睡眠监测

摘要： 目的研究通任调督针法联合低频重复经颅磁刺激(rTMS)治疗中风后睡眠障碍的效果。方法选取2019年10月至2020年10月平顶山市中医医院中风后睡眠障碍患者92例,按照随机数字表分为常规组、联合组,各46例。常规组采用常规治疗,联合组在常规组基础上采用通任调督针法联合rTMS治疗。比较两组疗效以及治疗前、治疗4周后睡眠质量[睡眠状况自评量表(SRSS)、匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)]、睡眠监测(睡眠潜伏期、睡眠时间、睡眠效率)、血清神经递质水平[5-羟色胺(5-HT)、去甲肾上腺素(NE)、脑源性神经营养因子(BDNF)]。结果联合组总有效率89.13%高于常规组69.57%(P<0.05);治疗4周后联合组SRSS、PSQI评分低于常规组(P<0.05);治疗4周后联合组睡眠潜伏期短于常规组,睡眠时间、睡眠效率大于常规组(P<0.05);治疗4周后联合组血清5-HT、BDNF水平高于常规组,NE水平低于常规组(P<0.05)。结论通任调督针法联合rTMS治疗中风后睡眠障碍疗效显著,能改善睡眠质量,缩短睡眠潜伏期,延长睡眠时间,提高睡眠效率,调节血清神经递质水平。

摘要： 为实时监测老年人群体的健康状况,提高其生活质量,提出了一种老年人健康监测手环系统设计。该系统可实时监测老年人的运动状态,当监测到老年人跌倒后,系统自动通过移动端APP发送求救信息,使老年人得到及时救助。此外,还可以监测睡眠质量、运动情况等健康参数,方便老年人及时了解自己的身体健康状态。手环尺寸仅为4.2 cm×4.5 cm,便于佩戴;搭配APP,可以更便捷地查看健康数据。经过实际测试,跌倒监测和运动步数监测准确率分别在90%和95%以上,睡眠监测误差不大于15%,其他各项参数均达到了实验要求,该系统具有较高的实用性。

摘要： 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)可通过多种途径损伤血管内皮,造成血管功能障碍。临床上采用无创、简便和安全的方法及时筛查出OSAHS患者及运用合理方法检测其血管功能是预防和减少心脑血管疾病的重要举措。目前监测睡眠质量和检测血管结构与功能的方式方法多种多样,发展迅速。现就OSAHS的筛查与血管结构、功能的量化指标及二者之间的关系研究进展进行综述。

摘要： 介绍一种心率算法,应用于基于压电传感器的智能床系统。压电传感器安装在智能床床架上,并透过床垫接收人体振动信号。由于床垫厚度、材质差异,人体睡姿及传感器安装位置等影响因素,传感器采集到的人体振动信号波形差异很大。介绍的该心率算法,第1部分:信号预处理算法;第2部分:传感器信号存在3种主要情况,即心率信号较强,心率、呼吸信号并存,心率信号较弱,预处理后,信号一方面采用直接求解BCG(Ballistocardiogram)信号周期计算心率;另一方面采用求二阶导数,经验模态分解,希尔伯特变换算法,剥离出心率信号后,通过自相关算法求解BCG信号周期计算心率;第3部分:标记,评价计算过程产生的数据,估计最终心率。该方法能测量人在平躺时静息状态下的心率值,是一种有效的心率参数计算方法。

摘要： 为解决非接触式睡眠监测系统中呼吸和心跳信号的有效分离和准确提取问题,采用经验小波变换手段,根据信号频谱特征利用尺度空间变换实现频域的自适应划分,然后依据频谱划分的边界构造正交小波滤波器组,实现了从所获取的混合压力信号中有效提取出心冲击和呼吸信号等单模态分量。初步实验结果表明,与常规滤波方法相比,该方法具有较高的自适应性和可重复性,且提取出的心冲击信号波形特征更为明显,有利于对心跳时刻进行精确定位。

摘要： 2021年,世界科技、经济风云变幻,并随疫情的发展而跌宕起伏,然而,中国科技、经济的发展令人刮目相看,而我国的睡眠医学发展,正在走向自立,睡眠产业发展迅速,新的睡眠中心越建越好,中国开始拥有自己国家生产的睡眠监测设备,实现睡眠监测技术的自强,中国正在怀着极大的自信,在推进高原睡眠研究、生物节律研究以及与睡眠相应的生理学和药理学研究,脑的睡眠调控机制等方面的研究,期盼再次得到快速发展,国家开始投入资金研究破解国人亟须解决的各种睡眠障碍,世界科技也呼唤中国的睡眠科学持续发展,并加强世界各国睡眠研究者的学术交流。

摘要： 非接触式的医疗健康监测系统解决了用户依从性问题,避免了佩戴电极、传感设备进行监测带来的不舒适感,更有助于将健康监测融入日常生活。非接触式监测手段具有持续地监测用户健康状况的潜力,能够在突发急性医疗事件出现时及时示警,且能够满足新生儿、烧伤患者、传染病患者等特殊人群的监测需求。调频连续波(FMCW)雷达能够同时捕获雷达视场内目标的距离、速度信息,可用于非接触式地监测用户的心率、呼吸率等生理体征及跌倒等行为动作,且从技术上易于单片集成,成本可控,因此在医疗健康监测领域有着重要的应用价值。该文首先阐述了将FMCW雷达应用于非接触式医疗健康监测技术的理论基础,然后系统性地归纳了该领域中的典型前沿应用,最后总结了基于FMCW雷达的医疗健康应用这一领域的研究现状及局限性,并对其应用前景与潜在的研究方向进行了展望。

摘要： 本系统利用物联网D1 WiFi开发平台结合薄膜微动传感器、声音检测传感器、心电图传感器、心率脉搏传感器、血氧浓度传感器构建电路,实现对人体睡眠过程中的呼吸、心跳、体动、鼾声、心电图等信息的采集。采集到的睡眠数据通过无线传输模块上传至云服务器,进行睡眠质量分析,并将分析结果返回至移动终端,用户利用手机App可以随时随地查看睡眠质量分析数据。

摘要： 为了提高用户的睡眠质量,探索符合时代发展的智能化家居器物。对智能家居与睡眠产业的发展情况以及用户睡眠现状等进行研究总结并提出智能睡眠家具设计原则。将针对用户由于生理性及心理性原因所引发的失眠问题进行设计实践。设计了一款符合市场需求的智能助眠床头柜。根据用户的心理研究和行为分析总结用户需求,对产品设计类型进行选择后确定产品功能,系统地设计智能助眠家居器物以缓解用户压力,改善用户睡眠质量,为其他助眠产品设计提供参考。

摘要： 有人会觉得打鼾就是睡得香,其实打鼾不仅意味着睡眠质量不高,还很有可能是一种睡眠障碍性疾病发出的警报。因此,建议夜里睡觉时打鼾严重,白天却感觉困倦、乏力者做一个多导睡眠图监测,以及早发现潜在的健康危机。

摘要： 睡眠障碍是老年人最常见的困扰之一.随着传感器技术的发展,智能可穿戴设备已经具备测量生命体征、监测睡眠质量等能力.智能可穿戴设备在对养老机构老年人睡眠监测领域的实践,可以方便照护人员为老年人提供及时的治疗和帮助,提升老年人的满意度和生活品质.本文首先说明了睡眠障碍的危害和表现,接着分析了智能可穿戴设备对老年人睡眠监测的适用性,然后重点给出监测方法和数据分析,并阐述了此项应用的意义.

摘要： 开展睡眠医学研究离不开睡眠检测,多导睡眠监测仪等睡眠检测设备是了解患者睡眠状态的重要工具.中国中医科学院广安门医院心理科睡眠医学科从10年前引进多导睡眠监测设备,有力地支持了广安门医院的临床睡眠研究,满足了患者的需要.

摘要： 随着时代和生活方式的改变,睡眠障碍性疾患已经成为一个突出的公共卫生问题.睡眠医学近年来发展迅速,尽管PSG是诊断睡眠障碍疾病的金标准,但近年来学者们不断推出更新、更便捷的睡眠障碍监测方法.传统的PSG在整夜睡眠中,连续并同步记录脑电、眼电、下颌肌电、口鼻气流和呼吸动度、心电图(ECG)、血氧、鼾声、肢动、体位等多个参数以监测睡眠结构、睡眠呼吸紊乱情况及其类型和严重程度、异常脑电、异常肢体活动、睡眠过程中的心电图等.但由于PSG为人工值守式的睡眠监测,对场地、设备、技术员等均有要求,患者需要预约后候诊数周才能进行检查.基层和偏远地区,因设备和人员技术原因导致PSG难以进行.PSG过程中,需要在患者头部、胸部贴上较多收集记录生物信号的电极,以及在医院进行PSG的首夜效应往往导致患者睡眠舒适感差.近年来,学者们还发现,由于睡眠的复杂生理学和病理生理学特性,PSG监测的判读规则和诊断条件还有待完善.上述因素使得便携、家用、远程的睡眠评估方法得以研发推广.

摘要： 睡眠呼吸疾病(sleep disordered breathing,SDB)是以睡眠期间呼吸异常为特征,其中某些SDB在清醒期也存在呼吸异常.随着2014年睡眠疾病国际分类第3版(ICSD-3)的正式出版,睡眠医师对SDB的认识和理解有了进一步提高,尤其是ICSD-3中将睡眠相关肺泡低通气(sleep related hypoventilation,SRH)疾病单独分类,与仅仅表现为睡眠低氧血症的疾病分别描述,表明SRH比单纯低氧血症的诊断、治疗及预后更为重要.成年人SRH诊断标准为:睡眠期间动脉血二氧化碳分压(PaCO2)(或替代监测)＞55mmHg持续至少10分钟;或PaCO2较清醒基线值增加≥10mmHg,且≥50mmHg持续至少10分钟.儿童SRH需满足PaCO2(或替代监测)＞50mmHg的时间占总睡眠时间的25％以上.多导睡眠监测(polysomnography, PSG)是诊断多种SDB的金标准，然而常规的PSG并不包括二氧化碳(CO2)监测。事实上，即使血氧监测结果正常，二氧化碳分压(PCO2)也有可能升高，因此，监测睡眠过程中的CO:水平对PSG常规监测指标有一定的补充价值，对于不同SDB的诊断及治疗具有非常重要的临床意义。

摘要： 目的：研究急性肺栓塞患者合并睡眠呼吸暂停低通气综合征的基本临床特征,依据其清醒期及夜间低氧、二氧化碳分压、PSG结果、日间嗜睡等情况探讨睡眠呼吸暂停低通气综合征对肺栓塞疾病的影响. 方法：选取天津医科大学总医院呼吸内科重症监护住院明确诊断的30例APE患者,于发病1周内行多导睡眠监测(PSG),根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为单纯APE组(AHI＜5次/h,10例),APE合并SAHS组(AHI≥5次/h,20例),分析比较两组患者一般临床资料及PSG结果. 结果：1.30例急性肺栓塞患者中,合并睡眠呼吸暂停低通气综合征者20例,其中4例出现周期性中枢呼吸暂停.2.合并SAHS的患者较单纯APE患者更年轻,颈围、体重指数(BMI)、白天嗜睡量表(ESS)分数更大,肺栓塞栓塞部位范围更广,肺栓塞疾病的已知风险因素比例少于单纯APE患者.3.合并SAHS患者的AI、AHI、ODI、Arl、SLT90％均高于单纯APE患者,提示合并SAHS患者睡眠呼吸紊乱更严重,LSaO2低于单纯APE患者,TcPCO2高于单纯APE患者,提示合并SAHS患者低氧程度更重.4.合并SAHS患者的PaO2较单纯APE患者更低,HCO3-浓度高于单纯APE患者.5.20例合并SAHS患者中有4例出现CSA,出现CSA患者与未出现中枢型CSA患者相比,年龄更高,BMI、TcPCO2、PaCO2、HCO3-均低于出现OSA组提示两组患者睡眠呼吸紊乱及缺氧程度无差异. 结论：1.本研究30例患者中,急性肺栓塞合并睡眠呼吸暂停低通气综合征以阻塞型呼吸暂停为主,少数患者可出现周期性中枢型呼吸暂停.2.睡眠呼吸暂停低通气综合征可能为急性肺栓塞发生的危险因素,本研究发现合并SAHS可使得肺栓塞累计范围更广,加重肺栓塞低氧程度,造成睡眠呼吸紊乱.依据相关性分析提示颈围及BMI增大为SAHS的危险因素.对于无已知风险的肺栓塞患者加大SAHS筛查力度.3.低氧、二氧化碳分压降低可能为急性肺栓塞患者出现周期性中枢型呼吸暂停的危险因素.

摘要： 近年来EEG广泛用于认知神经科学、心理学、功能性脑病(癫痫、帕金森病、痴呆、抑郁症等)的研究以及临床脑部病患的诊断、病情监测及疗效观察，但用常规脑电图来检测发现睡眠障碍的研究却比较少见。发现失眠时间较长的患者，脑电图更加容易趋于低波幅快频率表现，而失眠时间尚短的患者仍可见到正常α波节律，认为这可能与患者存在焦虑或抑郁的程度有关。临床上很多失眠患者都伴有焦虑或者抑郁的情况，单纯的失眠患者比较少，通常患者都以其他身体不适为第一主诉就诊，而不会提到自己失眠;或者是失眠时间较长，自己已经认为这是常态而没有加以关注。故而，监测患者的常规脑电图对于诊断抑郁及焦虑状态有一定的辅助作用，从而可以使患者得到更加合理的治疗，对患者睡眠监测的精确手段还是靠多导睡眠检测(PSG)。患者得到良好的睡眠治疗不仅能促进机体内激素规律性分泌、巩固记忆，而且能有效地提高自身免疫力从而预防疾病发生。

摘要： 目的：比较STOP问卷和柏林问卷对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的筛查价值。方法：选取接受多导睡眠监测，疑诊为OSAHS的年龄,18周岁，愿意进行整夜PSG监测，有完整的自主行为能力和认知能力患者310例。采用Alice5多导睡眠检测仪进行多导睡眠监测。并分别进行柏林问卷及STOP问卷。结果：310例疑诊为OSAHS的研究对象中男性266例，女性44例。呼吸暂停低通气指数(AHI)0-111.30次/h，中位数为24.6次/h；最低夜间血氧饱和度(LSaO2)28%-94%，中位数为77%。根据PSG监测，310例研究对象中，判定OSAHS者为57例(18.39%)，OSAHS患者253例(81.61%)。结论：STOP问卷和柏林问卷对OSAHS具有较好的筛查价值，STOP问卷灵敏度高于柏林问卷。

摘要： 目的：通过与传统呼吸机读卡模式管理对比,探讨睡眠呼吸监测智能化管理云平台对OSAHS患者治疗管理的临床意义及价值. 方法：采用前瞻性研究方法对2015-11-2016-08期间在红河州第三人民医院耳鼻咽喉头颈外科-睡眠医学中心进行就诊,行PSG监测确诊的48例进行经鼻持续气道正压通气(N-CPAP)治疗的重度OSAHS成年患者,随机分为A、B组,每组24例.A组采用传统呼吸机读卡模式进行指导治疗,B组采用睡眠呼吸监测管理云平台进行指导治疗,进行为期1年的随访,统计2组患者治疗1、3、6、12个月后的依从性、平均血氧饱和度、呼吸机治疗滴定压力、Epworth嗜睡量表的差异. 结果：经统计分析,患者在CPAP2种模式下进行治疗,在治疗依从性每月戴呼吸机治疗时间、治疗夜间平均血氧指标、治疗后Epworth嗜睡量表评分3个方面差异有统计学意义(均P＜O.05),而在呼吸机治疗滴定压力方面,差异无统计学意义. 结论：运用睡眠呼吸监测管理云平台对OSAHS患者治疗进行管理,较传统读卡模式更能及时解决患者呼吸机使用过程中出现的问题,提高患者戴机依从性,从而提高疗效,具有更好的临床价值,值得推广.

摘要： 目的：通过与传统呼吸机读卡模式管理对比,探讨睡眠呼吸监测智能化管理云平台对OSAHS患者治疗管理的临床意义及价值. 方法：采用前瞻性研究方法对2015-11-2016-08期间在红河州第三人民医院耳鼻咽喉头颈外科-睡眠医学中心进行就诊,行PSG监测确诊的48例进行经鼻持续气道正压通气(N-CPAP)治疗的重度OSAHS成年患者,随机分为A、B组,每组24例.A组采用传统呼吸机读卡模式进行指导治疗,B组采用睡眠呼吸监测管理云平台进行指导治疗,进行为期1年的随访,统计2组患者治疗1、3、6、12个月后的依从性、平均血氧饱和度、呼吸机治疗滴定压力、Epworth嗜睡量表的差异. 结果：经统计分析,患者在CPAP2种模式下进行治疗,在治疗依从性每月戴呼吸机治疗时间、治疗夜间平均血氧指标、治疗后Epworth嗜睡量表评分3个方面差异有统计学意义(均P＜O.05),而在呼吸机治疗滴定压力方面,差异无统计学意义. 结论：运用睡眠呼吸监测管理云平台对OSAHS患者治疗进行管理,较传统读卡模式更能及时解决患者呼吸机使用过程中出现的问题,提高患者戴机依从性,从而提高疗效,具有更好的临床价值,值得推广.

摘要： 目的：通过与传统呼吸机读卡模式管理对比,探讨睡眠呼吸监测智能化管理云平台对OSAHS患者治疗管理的临床意义及价值. 方法：采用前瞻性研究方法对2015-11-2016-08期间在红河州第三人民医院耳鼻咽喉头颈外科-睡眠医学中心进行就诊,行PSG监测确诊的48例进行经鼻持续气道正压通气(N-CPAP)治疗的重度OSAHS成年患者,随机分为A、B组,每组24例.A组采用传统呼吸机读卡模式进行指导治疗,B组采用睡眠呼吸监测管理云平台进行指导治疗,进行为期1年的随访,统计2组患者治疗1、3、6、12个月后的依从性、平均血氧饱和度、呼吸机治疗滴定压力、Epworth嗜睡量表的差异. 结果：经统计分析,患者在CPAP2种模式下进行治疗,在治疗依从性每月戴呼吸机治疗时间、治疗夜间平均血氧指标、治疗后Epworth嗜睡量表评分3个方面差异有统计学意义(均P＜O.05),而在呼吸机治疗滴定压力方面,差异无统计学意义. 结论：运用睡眠呼吸监测管理云平台对OSAHS患者治疗进行管理,较传统读卡模式更能及时解决患者呼吸机使用过程中出现的问题,提高患者戴机依从性,从而提高疗效,具有更好的临床价值,值得推广.

摘要： 本发明公开了一种带毫米波雷达模块的智能空调，所述智能空调包括毫米波雷达模块、空调微控制器，通信模组和室温设定模块；毫米波雷达模块用于向用户发射毫米波并接收被该用户反射的毫米波，将接收到的毫米波信号发送给空调微控制器；空调微控制器用于根据接收到的毫米波信号检测用户的睡眠信息，并根据检测得到的睡眠信息或者服务器的控制命令向室温设定模块发送温度控制信号；通信模组用于将空调微控制器检测得到的睡眠信息发送给远程服务器。通过本发明，能够在用户睡眠时实时监测其睡眠状态，对室内温度进行实时控制，提供最为适宜的睡眠环境。

摘要： 本发明公开了一种睡眠呼吸监测装置及睡眠呼吸监测方法，此睡眠呼吸监测装置，包括：采集盒、胸腹带、采集腕表、鼻导管以及接收盒，通过第一弹性结构件和第一压电陶瓷配合探测胸腹运动和呼吸，通过第二弹性结构件和第二压电陶瓷配合探测心率，检测的结果精准，而且容易实现，成本更低，通过采集盒将相关身体数据信息处理后发送给接收盒进行数据处理或者显示相关图形。

摘要： 本申请涉及一种贴片式睡眠呼吸监测结构，包括柔性壳体、柔性电路板、呼吸传感器、辅助传感器及粘贴层，柔性壳体包覆柔性电路板，柔性电路板上设有数据处理电路与辅助传感器，呼吸传感器、辅助传感器均与数据处理电路连接，呼吸传感器与粘贴层分别设置在柔性壳体的厚度方向上的相对两侧，呼吸传感器的检测位置与鼻腔和/或嘴部的位置对应。睡眠呼吸监测系统包括相互连接的输出设备及如前的贴片式睡眠呼吸监测结构。本申请的贴片式睡眠呼吸监测结构具有柔性，可以在口鼻附近位置直接贴附，几乎不影响睡眠，舒适性好，同时，多种传感器可以采集多维度的睡眠数据，监测更全面。

摘要： 本发明实施例公开了一种睡眠监测方法、装置及睡眠监测床垫。该睡眠监测方法应用于气囊床垫，所述方法包括：获取所述气囊床垫中的气囊气压值；根据所述气囊气压值，确定用户的位置状态；根据所述位置状态以及获取的用户的生命体征确定用户睡眠质量。本发明实施例提供的睡眠监测方法，以实现提高用户睡眠质量监测精度的效果。

摘要： 本发明公开了一种睡眠监测方法，包括：判断是否到达预设睡眠时间；若是，则开启促进睡眠模式；若否，则保持照明状态；获取儿童的动作信息和声音信息；若未同时获取到儿童的动作信息和声音信息，则通知监测端已进入睡眠状态；开启睡眠监测模式。本发明中的睡眠监测方法可以实现儿童房与家长房之间的联系，对儿童无感、无打扰，不会破坏儿童的独立性，同时对家长来说实时、可靠，可以获得儿童房的实时情况，使家长与儿童即使不在一个房间也能够相互交流，给儿童增加安全感。本发明还公开了一种实施上述睡眠监测方法的睡眠监测装置以及睡眠监测系统。

摘要： 本发明公开了一种睡眠监测装置、睡眠监测方法及睡眠监测系统。睡眠监测装置包含动脉声纹撷取单元和处理单元。动脉声纹撷取单元用以撷取生物体的动脉声纹信号。处理单元用以处理动脉声纹信号，以依据动脉声纹信号来得到生物体的睡眠信息。本发明的睡眠监测装置可降低硬件成本与简化操作，同时也可减少患者在进行睡眠监测时的异物感而影响睡眠，进而增加监测准确度以及使用体验。

摘要： 本发明公开了一种睡眠监测方法和睡眠监测装置。该睡眠监测方法用于睡眠监测装置，睡眠监测装置包括第一监测组、中间监测组和第二监测组，第一监测组用于对床体第一侧的区域内的睡眠进行监测得到第一监测信息，中间监测组用于对床体中部的区域内的睡眠进行监测得到中间监测信息，第二监测组用于对床体第二侧的区域内的睡眠进行监测得到第二监测信息；睡眠监测方法包括：获取第一监测信息、中间监测信息和第二监测信息；基于第一监测信息、中间监测信息和第二监测信息确定人员数量信息和人员位置信息；基于人员数量信息、人员位置信息和睡眠参数信息确定各人员的睡眠参数。通过采用上述方案，实现了不易混淆双人数据的效果。

摘要： 一种睡眠监测装置及睡眠监测家纺用品，其中睡眠监测装置用于安装在家纺用品本体上实现睡眠过程中人体参数的监测，包括温度传感器的监测单元，用于连接在家纺用品本体上，采集人体睡眠过程的数据；MCU，与所述监测单元连接，用于接收所述监测单元的数据并处理为人体参数；传输模块，与所述MCU连接，接收所述MCU传来的人体参数，用于将人体参数传输到终端设备。睡眠监测家纺用品包括家纺用品本体和安装在家纺用品本体上的睡眠监测装置。经由睡眠监测装置中的监测单元对人体实时监测，将监测数据传输给MCU后数据整合，并处理为易于理解的人体参数。将睡眠监测装置安装到家纺用品本体上以替代固定在人体，提高舒适性。

摘要： 本发明涉及睡眠监测技术领域，本发明公开了一种睡眠状态监测方法及睡眠监测装置，包括佩戴在人面部的监测眼罩以及用于接收所述监测眼罩检测信息的控制器，所述感应覆盖封闭层的底部具有与眼皮贴附的贴附面，所述贴附面的表面固定连接有若干个均匀分布的位移标记半球，所述感应覆盖封闭层的内部安装有用于垂直对所述位移标记半球进行采集的图像采集装置；利用位移标记半球在弯曲后通过竖直方向图像采集面积变化判断眼周的凸起弧度变化，针对眼部跳动对睡眠的影响情况，以及睡眠对眼袋的变化情况，使病人的睡眠数据采集更加完善，同时通过感应覆盖封闭层的封闭作用，可以有效的避免灯光对眼部产生的不适影响，进而使睡眠采集效率进一步的提高。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的睡眠监测网络模型的构建方法及系统、睡眠监测方法，其中的睡眠监测网络模型的构建方法包括：S1：获取睡眠监测数据，S2：获取CBCT影像学数据；S3：对获取的睡眠监测数据进行预处理，得到PSG文本数据；S4：构建深度学习网络模型，深度学习网络模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、特征融合模块和后处理模块；S5：将PSG文本数据和CBCT影像学数据作为训练数据，对深度学习网络模型进行训练，得到训练好的模型。本发明所构建的睡眠监测网络模型可以快速准确地得到睡眠监测指标。