您现在的位置: 首页> 研究主题> 相对导航

相对导航

相对导航的相关文献在1993年到2022年内共计329篇,主要集中在航天(宇宙航行)、无线电电子学、电信技术、航空 等领域,其中期刊论文183篇、会议论文18篇、专利文献53714篇;相关期刊74种,包括系统工程与电子技术、计算机仿真、航空学报等; 相关会议13种,包括第八届中国卫星导航学术年会、中国宇航学会·中国空间法学会2012年学术年会、2011年中国自动化大会暨钱学森诞辰一百周年及中国自动化学会五十周年会庆等;相对导航的相关文献由706位作者贡献,包括王大轶、邹元杰、史纪鑫等。

相对导航—发文量

期刊论文>

论文:183 占比:0.34%

会议论文>

论文:18 占比:0.03%

专利文献>

论文:53714 占比:99.63%

总计:53915篇

相对导航—发文趋势图

相对导航

-研究学者

  • 王大轶
  • 邹元杰
  • 史纪鑫
  • 葛东明
  • 邓润然
  • 朱卫红
  • 周静
  • 黄美丽
  • 赵峭
  • 刘德成
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

作者

    • 张艾; 程瑞; 郭兰杰; 侯帅; 于飞; 李婧; 鄢南兴
    • 摘要: 目前,我国大力提升高精度探测指向机动能力,并发展成像跟踪能力的趋势已经形成。对机动目标的持续观测能力,良好的动中成像性能是光学遥感技术发展的重要趋势。文章针对高轨空间卫星的高精度观测与实时跟瞄需求,研究空间非合作目标的高精度相对导航问题。为了解决无迹滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)在系统能观度较低时估计精度下降的问题,提出了一种基于能观度的改进无迹卡尔曼滤波算法(Modified Unscented Kalman Filter,MUKF),该算法定义了一种基于滤波过程误差增益阵的系统能观度表征方法,提出了基于该方法的能观度缩放参数,在线调整滤波增益协方差矩阵,使算法可根据当前时刻的能观度大小在线调整状态预测和系统观测的权重。数学仿真表明,与UKF相比,MUKF估计精度提升约4倍,且MUKF趋稳更快,精度更高。
    • 付希禹; 孙永荣; 吴玲; 曾庆化; 刘建业
    • 摘要: 针对动对动相对定位中卫星观测质量不佳、信号易丢失导致北斗卫星导航系统定位精度不高、无法连续定位的问题,提出了一种基于BDS/INS紧组合的动对动相对导航算法。通过惯导系统与北斗卫星导航系统紧组合的方式,以捷联惯导误差作为组合系统状态量,通过多普勒信息进行伪距平滑,并利用扩展卡尔曼滤波将惯导及卫星观测信息进行融合,解算相对导航结果。通过车载实验对所提出的相对导航算法进行了验证,实验结果表明,所提出的BDS/INS紧组合动对动相对导航算法能够保持分米级相对导航精度,卫星信号短时中断时,能有效保持高精度相对导航结果输出。
    • 王谦; 于丹
    • 摘要: 提出了一种基于星间测量与通信的卫星集群分布式相对导航方法,利用星间链路为相对导航提供星间测量并进行数据交换从而提高卫星集群系统的自主性。首先,考虑能量消耗和导航性能,将星间链路拓扑设计问题表述为一个多目标优化问题;此外,卫星集群以分布式方式进行相对导航,每颗卫星对相邻卫星进行测量并通过星间链路与相邻卫星通信,从而降低了导航的能耗和计算复杂度。采用NSGA-Ⅱ算法求解星间链路拓扑优化问题并基于一致性卡尔曼滤波进行分布式相对导航。本文提出的方法可适应不同的任务,卫星可以随时加入和离开集群并且对单个卫星失效具有鲁棒性。最后,通过数值仿真验证了本文方法的可行性。
    • 苏炳志; 何权荣; 曹晞; 裴文龙; 张少华
    • 摘要: 针对无人机编队相对导航系统中由于机体/机翼遮挡导致可见信标点个数随时间变化和视觉导航传感器量测噪声统计特性不确定问题,提出了基于逆威舍特分布的变分贝叶斯自适应容积信息滤波(VBACIF)算法。该算法在信息滤波框架下,采用逆威舍特分布表示量测噪声协方差,将三阶球面径向容积准则和变分贝叶斯理论相结合,在线识别跟踪量测噪声统计特性变化并自适应调节相对导航滤波器的量测噪声协方差矩阵,将每个可见信标点视为一个独立的信息源,融合各信标点的相对视线量测信息从而准确地估计出无人机之间的相对位置、速度和姿态。仿真结果表明,视觉量测噪声协方差未知且时变和可见信标个数变化的情况下,采用VBACIF相对位置、速度和姿态精度较容积信息滤波算法分别提高了24.85%、9.41%和45.52%。
    • 丁鑫; 龚柏春; 管叙军; 郝明瑞
    • 摘要: 针对全球导航卫星系统(GNSS)拒止环境下无人飞行器集群成员间的相对定位问题,研究了一种基于机载惯性测量单元(IMU)、气压高度计与数据链测距组合的初始相对位姿求解算法。首先,在高度计稳定输出较为精确的高度信息的前提下,将飞行器的三维运动解耦成二维水平运动,给出了三维加速度和角速度、测距信息的水平坐标系投影等效模型。在此基础上,以待求量相对位置和航向角的非线性形式构造了新的待求状态量,并将相对位置和航向角的非线性求解问题转化成了新状态量的线性模型最小二乘求解问题。然后,通过引入递推最小二乘算法(RLS),建立了该相对位姿求解算法的实时输出递推形式,有效降低了机载在线计算的负载。接着,对所提算法进行了可观测性分析,并给出了使系统状态量不可观测的几种相对运动形式。最后,对所提算法进行了数值仿真实验,仿真结果表明,该算法能够有效、快速求解初始相对位姿,位置误差在初始相对距离的10%以内,航向角误差在初始相对角度的1%以内。
    • 郭鹏军; 张睿; 高关根; 许斌
    • 摘要: 惯性导航系统的误差随时间累积,仅依靠惯性导航系统进行定位的无人机编队无法在长航时飞行中获取高精度导航信息.针对这一问题,面向主从式无人机编队提出一种协同导航方案.首先,在无人机上配置相对导航传感器,测量主从无人机编队成员之间的相对速度和相对位置信息;其次,考虑编队成员之间的相对位姿,研究空间统一转换方案,将编队各成员依靠惯性导航系统测量的绝对导航信息与相对传感器测量的相对导航信息统一到同一导航坐标系下;最后,给出基于相对速度和相对位置辅助的协同导航方案.30 min仿真结果表明,采取该方案后,从机各方向上的速度和位置误差分别收敛至0.1 m/s和5 m,证实该方案相较于惯性导航系统更适用于长航时飞行场景.
    • 孙博文; 王大轶; 王炯琦; 周海银; 葛东明; 董天舒
    • 摘要: 非合作目标的运动感知与状态估计,是太空领域技术发展的重要组成部分.非合作目标相对状态的精确估计是相对导航的难点问题.传统的非合作目标扩展卡尔曼滤波算法需要结合非合作目标的质心位置,增加了状态变量的维数,提高了系统不确定性,从而会影响状态扩展卡尔曼滤波的收敛速度.提出了一种基于序列图像的非合作目标相对导航方法,该方法在不对质心进行估计的情况下首先对非合作目标姿态进行估计,在完成非合作目标姿态估计后再对其质心进行估计.本文推导了光学相机测量值与目标真实姿态的关系,构建了基于序列图像的测量模型,分别建立了不含有非合作目标质心位置的状态方程和基于非合作目标位置、速度矢量的状态方程,设计了适用于非合作目标状态估计的扩展卡尔曼滤波算法.仿真实验表明该方法可在10 Hz采样频率下经过50次采样(即5 s)内快速收敛,从而有利于空间飞行器的在轨服务与维护.
    • 韩飞; 刘付成; 王兆龙; 杜宣; 刘珊珊; 刘超镇
    • 摘要: 研究了空间多机器人对非合作目标的多视线协同仅测角相对导航问题.为利用多视线信息融合提升仅测角相对导航性能,给出了一种可观测度优化的多视线仅测角相对导航方法.首先基于二阶CW方程构建了中心机器人与目标相对动力学模型和状态方程,并构建了仅包含多伴飞机器人视线角的观测方程,结合扩展卡尔曼滤波算法,形成多视线仅测角相对导航系统;然后分析推导得到可观度最优的视线间夹角条件,提出了兼顾可观测度和长期自然维持的多伴飞机器人观测构型优化方法;最后,数学仿真结果表明,提出的多视线仅测角相对导航系统、可观测度最优的视线夹角条件和观测构型优化方法,可以显著提高距离状态可观测度和估计性能,且具有较好的工程可用性.
    • 叶子鹏; 周庆瑞; 王辉
    • 摘要: 为了实现航天器编队在日地L2点轨道的高精度相对导航,设计了一种分布式的自主导航方法.首先通过信息交互形成局部的测量构型,每颗卫星只基于邻居间的测量进行状态估计,降低了状态维数和计算量;然后根据相互估计的结果进行信息融合,提升估计的精度.在此基础上,对仿真结果进行了定量分析,给出了影响最终估计误差的主要因素测距精度、测量点间的基线与导航精度间的经验公式.在数值仿真中,所提方法达到了厘米量级定位精度和毫米每秒的测速精度.仿真结果表明:该方法有效,且对工程应用具有一定的参考价值.
    • 王润; 郁丰; 周士兵; 刘方武
    • 摘要: 针对航天器相对导航问题,以空间站表面为"特殊地形",提出一种基于大型航天器表面巡检的相对导航算法.首先,运用巡检飞行器上的TOF(Time of Flight)相机测量空间站表面局部点云数据,以该点云数据为实时图,以空间站表面先验点云数据为基准图.然后,利用3D Zernike矩与三维地形间的一一对应关系,将三维地形匹配转化为基于3D Zernike矩的特征向量匹配.在此基础上求解实时图与匹配上的基准图间的相对位置、相对姿态,从而确定两航天器间的相对导航参数,并通过实验分析了匹配精度及速度的主要影响因素.最后,将该相对导航参数与惯性系统推算的相对导航参数在扩展卡尔曼滤波器的框架下实现信息融合,估计了巡检飞行器与空间站间的相对位置、相对姿态,实验结果表明,相对位置精度优于0.002 m,相对姿态精度优于0.1°.
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号