矛盾修辞

摘要： 2003年,伊格尔顿(Terry Eagleton)在布莱克威尔出版公司(Blackwell Publishers Ltd)出版了一部讨论悲剧的著作Sweet Violence:The Idea of the Tragic。对这位著名的马克思主义文艺理论家来说,该书有着特殊的意义:一是凭借这本凝聚着他中老年时期巨大心血的书,他“第一次成为所谓的比较研究学者”;二是这本书标志着他终于“克服了某种唯物主义者的羞怯”,坦率地去讨论他关注的神学问题;。四年之后,该书中译本《甜蜜的暴力——悲剧的观念》(以下简称《甜蜜的暴力》)由南京大学出版社出版,随后引发了国内伊格尔顿文艺思想研究者的热情关注。

摘要： 作为"世界性美学思维的载体",木心风格的形成就传统渊源而言是"多脉相承"。他将"意识流"小说技法用于汉语诗歌,在介乎"格律诗"与"自由诗"之间的形式缝隙里游刃有余地创作"对位"和弦。同时,木心的诗又是一种在语言的感性直觉与哲学的智性思辨之间取得微妙平衡的艺术。波德莱尔式的"矛盾修辞"和康德的"二律背反"构成木心透视人生的艺术手段和哲学依据,并以此来增进现代心智,践行"爱的艺术"。此外,木心"向后看"的审美现代性又与后辈学者的重新评估先秦诸子不谋而合,自然而然地承接先秦诸子的文化气脉,创造出最具文言古意而又脱尽陈腐之气的《诗经演》。种种诗学尝试证明木心绝非一个墨守成规的"文化标本"。

摘要： "矛盾式表达"网络流行语在纸媒时代向智媒时代转型过程中,充分吸收了文化传统中的修辞特色,凭借网络空间的开放气质,发挥多模态的编码效应,突破既有网络流行语的范式,从而呈现出矛盾对抗、自我强化、辩证思维的文化风格.理性分析"矛盾式表达"网络流行语中的矛盾动因,在此基础上进行文化阐释和解析,并尊重理解认可"矛盾青年"的"青年矛盾",不失为引导青年文化发展的一种策略.

摘要： 矛盾修辞作为一种常用的修辞手法,它的生成始于认知主体的意向性.实现矛盾修辞表达的手段是心理随附性,矛盾的内容是涌现事物及其涌现的新质.矛盾本体的表征与矛盾修辞的主体心理感受之间看似矛盾或对立的,实则是有相关联系的.在心智哲学视域下分析矛盾修辞,能够使人们更加清楚了解形成矛盾修辞中语言与心智的关系.这不仅有利于人们对于矛盾修辞的理解,也更有利于心智哲学的运用与发展.

摘要： 矛盾修辞作为一种常用的修辞手法,它的生成始于认知主体的意向性。实现矛盾修辞表达的手段是心理随附性,矛盾的内容是涌现事物及其涌现的新质。矛盾本体的表征与矛盾修辞的主体心理感受之间看似矛盾或对立,实则有相关联系。在心智哲学视域下分析矛盾修辞,能够使人们更加清楚地了解形成矛盾修辞中语言与心智的关系。这不仅有利于人们对于矛盾修辞的理解,也更有利于心智哲学的运用与发展。

摘要： 菲茨杰拉德的作品《了不起的盖茨比》被视为书写美国20世纪20年代精神危机和道德堕落的社会小说.随着20世纪末文学研究的“空间转向”,这位美国20世纪初纽约文学版图上地标式的人物再次引起学术界的关注.现有从空间的维度切入《了不起的盖茨比》中纽约城市空间书写的研究却并未将小说中的第一人称叙述与空间书写结合起来考察小说的深层次社会和文化内涵.本文从第一人称叙述呈现的城市空间出发,认为故事内人物叙事者尼克通过族裔空间的消隐、城市漫游、城市空间规训等空间生产实践的矛盾叙述产生的张力中揭示(隐含)作者对美国社会变迁矛盾的情感结构和白人身份焦虑.

摘要： 初步掌握应用文写作其实并不困难。正如BrandonRoyal所说:“掌握有限的几个重要的写作原则,并重复使用它们。”但是,要想真正把应用文写好,让它最大程度地发挥作用,除了写作原则,还需要学会使用方法与技巧,其中,了解与掌握应用文写作的篇章修辞及矛盾修辞,对提升应用文写作能力大有裨益。

摘要： 《奥斯维辛没有什么新闻》是对一般新闻稿的一种突破和创新,"新闻"是这篇新闻稿的关键词和修辞对象.在这篇新闻稿中,修辞对象——"新闻"不仅指向新闻稿本身,还指向作者所报道的整个奥斯维辛.这则新闻的特别之处在于它并不符合一般新闻稿的基本特征,甚至某些特征之间还存在着矛盾.这些矛盾主要体现在三个方面:跨越"时间间隔"的叙事话语、突破"零度写作"的情感修辞、挑战"话语定式"的矛盾修辞.因此,从修辞的角度进行文本分析,才能更好地揭示该新闻稿的奥秘.

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开一种基于语言模型的修辞古诗自动生成方法，步骤为：网上收集现存古诗数据，数据处理形成以两句为单位的数据集，仅保留五个字或七个字的句对；选取名篇数据进行人工修辞标注，将每一条数据标注为以下四类中的一种：比喻、拟人、夸张、其它；总结出每种修辞手法的词句特征，写成正则表达式，并匹配获得部分标注数据；将所有标注数据训练一个修辞分类器，构建带修辞标签的古诗数据集；将原始数据中的每一首绝句古诗中修辞类型、关键词、体裁类型以及古诗内容序列化后进行训练，得到具有修辞手法创作能力的古诗生成模型。本发明在模型中显式的引入古诗的修辞因素，可以让模型使用特定修辞手法来进行古诗的生成，从而显著的提高古诗质量。

摘要： 本公开涉及用于保持修辞流的技术。所公开的系统、设备和方法通过使用对话话语树(DDT)来改进对话管理。为了确定候选响应(CR)在对话中是否恰当，可以将CR添加到先前已在双方之间的对话中提供的其他言语中，并且可以根据结果生成对话话语树(DDT)。DDT包括对应于基本话语单元(EDU)的节点，所述EDU表示言语和CR的文本片段。DDT可以包括指示EDU之间的修辞关系的节点。在一些实施例中，DDT包括表示两个言语之间的至少一个对话特定修辞关系的节点。CR的DDT可以被提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练以识别是否保持了DDT的言语之间的修辞流。如果是的话，则可以提供所述CR来响应所述请求。

摘要： 本发明提供了一种修辞识别的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预设修辞识别模型，所述修辞识别模型包括映射层、n个自注意力层、n‑1个子分类器和总分类器；确定待识别的目标句子，根据所述修辞识别模型映射层确定所述目标句子的目标特征向量；循环执行分类过程，直至确定所述目标句子对应的修辞标签。通过本发明实施例提供的修辞识别的方法、装置及电子设备，通过多分类器依次识别目标句子修辞标签的方式，在没有跑完全部修辞识别模型时也可能确定目标句子的修辞标签，从而可以提高修辞识别的效率；且之后在分类置信度超过预设阈值才确定目标句子的修辞标签，其修辞识别的结果更加准确，即能够实现又快又准地修辞识别。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种基于小组互动的英汉修辞学习方法及系统，通过将学习资源以共享的形式向学习对象进行展示呈现，学习资源包括英语修辞和汉语修辞；对包括英语修辞和汉语修辞的学习资源进行学习难度等级划分，学习难度等级包括初级、中级和高级级别；以自主学习、协作学习、小组学习、激励学习和评价学习的之一或多种结合的形式，将预设级别的学习资源提供给学习对象进行学习。本发明有利于提高文本阅读理解能力和写作能力，易于掌握学习英语汉语修辞，不再是学习者单调低效的自我学习专研，或者由教师进行讲解施教，能够用于网络在线教育和线下的实体教学培训机构，有利于知识的传播施教，能够产品化商业化。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法，包括：采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型；将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接，得到修辞手法判断模型；采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证，得到验证后的修辞手法判断模型；获取待分析的文本数据，文本数据至少包括一句待分析语句；将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测，得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能，能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法，提高了中文修辞手法的判断方法的准确性，提高了文章审阅效率。

摘要： 本发明的系统、设备和方法涉及扩展话语树并使用扩展话语树来导航文本。在示例中，话语导航应用为第一文档的第一段落创建第一话语树，并且为第二文档的第二段落创建第二话语树。所述应用从第一话语树确定实体和对应的第一基本话语单元。该应用在第二话语树中确定与存在的第一基本话语单元匹配的第二基本话语单元。该应用确定两个基本话语单元之间的修辞相互关系，并在两个话语树之间创建可导航的链接。

摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的中文修辞手法的确定方法、装置、存储介质和处理器，该确定方法包括：获取待分析数据，待分析数据包括至少一个待分析语句；对待分析语句进行词性分析和句法分析，得到词性分析结果和句法分析结果；对待分析语句进行实体类别分析，得到实体类别分析结果；采用神经网络模型，且根据词性分析结果、句法分析结果和实体类别分析结果确定待分析语句使用的中文修辞手法。相比于现有技术的方法，本申请的方法在现有神经网络模型的基础上，训练数据中加入了训练句法分析结果和训练实体类别分析结果，大幅提升了神经网络模型的分类效果，避免出现语义歧义和背景知识不足的问题，从而得到准确的修辞手法。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种基于文本生成模型的文本修辞句的生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：基于知识抽取模型，抽取样本语句中具有修辞关系的第一词语和第二词语；识别所述样本语句中的多个关键词，并根据多个所述关键词，将所述第一词语和所述第二词语形成为图结构；将所述图结构构建为知识图谱，并基于所述知识图谱生成文本生成模型；当接收到文本生成指令时，基于所述文本生成模型生成文本修辞句。本发明通过由知识图谱构建的文本生成模型生成具有逻辑性的文本修辞句，确保了所生成的修辞文本符合逻辑，有利于阅读和理解。