CPU占用率

摘要： CPU占用率(CPU Usage)指一段时间内系统中CPU处理系统任务的所需时间占用CPU总的运行时间的比率。系统CPU占用率的有效表示范围为0%〜100%.100%表示系统满负荷运转。在日常网络维护时,设备单板CPU占用率高是常见的问题,CPU占用率超过阈值会产生告警,一般不会导致设备硬件故障,但会导致设备岀现业务异常表现,比如会出现上网慢等现象。

摘要： 随着GeForce RTX系和GTX 16系游戏显卡的全面铺开,图灵核心已经在市场上得到了玩家的广泛认可。不过除了强悍的游戏性能之外,图灵核心在NVENC上也进行了全新的升级,相比上一代的Pascal NVENC,它表现出了更流畅的游戏直播帧率和更清晰的游戏画面以及更低的CPU占用率。对喜好主播的玩家们来说,这无疑是个巨大的福音。当然,口说无凭,今天就让我们来实际体验一下,基于Turing核心的NVENC,到底有哪些“高人一等”的地方。

摘要： A load balancing algorithm based on improved extremal optimization is proposed to solve the problem of hard to get optimal solution in multieore-nodes clusters.The imbalance situation is found by the CPU occupancy rate of nodes,and an additional model is used to estimate computation and communication parameters,so load balancing is realized through improved extremal optimization.Experiment and simulation show the presented method can enhance computing efficiency of distributed nodes,so it is an ideal load balancing algorithm.%针对分布式多核节点系统的负载均衡难以取得最优解的问题,提出了一种基于改进极值优化的负载均衡方法.该方法通过节点的CPU占用率发现负载不均衡情况,然后用一个衡量模型估计计算与通信开销使改进的极值优化方法能够实现集群的负载均衡.仿真与实验结果表明该算法能够提高分布式集群的计算效率,是一种理想的负载均衡算法.

摘要： 在日常工作中，经常会出现交换机CPU占用率很高的情况。CPU占用率过高时，会造成网络业务中断和交换机宕机甚至重启。正常状态下，交换机的CPU占用率不会超过5％，在配置功能较多的情况下，CPU占用率也不会超过30％。如果CPU交换机占用率超过50％则视为不正常。CPU占用率可以反映出当前网络使用状况，本文介绍如何排查并解决交换机CPU占用率过高故障。

摘要： 随着行车密度的提高,设备使用年限增长,COM工作站不稳定性明显增加,故障率呈上升趋势.为此,对广州地铁1号线信号系统通信服务器(COM工作站)的CPU(中央处理器)占用率进行分析,提出优化信号系统COM工作站有效措施,并验证了优化的效果.

摘要： 针对一线总线读写时序过多占用微控制器(MCU)运算资源的问题,对一线总线器件异步读写方法进行了研究.以MCU作为一线总线器件的主控器,通过一个定时器的四个中断实现一线总线器件的读写时序.在进行一线总线数据读写前,MCU程序将读写内容译成相应的时序信息后以指令队列的形式存储.在一线总线读写过程中,定时器中断程序按事先存储于指令队列中的时序信息顺序修改定时器的计数器值,从而完成一线总线的异步读写.该方法将主要的延时工作交由定时器实现,最大程度地减少了CPU的占用率.

摘要： 空管自动化系统硬件设计寿命为6~8 a，国内现在飞速增加的航班量已大大超出几年前的预计，硬件升级更换又需要一定的周期，一部分设备尤其是运算量很大的几个关键服务器负担已接近或达到设计临界值。在现有硬件设备条件下如何应对服务器负担问题已成为上海地区空管自动化系统一大难题。文章描述了上海空管专题研究克服雷达处理服务器负担高企的方法。

摘要： 空管自动化系统硬件设计寿命为6~8 a，国内现在飞速增加的航班量已大大超出几年前的预计，硬件升级更换又需要一定的周期，一部分设备尤其是运算量很大的几个关键服务器负担已接近或达到设计临界值。在现有硬件设备条件下如何应对服务器负担问题已成为上海地区空管自动化系统一大难题。文章描述了上海空管专题研究克服雷达处理服务器负担高企的方法。

摘要： To improve the performance of Hadoop scheduler, reduce the task response time of Hadoop cluster, one kind of dynamic scheduling algorithm based on the CPU occupancy rate is proposed. Firstly, traditional performance optimization method is compared. It is pointed out that lacking of dynamics and flexibility became the key problem. Then, the default task scheduling model is analyzed deeply and the CPU occupancy as a load index, feeding back the load index in circular calculation is employed . It adapted load changes dynamically. The experimental results show that the algorithm in Hadoop cluster can effectively improve the cluster performance.%为了提高Hadoop调度器的调度性能,缩短Hadoop集群的任务整体响应时间,提出了一种基于CPU占用率的动态调度改进算法.首先对Hadoop传统的性能优化方法进行了对比,指出其存在问题的关键是缺乏动态性和灵活性.在此基础上,深入分析Hadoop默认任务调度模型,提出了一种以CPU占用率作为负载指标,在循环分配任务时根据反馈的负载指标判断节点负载情况的算法,动态适应负载变化.实验结果表明,该算法在Hadoop集群中,能有效提高集群性能.

摘要： 门户网站出现W3WP进程占用CPU资源过多的现象，使得用户无法访问网页，经过仔细分析、查找，发现是支撑网页的后台数据库数据量太大，出现数据阻塞，导致应用程序读取数据库超时。最后通过建立历史数据表、为数据表建立索引来解决了这个问题。

摘要： 门户网站出现W3WP进程占用CPU资源过多的现象，使得用户无法访问网页，经过仔细分析、查找，发现是支撑网页的后台数据库数据量太大，出现数据阻塞，导致应用程序读取数据库超时。最后通过建立历史数据表、为数据表建立索引来解决了这个问题。

摘要： 门户网站出现W3WP进程占用CPU资源过多的现象，使得用户无法访问网页，经过仔细分析、查找，发现是支撑网页的后台数据库数据量太大，出现数据阻塞，导致应用程序读取数据库超时。最后通过建立历史数据表、为数据表建立索引来解决了这个问题。

摘要： 门户网站出现W3WP进程占用CPU资源过多的现象，使得用户无法访问网页，经过仔细分析、查找，发现是支撑网页的后台数据库数据量太大，出现数据阻塞，导致应用程序读取数据库超时。最后通过建立历史数据表、为数据表建立索引来解决了这个问题。

摘要： 门户网站出现W3WP进程占用CPU资源过多的现象，使得用户无法访问网页，经过仔细分析、查找，发现是支撑网页的后台数据库数据量太大，出现数据阻塞，导致应用程序读取数据库超时。最后通过建立历史数据表、为数据表建立索引来解决了这个问题。

摘要： 本发明涉及一种Linux系统的进程CPU占用率控制方法、终端设备及存储介质，该方法包括：S1：初始设置待监控进程的运行时间占比workingrate＝CPU占用率pcpu＝限制阈值limit，设定控制周期dt；S2：从第2控制时刻开始，计算待监控进程的CPU占用率pcpu；S3：根据当前控制时刻的CPU占用率pcpu，计算当前控制时刻的运行时间占比workingrate；S4：计算当前控制时刻的期望运行时间twork和期望暂停时间tsleep；S5：根据当前控制时刻的期望运行时间twork和期望暂停时间tsleep，通过linux信号SIGCONT和SIGSTOP信号控制待监控进程下一控制周期内运行twork时间，暂停tsleep时间。本发明能够完全在用户态环境下实现，不需要内核模进行支持，极大的提高对应用环境的兼容性。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于CPU占用率的网络处理方法及装置，方法包括：获取当前的第一CPU占用率，若当前的第一CPU占用率大于等于第一阈值，则将全局计数器的计数增加1；若全局计数器的计数大于预设计数值，且CPU的控制开关为打开状态，则生成告警信息；若当前进程的第二CPU占用率大于第二阈值，且全局变量为预设值，则对当前进程执行丢包处理。通过判断CPU占用率更新全局计时器，通过判断全局计时器的计数生成告警信息，供维护人员进行分析使用；并通过判断当前进程的第二CPU占用率来确定对当前进程执行丢包处理，可以解决在CPU负荷短期高的情况下，设备能够在用户体验降质的情况下仍然持续稳定运行，不会因为进程重启而导致大面积的网络瘫痪。

摘要： 本发明公开了一种eCos系统中CPU占用率的统计方法，包括硬件端部分和软件端部分；硬件端部分，控制各外设控制器在系统空闲时进入低功耗模式；并提供计数器用于系统空闲时的自动计数；软件端部分，获取计数器的值；在中断处理流程中增加进入中断和中断结束的判断并计数；在线程调度处理流程中增加系统空闲时的线程开始判断并计数；在线程调度处理流程中增加系统空闲中断后无调度的逻辑判断和计时时刻判断；最后提供接口用于直接获取CPU占用率的统计结果。本发明达到了在较低代价下实现精准CPU占用率统计的目的，不破坏系统空闲时的低功耗模式，满足了导航系统高性能和低功耗的需求，而且可靠性高、精确性好、实施简单，占用资源少。

摘要： 本发明公开了一种CPU占用率的监测方法、装置以及移动终端，用以解决采用现有的进程CPU占用率监测方法本身的CPU占用率极高，从而加剧系统卡顿的问题。方法包括：响应于系统时钟发出的中断信号，采集正在运行的进程的名称；按照预设的监测周期，对所述监测周期内所采集到的进程的名称进行统计，确定出所述监测周期内所采集到的各进程的次数；根据在所述监测周期内所采集到的各进程的次数，确定各进程在所述监测周期内的中央处理器CPU占用率。

摘要： 提供一种占用率计算装置和占用率计算方法，能够有助于传输通道的占用率的计算。中继器(20)包括传输缓冲器(24)，传输缓冲器(24)被配置为接收基于传输周期而被划分为组的消息帧，以将消息帧分配到组。中继器(20)还包括控制单元(21)，控制单元(21)被配置为针对各组对传输缓冲器(24)处接收的消息帧的种类进行计数，并且基于对各组计数的计数值和该组的传输周期计算该组的传输通道的占用率，并且将计算出的各组的占用率相加以计算整体占用率。

摘要： 本发明公开了一种eCos系统中CPU占用率的统计方法，包括硬件端部分和软件端部分；硬件端部分，控制各外设控制器在系统空闲时进入低功耗模式；并提供计数器用于系统空闲时的自动计数；软件端部分，获取计数器的值；在中断处理流程中增加进入中断和中断结束的判断并计数；在线程调度处理流程中增加系统空闲时的线程开始判断并计数；在线程调度处理流程中增加系统空闲中断后无调度的逻辑判断和计时时刻判断；最后提供接口用于直接获取CPU占用率的统计结果。本发明达到了在较低代价下实现精准CPU占用率统计的目的，不破坏系统空闲时的低功耗模式，满足了导航系统高性能和低功耗的需求，而且可靠性高、精确性好、实施简单，占用资源少。

摘要： 本发明涉及一种基于CPU和内存占用率的智能弹性伸缩方法及系统，方法包括：对平台的弹性扩展最大阈值和弹性收缩最小阈值进行配置；获取被监控对象的指标数据；所述被监控对象为平台的服务组件；所述指标数据包括CPU占用率和内存占用率；根据所述被监控对象的指标数据进行预测，得到设定时间的指标数据；根据所述设定时间的指标数据、所述弹性扩展最大阈值和所述弹性收缩最小阈值对平台进行调整。本发明通过对指标数据进行预测实现弹性伸缩调整，以节约平台资源。

摘要： 本发明公开了一种CPU资源占用率的计算方法、装置、设备及介质。该方法包括：响应于虚拟机中的统计任务的周期性触发操作，获取一个统计周期内的虚拟机运行时长、操作系统流逝时长以及空闲任务运行时长；根据虚拟机运行时长以及空闲任务运行时长，计算所述虚拟机在一个统计周期内的虚拟CPU资源占用率；根据虚拟机运行时长、空闲任务运行时长以及操作系统流逝时长，计算所述虚拟机在一个统计周期内的物理CPU资源占用率。本发明实施例的技术方案，定义了虚拟CPU资源占用率和物理CPU资源占用率，提高了CPU资源占用率的计算准确度，从而促使虚拟机的CPU资源分配更合理。

摘要： 本申请的目的是提供一种监控CPU占用率异常的方法及设备，本申请通过以时间序列获取当前周期的m个监控点，根据所述当前周期的m个监控点确定监控阈值；当新增监控点数量大于等于n时，获取与最后一个新增监控点相邻的m个监控点的CPU占用率，根据所述m个监控点的CPU占用率更新所述监控阈值，其中，n和m均为正整数，且n小于m；根据更新后的监控阈值对所有监控点进行异常判定处理，确定判定结果。通过对监控点的邻近点的收集，确定动态阈值以判定CPU占用率是否异常，便于严格划分异常类型，从而避免误报，其过程计算量小，检测效率高，满足了大数量级的CPU数据监控异常检测的需求。

摘要： 本发明公开了一种降低安全组件CPU占用率的方法，包括步骤：S1.设定安全组件的CPU占用模式；S2.判断所述CPU占用模式是否为部分占用模式，若是，则进入步骤S3；若否，则使用所述CPU资源处理业务，然后重新执行步骤S2；S3.获取部分占用模式下的CPU参数；S4.确定部分占用模式下占用CPU的实际时间；S5.在所述实际时间内，使用所述CPU资源处理业务，并在所述实际时间结束后，释放所述CPU资源；S6.在占用CPU的时间内，其他组件使用所述CPU资源，并在所述时间结束后，返回步骤S2。本发明能够有效地解决安全组件的CPU高占用率问题，也间接降低了宿主系统的CPU高占用率。