相合性
相合性的相关文献在1986年到2022年内共计335篇,主要集中在数学、经济计划与管理、化学
等领域,其中期刊论文334篇、会议论文1篇、专利文献437025篇;相关期刊164种,包括中国科学技术大学学报、广西师范大学学报(自然科学版)、吉林大学学报(理学版)等;
相关会议1种,包括中国现场统计研究会第十二届学术年会等;相合性的相关文献由449位作者贡献,包括温利民、胡舒合、凌能祥等。
相合性—发文量
专利文献>
论文:437025篇
占比:99.92%
总计:437360篇
相合性
-研究学者
- 温利民
- 胡舒合
- 凌能祥
- 尹长明
- 杨善朝
- 李永明
- 彭作祥
- 夏志明
- 孙桂萍
- 柴根象
- 潘保国
- 章溢
- 陈希孺
- 任哲
- 吴其平
- 吴群英
- 宋国文
- 樊明智
- 欧阳光
- 程维虎
- 罗双华
- 胡宏昌
- 马歌
- 叶慈南
- 吴迪
- 周秀轻
- 孙晗
- 孙营
- 宋立新
- 张忠占
- 李泽华
- 武新乾
- 王德辉
- 王成勇
- 王继霞
- 王芬玲
- 秦永松
- 肖庆宪
- 谭希丽
- 赵文芝
- 郭鹏江
- 陈明华
- 陈桂景
- 靳永涛
- 何仲洛
- 何朝兵
- 刘万荣
- 刘天泽
- 刘海燕
- 刘维奇
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张治飞;
段谦;
刘乃嘉;
黄磊
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摘要:
确定独立筛选(SIS)方法在处理超高维稀疏线性回归模型的变量选择问题上已得到了广泛的应用,且已被推广到处理广义线性回归模型的变量选择问题。但SIS不能很好地解决非线性回归模型的变量选择问题,关于该问题的现有研究也较少,因此,如何有效地对超高维稀疏非线性回归模型进行变量选择是一个具有研究价值的问题。本文在经典的SIS方法基础上,利用互信息的刀切估计(JMI),提出JMI与SIS相结合的方法,给出具体算法步骤,以实现超高维稀疏非线性回归模型的变量选择问题,并通过一些有代表性的统计模拟试验,验证所提方法的相合性,同时通过2个超高维基因数据的实例分析,对所提方法的可行性以及实用性进行说明。
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王敏会
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摘要:
在部分数据缺失情形下,研究混合几何分布总体参数的矩估计,证明了此估计量的强相合性及其渐近正态性质.通过随机模拟,给出不同样本容量下总体参数估计的均方误差,模拟结果显示均方误差较小,说明此方法具有可行性.
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胡军浩;
马晓慧;
罗敬
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摘要:
Thurstone模型主要用于研究成对数据比较问题的统计模型,该模型在心理测量、社交选择、推荐系统等方面有着广泛的应用.然而,由于心理学研究中常常获取包含着个人隐私的数据,直接将数据发布进行分析会带来隐私泄露的风险.为解决数据隐私泄露问题,通过对原始数据加入离散Laplace噪声进行加密,然后利用数理统计方法建立了带有噪声的Thurstone模型参数的渐近性理论.最后通过数值模拟验证了理论结果.
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张玉
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摘要:
相依随机变量序列自从出现以后得到了学者们广泛的研究,回归模型在实际应用中有着重要的作用,研究NSD(negatively superadditive dependent)相依随机变量序列下半参数回归模型估计的相合性既扩展了相依随机变量性质的应用,又丰富了半参数回归模型估计相关理论。研究采用随机变量尾截技术结合NSD随机变量自身性质得出NSD随机变量序列下半参数回归模型估计的相合性。
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张新雨
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摘要:
本文提出基于最小二乘近似的模型平均方法.该方法可用于线性模型、广义线性模型和分位数回归等各种常用模型.特别地,经典的Mallows模型平均方法是该方法的特例.现存的模型平均文献中,渐近分布的证明一般需要局部误设定假设,所得的极限分布的形式也比较复杂.本文将在不使用局部误设定假设的情形下证明该方法的渐近正态性.另外,本文将该方法发展到维数发散的情形.数值结果显示了该方法的优势.
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章溢;
温利民;
李志龙
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摘要:
保费定价是指精算师根据风险的分布特征确定一个合理的保费的过程.为了提高保险公司的竞争力,制定的保费必须科学合理且与保单风险相匹配.然而,由于风险因素的复杂性,保单风险的结构性变化常导致保费发生改变,保费的变点检测是保险公司重要的问题之一.本文建立了指数保费的变点检测模型,基于变点统计推断方法,提出了检测风险保费结构变点的统计量,并给出了保费变点位置的估计.进而,证明了估计量的大样本性质和收敛速度.最后,利用数值模拟的方法对统计量的收敛性进行了验证,比较了不同位置导致的保费变点检测的精度差异.本文的研究能为保险公司的保费定价和变点检测提供决策参考.
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温利民;
李俊雪;
王正武;
李玮
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摘要:
在帕累托风险模型中,该文研究了在险价值及其相关风险度量的关系,给出了在险价值、期望短缺、尾条件期望、条件在险价值等风险度量的计算方法;进而,利用极大似然法和矩估计法得到了这些风险度量的估计,证明了估计的相合性和渐近正态性;最后利用数值模拟的方法验证了在不同样本下估计的收敛速度.
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晁越;
谭雨昕;
许丹;
黄磊
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摘要:
基于哑变量线性变换,结合BIC提出一种渐近相合的探测Logistic回归模型中顺序类别解释变量的伪分类方法,并给出了相应的伪分类筛选算法.通过建立定理严格证明该方法所得到的相合性等统计性质.随后进行了统计模拟试验,并对模拟结果进行了对比,验证了所提出方法的相合性.通过中学生体质测试实际数据的案例分析,对所提出方法的可行性和实用性进行了验证,数据分析结果显示,该方法能够有效地筛选出Logistic回归模型中顺序类别解释变量的伪分类.