瞬态信号

摘要： 针对采用开源飞控的消费级无人机探测存在识别率不高的问题,文中提出一种利用无人机数传电台瞬态信号特征进行无人机分类与识别的方法。首先,利用USRP X310采集无人机数传设备无线信号,通过能量和幅度方差轨迹完成瞬态信号的粗定位和精对准,设计无人机数传电台瞬态信号的提取方法;其次,利用3级Haar小波提取瞬态信号的包络特征,提出一种基于特征贡献度的加权KNN优化算法,利用瞬态信号包络特征进行射频指纹识别性能研究,并分析K值参数对识别性能的影响;最后,将加权KNN优化算法识别性能与Matlab工具箱中的KNN算法进行对比测试。测试结果表明,加权KNN优化算法可以提高无人机数传设备的识别准确性,对无人机数传设备个体识别平均正确率可达到87.9%,类型识别平均正确率可达到92.8%。说明文中方法对采用开源飞控平台无人机进行探测识别具有有效性,能够弥补其他无人机探测方式的不足。

摘要： 屏蔽泵是核设备中重要的旋转设备。屏蔽泵启动过程中的瞬态激励会产生较大的振动及声辐射。分析屏蔽泵启动时的瞬态振动信号的频谱特性,是对其进行评估的基础。本研究主要使用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)方法对屏蔽泵启动过程产生的瞬态信号进行分析与评估。希尔伯特-黄变换作为一种新的自适应方法,对非线性和非平稳信号敏感,主要包括经验模态分解和Hilbert谱分析。对瞬态信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),得到内部模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量及希尔伯特能量谱,计算得到边际谱后即可算出信号的振级,从而对不同点的瞬态信号进行评估。本文采用短时傅里叶变换、小波变换及希尔伯特-黄变换对瞬态信号进行研究,分析结果表明,希尔伯特-黄变换方法能够有效判断出瞬态信号的频域分布,可对瞬态信号进行定量评估。

摘要： 基于弹头落水产生的声响相关特征,可以采用声学探测实现对入水点位置的测量,具体采用浮标与潜标相结合的方式,完成对落点位置的测量。文章总结了工程实践中利用浮标和潜标相结合的方法面临的诸多技术难题,如需要解决弹头击水声脉冲瞬态信号检测与分析技术、高精度目标方位估计技术、宽频大动态高倍频采样信号采集技术、水听器三维阵形监测技术等出现的应用问题,并提出了解决方案。

摘要： 针对瞬态信号提取问题,利用人耳听觉系统识别机制,提出一种在单通道信号条件下自动提取信号源中瞬态信号的方法.该方法首先对信号进行带通滤波,并通过逆序滤波实现相位调整,继而通过包络分析获得各滤波信号极大和极小值及其各对应的时间点,最终利用极值的幅值和时间,得到同步性和瞬态性线索.通过这2类信息,可以在时频域中筛选出符合瞬态成分特点的滤波信号所对应的时频段,最终完成瞬态成分的波形生成.该方法仅需1路信号源就可准确地提取出故障产生的瞬态信号,从而判断出设备的故障源,且该方法比盲源分离等方法能快速实现在线检测.

摘要： 在微弱瞬态信号检测中,由于信号完全淹没在背景和噪声中,因此当背景信号发生变化时,传统方法的检测性能会急剧降低.针对上述问题,提出一种基于核函数的对连续背景变化鲁棒的微弱瞬态信号检测方法.利用核函数将信号映射到一个高维空间来解决在原始空间中线性不可分的问题.根据信号和噪声特性对核函数加以约束,使检测方法在能检测出瞬态信号的同时还具有对连续背景变化鲁棒特性.将该方法应用于基于高帧频图像序列的微弱运动点目标检测中,实验证明该方法无论是在稳定背景情况下,还是背景连续变换情况下,相比传统方法都有更好的检测结果,在背景连续变换的情况下优势更加明显.

摘要： 由于拖拉机发动机工作时的噪声较大,其故障信号较难采集,而电气信号的输出较为平稳,因此可以通过电气信号的特征提取来诊断发动机的故障.发动机电气的故障信号一般是特征较为明显的瞬态信号,有多种检测方法,信号的特征不同,各种方法的检测性能也会存在差异.本次提出了一种基于小波和稀疏表示的瞬态信号检测方法,并搭建了虚拟仪器平台对发动机的故障信号进行了检测.结果表明:采用小波和信号成分稀疏表示可以成功地提取发动机电气故障的瞬态信号特征,然后将信号特征和经验特征进行比对,便可以判断发动机电气的故障类型,为拖拉机发动机故障诊断的研究提供了重要的数据参考.

摘要： 介绍了HHT理论及其实现方法。分析了利用HHT理论和瞬态信号进行机械故障诊断时常用故障特征提取方法的不足。针对瞬态信号中所包含的故障特征随时间的变化而变化的特点，研究了将瞬态频率相对基准转速“定常化”，再与边际谱理论相结合的瞬态信号特征提取方法。算例分析验证了该方法的有效性。

摘要： 随着水下目标辐射噪声的下降，无源检测和识别水下目标越来越困难。水中舰船、鱼雷等目标由于机械设备的运行状态、工况等发生变化，不可避免地发出瞬态信号，利用这些突发性的瞬态信号，可以发现目标甚至识别目标。对于不同的信号频谱特征，Power-Law检测器的参数选取有所不同。本文结合具体水声瞬态信号模型和有色噪声模型，将基于Power-Law的恒虚警检测器及其改进形式应用在水声信号检测中，研究了最优参数的选取及接收机工作曲线，以及利用更多频率点相加的检测器性能变化。

摘要： 本文介绍了一种基于网络的高速数据采集仪器,仪器集电源、信号调理、数据采集、数据存储、数据传输为一体,实现了高速瞬态信号的就地数字化,并通过网络方式实现数据的长距离传输,解决了高频模拟信号长距离传输时的干扰问题.

摘要： 本文设计了满足于恶劣环境下多路瞬态信号测试的存储测试系统.并重点介绍测试系统中可编程多通道数采系统控制器(用Altera公司EPLD器件具体实现).用非易失性NVSRAM—ZS64来存取多参数测试信号,研制了适于测试膛内气体压力单元,加速度单元和IT应力三个物理参量进行测试的测试系统.并介绍其与计算机接口电路的实现方案.

摘要： 本文简要介绍了瞬态信号建模技术,用瞬态建模技术计算得到了发射器的发送电压响应,其测试结果与自由场稳态测试结果一致性很好,说明瞬态信号建模技术是换能器低频校准的一个十分有效的方法.

摘要： 基于瞬态信号的一般表达式,导出在高阶累积量(三阶及四阶)下信号的AR模型Yule-Walker方程,得到相应的频率估计与功率谱估计算法.利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点,可实现高斯白噪声和色噪声污染下瞬态信号频率与功率谱的正确估计.仿真实验表明该方法即使在信噪比较低的情况下仍具有较高的估计精度.

摘要： 相控阵超声检测采用瞬态激励信号激发声波,而经典理论以单频稳态模型为基础建立,与实际存在偏差,为对上述偏差进行分析,本文分别采用稳态及瞬态合成声束模型对特定参数的相控阵换能器的偏转聚焦合成声束性能进行理论及实验分析.研究结果表明,稳态模型与实际存在较大偏差,瞬态信号的宽带性使稳态理论下偏转聚焦合成声束的不良性能得到改善,经典相控阵换能器及检测方案设计理论存在进一步修正的空间.

摘要： 利用瑞雷波法检测路基压实度是近年发展起来的现代无损检测技术。阐述了瞬态瑞雷波的检测原理。对路基压实度检测中瑞雷波的测试技术参数进行了分析，获得了测试时的锤击力、传感器频率及布置间距的结果。通过对路基土实测数据的分析处理，给出了瞬态瑞雷波信号的处理方法和过程。为了避免二维傅立叶变换时出现数据折叠干扰，对于转换时频率和波数的区间要求做了相应的限定。路基压实度的检测实例表明，利用瞬态瑞雷波信号进行路基压实质量的测定是可行和可靠的。

摘要： 利用瑞雷波法检测路基压实度是近年发展起来的现代无损检测技术。阐述了瞬态瑞雷波的检测原理。对路基压实度检测中瑞雷波的测试技术参数进行了分析，获得了测试时的锤击力、传感器频率及布置间距的结果。通过对路基土实测数据的分析处理，给出了瞬态瑞雷波信号的处理方法和过程。为了避免二维傅立叶变换时出现数据折叠干扰，对于转换时频率和波数的区间要求做了相应的限定。路基压实度的检测实例表明，利用瞬态瑞雷波信号进行路基压实质量的测定是可行和可靠的。

摘要： 利用瑞雷波法检测路基压实度是近年发展起来的现代无损检测技术。阐述了瞬态瑞雷波的检测原理。对路基压实度检测中瑞雷波的测试技术参数进行了分析，获得了测试时的锤击力、传感器频率及布置间距的结果。通过对路基土实测数据的分析处理，给出了瞬态瑞雷波信号的处理方法和过程。为了避免二维傅立叶变换时出现数据折叠干扰，对于转换时频率和波数的区间要求做了相应的限定。路基压实度的检测实例表明，利用瞬态瑞雷波信号进行路基压实质量的测定是可行和可靠的。

摘要： 一种多芯片瞬态电压抑制器及用于双信号线任意极瞬态电压或ESD放电抑制方法，属于低电压设备保护技术领域。本发明多芯片瞬态电压抑制器，包括两对电极性反向并联的宽禁带二极管及窄禁带二极管，以背靠背方式串联，经由键合引线及引线框架电连接在一起并封装在一封装体内；以及一种用于双信号线任意极瞬态电压或ESD放电抑制方法，将上述抑制器共模连接于信号线上，可实现双向保护。

摘要： 一种多芯片瞬态电压抑制器及用于双信号线任意极瞬态电压或ESD放电抑制方法，属于低电压设备保护技术领域。本发明多芯片瞬态电压抑制器，包括两对电极性反向并联的宽禁带二极管及窄禁带二极管，以背靠背方式串联，经由键合引线及引线框架电连接在一起并封装在一封装体内；以及一种用于双信号线任意极瞬态电压或ESD放电抑制方法，将上述抑制器共模连接于信号线上，可实现双向保护。

摘要： 本发明公开了一种瞬态器件与RLC器件融合的VGA信号线保护电路，属于电磁兼容技术领域。通过RLC滤波器件匹配瞬态器件的寄生参数，使带内特性更平坦，同时电路整体作为滤波器能对干扰电压进行滤波。瞬态器件包括气体放电管与TVS管，RLC滤波器件包括电容、电感、电阻。瞬态器件的寄生电容与RLC滤波器件参数进行融合设计，构成了一个6阶π型低通滤波器。当传输信号线上由于复杂的电磁环境产生了低幅度的干扰电压时，此时电路整体作为一个滤波器进行响应，能够滤除VGA信号线频率外的干扰信号；当传输信号线上由于复杂的电磁环境产生了高幅度的干扰电压时，干扰电压幅值超过瞬态器件的响应电压，此时电路中的瞬态器件进行响应，将高幅度电压钳位至安全水平。

摘要： 本发明公开了一种电能信号瞬态异常的响应方法和装置，电能监测节点对电能信号状态变量进行跟踪监测，获得瞬态异常响应，所述方法包括：通过对电能信号状态变量X(t)安全跟踪监测，在瞬态脉冲上升沿获得临界异常响应；对所述状态变量进行临界实时跟踪处理，在每一个追踪监测时间步长后计算当前累积形成的瞬态冲击量；根据所述瞬态冲击量的预测值，以临界反馈方式设置额定比较信号；当对应的前端输入信号在某一个追踪监测时间步长内达到所述额定比较信号时，即获得瞬态异常响应。所述装置为电能监测节点，包括临界异常响应模块、实时跟踪处理模块及瞬态异常响应模块。本发明用于电能信号瞬态异常监测，具有响应快、稳定性好、准确度高的有益效果。

摘要： 本发明涉及一种瞬态电磁弱信号提取方法及提取系统，属于电磁信息探测与处理领域，构建可扩展、多原点的正弦型结构元素，作为滤波窗口与待分析瞬态电磁弱信号的几何特征进行匹配并对时域局部信号进行修正，可以有效提取信号的边缘轮廓和形状特征；基于滤波结果信号的正、负极性幅度特征比值指标，结合峰度‑信噪比特征系数来自适应优化结构层数，自适应多结构层数滤波可以有效去除混叠在信号中的大尺度噪声干扰和基线漂移，对于失真的信号实现识别、重构和增强潜在的形态，实现对瞬态电磁弱信号的结构成分提取和特征识别；并融合电磁信号时频变换，可以从强背景噪声环境中提取和重构瞬态电磁弱信号，实现对瞬态电磁弱信号特征的全面提取。

摘要： 本发明公开了一种基于信号差的无线设备瞬态及稳态射频指纹提取与识别方法，包括信号预处理、信号差值获取、分阶段信号差值的获取、分类器结果输出及指纹识别结果获得五个步骤，通过将采集后预处理的信号与标准信号做差，提取出差值信号的开始瞬态、结束瞬态、稳态部分，使用机器学习算法对其分别处理后得到表征分类概率的距离值，将多个分类器的结果进行集成学习后重新判断，可以获得无线设备多特征下的联合身份认证结果，能够实现基于设备指纹的与发射信号的数据无关的无线设备身份认证，具有较好的实用性与鲁棒性。

摘要： 本发明涉及一种基于机匣宽频信号的航空发动机瞬态转频精确提取方法，转子、叶片是航空发动机最重要、最易发生故障的部件，准确、实时的特征频率提取对于航空发动机故障诊断尤为重要。针对目前方法难以快速、准确地从机匣信号中提取转频的缺陷，提出基于稀疏‑谐波乘积谱的航空发动机机匣宽频信号瞬态转频精确提取方法。该方法利用了宽频机匣振动信号叶片通过频率与基频呈固定倍数的特性，通过一系列的上采样方法计算基频的准确值，并将频谱稀疏化从而加快计算速度。本发明提取出的精确转频能直接计算出当前时刻下叶片通过频率或其他与转频相关特征频率，弥补了传统方法特征提取精度低、运算速度慢的缺陷，为航空发动机实时故障诊断奠定了基础。

摘要： 一种用于将音频信号分离成谐波信号分量和瞬态信号分量的方法，其包括以下步骤：将所述音频信号转换到频率空间中，以便获得与频率和时间相关的转换的音频信号，在频率上将非线性平滑滤波器应用于所述转换的音频信号，以便获得滤波后的瞬态信号T(n,k)，其中所述谐波信号分量相对于所述瞬态信号分量被抑制，在时间上将所述非线性平滑滤波器应用于所述转换的音频信号，以便获得滤波后的谐波信号S(n,k)，其中所述瞬态信号分量相对于所述谐波信号分量被抑制，基于所述滤波后的谐波信号和所述滤波后的瞬态信号来确定所述谐波信号分量和所述瞬态信号分量。

摘要： 本发明涉及VHF瞬态信号探测技术领域，具体涉及基于Goertzel算法的星载VHF瞬态信号逐点扫描实时处理方法，包括以下步骤：(1)对VHF瞬态信号进行宽带采样，得到探测频段的原始时域波形，(2)利用Goertzel算法，逐点滑动窗口实时计算多个频点的傅里叶分量，(3)根据判别条件对信号进行判别；本发明在两个探测频带中，实时计算20个频点的傅里叶分量，并以阈值、过阈值持续时间等作为判别条件，当满足判别条件的频点数达到M，且具有高频先到的特征，可认为信号有效，本方法减少了硬件电路的复杂程度，增强了电路的抗干扰能力，还具有实时、高效、参数可调等优势，另外，还可以完成对原始时域信号波形的采集，为电离层传播群延时及波形特征分析提供信息。

摘要： 本发明公开了基于小波分解的瞬态信号声成像方法，具体涉及声成像技术领域，包括步骤如下：A1：首先，由信号频谱能量特征确定出信号的有效带宽，根据小波频窗与尺度的关系得到有效带宽内对应的多个尺度因子，构造出Morlet小波；A2：其次，通过对信号进行小波变换，获得多组不同带宽的小波变换系数以建立多分辨时频阵列信号模型；A3：最后，对目标瞬态信号所在平面进行网格划分，使用每个小波域上的时频阵列信号模型对各个网格点进行波束形成，实现对目标信号的声成像。通过对比宽带信号下傅里叶变换和小波变换的频带范围，傅里叶变换的频带带宽是均匀划分的，在小波变换中，频率越高，其对应的频带带宽也越大，这充分体现了小波变换的“变焦”特性。