息收集阶段(S10)和第二基础信息收集阶段(S20)收集的信息，设定恒速区间的危险值(mean fault)；及检测阶段(S40)，在驱动部实时驱动的状态下，划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息，当所收集的恒速区间的能量值超过设定阶段所设定的恒速区间的危险值，就将驱动部检测为异常状态；其收集正常状态下的驱动部的驱动信息及在发生故障之前出现的驱动部的驱动信息，并且基于所收集的信息，设定峰值区间及恒速区间的危险值和告警值后，将通过驱动部的驱动实时收集的驱动信息，与设定的峰值区间和恒速区间的危险值和告警值进行比较，当满足驱动部异常征兆的可疑条件时，就会发出告警，进而诱导在合适的时间对驱动部进行维护以及更换，从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。另外，一种对驱动部的精准预知性维护方法，其设置各种检测条件，以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆，当满足检测条件时通过告警告知使用者，从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆，而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。

摘要： 本申请涉及一种感知性能评测方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该感知性能评测方法包括：获取标准传感器数据和测试传感器数据；根据标准传感器数据和测试传感器数据获取感知目标对应的标准航迹属性参数以及测试航迹属性参数；将每个感知目标对应的标准航迹属性参数以及测试航迹属性参数进行比对，得到航迹偏差数据；根据预设分类信息将航迹偏差数据进行分类，并基于分类的结果获取性能评测结果。通过本申请，解决了难以获取具体检测场景下的感知系统性能缺陷的问题，实现了准确获取具体检测场景下感知系统性能缺陷的技术效果。

摘要： 本发明实施例提供一种提高检测模型鲁棒性的可知性判断方法及装置，该方法包括：获取待验证对象的特征向量与所有训练集样本特征向量的汉明距离最小值；若所述汉明距离的最小值大于预设汉明距离阈值，则所述待验证对象，对于以所述训练集训练的卷积神经网络模型为不可知的；其中，所述汉明距离阈值，根据测试集样本对训练后的卷积神经网络模型的测试结果，以及每一测试样本与每一训练样本的汉明距离分布得到。该方法实现过程简单，通过该汉明距离阈值，能够准确判断出待验证对象的可知性，能够有效避免因模型检测出错导致的失误。若不可知对象过多，说明模型检测效果不佳，该方法可以作为模型是否进行更新的指导。

摘要： 本发明给出了一种基于故障模式的预知性维修闭环方法，将故障信息与状态监测信息都精确到故障模式层级，作为连接预知性维修与可靠性技术的结点，将预知性维修技术与可靠性技术有效结合，形成预知性维修闭环体系。所述形成预知性维修闭环体系包括可靠性回顾预测未来事件、状态监测确定设备当前状态以及可靠性和预知维修闭环。所述可靠性回顾预测未来事件步骤如下：收集数据；通过步骤a所获得的数据获取设备及其零部件的故障模式；建立可靠性模型；利用步骤c中的模型进行模拟仿真；根据步骤d的结果进行分析，获取各失效模式的形状函数和预期寿命；将步骤e的结果，指导预知维修的实施；并针对不同的形状函数驱动不同的维修策略。

摘要： 本发明公开了一种基于弱监督学习的机械设备预知性维护系统和维护方法，多源异构数据融合模块对原始工况数据关联分析进行融合，增加数据完整性；数据重构模块结合工况优化数据空间分布，经过特征选择制作弱标签数据集；故障检测模块基于弱监督学习，对序列型工况数据建模；实时预测通过对实时工况数据拉取并处理原始数据，输入到训练好的模型，达到预知性维护的目的；模型压缩模块通过对模型的优化，压缩至可边缘计算级，满足部署要求；分布式部署可实现设备的并行预测，同时对系统具有高度复用性与维护性。本发明更加高效便捷，减少了标注成本，解决了故障数据规模小，标注难的问题。

摘要： 本发明公开了一种自动驾驶预期功能安全感知性能局限修改方法及车辆，该方法包括：S1、针对不同场景，给所需传感器分配置信度；S2、设定每一场景的主传感器；S3、获取当前场景各传感器的置信度，判断主传感器置信度是否小于该传感器在该场景下的分配置信度；若否，则主传感器不变；若是，则执行步骤S4；S4、判断辅传感器置信度是否小于该传感器在该场景下的分配置信度；若否，则将该辅传感器作为主传感器；若是，则执行步骤S5；S5、分配主、辅传感器权重，判断辅传感器置信度与辅传感器权重之积是否小于主传感器；若否，则将该辅传感器作为主传感器；若是，则主传感器不变。本发明能够有效缓解自动驾驶汽车因传感器性能局限而导致的潜在危险。

摘要： 本发明提供了一种车辆感知性能评价方法及系统，其中，所述方法包括：对车辆的感知系统进行定性分析，以获取表征感知系统能力的性能指标以及与所述性能指标相关的环境因素；通过定量分析建立所述感知系统的性能指标和所述环境因素之间的数学模型；检测所述数学模型的精度是否满足预设需求；若不满足，则重新获取所述数学模型；若满足，则根据所述数学模型对所述感知系统进行评估。通过上述方式本发明能够建立车辆感知系统的能力和外界环境因子之间的数学模型，该数学模型可以在感知系统运行过程中，对感知系统的能力进行实时评估。

摘要： 本发明公开了一种基于MIMO‑OFDM信号的感知性能优化方法，包括如下步骤：在发射端，利用波束成形技术将MIMO‑OFDM信号作为发射信号指向通信目标所在方向；在通信接收端和雷达接收端，分别计算通信速率和目标待估参数的克拉美罗下界；基于通信速率和克拉美罗下界，优化发射信号的子载波功率构成的向量，达到通信性能和感知性能的最佳折衷值，将优化后的子载波功率向量应用于发射端的发射信号中；在雷达接收端，根据多维信号处理模型，将回波信号构建为三阶张量形式，基于CPD对目标的待估参数进行解耦，最后利用因子矩阵的相位信息估计目标参数。本发明保证利用优化后的子载波功率向量，能进一步提高估计精度。

摘要： 本发明涉及智能交通信息技术领域，具体涉及一种考虑路侧感知性能的车路协同混合车辆队列控制方法，包括根据路侧传感器数据获取混合车辆队列中人驾车的实时运动状态信息；使用滤波法的感知数据修复算法对实时运动状态信息进行修复，得到修复结果；基于修复结果建立基于多前车信息的控制方法；基于控制方法对网联自动车围观驾驶行为进行控制，直至网联自动车对应的混合车辆队列达到预设效果，本发明通过使用滤波法的感知数据修复算法对实时运动状态信息进行修复后建立基于多前车信息的控制方法，提高了对车辆队列的控制效果，解决了现有的考虑路侧感知性能的车路协同混合车辆队列控制方法对车辆队列的控制效果较差的问题。

摘要： 本实用新型提供了一种感知性手术刀及其控制系统，属于医疗设备技术领域，包括手术刀，所述手术刀包括相连接的夹持模块和切割模块，所述夹持模块上设置有用于监测所述手术刀运动状态的监测模块，其中，所述监测模块包括用于拍摄手术场景的图像拍摄单元和用于监测所述切割模块运动轨迹的传感单元。本实用新型提供的一种感知性手术刀及其控制系统，通过在手术刀上设置传感单元，通过传感单元对人体电场或电子进行监测，进而实时监测手术刀的运动轨迹，便于操作人员掌控手术状态，使得机器人手术更加精准，降低了手术失败的风险，同时还采用小波去噪对信号进行过滤筛选，提升了系统接收信号的性能，大大提高了机器人手术的实用性。