相继故障

摘要： 利用网络节点的度、h指数和核数建立负荷-容量相继故障模型,通过数值实验研究BA无标度网络、WS小世界网络、NW小世界网络和ER随机网络的鲁棒性,及其与度、h指数和核数的关系,发现抵制相继故障的鲁棒性从低到高是NW网络、ER网络和WS网络,BA无标度网络与其他3种网络的鲁棒性的大小关系与参数显著相关.另外,度、h指数和核数在网络相继故障机制中作用基本一致,网络的鲁棒性与网络的平均度、平均h指数和平均核数分别正相关.

摘要： 针对传统方法没有充分分析负荷-容量原理,对相继故障的产生原因分析较片面,存在平均传输效率较低、故障检测消耗时间较长以及故障检测准确率较低等问题,提出抵御相继故障的无线网络路由增强算法.依据负荷-容量原理,通过建立二值影响模型与耦合印象格子模型实现对整体相继故障模型的构建,运用所构建的模型对最短路径路由算法进行改进,削弱关键节点对网络产生的影响,提高网络中各节点负载分布的均衡性.将拓扑结构所产生的影响体现至链路传输效率中,减小节点负载异质性,提高网络传输以及抵御相继故障的能力.实验结果表明,所提算法不仅提升了网络的平均传输效率以及故障检测准确率,而且减少了故障检测所消耗的时间.

摘要： 本文将ER随机网络与BA无标度网络转化为线图结构,并将线图与原图的故障规模做归一化计算,提出基于BA无标度网络和ER随机网络拓扑结构的线图结构,继而进行线图边扰动的仿真实验,进行蓄意和随机两种方式的攻击,模拟相继故障的发生,并将其与原图边扰动的相继故障进行比较.通过对仿真结果中线图与原图间的阈值关系进行比较,实验结果表明:不论蓄意攻击还是随机攻击,在相同的扰动值下,原图引起的故障规模总是比线图大.

摘要： 在传统相继故障控制方法中,没有考虑到实际网络节点是拥有一定负载承载力的,并可以在一定范围内超负荷工作,当故障节点的负荷一旦超出它的承载能力时,立刻将其从有向网络中删除,节点负荷分配不当导致网络相继故障可控性差.针对这种情况,根据有向网络边的有向特点,提出符合有向网络的相继故障控制方案.通过改变有向网络各个节点的承载能力、节点故障范围,分析邻近节点剩余承载力对故障节点上负荷接收状况的影响,给出相应的负荷分配策略,完成网络相继故障控制.仿真结果表明,所提方法抵抗不同网络攻击时具有较强的相继故障可控性.

摘要： 本文基于耦合映像格子的相继故障模型,利用仿真和统计分析的方法,研究了BA同构依存网络(BA-BA)和异构依存网络(BA-ER)在随机攻击和蓄意攻击两种攻击方式下的相继故障行为.本文选择了偏好依存和随机依存两种方式分别构建了依存网络.研究结果表明:(1)同构的偏好依存网络和随机依存网络表现出了类似的相继故障特性,即这两种依存方式下的网络都对随机攻击鲁棒,对蓄意攻击脆弱.同时,随机依存方式能增强BA同构依存网络的鲁棒性.(2)异构的偏好依存网络和随机依存网络表现出了和BA同构依存网络相反的特性,即异构的依存网络对随机攻击脆弱,对蓄意攻击鲁棒,且随机依存方式也增强了异构依存网络的鲁棒性.本文的研究结果对进一步理解相互依存网络的拓扑结构及依存方式对依存网络鲁棒性的影响有重要的参考价值.

摘要： 利用CLM模型对正常人静息态的大脑模拟攻击,研究人脑功能网络的鲁棒性及脆弱性.对18例正常志愿者的静息态fMRI数据进行复杂网络建模,然后对关键脑区模拟攻击.攻击负荷最大节点,发现脑网络全局效率与容量系数呈正相关.同时,整个脑网络具有较高效率.结果表明,脑网络具有较稳定的拓扑结构和较强鲁棒性.%We investigated the robustness and vulnerability of functional networks of brain by using the CLM model to simulate the resting state of the brain.The complex brain network was modeled with resting-state functional magnetic resonance imaging(fMRI)of 18 volunteers.Then the significant encephalic region was simulated to attack.The global efficiency showed a positive correlation with the capacity parameter when the node with the most loads was attacked. Besides,the whole network has a high efficiency.The result demonstrated that the network of brain had a stable topology and a strong robustness.

摘要： 本文着眼于网络化作战中通信网络相继故障的主要影响因素,从充分发挥利用网络资源的观点出发,采用基于节点剩余容量的负载重分策略,建立了一个网络化作战中通信网络的相继故障模型,并进行了仿真实验研究。结果表明,与基于节点度的负载重分策略相比,基于节点剩余容量的负载重分策略能降低网络相继故障的规模约10%;同时研究还发现当网络中节点的初始负载不同时,初始负载较小的网络首先进入相继故障状态且相继故障规模较大。这些结论对防止网络化作战中通信网络的相继故障、网络结构的设计及以后的研究具有重要意义。

摘要： 突发事件问题是当前人们面临的沉莺话题，能否正确处理好突发事件对于经济和社会的发展与稳定至关重要。所以为了更好地对突发事件进行有效控制并做好防范准备工作，对其演化方面的深入研究就显得非常重要。本文正是通过对一些现有的典型演化模型分析的情况下，摸索出了突发事件的演化流程，并在复杂网络的相继故障理论研究的基础上，提出了突发事件的演化函数和调节函数，最后通过演化函数和调节函数并借助于突发事件的实例说明了突发事件的演化流程。

摘要： 结合解析母线保护和线路保护的动作行为,解读故障录波的波形数据等,对一起罕见的220KV母线相继故障进行了分析。采用一次系统故障演变和继电保护动作时序相结合的分析方法,得出了本次母线相继故障形成和发展的机理，对母线故障中母线保护、线路对侧纵联保护和故障录波的动作行为进行了评价。

摘要： 本发明涉及一种基于两个相继时窗内故障行波沿线分布特性的输电线路单端故障测距方法，属于电力系统继电保护技术领域。输电线路发生故障时，对故障线路量测端获取的故障行波数据求取线模行波，应用得到的线模行波并根据贝杰龙线路传递方程推算沿线电压行波和电流行波分布，将沿线电压行波和沿线电流行波进行沿线方向行波分解，获取沿线分布的方向行波，再利用其正向行波乘以反向行波并于观测时窗内进行积分来构造测距函数并实现故障测距。本发明针对输电线路进行故障定位，其原理简单，毋需标定故障行波波波头，且不受故障瞬时性、故障过渡电阻变化等因素的影响，测距结果准确可靠。

摘要： 本发明提供的是一种柴油机相继增压系统故障预测与诊断装置及故障预测与诊断方法。由信号采集装置、信号调理转换器、参数设置单元、数据处理装置和显示器组成。采用灰色系统理论对测控系统传感器采集到的信号进行分析处理，对单调性信号建立灰色一阶模型，对波动性信号建立改进后的灰色残差一阶模型，并采用新陈代谢模型处理新引进系统的信息。通过预处理从所得到的传感器信息中提炼出下一采样时刻的数据。应用根据经验所得的相继增压系统故障及其特征表现的相关数据培训出一个符合诊断精度的神经网络，采用此神经网络对下一采样时刻数据进行处理，从而预测并诊断出可能要发生的故障，为进一步采取措施从而预防故障的发生奠定了基础。

摘要： 本发明公开了一种基于故障概率和时域仿真准稳态的相继故障在线评估方法，基于外部气象灾害评估给出的设备故障概率、故障位置和故障类型，按设备故障概率或人工指定生成相继故障序列，对每一相继故障序列按设备故障的次序，计及直流系统的控制保护模型、第二三道防线控制策略、新能源脱网保护、交直流设备保护模型，基于时域仿真进行设备故障后的准稳态运行方式判别和安全稳定、事故事件等级风险评估，并生成准稳态潮流稳定计算数据用于后续相继设备故障的在线安全稳定和事故事件等级风险评估，提升相继故障评估的准确性。本发明方法为实际电网运行中识别高风险相继故障关键环节、阻断相继故障的演化提供有效的技术支撑。

摘要： 本发明提供一种基于电网故障录波图来判断相继故障的方法，包括获取输电线路相继故障录波图，其上形成有包括A、B、C三相保护跳闸和保护重合闸的保护开关量波形、输电线路三相电流波形、母线三相电压波形、零序电流波形和零序电压波形；在保护重合闸开关量波形突变之前，若检测出A相、B相及C相保护跳闸开关量波形同时出现波形突变，且输电线路三相电流波形和母线三相电压波形同时出现波形突变的次数为两次时，判定相继故障存在。实施本发明，无需数学计算，简单直观，且省时省力，能解决现场技术人员无法快速判断相继故障的问题。

摘要： 大电网相继故障及异地连锁故障的在线控制方法，其包括有调度中心站、控制主站、控制子站和控制执行站，调度中心站进行控制策略的在线计算，并下发到控制主站；控制主站负责异地故障的判断和控制策略的协调；控制子站负责本地故障的判断和控制；控制执行站负责控制策略的执行；控制子站和控制执行站执行区域控制，控制主站执行异地故障的控制，以及区域控制量不足的协调控制，调度中心站负责在线控制策略的计算，以及不同控制主站之间的控制策略的协调。本发明采用“集中协调，分层控制”的在线控制框架，有效地实现了相继故障和异地连锁故障的判断和控制协调，实现了大电网相继故障及异地连锁故障的在线控制。

摘要： 本发明提供了一种复杂系统的能控性对相继故障的鲁棒性建模方法，包括将系统抽象为有向网络并获取有向网络的网络拓扑性质、初始负载和初始最小驱动节点集中节点的数目；建立系统的非线性负载容量模型，并确定非线性负载容量模型中第一模型参数的取值范围；以预定取值方式从取值范围内抽取若干第一模型参数值，计算有向网络对应各第一模型参数值的容量；计算有向网络在相继故障后最小驱动节点集中节点的数目，计算系统能控性的鲁棒性指数；根据初始负载和对应各第一模型参数值的容量以及系统能控性的鲁棒性指数，确定非线性负载容量模型。本发明可以使系统在较小的投资成本下实现其能控性对相继故障的免疫。

摘要： 本发明公开了一种基于故障概率和时域仿真准稳态的相继故障在线评估方法，基于外部气象灾害评估给出的设备故障概率、故障位置和故障类型，按设备故障概率或人工指定生成相继故障序列，对每一相继故障序列按设备故障的次序，计及直流系统的控制保护模型、第二三道防线控制策略、新能源脱网保护、交直流设备保护模型，基于时域仿真进行设备故障后的准稳态运行方式判别和安全稳定、事故事件等级风险评估，并生成准稳态潮流稳定计算数据用于后续相继设备故障的在线安全稳定和事故事件等级风险评估，提升相继故障评估的准确性。本发明方法为实际电网运行中识别高风险相继故障关键环节、阻断相继故障的演化提供有效的技术支撑。

摘要： 本发明提供一种基于电网故障录波图来判断相继故障的方法，包括获取输电线路相继故障录波图，其上形成有包括A、B、C三相保护跳闸和保护重合闸的保护开关量波形、输电线路三相电流波形、母线三相电压波形、零序电流波形和零序电压波形；在保护重合闸开关量波形突变之前，若检测出A相、B相及C相保护跳闸开关量波形同时出现波形突变，且输电线路三相电流波形和母线三相电压波形同时出现波形突变的次数为两次时，判定相继故障存在。实施本发明，无需数学计算，简单直观，且省时省力，能解决现场技术人员无法快速判断相继故障的问题。

摘要： 大电网相继故障及异地连锁故障的在线控制方法，其包括有调度中心站、控制主站、控制子站和控制执行站，调度中心站进行控制策略的在线计算，并下发到控制主站；控制主站负责异地故障的判断和控制策略的协调；控制子站负责本地故障的判断和控制；控制执行站负责控制策略的执行；控制子站和控制执行站执行区域控制，控制主站执行异地故障的控制，以及区域控制量不足的协调控制，调度中心站负责在线控制策略的计算，以及不同控制主站之间的控制策略的协调。本发明采用“集中协调，分层控制”的在线控制框架，有效地实现了相继故障和异地连锁故障的判断和控制协调，实现了大电网相继故障及异地连锁故障的在线控制。

摘要： 本实用新型公开一种具备处理多点同时故障及相继故障功能的终端单元，包括若干个与变电站连接的终端单元和保护装置；所述的终端单元包括智能控制器、断路器、通信模块和断路开关；智能控制器分别与断路器、通信模块进行电连接，所述的通信模块与相邻终端单元的通信模块进行通信连接，所述的断路器连接变电站的配网，所述的保护装置连接于断路器与变电站的配网连接的两端。本实用新型提供的通过在网络式保护功能的基础上增加判断故障发生时电流差值，可完成单点故障、多点同时故障、相继故障多种故障类型的处理。