相关政策

摘要： 随着现代社会经济的快速发展,企业的经营活动量呈几何倍数增长。在企业众多的日常业务活动中入库暂估业务看似容易,却有很多细节需要注意,多年以来受以往技术手段以及管理水平的制约,政策的延续性以及处理的习惯性等原因,一直墨守成规,每个月需要做大量的会计凭证及相关分录,增加了很多工作量,在一定程度上降低了企业的效率,造成巨大的浪费,制约了企业的发展。

摘要： 近年来,BIM建筑技术在国内外建筑工程领域发展迅速,在现代建筑工程领域有着非常广泛的应用。建筑信息模型(BIM)作为建筑数字化信息系统集成的重要载体,贯穿于建筑行业生命周期的各个关键阶段,指导建筑主体结构的基本设计、施工和生产运营过程管理。通过梳理国内外BIM应用技术的研究发展现状。并结合国内BIM技术相关政策,详细介绍BIM技术的定义、优势、国内现存问题、应对策略,运用流程和具体应用领域。并结合实际对BIM技术的发展趋势进行预测,增进对BIM技术在建筑工程领域应用的认识。

摘要： 高速发展的计算机技术成为社会不可缺少的生产力,使中职学校对培养实用型、专业型的计算机人才重视起来。计算机不断更新换代,让中职教育陷入学生学到的技术用不上,需要掌握的技术不够的尴尬境地。本文分析了中职计算机教育现状,并根据现状提出相应的策略方案,目的是促使中职计算机教育更加完善从而培养出符合社会需要的计算机人才。

摘要： 政策是实现国家善治的关键因素.实施政策跟踪审计是国家审计性质的必然选择和应有之义,是国家审计在推进"四个全面"进程中发挥独特作用的重要体现和必然要求.2014年8月,审计部门组织国家审计机关对稳增长、促改革、扶贫等政策措施的落实情况进行审计.本文论述了基层审计机关如何在落实稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险等政策措施的基础上,进一步做好政策跟踪审计工作.

摘要： 从目前的经济形势看,跨境电商已经是我国对外贸易重要组成部分.但是从发展的形势以及发展的状态上看,存在监管问题.监管体系不完善等从根本上影响了跨境电商的发展.本文主要分析跨境的电商法律监管的相关问题,并提出有针对性的策略.

摘要： 本文通过分析我国节能减排工作的现状，结合国家的相关政策及标准，对加速推进我国节能减排的标准化进程提出一些建议.

摘要： 本申请实施例属于大数据技术领域，应用于智慧政务领域中，涉及一种基于知识图谱的政策推荐方法及其相关设备，包括爬取目标网站的政策信息，获得政策文本数据；对政策文本数据进行标签生成操作，获得政策类别标签，将政策文本数据转化为结构化数据，获得结构政策数据；基于产业实体和产业实体关系构建产业知识图谱；获取待推荐企业的企业信息，基于企业信息从产业知识图谱中推理待推荐企业的企业关联信息，将企业信息和所述企业关联信息作为待推荐企业的目标企业数据；计算结构政策数据与目标企业数据的匹配度，在匹配度达到匹配阈值时，将对应的政策文本数据推荐给待推荐企业。产业知识图谱可存储于区块链中。本申请提高政策推荐精准度。

摘要： 本申请提供了一种政策匹配方法及相关装置，用于为多个企业匹配政策库中的政策，所述方法包括：将每个政策分类至一个或多个政策池；获取每个企业对应的政策池匹配结果；从所述多个企业中确定其中一个企业作为目标企业；基于所述目标企业对应的政策池匹配结果，获取所述目标企业对应的待匹配政策池；得到所述目标企业的政策匹配结果；基于所述目标企业的政策匹配结果，生成所述目标企业对应的政策匹配通知信息，并将所述目标企业对应的政策匹配通知信息推送至所述目标企业对应的用户设备。将目标企业与待匹配政策池中的每个政策进行匹配，以政策池的维度自动为企业匹配政策，不需要针对所有政策和所有企业进行匹配，减少计算量，节约计算资源。

摘要： 本申请实施例提供了一种产业扶持政策的评估方法、产业扶持结果的处理方法及相关产品，一种产业扶持政策的评估方法，包括：使用预测模型对待扶持企业的扶持效果进行预测，得到预测结果，所述待扶持企业是根据预设的产业扶持政策从多个企业中筛选出来的；根据所述预测结果得到对所述产业扶持政策的评估结果。本申请实施例有利于达到最优的产业扶持效果。

摘要： 本申请实施例提供一种基于人群的医保政策调控方法及相关装置，其中，所述方法包括：获取目标城市中的每个人群在初始医保政策下的医保报销金额，以及所述每个人群的医疗费用；根据所述每个人群在初始医保政策下的医保报销金额和所述每个人群的医疗费用，确定出所述每个人群的医保报销比例；根据所述每个人群的医保比例，确定出目标人群，所述目标人群为医保报销比例低于第一预设医保报销比例的人群；依据所述目标人群的医保报销比例，确定出所述目标人群的初始医保政策的目标政策调控方法；采用所述目标政策调控方法对所述目标人群的初始医保政策进行调控，因此，能够提升判对医保政策进行调控的及时性和准确性。

摘要： 本发明提供一种低功耗政策的自适应优化方法和相关装置。低功耗政策的自适应优化方法包含：监测一个或多个热性能参数；基于一个或多个热性能参数，为多个对应低功耗政策决定多个操作方案；基于对应操作方案选择每一低功耗政策，其中每一低功耗政策适用于一个对应地低功耗策略；以及动态应用每一低功耗政策至其对应地低功耗策略。本发明的低功耗政策的自适应优化方法和相关装置可以自适应优化低功耗政策，并优化装置性能。

摘要： 基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据，计算处理系统(300)在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间，通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施，在集成学习过程中，根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量，之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。

摘要： 本系统具备了存储包含不动产物件的居住空间的房间配置信息在内的居住空间显示数据,包含居住空间的内部装修信息在内的内部装修显示数据,以及包括居住空间内配置的家具形状的信息在内的家具显示数据等的数据库。对于预定购买者终端、可以提供将基于所述各种数据的居住空间内部作为假想空间来显示,并可操作该假想空间中的视点位置的操作菜单的浏览器,并且,通过英特网等提供所述各种数据。

摘要： 本发明提供一种对图像中的块进行帧内预测的方法。所述方法包括：对于所述块的多个像素点中的一个像素点，利用帧内预测模式，通过帧内预测根据一个或者多个参考像素点值中获取预测像素点值其中，所述帧内预测模式为DC帧内预测模式、平面帧内预测模式和角度帧内预测模式中的一种；根据所述帧内预测模式以及所述块的高度、所述块的宽度、所述块高度和宽度，确定第一权重；确定与所述第一权重类似的第二权重；通过加权上方参考像素点值和左侧参考像素点值，将额外值计算为所述两个值的加权和；将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；将所述加权预测像素点值与所述额外值相加，得到非归一化修改预测像素点值；通过对所述非归一化修改预测像素点值的整数表示进行算术右移，将所述非归一化的修改预测像素点值进行归一化处理，得到归一化的修改预测像素点值。

摘要： 本发明提供一种对图像中的块进行帧内预测的方法。所述方法包括：对于所述块的多个像素点中的一个像素点，利用帧内预测模式，通过帧内预测根据一个或者多个参考像素点值中获取预测像素点值其中，所述帧内预测模式为DC帧内预测模式、平面帧内预测模式和角度帧内预测模式中的一种；根据所述帧内预测模式以及所述块的高度、所述块的宽度、所述块高度和宽度，确定第一权重；确定与所述第一权重类似的第二权重；通过加权上方参考像素点值和左侧参考像素点值，将额外值计算为所述两个值的加权和；将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；将所述加权预测像素点值与所述额外值相加，得到非归一化修改预测像素点值；通过对所述非归一化修改预测像素点值的整数表示进行算术右移，将所述非归一化的修改预测像素点值进行归一化处理，得到归一化的修改预测像素点值。

摘要： 本发明提供一种对图像中的块进行帧内预测的方法。所述方法包括：对于所述块的多个像素点中的一个像素点，利用帧内预测模式，通过帧内预测根据一个或者多个参考像素点值中获取预测像素点值其中，所述帧内预测模式为DC帧内预测模式、平面帧内预测模式和角度帧内预测模式中的一种；根据所述帧内预测模式以及所述块的高度、所述块的宽度、所述块高度和宽度，确定第一权重；确定与所述第一权重类似的第二权重；通过加权上方参考像素点值和左侧参考像素点值，将额外值计算为所述两个值的加权和；将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘，得到加权预测像素点值；将所述加权预测像素点值与所述额外值相加，得到非归一化修改预测像素点值；通过对所述非归一化修改预测像素点值的整数表示进行算术右移，将所述非归一化的修改预测像素点值进行归一化处理，得到归一化的修改预测像素点值。