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CPI指数

CPI指数的相关文献在2004年到2022年内共计234篇,主要集中在财政、金融、贸易经济、世界各国经济概况、经济史、经济地理 等领域,其中期刊论文234篇、专利文献7417篇;相关期刊187种,包括北方经济、商情、经济导报等; CPI指数的相关文献由191位作者贡献,包括易宪容、王建、陈旭敏等。

CPI指数—发文量

期刊论文>

论文:234 占比:3.06%

专利文献>

论文:7417 占比:96.94%

总计:7651篇

CPI指数—发文趋势图

CPI指数

-研究学者

  • 易宪容
  • 王建
  • 陈旭敏
  • 黄秀海
  • 吴淑静
  • 吴艳芬
  • 张如梦
  • 张宏
  • 张志敏
  • 李文轩
  • 期刊论文
  • 专利文献

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作者

    • 摘要: 日核心CPI连续两年下降日本总务省1月21日公布的报告显示,2021年日本去除生鲜食品外的核心消费价格指数(CPI)经季节调整后较2020年下降0.2%,这是该指数连续第二年下降。报告显示,导致2021年日本核心CPI下降的重要原因是手机通信费降低。为响应政府要求,日本各大电信公司去年春季纷纷推出低价套餐,导致日本手机通信费下降33.3%,并使CPI指数下降0.9个百分点。
    • 卞永祖
    • 摘要: 近日,欧美相继公布了8月份相关的经济数据,持续处于高位的居民消费价格指数(CPI)吸引了市场的高度关注。其中,欧元区CPI终值同比上涨9.1%,创下1991年来的新高;美国CPI指数虽然在6月份达到最高点9.1%后开始逐步下降,但8月份的数据仍然处于8.3%的高位。这一结果极大挫伤了人们认为高通胀将会在短期内消失的预期,甚至更多的人开始意识到,物价水平还有继续上涨的可能。
    • 张如梦
    • 摘要: 随着人们生活水平的不断提高,股票作为投资的重要组成部分,得到社会的广泛关注。该文将立足于多元线性回归模型,对股票收益影响因素进行研究,通过采集相关行业的股票信息,使用SPSS统计学分析方法,对各类因素的影响进行影响,寻找其中具有代表性的因变量与自变量,并提出了规避风险的方法,希望为指导居民妥善投资提供支持。
    • 孙晓丹
    • 摘要: 通货膨胀代表一国物价总水平的持续上升,严重时可能会造成社会供需失衡,导致货币信任危机,因此有必要对通货膨胀水平进行衡量和预测。CPI指数是衡量通货膨胀水平的重要指标,本文通过选取2000年1月至2021年1月共253个月份的CPI数据,构建ARIMA(13,0,0)模型对CPI指数进行分析和预测,以得出2021年我国的通货膨胀情况。研究结果表明,CPI指数具有较长的滞后阶项,并且在经济形势逐渐好转之后,国内通货膨胀水平将会呈现出稳定增长态势。
    • 张如梦
    • 摘要: 随着人们生活水平的不断提高,股票作为投资的重要组成部分,得到社会的广泛关注.该文将立足于多元线性回归模型,对股票收益影响因素进行研究,通过采集相关行业的股票信息,使用SPSS统计学分析方法,对各类因素的影响进行影响,寻找其中具有代表性的因变量与自变量,并提出了规避风险的方法,希望为指导居民妥善投资提供支持.
    • 金宝
    • 摘要: 日前,国家统计局发布了2020年7月份全国CPI (居民消费价格指数)和PPI (工业生产价格指数)数据。数据显示,CPI环比由降转涨,同比涨幅略有扩大;PPI环比涨幅平稳,同比降幅收窄。这意味着什么?数据变化释放了哪些信号?财政部财政科学研究所原所长贾康、国务院参事室特约研究员姚景源、国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员张立群、商务部研究院国际市场研究所副所长白明等专家一致认为,当前CPI指数仍然处在合理区间内,全年有望保持在涨幅3.5%左右。随着我国疫情防控取得重大成果,复工复产逐月好转,PPI指数将继续收窄,年底有望由下降转为同比上涨。
    • 蔡格菁; 傅海彬; 蒋仁斌; 黄斌; 张政; 张恒
    • 摘要: 渔业作为国民经济的重要基础之一,对其进行预测十分必要.本文采用时间序列ARIMA模型对渔业总产值进行预测,根据模型预测结果进行误差分析.考虑通货膨胀对预测模型的影响,利用居民消费价格指数(CPI)对模型进行进一步优化.进而以江苏省渔业总产值为例,将1995—2014年的数据作为训练样本,建立模型并结合CPI指数对其优化,以2015—2018年数据作为测试样本,验证了优化模型具有较好的预测效果.
    • 李志超; 刘升
    • 摘要: 文章以上海市月度居民消费价格指数的预测为例,分别建立ARIMA模型、灰色模型GM(1,1)和一元n阶多项式回归模型。ARIMA模型定阶采用最小AIC准则,最终选择了ARIMA(3,1,7)模型;灰色模型GM(1,1)的数据维度选择采用动态比较的方法,三期预测分别选用了12、13、14个样本数据;一元n阶多项式回归模型根据最小残差原则选择了23阶模型。最后比较三种模型的预测精度,得到结论灰色模型GM(1,1)和ARIMA(3,1,7)模型比较适合对CPI指数进行短期预测且预测精度相差不多,而一元n阶多项式回归模型预测精度较差,不适合短期预测。
    • 周圣钧; 郭亚妮; 王路加
    • 摘要: 通过CPI指数和PPI指数分析四大经济体的发展走势表明,不同经济体的经济走势存在不同的特征.对此,通过Granger因果检验分析世界四大经济体PPI与CPI之间的传导机制,并建立VAR模型分析不同经济体CPI指数与PPI指数的结构关系.结果表明世界四大经济体的经济发展走势呈现"三极分化"的现象.并进一步分析四大经济体的通货膨胀,得到美国经济体和日本经济体主要是以需求拉动为主的通货膨胀,德国经济体主要以成本推进为主的通货膨胀,而中国经济体则更多体现了需求和供给两个方面因素的共同作用.%Through the CPI and PPI index, the paper analyzes the development trend of four largest economies;the result shows that, the economic trend of different economies exist different characteristics .To this, the paper analyzes the world's four biggest economies between PPI and CPI trans-mission mechanism through the Granger causality test , and establishes the VAR model to analyze different economies of CPI and PPI index struc-ture.Results, the development trend of the world's four biggest economies appear the phenomenon of "three pole differentiation".Finally, the pa-per further analyzes inflation of four economies, and the result shows that, the inflation of American economy and the Japan's economy are affected by the demand; the inflation of German economy mainly is affected by the cost;while the inflation of China's economy more embodies the function of supply and demand.
    • 宁波
    • 摘要: 基于统计学模型对CCI、CPI、PMI三个衡量经济形势的指标作了实证分析.首先建立的VAR模型研究了三者之间的因果关系,发现CPI上涨对CCI有反向推动的影响,PMI指数对CCI存在正向的推动的影响.其次,通过协整检验发现三者之间存在长协整关系.接着,通过方差分析和脉冲响应函数分析三者之间的相互影响.最后,通过VEC模型研究三者之间存在长期动态均衡关系.
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