相关理论

摘要： 平台型企业的崛起以及平台经济的发展已经成为社会经济发展的重要支柱,根据复杂的情境制定动态的价格成为平台型企业关注的问题。在对平台型企业动态定价相关研究进行分析的基础上,对平台型企业及动态定价的内涵进行简要概述,并重点分析了平台型企业动态定价路径及动态定价影响因素,以期进一步推动平台型企业动态定价相关理论的研究。

摘要： 2013年的《公司法》确立了认缴制取代之前的实缴制度,此举提高了公司设立的积极性,但也带给债权人带来一些不利影响,债权人因此无法探知公司的内部运营状况,导致信息偏在,使得其处于劣势地位.为了更好地保护债权人的利益,公司法人人格否认制度的细化、原告举证责任的适当减轻以及有责主体范围的适当扩大不失为好方法.

摘要： 电子式互感器在使用之前需要开展校验工作,这是我国相关标准的明确规定,也是提高电子式互感器应用效率的基础保障,这就要需要选择科学的校验方式和校验技术.文章阐述了电子式互感器在线校验的优势,分析了电子式互感器在线校验关键技术构成及原理,同时分析了电子式互感器在线校验的具体关键技术和在线校验系统的具体特征,旨在促进电子式互感器在现代社会的应用创新.

摘要： 一直以来,残疾人社会工作受到诸多争议,但残疾人也是中国公民,每个残疾人也要享受平等生活与生存的权利,其主要是由于生理或心理存在某种缺陷而导致无法与人正常交流,但其也有参与社会工作的权利,国家和社会组织也许重视对残疾人的帮扶,为残疾人基本生活提供保障.本篇文章主要针对残疾人社会工作的理论及其实务进行细致的分析,首先介绍残疾人社会工作理论的基础和基本前提,再阐述残疾人社会工作的意义,最后对残疾人社会工作实务的介入方法提出几点见解.

摘要： 从相关概念和理论基础出发,对传统财务报表分析概念及内容进行阐述,分析传统的财务报表分析存在的不足,概述哈佛分析框架的概念及内容、分析步骤及优点,以可持续增长理论、利益相关者理论、资本结构理论和决策有用观和资产负债观相关理论为基础进行后续分析.根据汽车行业的现状,针对与S公司展开案例分析,提出如下建议:一是把握机会,加大研发力度,提高技术水平,根据消费者多元化的需求进行市场细分,更好地满足消费者的需求;二是加强存货管理,提高资产利用效率;三是调整经营战略、投资结构,加强成本管理;四是健全管理机制,利用财务杠杆降低自身的财务风险,强化内部控制,提升治理水平.

摘要： 众所周知,健康、高品质的生活,必然离不开优美的环境和优质的水源,这些自然规律赋予我们生命资源,是人类健康、和谐发展的先决条件和重要基础.然而,伴随着近年来环境污染日益严重,我国水资源已经受到不同程度的污染,城市水治理工作正面临着诸多问题.尽管大多数城市已经开展了排水设施建设和环境治理工作,但管理机制尚不完善成熟,水环境治理清洁液并不理想.就此类问题,本文进一步研究了城市水环境治理的理论,全面分析了其实践特点,为我国水环境治理奠定坚实基础和理论依据.

摘要： 本发明基于相关系数距离与迭代改进的证据理论故障状态识别方法，包括步骤：第一，利用多传感器采集设备的运行过程中的数据信号，从而获得设备当前运行状态的多个基本概率赋值；第二，通过Correlation相关系数距离与Spearman相关系数距离分别计算各个BPA之间的距离大小，生成距离矩阵；第三，基于距离矩阵将相应的权重分配给证据体；第四，利用生成的双权值对原始证据体BPA进行加权修正得到加权平均证据；第五，加权平均证据根据所提出的迭代改进新融合规则对加权平均证据进行n‑1次组合，得到融合结果。本发明利用双距离函数优化证据理论的同时引入了迭代改进的思想改进证据理论组合规则，从而解决了信息冲突问题，有效提高故障状态识别的可靠性，加快融合收敛速度。

摘要： 本申请公开了一种基于粗糙集理论的信息安全判别方法，应用于离散事件系统，将粗糙集理论与离散事件系统相结合，利用粗糙集理论作为从离散事件系统中进行知识提取的工具，通过构建有限状态机信息系统和决策表的方式来验证该离散事件系统是否具有不透明性，区别于现有基于语言的不透明性验证方式具有的指数时间复杂度，基于粗糙集理论的特殊知识提取方式可有效降低验证的时间复杂度，得以大幅度降低验证耗时和提升验证效率，以便及时反馈系统内需要保密的信息的安全状况，同时也将粗糙集理论的应用场景拓宽至不透明性验证领域。本申请还同时公开了一种基于粗糙集理论的信息安全判别系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

摘要： 本发明公开了一种考虑风光出力相关性的配电网证据理论潮流计算方法，其步骤包括：1.建立分布式电源出力的证据结构体模型并使用模糊判断矩阵法为证据焦元赋予权重；2.基于分布式电源间相关性系数，使用改进的椭球理论方法计算所有联合焦元的焦元修正系数；3.修改联合焦元的基本概率分配值，使用基于复仿射潮流计算后获得潮流结果的概率盒。本发明以改进的椭球理论来描述证据理论中不确定量间的相关性，建立了综合考虑不确定量的主客观不确定性的配电网不确定潮流计算方法，从而能够描述电网规划中分布式电源出力的不确定性和相关性，并能更全面、准确、快速地反映电网的状态。

摘要： 公开一种基于变分贝叶斯理论的连续‑离散最大相关熵目标跟踪方法，包括：建立连续‑离散跟踪模型；引入平方根跟踪方法；建立SRCD‑VBMCCKF目标跟踪方法的时间更新过程；建立SRCD‑VBMCCKF目标跟踪方法的测量更新过程；建立任意运动时间的SRCD‑VBMCCKF目标跟踪方法。本发明能够对测量中的未知时变噪声和非高斯重尾突变噪声有效抑制，且相比于传统滤波方法，所提方法兼具自适应性和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于流形理论的对抗样本攻击的方法及相关装置，该方法包括：用数据集训练对抗性自动编码器并得到低维向量数据；利用低维向量数据训练低维空间替代模型；将原始样本的低维向量数据输入训练好的低维空间替代模型，得到最大预测概率标签并计算梯度信息；通过梯度解码策略将梯度信息解码到原始空间上生成对抗样本；利用置信度重排序策略对低维空间替代模型输出的各类别标签置信度进行处理，得到预期各类别标签置信度，将对抗样本输入目标模型，得到实际各类别标签置信度；根据实际各类别标签置信度以及预期各类别标签置信度判断样本攻击是否成功。本发明能够满足当前对模型的鲁棒性检测的应用需求。

摘要： 本发明提供了一种基于对比层级相关性传播理论的鸟类分类方法。获取待鸟类分类图像数据集，并通过对比层级相关性传播计算所述鸟类图像数据集中每个待鸟类分类图像关键特征区域的空间级相关性掩码；根据所述相关性掩码，利用深度神经网络的置信度分数确定每个待鸟类分类图像的通道级权重；将所述通道级权重与空间级相关性掩码进行线性加权，生成对不同类型鸟类标记的显著图。本发明在平均下降、平均增长和基于能量的三个评价指标上达到了先进性能，能够更好的发现影响模型决策的重要区域，从而更准确高效的对鸟类进行分类。本发明应用于鸟类细粒度图像分类任务，对模型的错误分类行为进行分析，并指导模型的训练过程，实现更准确的鸟类分类。

摘要： 本申请涉及基于分形理论的图像压缩及解压缩方法、系统及相关设备，涉及图像压缩的技术领域，其包括以下步骤：图像分割步骤，获取原始图像，将原始图像分割为第一像素块和第二像素块；图像变换步骤，对第二像素块进行过滤，滤除频率较高的像素；对过滤后的第二像素块进行DCT变换编码，并生成相应的DCT变换系数；在生成DCT变换系数时，第二像素块中的冗余数据内相互临近的数据在重建样本时实行均分；DCT变换系数量化步骤，对DCT变换系数进行量化，并生成量化系数；编码压缩步骤，将量化系数进行编码，并生成用于传输或者解压缩的编码符号；上述步骤反过来的步骤即为基于分形理论的图像解压缩方法。本申请具有提高压缩后重建的图像质量的效果。

摘要： 本发明公开了无线传感器网络中基于相关性理论的恶意共谋攻击抵抗方法，本发明首先基于时间相关性，利用二阶离差差分滤波获取同类传感器数据异常情况的时间序列。然后，基于空间相关性检测恶意节点，该方案包括两个主要阶段，基于近距离的各属性传感器的D‑S检测和基于远距离的簇内节点间行为序列贴近度检测。最后，基于事件相关性验证恶意节点。本发明利用WSN中共谋FDI攻击的攻击范围有限的缺点，发挥其全面挖掘各节点间相关性的优势，该发明在WSN恶意节点检测方面具有较好的性能。

摘要： 本发明公开一种基于分形理论的单点降雨数据与河道流量数据相关关系分析方法，该方法包括：1)气象站降雨数据时间序列及流域出口断面水文站流量数据时间序列的去季节化；2)对去季节化的上述两个时间序列进行多重分形特征验证；3)联合多重分形谱，分析去季节化的两个时间序列的相关关系。本发明通过去季节化，排除流域内统一的季节规律对降雨‑流量相关关系评估的影响；能够适应降雨数据和流量数据偏态分布的特性，给出准确的相关关系；能够直接给出去季节化后序列各部分(降雨响应、无降雨退水等)的相关关系；能够充分探究流域降雨‑流量响应的联合多重分形特征，得到流域内各气象站点与断面流量的关系，提高水文模拟的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于图论相关理论进行异常检测的方法，包括该方法具体包括以下步骤：第一步，将原始数据集进行聚类操作，将数据集分割成不同的簇；第二步，计算出原始数据集的均值密度，将原数据集均值密度作为阈值与簇密度比较对数据集进行精简；第三步，对数据集进行特征提取和空间距离计算并对结果进行数据化操作第四步，将有效检测的数据簇的所有数据点按计算出来的权重值分配构建无向连通图；第五步，采用弗洛伊德算法查找相应簇的最短路径。在对于数据集的预处理上，本发明采取了二次精简数据集的办法，以不同的基准信息来对数据集进行降维操作，可以有效地减少大量无用数据集，极大程度的减少了异常检测过程的时间复杂度和空间复杂度。