相关函数

摘要： 以均方误差为代价函数的最小均方(LMS)自适应滤波算法具有结构简单、易于实现、计算复杂度低、稳定性好等优点,然而在对未知系统的脉冲响应进行估计时,传统的分布式扩散最小均方(DLMS)算法易受到噪声的干扰,从而降低估计精度。针对该问题,提出一种频率域相关性分布式扩散最小均方(FCDLMS)算法。利用不相关信号的相关函数值趋近于零的性质,在DLMS算法基础上分别将输入信号的自相关函数以及输入和期望信号的互相关函数作为新的观测数据,消除噪声干扰,从而给出相关性DLMS(CDLMS)算法,并将算法扩展至频率域,在频率域中使用乘法运算而非卷积运算来更新抽头系数,减少计算复杂度。实验结果表明,与传统DLMS算法相比,频率域相关性分布式扩散最小均方算法在噪声环境下对分布式自适应网络中的未知系统脉冲响应具有更好的估计结果,算法性能更优,同时也能较好地适应多抽头数、多节点数、强噪声的复杂环境。

摘要： 针对无人机与车辆之间新型通信场景,提出了一种基于三维几何随机无人机-车辆信道模型。为了更好地模拟无人机-车辆信道场景,该模型使用单一同心圆柱对无人机侧散射体分布进行模拟,使用半球体对车辆侧散射体分布进行模拟,接收信号由视距(Line-of-Sight,LOS)、二次散射交互作用组成。另外,还对径时延、径功率和径到达离开角等参数进行了理论推导,基于角度参数谱服从角度联合分布,推导出了时间、空间相关函数和多普勒频谱密度表达式。仿真结果表明,数值结果与测量结果拟合效果较好,这说明所提信道模型可以为新型无人机-车辆非平稳信道建模提供一种有效的设计方案。

摘要： Web中包含大量有用的信息,但由于它们是半结构化的,非专家用户在进行数据转换和集成时不能很好地利用。为此本文提出了一种基于实例的数据转换方法,用户只需要提供适当的输入–输出示例就可以得到所需的转换。首先,利用基于序列比对的模式距离度量方法依据用户提供的示例生成代表性示例;其次,提出了一种基于信息熵的代码分析方法,利用该方法与代表性示例结合来筛选与转换任务相关的候选函数;最后,通过函数排名将相关函数先进行列转换,再行合成与所有示例一致的数据转换程序。本文利用房地产领域数据集进行了实验评估,结果表明,该方法可以处理目前许多现有系统不支持的常见转换,并且能够实现实验系统中近80%的数据转换,其准确率远高于其他同类型系统。

摘要： 具有良好相关特性的多相序列是许多有源传感和通信系统的组成部分.由于该序列的搜索是一个非线性多变量的优化问题,寻找高效的搜索方法至关重要.为了获得相关性好的多相序列,文章提出将具有全局优化能力的模拟退火算法引入到多相序列的搜索问题中.基本原理是为序列搜索建立适当的目标函数,调试出适当的退火和停止规则.通过大量对搜索性能和收敛参数进行的数值实验结果来看,文章显示采用模拟退火算法来设计具有良好相关性的多相序列是可行且有效的,特别是当优化问题的参数数量较大时.

摘要： 当测试负荷不足时,一次电流检验电流互感器(TA)二次回路的工作就无法完成,常造成新建变压器保护不能正常投入.为解决这一问题,提出一种采用电动机启动电流或变压器励磁涌流等暂态电流检验TA二次回路的方法.分析了变压器流过暂态负荷时两侧电流之间的关系,并根据不同接线组别对电流进行重构,以使两侧电流呈现比例关系.引入信号相关函数对电流波形进行分析计算,得到变压器两侧TA相对于基准间隔的相角差和变比,从而判定TA二次回路的正确性.该方法在工程现场检验结果与传统稳态负荷检验方法一致,证明了其可行性和正确性.

摘要： 以桥梁节段模型风洞试验为工程背景,建立桥梁节段模型的竖向和扭转耦合振动微分方程.风荷载对桥梁的作用可以考虑为气弹阻尼力、气弹刚度以及高斯随机激励力;利用随机振动理论,推导了随机激励下两自由度振动响应的相关函数方程,利用最小二乘法构造参数识别方程.提出了基于随机激励响应的参数识别相关函数法,并用数值模拟方法验证了该方法的有效性,最后将该方法应用于识别风洞试验系统中的刚度矩阵和阻尼矩阵.研究结果表明:在低风速条件下,方法所得结果与自由振动时域识别法获得的结果接近.

摘要： 研究了带未知模型参数和衰减观测率多传感器线性离散随机系统的信息融合估计问题.在模型参数和衰减观测率未知的情形下,应用递推增广最小二乘(Recursive extend least squares,RELS)算法和加权融合估计算法提出了分布式融合未知模型参数辨识器;应用相关函数对描述衰减观测现象的随机变量的数学期望和方差进行在线辨识.将辨识后的模型参数、数学期望和方差代入到最优分布式融合状态滤波器中,获得了相应的自校正融合状态滤波算法.应用动态误差系统分析(Dynamic error system analysis,DESA)方法证明了算法的收敛性.仿真例子验证了算法的有效性.

摘要： 针对传统学习字典中缺少原子相干性分析的问题和最优原子选择问题,提出了一种基于有效奇异分量的G-K奇异值分解(G-KSVD)字典学习方法.基于信号相干性提出自相关函数脉冲能量比(ACFPER),并以此为指标对奇异分量进行筛选,实现信号的降噪,利用包含故障信息较多的分量对字典原子进行更新和系数求解,从而达到增强信号中冲击成分的目的,并通过减少反馈层来降低时间成本.利用仿真信号和实际轴承信号对所提方法进行有效性及重复性的验证,结果表明,G-KSVD算法在有效区间内具有良好的去噪效果和较低的时间成本.

摘要： GNSS欺骗式干扰是卫星导航系统的一大威胁.对于转发式欺骗干扰,由于目标接收机并不知道所受干扰的具体参数,现有的单一欺骗检测方法不能检测所有欺骗干扰,本文提出一种在捕获阶段检测欺骗干扰的组合算法.首先利用联合信干噪比和多峰检测方法进行检测.如果捕获峰值超过给定阈值,则有欺骗干扰信号存在;若未超过给定阈值但有两个峰值,则利用提出的码相位差一致性方法进行检测,该方法避免了多径信号对检测性能的影响;当只有一个未超过给定阈值的峰值时,可能存在真实信号和欺骗干扰信号重叠,此时通过改进的相关函数宽度阈值方法进一步检测.当有两个相关峰时,随着欺骗干扰信号总功率变小,检测概率越来越高,表明了码相位差一致性方法的有效性;当有一个相关峰时,对于不同小时延下的转发式欺骗干扰信号,检测概率较高,表明了改进的相关函数宽度阈值方法的有效性.

摘要： 为了更加精确地针对纱线直径进行预测,更好控制纱线质量,介绍基于使用线阵CCD实时测量纱线直径,运用自回归移动平均模型(ARMA)对纱线直径进行预测即时间序列预测方法的概念、基本思想和预测步骤;对比分析了基于使用自回归模型、移动平均预测模型进行预测的结果.实验结果表明:纱线直径时间序列模型(ARMA模型)预测精度较高,纱线直径时间序列样本存在相关性和平稳性,ARMA时间序列模型在相同样本数量下的精度高于AR模型和MA模型;时间序列预测模型只需参考纱线测量的历史数据,建模简单、预测快捷.

摘要： 基于平稳随机序列受自相关函数约束的特点,研究了对随机信号中奇异值或缺失值进行补值的方法.利用平稳随机序列的一步变化率与自相关函数变化率之间的关系,得到一种基于一步相关法的补值处理方法,并给出这种方法的实现步骤.仿真试验表明,该方法对孤立和椒盐(斑点或连续)型散布的奇异值或缺失值的补值处理具有很好的收敛性和处理精度.

摘要： 模板匹配算法在目标跟踪、视频稳像等领域都有着广泛的应用。本文从基于最大相关准则的相关匹配算法都很难在数学模型上得到改进的问题出发，从柯西不等式和切比雪夫不等式得到启发，构造高速相关函数以及完整的高速启发式金子塔搜索算法，该算法具有抗干扰能力强、匹配速度快、定位准确等诸多优点。

摘要： 分析了野值对kalman滤波的影响机理;从随机序列的自相关函数出发,利用序列的一步差分方差判别野值的一步异相关法则,提出基于一步异相关法则的kalman滤波新方法,并与传统的改进方法进行了仿真比较.仿真实验表明,该方法简单易行,可以有效抑制观测值中野值对kalman滤波的不利影响,提高滤波精度和稳定性。

摘要： 详细介绍了灰度形态滤波技术及其影响因素，并将其应用于输电线路单端行波故障测距。在分析灰度形态滤波器的滤波特性和总结相关研究工作的基础上，提出了处理行波的最佳结构元素和滤波方案，同时结合形态滤波技术提出一种具有多分辨能力的行波相关法实现单端行波故障测距，实现了单端行波故障测距可靠性和准确性的统一。通过对输电线路实测故障数据的处理，证明该方案能同时保证测距可靠性和准确性，具有很高的实用价值。

摘要： 本文将盲信源分离算法(BSS)应用到MIMO-OFDM系统中的信号检测中。但由于BSS算法存在分离结果的不确定性,使分离后的用户信号重组出现差错。为了解决这个问题,基于信号的统计特性采用预置滤波器设计了发送信号相关结构,通过在接收端相邻频点上信号的相关函数计算,克服了用户信号重组遇到的困难。方法的有效性通过计算机仿真得以验证。

摘要： 本文对带未知随机系统偏差的多传感器随机系统,基于矩阵加权、对角阵加权和标量加权三种加权融合估计算法,分别给出了分布式信息融合Kalman状态滤波器和系统偏差滤波器.当噪声统计信息未知时,利用相关函数给出了分布式噪声统计辨识算法,进而提出了分布式自校正信息融合状态滤波器和自校正信息融合系统偏差滤波器.仿真例子验证了算法的有效性。

摘要： 在有限单元法发展的近六十年中，很多问题不断被提出和解决，也有一些问题至今未能找到合适的途径。本文拟对在有限单元法发展过程中出现的几个有意思的问题进行探讨和思考。

摘要： 在有限单元法发展的近六十年中，很多问题不断被提出和解决，也有一些问题至今未能找到合适的途径。本文拟对在有限单元法发展过程中出现的几个有意思的问题进行探讨和思考。

摘要： 在有限单元法发展的近六十年中，很多问题不断被提出和解决，也有一些问题至今未能找到合适的途径。本文拟对在有限单元法发展过程中出现的几个有意思的问题进行探讨和思考。

摘要： 在有限单元法发展的近六十年中，很多问题不断被提出和解决，也有一些问题至今未能找到合适的途径。本文拟对在有限单元法发展过程中出现的几个有意思的问题进行探讨和思考。

摘要： 一种用于对耦合头相关传输函数(HRTF)执行线性混合，以确定对于范围(例如，平面内跨越至少60度的范围或者平面内360度的全范围)中任何指定的到达方向的插值HRTF的方法，其中已经预先确定耦合HRTF具有特性以使得可以对其执行线性混合(来生成插值HRTF)而不引入显著的梳状滤波失真。在一些实施方式中，该方法包括以下步骤：响应于表示指定的到达方向的信号，对表示耦合HRTF组中的耦合HRTF的数据执行线性混合，以确定针对指定的到达方向的HRTF；并且使用针对指定的到达方向的HRTF对音频输入信号执行HRTF滤波。

摘要： 估计特定人的个体化头部相关传递函数(HRTF)和个体化耳间时间差函数(ITDF)的方法，包括以下步骤：a)获取多个数据集(Li,Ri,Oi)，该多个数据集包括来自入耳式麦克风的左音频样本和右音频样本以及来自取向单元的取向信息(Oi)，这些数据集在测试布置中被测量，其中经由扬声器来呈现声学测试信号并且人正在移动头部。b)提取耳间时间差值和/或频谱值、以及对应的取向值；c)使用预定义质量准则来估计扬声器相对于头部的方向；d)估计取向单元相对于头部的取向；e)估计个体化ITDF和个体化HRTF。一种用于执行该方法的计算机程序产品。一种包含计算机程序的数据载体。

摘要： 一种估计特定人的个人化头部相关传输函数(HRTF)和个人化耳间时间差函数(ITDF)的方法，包括以下步骤：a)获得多个数据集(Li,Ri,Oi)，每个数据集包括来自一对入耳式话筒的左和右音频样本(Li,Ri)以及来自定向单元的定向信息(Oi)，所述定向信息时在其中经由扬声器呈现听觉测试信号的测试布置中测量的；b)将所述数据集存储在存储器中；c)基于所述定向数据和所述音频数据来估计所述扬声器相对于所述人的方向；d)基于所述数据集并且基于估计的相对位置/定向来估计ITDF；e)基于所述且基于估计的相对位置/定向来估计HRTF。一种用于执行该方法的计算机程序产品。一种包含该计算机程序的数据载体。

摘要： 本发明提供加密/解密函数生成方法、加密/解密方法和相关装置，这可以在揭示白盒加密和解密函数生成算法时确保用于白盒加密和解密函数中的密钥的机密性。所述方法包括：接收用户输入的随机种子和原始密钥；根据所述原始密钥生成R轮迭代计算所需的轮密钥；根据所述随机种子生成所述R轮迭代计算所需的仿射扩张掩码和所述R轮迭代计算所需的随机干扰数据；以及生成加密/解密函数。

摘要： 本发明公开了一种基于球谐函数的头相关传输函数的稀疏建模方法和系统。其中，该方法包括：对待测量的头相关传输函数进行处理，生成最小相位头相关传输函数，并去除全测量方向的最小相位幅度均值，得到空间差异性最小相位头相关传输函数；对空间差异性最小相位头相关传输函数进行建模，得到稀疏球谐系数；通过稀疏球谐系数插值，并根据空间的方位生成全空间的连续头相关传输函数。由此，降低了全空间连续HRTF的插值谱失真程度，降低了计算复杂度，所需要的存储量小，便于应用到实际虚拟现实系统中进行动态环境绘制，不受个体个性的限制，具有高鲁棒性，便于在实际环境中的应用。

摘要： 一种用于对耦合头相关传输函数(HRTF)执行线性混合，以确定对于范围(例如，平面内跨越至少60度的范围或者平面内360度的全范围)中任何指定的到达方向的插值HRTF的方法，其中已经预先确定耦合HRTF具有特性以使得可以对其执行线性混合(来生成插值HRTF)而不引入显著的梳状滤波失真。在一些实施方式中，该方法包括以下步骤：响应于表示指定的到达方向的信号，对表示耦合HRTF组中的耦合HRTF的数据执行线性混合，以确定针对指定的到达方向的HRTF；并且使用针对指定的到达方向的HRTF对音频输入信号执行HRTF滤波。

摘要： 估计特定人的个体化头部相关传递函数(HRTF)和个体化耳间时间差函数(ITDF)的方法，包括以下步骤：a)获取多个数据集(Li,Ri,Oi)，该多个数据集包括来自入耳式麦克风的左音频样本和右音频样本以及来自取向单元的取向信息(Oi)，这些数据集在测试布置中被测量，其中经由扬声器来呈现声学测试信号并且人正在移动头部。b)提取耳间时间差值和/或频谱值、以及对应的取向值；c)使用预定义质量准则来估计扬声器相对于头部的方向；d)估计取向单元相对于头部的取向；e)估计个体化ITDF和个体化HRTF。一种用于执行该方法的计算机程序产品。一种包含计算机程序的数据载体。

摘要： 一种估计特定人的个人化头部相关传输函数(HRTF)和个人化耳间时间差函数(ITDF)的方法，包括以下步骤：a)获得多个数据集(Li,Ri,Oi)，每个数据集包括来自一对入耳式话筒的左和右音频样本(Li,Ri)以及来自定向单元的定向信息(Oi)，所述定向信息时在其中经由扬声器呈现听觉测试信号的测试布置中测量的；b)将所述数据集存储在存储器中；c)基于所述定向数据和所述音频数据来估计所述扬声器相对于所述人的方向；d)基于所述数据集并且基于估计的相对位置/定向来估计ITDF；e)基于所述且基于估计的相对位置/定向来估计HRTF。一种用于执行该方法的计算机程序产品。一种包含该计算机程序的数据载体。

摘要： 本发明提供加密/解密函数生成方法、加密/解密方法和相关装置，这可以在揭示白盒加密和解密函数生成算法时确保用于白盒加密和解密函数中的密钥的机密性。所述方法包括：接收用户输入的随机种子和原始密钥；根据所述原始密钥生成R轮迭代计算所需的轮密钥；根据所述随机种子生成所述R轮迭代计算所需的仿射扩张掩码和所述R轮迭代计算所需的随机干扰数据；以及生成加密/解密函数。

摘要： 本发明公开了一种基于球谐函数的头相关传输函数的稀疏建模方法和系统。其中，该方法包括：对待测量的头相关传输函数进行处理，生成最小相位头相关传输函数，并去除全测量方向的最小相位幅度均值，得到空间差异性最小相位头相关传输函数；对空间差异性最小相位头相关传输函数进行建模，得到稀疏球谐系数；通过稀疏球谐系数插值，并根据空间的方位生成全空间的连续头相关传输函数。由此，降低了全空间连续HRTF的插值谱失真程度，降低了计算复杂度，所需要的存储量小，便于应用到实际虚拟现实系统中进行动态环境绘制，不受个体个性的限制，具有高鲁棒性，便于在实际环境中的应用。