相关概念

摘要： 高校实验室是教师、学生开展实验教学活动的重要场所,随着近年来高校招生规模不断扩大,高校实验室及设备逐步增多,由此也一定程度上加大了高校实验室管理难度。针对这一情况,加强高校实验信息管理系统设计与建设具有重要意义。本文首先阐述了实验室信息管理系统的相关概念,在此基础上介绍了该系统的设计原则及其需求,最后对高校实验室信息管理系统的设计与建设进行了研究分析,以期为相关人员研究提供一些思路。

摘要： 卵巢是女性最重要的生殖及内分泌器官,卵巢一生的生理变化,经历发生、生长、成熟、衰退及衰竭5个过程。卵巢衰老(ovarian aging)是一个跟年龄密切相关的卵巢功能逐步衰退直至枯竭的渐进性动态下降的过程,受遗传、生活方式、环境、社会心理以及医源性因素等多因素、多环节共同作用的影响,与卵巢中卵泡的数量及质量息息相关,表现为女性激素水平及生育能力的变化。

摘要： 科学技术的发展,使得云计算应运而生,受到人们的广泛关注,在一定程度上将人类社会带入新的历史时期,尤其在电信通信网络关系中,应用云计算,不仅可以将大量数据进行处理,而且还能根据该领域特点,开展科学化的管理工作。基于此,本文主要对云计算相关概念进行阐述,探究云计算在电信通信网络关系中的实践应用,希望对相关人员提供参考,促进电信行业稳定发展。

摘要： 在我国国民经济快速发展的时代背景下,企业的数量在不断地增加。在企业实际运营的过程中会产生海量的数据,通过企业画像技术的运用能够为企业成长、行业发展、政府监管等各方面提供可靠的数据分析。基于此在文章的阐述中主要是围绕企业运营数据下企业的画像技术进行研究,首先分析了企业画像技术的相关概念,在此基础上基于大数据平台对企业画像设计的方法进行了深入的研究。

摘要： 本书共包括6个章节:第一章梳理了城市轨道交通运营安全的相关概念,介绍了相关基本理论,提出安全问题的基本特性,阐述了一系列经典安全理论;第二章介绍了基于事故树分析法的城市轨道交通安全分析方法,阐述了事故树分析法的概念、步骤、事故树定性分析及定量分析方法。

摘要： 过硫酸氢钾复合盐在水产上的应用越来越广泛,从底改到解孝再到消毒,但是过硫酸氢钾复合盐的真与假以及配方的好坏依然离养殖户非常遥远,甚至很多学者对于过硫酸氢钾复合盐的了解都存在误区,本文希望尽量清楚的界定一些过硫酸氢钾的相关概念,同时就过硫酸氢钾复合盐的发展历程以及在水产上的应用研究做一些探讨。

摘要： 推动5G通信技术与物联网的创新融合发展,是加速5G通信技术应用与物联网技术跨越发展的必然举措与有效探索。物联网技术和5G通信技术高度融合下,各类先进应用为人们创造出了一个万物互联的世界。基于此,本文对当下5G通信技术与物联网的融合与发展状况进行研究,阐述了物联网和5G通信技术的相关概念和基本特征。

摘要： 2过硫酸氢钾的发展历程对于过硫酸氢钾的发展历程而言,我们要弄清楚几条主线,一是单过硫酸氢钾的发明以及在世界层面的传播;二是进入中国的时间以及获得相应的批准,以下则为其基本的发展历程:1992年,单过硫酸氢钾复合盐由美国杜邦化学发明并取得发明专利,其商品名为Oxone。90年代中期英国采用该产品来对付肆虐欧洲的口蹄疫和疯牛病,取得了辉煌成就。

摘要： 当前,民众对生鲜农产品的需求及要求不断提高,如何通过专门的冷链物流体系贮存、运输生鲜农产品成为当前亟待解决的重要问题。鉴于此,文章围绕生鲜农产品冷链物流的风险控制,以相关概念的理论阐释为切入点,明确了生鲜农产品冷链物流面临的主要风险,并立足于实践,提出具体可行的风险控制策略,希望可以为行业同仁提供一定参考。

摘要： 一、迷思概念简述学生在校学习化学时会遇到不少化学概念知识,书本上规定的化学概念为正确的科学概念,在教师将正确的科学概念传授给学生的过程中往往会出现概念偏差,导致学生脑海中形成的概念与科学概念存在出入、甚至是完全背离。学生脑海中这样的概念称为迷思概念,简而言之,可以将迷思概念理解成错误的科学概念.

摘要： 当基于其语义意义来执行针对相关的临床概念的语义搜索时，语义搜索引擎框架采用接收关键词搜索信息(14)的客户网络界面(12)(例如浏览器)和与语义分析引擎(18)通信的网络服务器(16)。自然语言处理(NLP)引擎(服务器)(22)接收并存储临床注释和信息(24)，从临床注释提取临床概念并将其存储在NoSQL数据库(26)中。NLP引擎将非结构化自由文本注释转换为结构化的可操作数据。语义分析引擎分析用户输入的关键词，将其映射到UMLS概念，并且基于一个或多个关系知识源来识别相关的概念。网络服务器在NoSQL数据库中搜索相关的概念ID，并返回相关注释和概念的列表(28)，以供用户显示和选择。

摘要： 本发明公开了一种基于上下文相关性的抽象概念实例化方法，在上下文语境约束下将一个抽象概念映射为一个具体实例集合，包括：输入数据集、抽象概念及上下文语境描述；从数据集中抽取实例的并列关系集合，根据百科分类结构构建分类关系树；依据给定抽象概念获取高可信度的种子实例；以种子实例为核心，依据候选实例之间的类别相似性和关联相似性构建候选实例的相似网络；基于实例相似网络，利用带有偏好的随机游走算法计算候选实例属于抽象概念的概率；基于新闻语料库，利用文档模型计算约束语境与实例的相关性；输出实例化结果集。该发明可自动地计算在不同约束语境下抽象概念指代的实例集合，为实例搜索、推理等提供准确的概念指代集合。

摘要： 本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建Wikipedia概念语料库；3.根据Wikipedia概念语料库，训练概念向量；4.对于待比较词语对，根据Wikipedia，获得其词语概念集合；5.计算概念集合的笛卡尔积中的每个概念对所对应的概念向量的相似度，取最大值作为待比较词语对的相关度。利用本发明，可以充分挖掘Wikipedia蕴含的词语概念信息，生成词语概念向量，更准确有效地计算词语相关度。

摘要： 本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的英文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建Wikipedia概念语料库；3.根据Wikipedia概念语料库，训练概念向量；4.对于待比较词语对，根据Wikipedia，获得其词语概念集合；5.计算概念集合的笛卡尔积中的每个概念对所对应的概念向量的相似度，取最大值作为待比较词语对的相关度。利用本发明，可以充分挖掘Wikipedia蕴含的词语概念信息，生成词语概念向量，更准确有效地计算词语相关度。

摘要： 本发明公开一种基于知识元的中医概念关注度和相关度的计算系统及方法，所述系统包括：一概念连接关系存储单元、一连接关系矩阵构建单元、一带权重的概念连接关系存储单元、一初始概念关注度存储单元、一关注度连接矩阵构建单元、一关注度计算单元、一路径计算单元及一相对关注度计算单元，通过上述各单元，根据参考概念到概念之间的路径关系和概念的关注度计算出相对关注度，并将计算出的相对关注度存储于概念相对关注度存储单元中。

摘要： 本发明实施例涉及医疗技术领域，公开了一种融合医学概念层级结构的疾病预测方法及相关设备，该设备的处理器用于执行：获取与历史诊疗数据的医学概念层级结构对应的多个图结构，并将多个图结构输入图注意力神经网络模型，得到多个图结构中每个节点的表征向量；对根据表征向量和历史诊疗数据的医疗项目确定的项目表征向量进行叠加处理；根据叠加的项目表征向量输入多层感知机模型得到的结局数据训练得到疾病预测模型；将待测试用户的目标医疗数据输入疾病预测模型，得到待测试用户的预测结局数据。通过将来自不同医学概念层级结构的信息融合到疾病预测中，提高了疾病预测的准确性。本发明涉及区块链技术，上述预测结局数据可存储于区块链中。

摘要： 根据本发明的方面，一种用于编码音频信号的编码器包括用于从音频信号的帧得到预测系数和残差信号的分析器。编码器包括：共振峰信息计算器，用于从预测系数计算语音相关的频谱整形信息；增益参数计算器，用于从无声残差信号和频谱整形信息计算增益参数；和比特流形成器，用于基于与有声信号帧相关的信息、增益参数或经量化的增益参数和预测系数形成输出信号。

摘要： 本申请公开一种概念节点的生成方法、装置及相关产品。本申请对图谱中概念节点各自对应的值域节点按照值域数据和单位数据两个类型进行划分，得到原始值域数据集合和单位概念节点，解除数值与单位之间的概念耦合关系。对原始值域数据集合中任意两个邻接值域数据构成的邻接值域进行划分，获得新的值域数据，利用新的值域数据和原始值域数据集合中的值域数据获得数值概念节点。利用数值概念节点和单位概念节点生成新的概念节点，数值与概念是非绑定的关系，数值概念节点也可以用于生成其他新的概念节点。本申请提升值域数据可复用能力，新的概念节点可以用于生成新的概念图谱，因为值域数据是可复用的，新的概念图谱有效节省数据存储资源和计算资源。

摘要： 本发明公开了一种基于上下文相关性的抽象概念实例化方法，在上下文语境约束下将一个抽象概念映射为一个具体实例集合，包括：输入数据集、抽象概念及上下文语境描述；从数据集中抽取实例的并列关系集合，根据百科分类结构构建分类关系树；依据给定抽象概念获取高可信度的种子实例；以种子实例为核心，依据候选实例之间的类别相似性和关联相似性构建候选实例的相似网络；基于实例相似网络，利用带有偏好的随机游走算法计算候选实例属于抽象概念的概率；基于新闻语料库，利用文档模型计算约束语境与实例的相关性；输出实例化结果集。该发明可自动地计算在不同约束语境下抽象概念指代的实例集合，为实例搜索、推理等提供准确的概念指代集合。

摘要： 本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建Wikipedia概念语料库；3.根据Wikipedia概念语料库，训练概念向量；4.对于待比较词语对，根据Wikipedia，获得其词语概念集合；5.计算概念集合的笛卡尔积中的每个概念对所对应的概念向量的相似度，取最大值作为待比较词语对的相关度。利用本发明，可以充分挖掘Wikipedia蕴含的词语概念信息，生成词语概念向量，更准确有效地计算词语相关度。