睡眠疾病

摘要： 晚上睡不好,白天精神不振,浙江57岁的朱先生持续这种状态已经快1年了。朱先生曾去多家医院就诊,全身检查基本没有问题,好多医生认为他这是一种“亚健康”状态。直到朱先生前往浙江大学医学院附属邵逸夫医院睡眠医学中心就诊,才最终被诊断为“周期性腿动病”,这是一种睡眠疾病,归类于睡眠相关运动障碍。

摘要： 目的 调查研究基层官兵睡眠疾病的发生情况.方法 采用问卷法、直接咨询法、针对性检查相结合的调查方法.选择30种较常见的睡眠疾病作为调查内容,被调查者在调查者的指导下填写问卷.结果 基层官兵普遍存在睡眠问题,按发病率高低依次为睡眠不足(41.36％)、失眠(38.42％)、鼾症(36.62％)、睡眠梦魇症(30.07％)、睡眠遗精症(29.30％)、睡眠梦语症(25.84％)、睡眠不安腿综合征(25.11％)、睡眠肌痉挛综合征(23.45％)、睡眠时相延迟综合征(23.11％)、半醒综合征(20.28％)、睡眠期多汗症(15.14％)、倒班综合征(14.96％)、短睡眠者(14.66％)、夜间下肢痛性痉挛症(13.86％)、磨牙症(13.63％)、失眠症(12.50％)、时差变化综合征(11.67％)、睡眠相关性痛性阴茎勃起(10.79％)、睡眠多尿症(9.96％)、睡眠时相提前综合征(8.79％)、睡眠窒息综合征(8.40％)、睡眠性头痛(8.27％)、睡眠呼吸暂停综合征(7.52％)、长睡眠者(6.79％)、睡眠惊叫(6.76％)、睡眠瘫痪症(6.09％)、睡眠性呼吸急促症(6.03％)、睡眠性胃食管反流症(6.02％)、睡眠异常吞咽综合征(4.50％)和睡眠性喉痉挛症(3.07％).在30个项目中,有15项战士与干部比较差异有统计学意义(P＜0.05),发生率战士高于干部的有8项,低于干部的有7项.结论 基层官兵睡眠疾病发生率较高,可影响官兵日常工作、训练和战斗力,应高度重视,并积极采取干预措施减少失眠和睡眠疾病的发生.

摘要： 目的:通过调查全国多家医院内多种睡眠疾病的就诊人数、治疗收入,分析不同级别、不同类别医院以及各科室之间的差异,初步探究我国睡眠行业的发展现状,并探讨睡眠行业未来的发展方向.方法:本研究通过微信端对全国多家医院医护人员进行问卷调查,得到有效问卷共233份,通过基本统计学方法进行分析.结果:医疗机构中最常见的睡眠疾病依次是失眠、睡眠相关呼吸障碍、以及昼夜节律睡眠觉醒障碍.三级医院与非三级医院之间、不同科室之间在睡眠疾病的就诊人数、治疗收入及药占比均存在差异.结论:我国目前睡眠行业仍处于起步阶段,相较欧美发达睡眠行业仍不成熟,整体发展空间大,需规范化培训睡眠医学行业人才以促进睡眠行业发展.

摘要： 如果有人问,你会睡觉么？相信很多人都会笑出来。睡觉是每个人与生俱来的本事,岂有不会之理。但随着社会的不断发展,能睡个好觉的人,越来越少了。现在很多人都追求生活质量,实际上衡量生活质量好坏的一个重要指标就是睡的怎么样。天津中医药大学第二附属医院医学心理科侯冬芬主任医师说,睡不好的人的比例在逐年增加。2016年中国睡眠研究会发布的调查显示,

摘要： 据美国webMD医学新闻网（2016—03—23）报道，一项研究指出，熬夜似乎不会与胆固醇含量增加有关。研究人员认为，唯一的例外似乎是那些服用安眠药治疗失眠的人。之前有猜测过，失眠与高胆固醇等心脏疾病风险因子可能有关，因为另一种睡眠疾病（睡眠呼吸暂停综合征）与心脏病有关。

摘要： 目的 分析研究睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的临床特征、类型以及治疗效果等.方法 选取2015年1月～2016年1月我院接收的睡眠呼吸暂停低通气综合征的患者共有112例,对其相关资料进行回顾性分析.结果 112例患者当中均出现不同程度的睡眠呼吸障碍,部分患者通过CPAP(持续正压通气)治疗能够取得显著的治疗效果.结论 睡眠呼吸暂停低通气综合征患者应该尽早实行多导睡眠呼吸监测评估病情,而症状明显、病情危险度较高则应尽早干预治疗,给予持续正压通气治疗,对患者病情恢复起到良好的促进作用.

摘要： 随着对两性睡眠疾病研究的深入,越来越多的研究提示两性睡眠疾病存在差异,这些研究成果为进一步揭示两性睡眠疾病奥秘,以及对不同性别患者给予循证、个性化治疗提供更多的理论基础.现就临床几种常见睡眠疾病性别差异及可能的机制展开综述.

摘要： 阐述从肝论治睡眠疾病的理论和临床实践的科学内涵.以中医天人相应理论为指导,创立"脑主神明、肝主情志、心主血脉"学术思想,从临床实践中发现"五脏皆有不寐",立"从肝论治"的辨治方法,总结出从肝论治防治睡眠疾病的可行方案.

摘要： “上工不治已病，治未病”的论点是说，一位高明的医生不仅要能治好已发生的疾病，而且要能够预测和预防疾病的发生与发展。早在2000多年前，我国中医经典著作《黄帝内经》中就已有此明确而精辟的记载，而且后世医家又有不少新的发展和应用。但在近100多年来，特别是近50年来，由于西医预防医学的发展，中医“治未病”理论被逐步淡化，直到前几年吴仪副总理重新提出继承发展中医“治未病”理论的晕要性和必要性，人们才开始重视起来，但研究者颇多着眼在养生保健或体检方面的应用，本人试从当今临床睡眠疾病的诊疗和预防康复等方面，就如何继承学习“上工治未病”理论，并应用于临床作一些初步探讨。请同道们批评指正。

摘要： 睡眠疾病的分类对于疾病之间的区分是有必要的，并且有利于理解症状、病因、病理生理和治疗。因为许多疾病的病理生理还不清楚，早期的疾病主要是根据主要的症状(失眠、嗜睡、以及在睡眠中出现的事件)分类。这样的分类很容易被临床医师所理解，而且对于鉴别诊断亦很有用。由于现代睡眠研究的发展，某些睡眠疾病可以根据病理生理分类。睡眠疾病国际分类第二版(TheInternational Classification of Sleep Disorders，ICSD-2)于2004年出版，它结合症状学(如失眠)，病理生理(如昼夜节律)以及部位(如呼吸疾病)进行分类。由于睡眠疾病的不同特性，以及许多睡眠疾病的病理生理仍不明，因此是非常有必要的。ICSD-2不只是睡眠疾病的列表，而是一个手册，有很多的参考文献涉及疾病诊断的特点和流行病学，以帮助读者更容易进行鉴别诊断。ICSD-2列举了85种睡眠疾病，对每一种疾病都进行了详细的描述，包括诊断标准。它共有八个分类：失眠、睡眠呼吸疾病、不是由于呼吸疾病引起的嗜睡、昼夜节律睡眠障碍、异态睡眠、睡眠相关运动失调、独立症状、其他睡眠疾病。

摘要： 睡眠疾病新学科是我们在临床上诊治以失眠为主症及其相关疾病实践中，从当今失眠症发病现状和特点，不断总结经验逐步形成的。为了加强睡眠疾病新学科建设，提出进一步研究的方向和八项任务，以及3点建议，拟供同道们和有关领导部门决策参考。

摘要： 睡眠是机体一种特殊的生理活动状态.38%的睡眠疾病与睡眠呼吸紊乱有关。OSAHS在多种疾病中起到源头性作用。流行病学研究发现OSAHS具有性别差异，随月经周期的不同发病不同，与年龄，种族因素有关，随体重增加，发病率有上升趋势且病情加重。

摘要： 睡眠医学是一个古老而崭新的医学。现在，人们越来越认识到睡眠对健康的重要性、并且在睡眠疾病的研究方面取得了重大进步。为方便大家学习，本文主要对睡眠专业性组织和睡眠医学专业杂志做个介绍。

摘要： 多导睡眠监测仪(PSG)是诊断和研究睡眠疾病的金标准，也是目前临床诊断阻塞性睡眠呼吸暂停综合(OSAS)最常用的方法，但由于其程序累赘、费用昂贵、病人等侯时间长，其临床普及性及实用性受到限制。近年来，各种便携式睡眠监测仪(简称初筛仪)逐步在临床应用，为探讨其与PSG比在诊断睡眠呼吸暂停综合征中的作用，笔者于2004年5月对一组怀疑有睡眠呼吸暂停综合征的病例用两种方法进行监测，现将结果进行报告。

摘要： 侗医认为睡眠是人与自然调节劳神,养神,藏神,调神,休养,标志着情志,心理,身理机能与自然协调维系.失衡则睡眠障碍,多眠多睡,不眠不睡则少睡,仍阴阳失调不助所致.了解睡眠一证,人之机能脏器与自然和情志,阴阳是否失调.与临床治疗,调节、和解,使正邪人与自然阴阳平衡维系,各安责守,而得正常睡眠.文章从侗族医学角度论述了睡眠问题的病机，并根据临床表现分为阴症、阳症，再进行辩证治疗，并定义了诊断和治疗的疗效标准。

摘要： 侗医认为睡眠是人与自然调节劳神,养神,藏神,调神,休养,标志着情志,心理,身理机能与自然协调维系.失衡则睡眠障碍,多眠多睡,不眠不睡则少睡,仍阴阳失调不助所致.了解睡眠一证,人之机能脏器与自然和情志,阴阳是否失调.与临床治疗,调节、和解,使正邪人与自然阴阳平衡维系,各安责守,而得正常睡眠.文章从侗族医学角度论述了睡眠问题的病机，并根据临床表现分为阴症、阳症，再进行辩证治疗，并定义了诊断和治疗的疗效标准。

摘要： 侗医认为睡眠是人与自然调节劳神,养神,藏神,调神,休养,标志着情志,心理,身理机能与自然协调维系.失衡则睡眠障碍,多眠多睡,不眠不睡则少睡,仍阴阳失调不助所致.了解睡眠一证,人之机能脏器与自然和情志,阴阳是否失调.与临床治疗,调节、和解,使正邪人与自然阴阳平衡维系,各安责守,而得正常睡眠.文章从侗族医学角度论述了睡眠问题的病机，并根据临床表现分为阴症、阳症，再进行辩证治疗，并定义了诊断和治疗的疗效标准。

摘要： 本发明涉及声光体验发布技术领域，在本发明的一个实施例中提出一种由软件定义并发布数字化体验的方法，包括：向分别关联于对应使用者的终端电子装置发送第一数据，其中，发送至每个终端电子装置的第一数据，指示要通过终端电子装置提供给对应使用者的数字化体验的至少一个特征；追踪由使用者执行的并且与使用所述终端电子装置提供的所述数字化体验相关联的反应；确定对使用者的所述数字化体验的调整，该调整包括根据各个使用者的追踪的反应而针对不同使用者的不同的调整；以及，根据所确定的调整，将第二数据发送到终端电子装置，所述第二数据用于根据为使用者确定的对应调整，指示所述终端电子装置向各自的使用者提供经过调整的所述数字化体验。

摘要： 本发明公开医疗救治领域中的一种睡眠状态中突发疾病的智能预警方法，运用贝叶斯网络智能算法搭建诊断模型，以智能枕头为载体，利用智能枕头中的传感器采集睡眠状态中的体征信息数据，与正常状态体征数据进行对比处理，通过体征数据处理模块获取相应的体征信息数据波动值集合，将体征信息数据波动值输入贝叶斯网络诊断模块，用以诊断身体异常状态；预警模块结合诊断结果，做出相应的预警反应，对突发疾病做出及时的救治，能够准确地诊断人们在睡眠过程中突发疾病及病状等级，并充分考虑时间片段累积导致的病状变化，从而避免因睡姿改变、做梦等短时间内体征数据波动带来的诊断误差。

摘要： 公开了治疗、预防和/或控制不良睡眠的方法，包括但不限于与慢性神经性或炎性疾病如疼痛和神经退行性疾病有关的不良睡眠，该方法包括单独给予或者与已知治疗联合给予一种或多种免疫调节化合物或其药学上可接受的盐、溶剂化物、立体异构体、包合物或前药。也公开了适用于本发明方法的药物组合物、单一单位剂型及试剂盒。

摘要： 一种用于治疗睡眠呼吸暂停的系统的实施方案包括套环、泵、马达、传感器、存储器机构和控制器。套环被配置成在受试者睡觉时通过向受试者的喉部施加具有幅值的负压而保持受试者的气道打开，并且泵被配置成产生所述负压。马达被配置成驱动所述泵，并且传感器被配置成产生与所述气道打开的程度相关的感测信号。并且控制器被配置成响应于所述感测信号改变所述负压的幅值。此外，控制器可以获得并在存储器中存储与睡眠呼吸暂停系统的使用和设置相关的信息，并且控制器或另一计算系统可以将该信息与受试者的健康相关联，并且可以建议改变对睡眠呼吸暂停系统的可以改善受试者的健康的使用或设置。

摘要： 本发明提供了一种拮抗剂组合物及其在制备治疗睡眠障碍与精神疾病共患病的药物中的应用，所述拮抗剂组合物包括CRH受体拮抗剂和谷氨酸能受体拮抗剂。本发明首次发现调控丘脑底核促肾上腺皮质激素释放激素神经元或其下游外侧苍白球脑区神经元活性可以改变REM睡眠时长/稳定性和恐惧反应程度，说明丘脑底核及其下游脑区是睡眠障碍与恐惧失调相关精神疾病共患的功能调控靶点。本发明还首次发现丘脑底核CRH神经元与谷氨酸能神经元有很高的重合比例。基于以上发现，本发明将CRH受体拮抗剂与谷氨酸能受体拮抗剂进行组合，以调控丘脑底核—外侧苍白球的CRH和谷氨酸信号传输，从而改善睡眠障碍和与恐惧情绪失调相关的精神疾病异常共患病。

摘要： 本发明提供了一种无感式一体化睡眠呼吸疾病诊断系统，包括预诊断系统、监测平台、数据采集系统和量化评估模块；所述预诊断系统用于获得预问诊的结果并反馈至所述监测平台；所述数据采集系统采集多种电生理信号并无线传输至监测平台；所述监测平台用于接收并存储预诊断系统和数据采集系统发送的数据；所述量化评估模块用于构建基于多模态深度学习的呼吸事件自动诊断模型，并利用该模型自动输出呼吸事件的诊断结果。本申请采用软件和硬件结合的方式，通过非接触式的数据采集，最终构建量化评估模型，能够简单、便捷、高效、智能、精确地对睡眠呼吸疾病进行无感式一体化的病情汇总异常提醒、诊断、分类筛查和治疗有效性随访的量化评估。

摘要： 本发明属于中药枕头技术领域，且公开了一种改善颈椎疾病和改善睡眠的组合中药枕头，包括用于支撑使用者头部的枕头组件；所述枕头组件的顶部安装有可拆卸的储药组件；所述储药组件内部填充有助眠的中药填充物，且储药组件上开设有密集的通孔；所述通孔用于将储药组件内部填充的中药挥发至储药组件外部，所述枕头组件包括枕套；所述枕套的内部开设有放置腔。本发明通过魔术贴光面粘接魔术贴毛面，使储料袋粘接与顶槽内部，从而让中药填充物固定于顶槽中，需要更换中药填充物时，只需拉动储料袋，使魔术贴光面与魔术贴毛面分离，即可卸下储料袋更换中药填充物，让装置可以更换中药填充物，无需整体更换，大大降低了使用成本。

摘要： 本发明公开了一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法，包括以下步骤：S1、获取健康人、患有夜间额叶癫痫的患者、患有阻塞性睡眠呼吸暂停的患者的睡眠数据集；S2、特征提取；S3、采用时间注意力结合条件随机场构建睡眠自动分期模型；S4、采用迁移学习进行患者数据集分期；S5、构建睡眠疾病检测模型：将睡眠分期的预测结果作为输入数据，打上相应身体状态的标签，制作睡眠疾病检测数据集；然后通过机器学习Xgboost模型进行训练，得到睡眠疾病检测模型。本发明采用条件随机场和时间注意力模型，可以有效提取睡眠数据的时间连续性信息；引入迁移学习，将睡眠疾病数据集迁移到健康人数据集的网络上；数据量少，且可以完成多种睡眠疾病检测。

摘要： 本发明公开了一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法，包括以下步骤：S1、获取健康人、患有夜间额叶癫痫的患者、患有阻塞性睡眠呼吸暂停的患者的睡眠数据集；S2、特征提取；S3、采用时间注意力结合条件随机场构建睡眠自动分期模型；S4、采用迁移学习进行患者数据集分期；S5、构建睡眠疾病检测模型：将睡眠分期的预测结果作为输入数据，打上相应身体状态的标签，制作睡眠疾病检测数据集；然后通过机器学习Xgboost模型进行训练，得到睡眠疾病检测模型。本发明采用条件随机场和时间注意力模型，可以有效提取睡眠数据的时间连续性信息；引入迁移学习，将睡眠疾病数据集迁移到健康人数据集的网络上；数据量少，且可以完成多种睡眠疾病检测。

摘要： 基于睡眠分期的睡眠疾病诊断装置。目前普遍认可的睡眠监测方法为多导睡眠图，但该方法需要记录多个生理参数，准确性受到人为因素干扰较严重，且在多种生理参数采集过程中，会对受试者产生很大生理和心理上的压力。本实用新型组成包括：手表形主体（1），所述的手表形主体下部具有卡扣结构，上部具有工作腔，所述的工作腔内部安装有移动设备（5）、传感器（6）、蓝牙芯片（4）、电池（7），所述的工作腔外部安装有盖（2），所述的盖上表面安装有LED显示屏（3），侧面连接有开关（8），所述的传感器、所述的蓝牙芯片、所述的电池均与所述的移动设备电连接。本实用新型具体涉及一种基于睡眠分期的睡眠疾病诊断装置。