真实姓名

摘要： 品牌名称:“检察服务e站”检察院:北京市房山区检察院被拖欠的工资迟迟拿不到手,又不知道欠款人的真实姓名及住址,法院也无法立案,面对这样的两难问题,农民工梁某的心情一下子跌到了谷底。在北京市房山区检察院“检察服务e站”,各种各样的案件每天都在上演。如何为案件当事人解决难题,怎样能够更好地化解法律纠纷问题?

摘要： 1.来稿要求论点鲜明、论据充分、文字精炼、数据可靠。2.来稿注明真实姓名、年龄、工作、职称、研究方向、邮编、联系电话。3.来稿严禁抄袭,文责自负,来稿不退,请自行备份,90日内未采用可自行处理。4.《现代审计与会计》作为工作交流的平台,对侵犯第三方著作权行为的发生不具备充分监控能力。但是一经发现,负有停止继续传播的义务,侵权的法律责任概由投稿本人承担。

摘要： 为了保障作者/读者权益,维护本刊声誉,特作出以下几点声明:1.作者必须遵守《中华人民共和国著作权法》等相关法规,若因抄袭或-稿多投而引起的法律纠纷,本刊概不负责;2.作者投稿时,切忌错投、误投,以免上当受骗。本刊直线投稿邮箱:zxsyy2020@sina.com;本刊在线投稿QQ:1019315661(直线投稿QQ邮箱:1019315661@qq.com);3.作者/读者如通过本刊工作人员投稿时,请务必要求对方留下自己的真实姓名、手机联系方式并进行核实!谨防假冒本刊工作人员实施网络诈骗行为。

摘要： 为客观公正地反映调研成果质量,经研究,决定将2020年度全市党政系统拟评优秀调研成果目录予以公示,征求广大干部、群众和社会各界的意见。现将有关事项通告如下:1.反映问题的方式在公示期限内,任何单位和个人均可通过来信、来电、来访的形式,向宁波市调研工作联席会议办公室反映公示调研成果存在的问题。以单位名义反映问题的应加盖公章。以个人名义反映问题的提倡署报本人真实姓名。

摘要： 在新的社会环境下,随着大数据领域的不断发展,公民个人信息侵权案件不断发生,怎样保护公民信息不被侵犯以及如何实施信息侵犯后的救济,成了全社会关注的重点。通过对社会大众进行调查显示,超过七成的人认为个人信息被泄露,研究泄漏的主要渠道为身份证复印件、手机和快递单等。有超过八成的人表示,在接听陌生来电的时候,对方能准确地说出自己的真实姓名和单位,由此可知,大数据环境下的信息危机已经成为新的安全问题。文章从分析个人信息入手,探究有关公民信息界定的几种理论,之后分析个人信息的立法状态,最终总结大数据环境下个人信息的完善保护对策。

摘要： 为客观公正地反映调研成果质量,经研究,决定将2019年度全市党政系统拟评优秀调研成果目录予以公示,征求广大干部、群众和社会各界的意见。现将有关事项通告如下。1.反映问题的方式在公示期限内,任何单位和个人均可通过来信、来电、来访的形式,向宁波市调研工作联席会议办公室反映公示调研成果存在的问题。以单位名义反映问题的应加盖公章,以个人名义反映问题的提倡署报本人真实姓名。

摘要： 在珠海潮联圈中,有着这样一位副会长,圈里的人总称呼他为“大兄头”(兄长)。一声“大兄头”拉近了他与大伙的距离,也彰显了他在大伙心中的分量。“大兄头”真实姓名叫黄伟坚,现任珠海潮人海外联谊会常务副会长、珠海市慈善会副会长、珠海市泰然实业有限公司董事长。

摘要： 本期特辑采访到了不少网络写手，小编的八卦之魂顿时燃烧起来了——终于可以名正言顺地知晓他们隐藏在黑暗角落中的……咳咳，真实姓名了!别说，谐音一个比一个有趣。想到自己当年脸滚键盘起的笔名，顿时满眼辛酸泪。

摘要： 本发明提供一种收信人姓名地址制作装置、收信人姓名地址制作方法及收信人姓名地址制作系统。其涉及在明信片和信封等上进行收信人姓名地址打印的打印数据制作技术，并且具有电子收信人姓名地址数据记忆部、处理部、输出部、读取部、手写文字图像记忆部、输入及操作部。处理部把客户从输入及操作部输入的电子收信人姓名地址数据保存到电子收信人姓名地址数据记忆部，提取在电子收信人姓名地址数据中所使用的文字，排除被重复使用的文字并制作文字写入表的输出图像，从文字写入表读取出的数据中提取出手写文字图像数据，保存在手写文字图像记忆部中，使用保存在手写文字图像记忆部的手写文字图像数据，并制作收信人姓名地址图像数据。

摘要： 本发明公开了一种作者姓名消歧方法及作者姓名消歧装置。该方法包括如下步骤：通过预设模型对异构图进行编码，其中，异构图根据论文数据的结构化信息构建；通过层次凝聚聚类算法，将编码后的论文区分开成不同的论文聚类，每个论文聚类的作者实际上不同。本发明将基于XLM‑R预训练语言模型的异构图神经网络X‑Het GNN应用于作者姓名消歧问题，从而提升了异构图神经网络对多语言异构文本的表征能力，提高了论文作者姓名消歧的工作效率。

摘要： 本发明提供一种姓名检索方法、装置及可进行姓名检索的移动通信终端。所述方法包括：接收用户的姓名检索指令，生成所有联系人的姓氏列表；接收用户选择的姓氏，生成具有所述姓氏的所有联系人姓名的第二个汉字的列表；接收用户选择的第二个汉字，根据所述姓氏和所述第二个汉字确定联系人姓名。所述方法还包括：接收用户选择的第二个汉字，生成同时具有所述姓氏以及所述第二个汉字的所有联系人姓名的第三个汉字的列表；接收用户选择的第三个汉字，根据所述姓氏、所述第二个汉字和所述第三个汉字确定联系人姓名。本方案只通过联系人的姓氏即可查找到该联系人，不需要用户熟悉拼音，查询速度快、最多只需三个步骤就可以找到相应的联系人。

摘要： 本发明公开了一种限制邮件系统使用真实姓名发信的方法、系统与装置，所述方法包括：响应于管理员用户输入的发信时使用真实姓名请求，在邮件系统的新建用户界面中显示真实姓名输入窗口以及在所述邮件系统的用户资料界面中显示真实姓名显示窗口；获取管理员用户在所述真实姓名输入窗口输入的新建用户对应的真实姓名信息，并将所述真实姓名信息更新到所述邮件系统中所述真实姓名显示窗口；当所述新建用户发送邮件时，将所述邮件的发信人身份标识更新为所述真实姓名显示窗口显示的所述真实姓名信息。通过所述方法能够限制发信人使用真实姓名发信，提高发信人身份识别的准确性，增加了邮件往来的安全性，降低了他人冒充发信人身份的可能性。

摘要： 本申请提供一种中文姓名获取方法、中文姓名提取模型的训练方法及装置，获取每个候选姓名对应的特征向量，将多个特征向量组成特征矩阵，不同候选姓名对应的特征向量不同，无需考虑姓名之间的上下文关系，继而利用特征矩阵训练姓名提取模型中的参数列向量，根据姓名提取模型输出的索引向量中的最大值所处的位置，确定出第一特征向量，在第一特征向量与真实姓名对应的第二特征向量的距离值不等于预设值时，更新姓名提取模型，并将特征矩阵输入更新后的模型中，直到利用更新后的模型确定出的第三特征向量与第二特征向量的距离值等于预设值时，将更新后的模型作为训练好的姓名提取模型，保证训练好的模型能够从一系列姓名中准确的确定出真实姓名。

摘要： 本发明公开了用户真实姓名的获取方法，包括如下步骤：步骤1，利用APP从不同数据源抽取含有姓名的数据；步骤2，将步骤1中抽取的有姓名的数据在百家姓系统中进行过滤、清洗操作；步骤3，计算各数据源中姓名的数据信息出现的总次数，获取总次数最高的姓名；步骤4，反复进行步骤3，将获取的总次数最高的真实姓名存储到中间数据仓库；步骤5，当有新注册用户时，可以从步骤4的中间数据仓库中抽取用户姓名的数据，并且进行步骤3的计算，获取真实姓名存储到最终数据仓库。本发明的用户真实姓名的获取方法，可以从多个数据源大概率的收集用户姓名，进行系统操作，从而获取准确的用户真实姓名，快速发现好友，并建立关系。

摘要： 本申请实施例提供一种预测真实姓名的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取多个候选姓名中每个候选姓名对应的至少一条数据，其中，多个候选姓名对应同一手机号；根据每个候选姓名对应的至少一条数据中每条数据对应的预设置信度，计算每个候选姓名对应的评价值；根据每个候选姓名对应的评价值的大小，将最大评价值对应的候选姓名确定为预测的真实姓名。本申请实施例能够通过根据每个候选姓名对应的至少一条数据中每条数据对应的预设置信度计算每个候选姓名对应的评价值，且该评价值能够量化候选姓名的真实度，从而将最大评价值对应的候选姓名确定为预测的真实姓名，进而提高了预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种限制邮件系统使用真实姓名发信的方法、系统与装置，所述方法包括：响应于管理员用户输入的发信时使用真实姓名请求，在邮件系统的新建用户界面中显示真实姓名输入窗口以及在所述邮件系统的用户资料界面中显示真实姓名显示窗口；获取管理员用户在所述真实姓名输入窗口输入的新建用户对应的真实姓名信息，并将所述真实姓名信息更新到所述邮件系统中所述真实姓名显示窗口；当所述新建用户发送邮件时，将所述邮件的发信人身份标识更新为所述真实姓名显示窗口显示的所述真实姓名信息。通过所述方法能够限制发信人使用真实姓名发信，提高发信人身份识别的准确性，增加了邮件往来的安全性，降低了他人冒充发信人身份的可能性。

摘要： 描述了用于检测不同语言中的真实姓名的系统和方法，包括：接收候选姓名；确定所述候选姓名的人类语言；通过应用用于所述候选姓名的字符集、含义和格式中的至少一个的规则库来分解所述候选姓名的结构，其中，所述规则库对于所确定的人类语言是唯一的；相对于实际的真实姓名信息来验证所述候选姓名的所分解的结构的至少一部分，以产生所述候选姓名是实际的真实姓名的置信度；以及基于所产生的所述候选姓名是所述实际的真实姓名的置信度来执行行为。

摘要： 本申请提供一种中文姓名获取方法、中文姓名提取模型的训练方法及装置，获取每个候选姓名对应的特征向量，将多个特征向量组成特征矩阵，不同候选姓名对应的特征向量不同，无需考虑姓名之间的上下文关系，继而利用特征矩阵训练姓名提取模型中的参数列向量，根据姓名提取模型输出的索引向量中的最大值所处的位置，确定出第一特征向量，在第一特征向量与真实姓名对应的第二特征向量的距离值不等于预设值时，更新姓名提取模型，并将特征矩阵输入更新后的模型中，直到利用更新后的模型确定出的第三特征向量与第二特征向量的距离值等于预设值时，将更新后的模型作为训练好的姓名提取模型，保证训练好的模型能够从一系列姓名中准确的确定出真实姓名。