真挚情感

摘要： “千头万绪的事,说到底是千家万户的事”“每到群众家中,常会问一问,还有什么困难,父老乡亲的话我都记在心里”。新年前夕,习近平主席发表二〇二二年新年贺词,“人民”二字重千钧,朴实话语蕴含着真挚情感,具有直抵人心的温度和力量,拨动了无数人的心弦。

摘要： 冯梦龙(1574-1646),字犹龙,别署龙子犹、墨憨斋主人等,苏州府吴县(今江苏苏州)人。明代著名文学家、思想家。善诗文,工经学。提出“借男女之真情,发名教之伪药”的文学主张,重视通俗文学所蕴涵的真挚情感与教化作用,认为通俗文学为“天地间自然之文”,是真情的流露,可以使“怯者勇、淫者贞、薄者敦、顽钝者汗下”“日诵《孝经》《论语》,其感人未必如是之捷且深”(《古今小说序》)。

摘要： 教学目标1.理解诗中“芙蓉”意象的深刻内涵。2.品味诗歌语言中的丰富情感。3.探究诗歌的抒情角度,体会文学解读的多样性。学习任务赏读《涉江采芙蓉》,在芙蓉的花语中,体会在乱世中两地分离的有情人彼此的真挚情感与绵绵情思,在抒情角度的转换中,感受男女主人公的不同人物形象,从中获得多样的审美体验。

摘要： 【内容定位】《舐犊情深》是基于统编教材五年级上册第六单元而设计的一节“单元导引课”。这一单元的三篇课文《慈母情深》《父爱之舟》《“精彩极了”和“糟糕透了”》都从不同角度表达了父母对于子女的爱。设计这节单元导引课的主要目的是让学生在父爱、母爱所营造的温馨氛围里徜徉,感受父母与孩子之间的那份舐犊之情,品味文本字里行间蕴含着的真挚情感,同时联系生活实际,理解父母对自己的爱,产生用实际行动去报答父母的意愿。

摘要： “放眼这片红色土地,处处都有革命先辈战斗过的足迹,一草一木都在传颂着他们可歌可泣的英雄故事。”近日,江西省,上饶军分区举办讲红色主题故事比赛,6号选手孟金菁的激情讲述,让现场观众一次次陷人深思。与往年不同的是,这届比赛安排在婺源县曹门革命历史陈列馆。该军分区政治工作处主任卢朝晖介绍,曹门是中共婺源第一个党支部成立所在地,也是“敢为人先、勇挑重担、善于斗争”的曹门红船精神发源地。把舞台搭在这里,参赛选手身临其境,更能讲出真挚情感。

摘要： 戏曲作为民族艺术样式之一,通过直观动人的歌舞表演,讲述大众喜闻乐见的故事,塑造鲜明典型的人物形象,抒发真挚情感,传递发人深省的道理,不仅能够向欣赏者提供多方面、多层次的审美体验,更能为其提供多渠道的情感体验与思想教育。戏曲具有极强的传播力、引导力与影响力,是传统忠德思想的重要承载者与传播者,更是宣传思想文化和精神价值的有力手段、有效途径。文化"化"人,戏曲在发展中逐步构成一个绵延不绝、薪火相传的传承与传播体系,形成不断更新与再生乃至与其他文化样式共生的文化生态。

摘要： 诗与画是艺术家内心情感的表达,也是艺术家抒情写意的产物。“题画诗”是贯通于诗画之间的一种独特艺术表现形式,它将原本独立的文字(诗)和形象(画)关联起来,以诗画一体的形式共同传递出中国画所独有的审美意境。本文以“苏轼的题画诗”为探究对象,从其内容、意涵等方面,进一步展现苏轼的文学才情与审美追求。以期从苏轼的题画诗中,深切感悟他对自然和生活的真挚情感,继而对他的画品、文品、人品建构更整体的联结与思考。

摘要： 缤纷的色彩里,描绘着梦想与热爱;交错的线条中,张扬着个性与创造。孩子们对历史也许了解甚少,也理解不了,但这一点都不妨碍他们用稚嫩的笔触描绘如今幸福多彩的生活,表达他们对家乡、对国家的真挚情感,让我们一起来欣赏吧!

摘要： 优秀的童话作品十分契合儿童的成长。好学校也应当有童话的味道。童话的味道包括:诗意的境界、想象的品格、快乐的原则、游戏的精神。笔者以为,这就是好学校的四个标准。诗意的境界。诗意,是真挚情感的自然流露,是理念与感性的融合。学校的诗意,表现在校长老师们用真心、用真情来办教育。现在,教育缺少的不是先进的理念,而是真挚的情感。

摘要： 今年是中国共产党成立100周年,“童真里的色彩”第三届儿童画创作大赛在浓浓的喜庆氛围中开始啦!可爱的小画家们,快拿起心爱的画笔吧,让我们一起描绘五彩斑斓的美好生活,抒发童心向党的真挚情感。本届大赛由中共江苏省委宣传部、江苏省文明办、江苏省教肓厅、共青团江苏省委、江苏省妇联、江苏省关工委联合主办;南京艺术学院、睢宁县人民政府承办。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。

摘要： 本发明公开了一种基于SOPMI算法的情感词典扩充方法及情感极性分析方法，包括以下步骤：收集舆情文本数据；收集褒义词贬义词作为种子词；利用SOPMI算法计算词语的情感分数并生成情感词典；利用jieba对文本数据进行分词，并提取其中的名词和动词；利用名词和动词的分数加权对文本信息进行打分。解决了大多数情感极性分析智能基于现有情感词典，无法生成自己项目专有的情感词典。

摘要： 本发明公开了一种基于多分辨率情感和多类型知识的情感对话生成方法，包括接收对话中的语句文本，并进行标记；建立多分辨率情感模块；多分辨率情感模块将情感词转换为向量表示，生成最终多分辨率情感上下文；建立多类型知识交互模块；多类型知识交互模块通过对话上下文和多类型知识之间的联合交互构建情感增强的上下文；生成交互式向量，提取情感信号；解码器进行响应，生成情感响应并与用户输入共同构成情感对话。本发明利用多种类型的知识明确理解和表达情感对话生成中的情感，利用多类型知识获得情感增强的上下文语境图，利用多分辨率情感来更好地捕捉用户情感的细微变化，并将多向量进行融合并提取情感信号，来指导情感响应的生成。