相关问题探讨

摘要： 我国部分企业在财务管理方面还存在欠缺,关于纳税筹划的业务没有进行深化了解,导致在财务上出现过多的浪费现象。然而市场中关于纳税筹划的业务发展速度迅疾,已经成为市场减轻经济负担的有效方式之一。因此,通过合理的税收计划,减低企业成本,达到企业的经济效益增收的目的,是本文对企业公司财务管理中关于税收筹划进行探讨的原因。

摘要： 2018年7月,广州市文物考古研究院在广州市越秀区横枝岗路70号广州港疗养院工地对一批古墓葬进行抢救性发掘。在这批墓葬中,惟有一座墓(M5)有墓志,并可确定墓主人身份。^[1]墓志正文共158字(注:笔者已断句):诰授振威将军。晋授建威将军。显祖考讳润材,号惠霖。郑府君生于道光辛丑年八月廿五日亥时,终于甲辰年二月廿四日寅时,享寿陆拾四岁。

摘要： 罗山天湖墓地位于河南省信阳市罗山县莽张镇天湖村,"息"铭铜器自1979年发现以来[1],一直是学术界关注的重要课题之一。学者们虽然从多个角度进行探讨并产生了一系列重要成果[2],但是铭文书体、息族世系、息族去向等问题尚未涉及,息族与殷商之间的关系、天湖息族被姬姓息国替代的时间等问题也有深入探讨的必要。以前人研究基础,本文拟对上述几个方面进行探讨。

摘要： 本文阐述了火电机组集控值班员新员工的学习特点和培训需求,分析了仿真实操培训在新员工培训中的优势和存在的问题,并针对性地总结了适合新员工的仿真实操培训方法和注意事项,对集控值班员新员工仿真实操培训有一定的参考价值。仿真培训,作为一个行之有效的培训手段,多年来已在火力发电企业广泛应用。

摘要： 一、数字人民币概念及特点(一)数字人民币概念数字人民币是人民银行尚未发行的法定数字货币,即“数字货币电子支付”,是以国家信用背书,以广义帐户体系为基础,具有法偿性等特点。数字人民币的定位是M0,也就是流通中的货币。(二)具有法偿性特点数字人民币法偿性特点决定了它和纸币、硬币等价,并能自由兑换,在支付活动中也与纸币、硬币具有相同的效力。其法偿性特点决定数字人民币与微信支付、支付宝支付等第三方支付有本质性区别。

摘要： 《国务院关于深化改革严格土地管理的决定》(以下简称《决定》)要求,“对拟征土地现状的调查结果须经被征地农村集体经济组织和农户确认”,但相关法规对调查确认的具体内容和程序、操作规范等,没有详细规定。在土地征收实践中,调查确认粗放甚至被忽略的现象大量存在。

摘要： 随着目前经济的发展,高层建筑的投资规模偏大,同时,建筑在使用功能上也比较复杂,这就导致对设备有这过高的要求,主要是防火安全方面.为此,我们在设计建筑物时,不仅要考虑到防火的安全性,还要考虑投资方面的问题.本文探讨了高层民用建筑消防给水形式以及消防排水形式等问题.并针对以上问题分析了目前工程设计中普遍做法及存在的问题,提出了解决建议.

摘要： 近年来随着生物医药技术的不断发展,作为国家战略新型产业,我国生物医药产业得到飞速发展,各项生物医学技术不断突破,产业规模持续增长,其产值在医药产业中的比重也在不断攀升,生物医药为广大人民群众的健康、促进行业的繁荣与发展作出了重要贡献.本文将就我国生物医药企业在建工程资本化处理过程中的相关问题进行探讨,为促进生物医药企业的健康、稳定、可持续发展提供有价值的参考.

摘要： 本发明的目的是提供一种用于获取与输入问题相对应的相关问题的方法与设备；获取用户输入的输入问题；对所述输入问题进行分词处理，以确定待处理词组；根据所述待处理词组所对应的索引拉链及权重值，确定其中的归并词组；对所述归并词组所对应的索引问题进行归并处理，确定与所述输入问题相对应的相关问题。与现有技术相比，本发明对输入问题进行分词处理，确定待处理的词组，并结合其对应的索引拉链和权重值，确定其中的归并词组，进而，对该归并词组对应的索引问题进行归并处理，获得与用户输入问题对应的相关问题，在保证问题的相关性的前提下同时极大提高了检索速度，提升了用户使用体验。

摘要： 本发明公开了一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法，包括：获取问题描述信息；基于问题描述信息检索预设数据库并获取相关记录，相关记录包括问题原因；计算问题描述信息与相关记录的权重积分，权重积分与问题描述信息在相关记录中的出现频次正相关；以权重积分值的大小对相关记录进行排序并推荐。本发明通过信息技术的运用，能够根据问题描述自动推荐对应的问题原因，提高了问题原因查找的准确率，减少了对人的依赖，降低了错误判断的概率，提高工作效率。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种问题生成模型的训练方法、问题生成方法及其相关设备。方法包括：对初始模型进行预训练得到预训练语言模型，在预训练中调整掩膜矩阵以实现三种语言模型；获取包括问题文本和答案文本的问答信息；从答案文本中提取与问题文本相关的关键实体；设置预训练语言模型中的网络以适应中文文本生成；将关键实体和答案文本输入预训练语言模型，得到预测问题文本；根据预测问题文本和问题文本，确定预测误差；根据预测误差对模型进行调整，得到问题生成模型。本申请无需依赖人工进行数据标注。此外，本发明还涉及区块链技术，预测问题文本可存储于区块链节点中。

摘要： 本发明的目的是提供一种用于基于同义处理获取与输入问题对应的相关问题的方法与设备；对用户输入的输入问题进行分词处理，以获得待处理词组；根据所述待处理词组，确定与所述待处理词组同义的同义词组；根据所述待处理词组及对应的同义词组，在问题索引库中进行匹配查找，确定与所述待处理词组或所述同义词组相对应的索引问题；根据所述索引问题的相关性得分，确定与所述输入问题相对应的相关问题并提供给所述用户。与现有技术相比，本发明由于在相关问题计算过程中引入了同义处理，提升了相关问题的相关性，提高了检索的效率，提升了用户的搜索使用体验。

摘要： 本发明的目的是提供一种用于获取与输入问题相对应的相关问题的方法与设备；获取用户输入的输入问题；对所述输入问题进行分词处理，以确定待处理词组；根据所述待处理词组所对应的索引拉链及权重值，确定其中的归并词组；对所述归并词组所对应的索引问题进行归并处理，确定与所述输入问题相对应的相关问题。与现有技术相比，本发明对输入问题进行分词处理，确定待处理的词组，并结合其对应的索引拉链和权重值，确定其中的归并词组，进而，对该归并词组对应的索引问题进行归并处理，获得与用户输入问题对应的相关问题，在保证问题的相关性的前提下同时极大提高了检索速度，提升了用户使用体验。

摘要： 基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据，计算处理系统(300)在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间，通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施，在集成学习过程中，根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量，之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。

摘要： 本申请公开的数据问题的分析方法及相关装置可用于人工智能领域或其他领域。本申请提供的技术方案中，获取业务系统中的非结构化数据和结构化数据，非结构化数据包括业务系统的需求文档、设计文档、数据核对依据和问题处理跟踪记录，数据核对依据包括核对依据指标和核对依据指标数值，问题处理跟踪记录包括业务系统的常用分析路径和问题描述；根据非结构化数据和结构化数据构建业务系统的知识图谱，该知识图谱的逻辑概念包括产品、指标、质量问题和核对依据指标；根据业务系统的问题描述、指标加工规则和核对依据指标数值，确定业务系统的源头问题指标；根据源头问题指标和常用分析路径，确定业务系统的源头问题数据，实现了业务系统的问题定位。

摘要： 本申请公开了一种问题回答方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，问题回答方法包括：获取待回答问题文本以及待回答问题涉及的常识文本；基于答案预测模型对待回答问题文本和常识文本进行答案预测，得到待回答问题文本的答案文本；其中，答案预测模型是利用若干组样本文本数据训练得到的，且基于样本文本数据训练答案预测模型时，在样本文本数据中选择至少一个样本字符进行屏蔽。上述方案，能够准确且稳定地实现问题回答。

摘要： 本申请公开了一种绘图软件的问题标记方法、装置及相关产品，所述方法包括如下步骤：获取待审核的图纸，对所述图纸进行识别确定问题区域；对所述问题区域进行识别确定违反规则的问题构件或问题空间，生成问题列表，所述问题列表包括：违反规则的问题构件或问题空间；将所述问题列表加载在所述问题区域。本申请提供的技术方案具有提高审核质量的优点。

摘要： 本申请公开了一种问题回答方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，问题回答方法包括：获取问题文本和知识图谱；基于各个片段的片段特征表示分别与候选实体的第一特征表示进行交互，得到问题文本映射于目标空间的第二特征表示；基于第一特征表示和第二特征表示，得到问题文本与候选实体在目标空间的特征相似度；基于各个候选实体分别与问题文本之间的特征相似度，选择至少一个候选实体作为问题文本的答案文本。上述方案，能够更加准确地体现问题文本与候选实体之间的关联性，并大大减少由于问题文本和候选实体两者特征空间不同而带来的差异，能够提升问题回答的准确性。